导读:本文包含了协处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有限状态机,层次状态机,协处理状态机,Verilog
协处理论文文献综述
刘海成,关旭东[1]（2018）在《层次状态机及协处理状态机的Verilog HDL描述方法研究》一文中研究指出为实现复杂多层次和并行的有限状态机(FSM),进而实现信息通信和自动化控制等复杂系统设计,层次有限状态机(HFSM)和协处理状态机(CFSM)是解决这类问题的有效方法。深入剖析HFSM和CFSM的构成,设计相应的同步及协作机制,并给出基于Verilog HDL描述和实现的整体解决方案。实际测试表明,系统具有稳定性好和结构简单等特点。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2018年01期）
余何[2]（2017）在《基于Zynq的图像匹配协处理单元结构研究与实现》一文中研究指出图像匹配技术是数字图像处理中一项关键技术,也是很多计算机视觉应用的基础。在叁维重建,图像拼接,物体识别,武器制导,自动驾驶等应用中,图像匹配都是其中直接影响应用性能的核心步骤。基于软件实现的图像匹配处理一幅图像需要几秒的时间,随着人们对实时性系统需求的快速增长,越来越多的应用需要具有实时处理的能力。因此,基于硬件加速的图像匹配系统成为近年来的一个研究热点。本文结合实验室基于Zynq-7000的智能相机平台项目,设计并实现了图像匹配协处理单元,在硬件相机平台中实时计算图像的特征数据。为了提高可移植性,协处理单元数据交互统一使用通用视频接口,可以快速移植到其他可编程逻辑硬件平台中。本文工作内容主要为以下四个方面。其一,介绍了当前图像匹配算法及其硬件加速方案的研究背景和意义,其中重点介绍了本文实现相关的两种算法的理论知识和算法步骤。其二,针对硬件实现过程中由于对算法速度上的优化导致性能下降严重的问题,提出一种使用边缘细节图像提升弱纹理区域匹配点数量的方法。该方法不影响原始算法的计算结果,使用原图提取的细节图像进行计算,可以与原始算法并行处理。通过软件仿真分析,对常用的边缘提取模板进行了改进,使用细节图像可以有效的提高图像的匹配性能。其叁,结合SIFT算法和ORB算法的优点,关键点检测部分使用FAST角点和空间极值点两种方法,同时使用细节图提升匹配点个数,设计出了一种全新的硬件改进算法结构。通过软件仿真测试,本算法在硬件可实现的基础上算法性能表现优秀。其四,对改进的硬件算法进行了硬件结构的设计与实现。算法的计算过程包含很多取窗操作,在硬件上需要消耗大量的存储资源,在模块划分时合并可以同时计算的功能模块,通过复用提高存储空间的利用效率。FAST角点实现过程,通过分组比较的方法,设计出一种全新的硬件流水结构。特征点描述部分的设计,采用资源换速度的思想,将特征点方向和描述子生成两个步骤解耦,实现并行计算,提高运算速度。综述所述,本文设计并实现了图像匹配协处理单元的硬件结构。从改进算法的角度入手,针对硬件器件的特点设计一种适合硬件实现的改进算法,再进行具体的硬件实现。对比当前主流的实现方案,本文设计的协处理单元合理的利用两种算法的优点,并且使用了本文提出的提升匹配点数量的方法,实现了更好的匹配结果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
宋卫华[3]（2016）在《对于保险经纪人与保险公估人协同工作机制的几点思考——以韦莱保险经纪在英国本土的公估协处理机制为例》一文中研究指出受到我国保险中介市场环境发展的影响,韦莱保险经纪在我国尚未与更多的公估机构建立起相应的协处理机制。然而,韦莱在英国本土所建构的与保险公估人互动的协处理机制,却能够给我们带来很多非常具有参考价值的思考。本文拟通过对于韦莱在英国本土的公估协处理机制的简单介绍,对于我国保险公估-经纪机构建立协处理业务机制的必要性进行一定的讨论。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2016年08期）
王俊东,黄沛杰,林仙茂,徐禹洪,李凯茵[4]（2015）在《限定领域口语对话系统中超出领域话语的协处理方法》一文中研究指出领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语。该文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言AIML,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹配话语基于话语相似度进行理解模板分类,进而采用扩展有限状态自动机处理模式,结合对话流程上下文的状态及信息,实现理解模板到应答模板的转换,改变了单纯模板匹配方法在对话流程控制方面的相对缺失。中文手机导购领域的测试表明,该文所提出的协处理方法能有效地辅助口语对话系统完成限定领域完整对话流程,得到更好的用户满意度。(本文来源于《中文信息学报》期刊2015年05期）
李坚锐[5]（2015）在《CPU/GPU协处理下分组密码工作模式的研究》一文中研究指出自NVIDIA发布第一款GPU (Graphic Processing Unit)以来,GPU的发展一直保持很高的速度,随着以CUDA(Compute Unified Device Architecture)为代表的GPU通用计算API (Application Programming Interface)的普及,GPU在计算机中的作用将更为重要,GPU的含义已经从图形处理器扩展为通用处理器(General Purpose Unit)。利用GPU的强大计算能力,能为大数据的处理提供新的解决方案。信息时代的发展中数据安全有着重要地位,其中对数据进行保护的重要手段是进行加密,但是在明文与密文的转换过程中,需要大量的运算。当对大量数据加解密时,对CPU提出较高的要求。因此,将加密解密过程中最耗时间的部分交给GPU完成,能有效提高加密的效率。国内外对运用GPU加速密码算法做了大量研究都表明了GPU能对密码算法进行有效加速,但是它们都是针对具体的分组密码算法而言,缺少对CPU/GPU协处理下分组密码工作模式的深入描述,有时甚至无法得到满意的结果。因此,研究CPU/GPU协处理下的分组密码工作模式有重要意义。目前,分组密码工作模式是利用分组密码解决实际问题的密码方案,好的模式可以弥补分组密码的缺陷,不好的工作模式可能带来隐患。大部分传统分组加密模式不能有效应用于GPU上。本文基于CUDA并行技术,重点研究了CPU/GPU下加密工作模式的设计及实现。主要研究包括：(1)研究了传统GPU通用计算的处理流程,分析了传统GPU通用计算应用领域受限的原因,重点研究了CUDA计算架构以及实验平台的体系架构,为后续工作打下研究架构基础。(2)研究及分析基本分组密码工作模式,分析其在CPU/GPU协处理下的并行化模式,对比实验得出相关结论。(3)在CPU/GPU协处理下,以CBC为实验对象,提出结合混沌算法的RCBC模式,基于CUDA计算架构设计了该模式到CUDA的映射方案,从算法实现的高性能角度出发,讨论模型中采用的优化技术；并通过实验对RCBC模式的安全性及性能进行分析对比,得该模式的优劣。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-05-01）
马冠华[6]（2015）在《智慧家庭协处理系统》一文中研究指出本文介绍了一款智慧家庭协处理系统,实现了家庭智能寻物、忘带物品提醒、物品离身报警、安全防范、设备控制等功能。智慧家庭协处理系统由家庭网关、路由节点、传感器节点、便携式控制节点组成。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2015年02期）
张小红,张留洋[7]（2014）在《RFID防碰撞时隙应变协处理算法研究》一文中研究指出射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)技术具有同时识别多个标签的能力.由于标签随机占用信道会使响应信号发生混迭,当大量的标签在读写器感应区域内同时响应势必会引起标签碰撞问题,严重影响了RFID的系统吞吐率.为进一步提高RFID系统吞吐率,在不增加标签端算法复杂度和硬件的条件下,本文提出了预设调整盘存周期的差分门限、时隙前向检测后向预测和二进制散列的方法,协同处理当前时隙和下一个时隙的标签响应情况.利用预设差分门限的方式避免读写器进行浮点运算,同时通过时隙前向检测和后向预测的方法提前判别当前时隙和下一个时隙的标签响应情况,然后快速跳过当前空闲时隙和下一个空闲时隙,并对在当前碰撞时隙和下一个碰撞时隙响应的标签实时进行二进制散列.通过盘存周期调整方式比较、时隙散列方式对比、识别时延与吞吐率比较叁个仿真实验,结果显示改进的算法提高了读写器的计算效率,明显减少了无效时隙占用信道的时间,RFID系统吞吐率可提高到52%以上.(本文来源于《电子学报》期刊2014年06期）
阙天瑶[8]（2014）在《LibreOffice软件中电子表格组件GPU协处理模块的设计与实现》一文中研究指出随着软件行业的发展，办公软件受到越来越多的关注，其中电子表格计算组件因其强大的计算功能，普遍应用到各行各业中。然而，目前办公软件只在CPU上运行，CPU计算电子表格的主要方式是串行计算，适用于小量数据计算，但无法满足大量数据的高并行计算，对于科研、统计、销售，尤其是各个领域数据库的大量计算，单纯使用CPU非常耗时。而异构计算作为半导体行业的热门词汇，近年来受到了越来越多的关注。随着用户对电子表格组件计算要求的提高，对处理运算的性能越来越关注，原先只使用CPU处理已经远远不能满足性能需要，因此项目组提出了GPU协处理电子表格组件的需求。论文分析了GPU设备和CPU的结构差异以及各自的优缺点，在办公软件LibreOffice的电子表格组件Calc上设计了GPU协处理模块，将原本在CPU上运行效率低下的高并行计算移到GPU设备上执行，用户可以通过选择使用CPU或者GPU设备处理数据。针对OpenCL实时动态编译的特性，设计实现了动态kernel结构，使复合函数能够被动态拼成可被GPU设备执行的字符串代码，在性能上大大提高了运算效率。同时，对常用各类函数进行了具体优化，根据GPU硬件并行特性以及函数自身算法优化，不断测试加以改进，最终达到了理想的运行效果。本文使用C++语言设计实现GPU协处理模块，在设计上主要有两大部分，一部分是动态kernel设计技术，另一部分是函数优化。在动态kernel设计中，OpenCL接口设计使得CPU能向GPU设备发送命令。函数组判断设计能够获取具有相同公式的多组数据，使得GPU设备能够并行计算。公式转换能够把字符串公式转换为RPN表达式，用于后续解析。函数映射是将公式中的操作符与模块已有的函数代码对应，以便按顺序拼接kernel字符串。在执行计算时，使用CPU串行计算能够直接得到结果，而使用GPU协处理模块，则先动态拼接成kernel字符串，经过OpenCL编译后发送到GPU设备计算并返回结果。与CPU计算相比，GPU协处理更适合高并行计算。函数优化首先介绍了常用优化方式，其中算法优化是效率最高的方法。将函数按照使用方式分类，根据GPU硬件并行特性和函数本身算法特点优化，重点介绍了财务函数和数学函数并举例说明。经过测试，所优化的函数均达到了满意的效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
宋丽华,郭艳飞,王沁[9]（2012）在《网络处理器信道解码协处理部件算法级低功耗技术研究》一文中研究指出以网络处理器的RS(reed-solomon)信道解码协处理部件为研究对象,对传统的信道解码算法进行了低功耗改进并提出了新的LP-RSA算法.通过提前检测误码数的分布情况,该算法能够以尽快、尽少的运算完成求解.基于LP-RSA的解码协处理电路,可根据误码数的检测结果,控制不必要参与运算的电路模块进入休眠状态,节约大量电路翻转带来的功耗浪费.在相同实验条件下,基于LP-RSA的解码协处理部件较传统部件可获得约66.1%的低功耗收益.此外,其研究结果有助于网络处理器在低功耗通信领域的进一步推广和应用.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年08期）
杨柳,蔡超,周成平,张圆,钟达雄[10]（2010）在《TMS320C6455 PCI协处理卡WDM驱动程序设计》一文中研究指出在高速数据传输系统中基于PCI总线的PCI设备得到广泛应用。针对基于TI公司的高端DSP芯片TMS320C6455的PCI协处理卡,详细介绍了板卡的PCI接口特点,给出了在Windows XP系统下使用DriverWorks工具开发WDM驱动程序的方法,并进一步设计了该协处理卡的驱动程序。该方法简单灵活,开发周期短。通过在对规划空间和实时性有着要求较高要求的航迹规划系统的实验表明,实现了上位机与板卡之间的数据高速传输,从而进一步验证了所设计驱动程序的实用性和稳定性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年24期）
协处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像匹配技术是数字图像处理中一项关键技术,也是很多计算机视觉应用的基础。在叁维重建,图像拼接,物体识别,武器制导,自动驾驶等应用中,图像匹配都是其中直接影响应用性能的核心步骤。基于软件实现的图像匹配处理一幅图像需要几秒的时间,随着人们对实时性系统需求的快速增长,越来越多的应用需要具有实时处理的能力。因此,基于硬件加速的图像匹配系统成为近年来的一个研究热点。本文结合实验室基于Zynq-7000的智能相机平台项目,设计并实现了图像匹配协处理单元,在硬件相机平台中实时计算图像的特征数据。为了提高可移植性,协处理单元数据交互统一使用通用视频接口,可以快速移植到其他可编程逻辑硬件平台中。本文工作内容主要为以下四个方面。其一,介绍了当前图像匹配算法及其硬件加速方案的研究背景和意义,其中重点介绍了本文实现相关的两种算法的理论知识和算法步骤。其二,针对硬件实现过程中由于对算法速度上的优化导致性能下降严重的问题,提出一种使用边缘细节图像提升弱纹理区域匹配点数量的方法。该方法不影响原始算法的计算结果,使用原图提取的细节图像进行计算,可以与原始算法并行处理。通过软件仿真分析,对常用的边缘提取模板进行了改进,使用细节图像可以有效的提高图像的匹配性能。其叁,结合SIFT算法和ORB算法的优点,关键点检测部分使用FAST角点和空间极值点两种方法,同时使用细节图提升匹配点个数,设计出了一种全新的硬件改进算法结构。通过软件仿真测试,本算法在硬件可实现的基础上算法性能表现优秀。其四,对改进的硬件算法进行了硬件结构的设计与实现。算法的计算过程包含很多取窗操作,在硬件上需要消耗大量的存储资源,在模块划分时合并可以同时计算的功能模块,通过复用提高存储空间的利用效率。FAST角点实现过程,通过分组比较的方法,设计出一种全新的硬件流水结构。特征点描述部分的设计,采用资源换速度的思想,将特征点方向和描述子生成两个步骤解耦,实现并行计算,提高运算速度。综述所述,本文设计并实现了图像匹配协处理单元的硬件结构。从改进算法的角度入手,针对硬件器件的特点设计一种适合硬件实现的改进算法,再进行具体的硬件实现。对比当前主流的实现方案,本文设计的协处理单元合理的利用两种算法的优点,并且使用了本文提出的提升匹配点数量的方法,实现了更好的匹配结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协处理论文参考文献
[1].刘海成,关旭东.层次状态机及协处理状态机的VerilogHDL描述方法研究[J].黑龙江工程学院学报.2018
[2].余何.基于Zynq的图像匹配协处理单元结构研究与实现[D].西安电子科技大学.2017
[3].宋卫华.对于保险经纪人与保险公估人协同工作机制的几点思考——以韦莱保险经纪在英国本土的公估协处理机制为例[J].财经界(学术版).2016
[4].王俊东,黄沛杰,林仙茂,徐禹洪,李凯茵.限定领域口语对话系统中超出领域话语的协处理方法[J].中文信息学报.2015
[5].李坚锐.CPU/GPU协处理下分组密码工作模式的研究[D].广东工业大学.2015
[6].马冠华.智慧家庭协处理系统[J].现代制造技术与装备.2015
[7].张小红,张留洋.RFID防碰撞时隙应变协处理算法研究[J].电子学报.2014
[8].阙天瑶.LibreOffice软件中电子表格组件GPU协处理模块的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2014
[9].宋丽华,郭艳飞,王沁.网络处理器信道解码协处理部件算法级低功耗技术研究[J].计算机研究与发展.2012
[10].杨柳,蔡超,周成平,张圆,钟达雄.TMS320C6455PCI协处理卡WDM驱动程序设计[J].现代电子技术.2010