导读:本文包含了对象关系图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:倾向性分析,观点挖掘,依存句法分析,随机游走
对象关系图论文文献综述
廖祥文,陈兴俊,魏晶晶,陈国龙,程学旗[1]（2017）在《基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法》一文中研究指出中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽取评价对象与评价词搭配;然后,考虑评价对象与评价词的依存句法关系、评价对象内部的共现关系和评价词内部的共现关系,建立多层情感关系图,接着利用随机游走方法计算候选评价对象与评价词的置信度;最后,选取置信度高的候选评价对象与评价词作为输出.实验结果表明,与现有的方法相比,本文所提出的方法不仅对评价对象和评价词的抽取精度均有显着提升,而且具有良好的鲁棒性.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年03期）
陆亮[2]（2013）在《基于对象引用关系图的Android恶意代码检测的研究》一文中研究指出如今，智能手机行业飞速发展，尤其是Android智能手机更是得到了广泛普及，成为人们重要的交流工具。但是Android智能手机上恶意软件泛滥，给用户的信息安全带来巨大的威胁。软件检测技术是实现恶意代码检测的一种途径。已有的静态检测技术局限性较大。如何使用动态特征来实现软件检测成为了人们越来越关注的问题。本文对软件运行时内存的特征进行了一定的研究。本文的主要研究目的是利用对象引用关系图为动态特征，实现对Android恶意代码的检测。本文主要的研究内容是在Android平台下抽取内存信息建立对象引用关系图，并研究通过子图同构匹配算法实现对象引用关系图的匹配。首先，本介绍了Android系统的整体架构，分析了其安全机制和应用程序运行机制。并对Android平台的恶意代码进行了分类，分析了其行为特点和攻击原理。抽取堆内存中的对象引用关系是本文工作的难点，本文实现了在Android平台下对单个进程内存数据的抽取，并从数据中获取了对象间的引用关系。其次，本文分析了目前广泛应用的经典图同构匹配算法，重点研究了适用于子图同构匹配的VF2算法，并在VF2算法的基础上进行修改，加入了新的参数来控制匹配的精度，使其适用于对象引用关系图的同构匹配，并详细分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。最后，本文搭建了Android恶意代码的检测系统，对该方法在恶意代码检测中的有效性进行了测试。实验表明，对象引用关系图检测方法对程序通过代码混淆方法改变自身静态特征之后的识别依然有效。通过调整修改后VF2算法中控制匹配精度的参数，实验测试出了该算法在不同匹配精度下检测的漏报率和误报率，验证了算法在实际应用中的可行性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
高建华,齐丽娜[3]（2008）在《基于对象模式关系图的测试顺序生成方法》一文中研究指出类的测试顺序对于面向对象的集成测试有着重要的作用.在基于对象关系图(ORD)的测试顺序生成方法上,改进了对象关系图,结合设计模式提出了对象模式关系图(OMRD),并在对象模式关系图的基础上提出了基于对象模式关系图的测试顺序生成方法.基于对象模式关系图的测试顺序生成方法能在一定程度上解决基于对象关系图的测试顺序生成方法所存在的不足.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
刘长华[4]（2008）在《基于扩展对象关系图的集成测试研究》一文中研究指出测试顺序是面向对象软件集成测试中的一个重要问题。本文提出使用扩展对象关系图作为测试模型研究面向对象软件集成测试顺序问题,并给出计算测试顺序的算法以及设计测试用例的策略。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年14期）
王正山[5]（2007）在《基于对象关系图的集成测试技术研究》一文中研究指出面向对象软件测试相对于面向对象软件分析、设计和编程来说还没有引起足够重视,尤其是多态对面向对象软件集成测试的影响还需要进一步研究。本文提出将扩展的对象关系图作为研究面向对象软件集成测试的模型,计算出哪些类之间需要两两交互测试以及它们之间的测试顺序,交互对象的状态组合和健状性测试技术被用来构造测试用例。扩展的对象关系图含有多态信息,因此本文提出的集成测试技术解决了多态引起的交互测试顺序的问题。(本文来源于《滁州学院学报》期刊2007年06期）
对象关系图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如今，智能手机行业飞速发展，尤其是Android智能手机更是得到了广泛普及，成为人们重要的交流工具。但是Android智能手机上恶意软件泛滥，给用户的信息安全带来巨大的威胁。软件检测技术是实现恶意代码检测的一种途径。已有的静态检测技术局限性较大。如何使用动态特征来实现软件检测成为了人们越来越关注的问题。本文对软件运行时内存的特征进行了一定的研究。本文的主要研究目的是利用对象引用关系图为动态特征，实现对Android恶意代码的检测。本文主要的研究内容是在Android平台下抽取内存信息建立对象引用关系图，并研究通过子图同构匹配算法实现对象引用关系图的匹配。首先，本介绍了Android系统的整体架构，分析了其安全机制和应用程序运行机制。并对Android平台的恶意代码进行了分类，分析了其行为特点和攻击原理。抽取堆内存中的对象引用关系是本文工作的难点，本文实现了在Android平台下对单个进程内存数据的抽取，并从数据中获取了对象间的引用关系。其次，本文分析了目前广泛应用的经典图同构匹配算法，重点研究了适用于子图同构匹配的VF2算法，并在VF2算法的基础上进行修改，加入了新的参数来控制匹配的精度，使其适用于对象引用关系图的同构匹配，并详细分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。最后，本文搭建了Android恶意代码的检测系统，对该方法在恶意代码检测中的有效性进行了测试。实验表明，对象引用关系图检测方法对程序通过代码混淆方法改变自身静态特征之后的识别依然有效。通过调整修改后VF2算法中控制匹配精度的参数，实验测试出了该算法在不同匹配精度下检测的漏报率和误报率，验证了算法在实际应用中的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对象关系图论文参考文献
[1].廖祥文,陈兴俊,魏晶晶,陈国龙,程学旗.基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法[J].自动化学报.2017
[2].陆亮.基于对象引用关系图的Android恶意代码检测的研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[3].高建华,齐丽娜.基于对象模式关系图的测试顺序生成方法[J].上海师范大学学报(自然科学版).2008
[4].刘长华.基于扩展对象关系图的集成测试研究[J].电脑知识与技术.2008
[5].王正山.基于对象关系图的集成测试技术研究[J].滁州学院学报.2007