导读:本文包含了极化相干矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全极化SAR,相干矩阵,香农熵,信息量
极化相干矩阵论文文献综述
李姣姣,刘玉,陈锟山[1]（2018）在《基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价》一文中研究指出极化SAR(Synthetic Aperture Radar)非相干分解是获取地物目标特性的重要手段。针对目前非相干分解所使用的极化相干矩阵包含的信息量尚未定量估计的问题,引入信息论中的香农熵(Shannon Entropy),系统分析了不同地物包括海洋、植被和建筑物在不同时段和波段下极化相干矩阵信息量随窗口大小的变化规律。研究发现,不同地物类型的极化相干矩阵包含的信息量差异较大。其中建筑物平均相干矩阵的信息量较低,且随窗口增加信息量呈现近线性增加,而海洋、植被的极化相干矩阵信息量偏高,且随窗口增加信息量先快速增加后趋于稳定。同种地物在不同波段及时段下,平均相干矩阵的信息量随窗口大小的变化规律相近。研究表明:基于香农熵的相干矩阵信息量评价方法,可以简单有效地定量评估相干矩阵包含的信息量,同时也可为计算极化相干矩阵滑动窗口的选择提供重要理论依据和指标参考,有助于后续进行极化目标分解和对目标散射机制的理解。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2018年05期）
李姣姣[2]（2018）在《基于香农熵的极化相干矩阵信息量评价及应用》一文中研究指出全极化合成孔径雷达(POLSAR)是对地遥感观测的先进手段,能够增强对目标物的几何物理结构及介电特性等的探测能力。极化分解是应用全极化合成孔径雷达数据提取目标散射特征的重要手段。对于非相干分解所使用的极化相干矩阵包含的信息量尚未定量估计,且计算平均相干矩阵时选用的滑动窗口大小依赖经验性选择。由于遥感的本质是利用有限的探测资料,获取更多的目标信息,而信息论中的香农熵正可定量度量信息量。因此我们尝试将香农熵引入到全极化合成孔径雷达数据的信息量评价中,建立起对于相干矩阵信息量评价的方法,定量评估极化相干矩阵的信息量,并评估合理的滑动视窗大小。具体实现方法是,在提取极化散射矩阵的基础上,利用不同大小的滑动窗口计算平均相干矩阵,而后进行特征值分解获取其特征值,并以此为变量计算其香农熵,估计信息量,并将估计结果用于合理确定相干矩阵滑动窗口大小。为了说明此方法的有效性,利用不同平台、不同波段的全极化合成孔径雷达数据包括Radarsat-2、高分3号以及AIRSAR选取不同地物类型进行实验分析,评价相干矩阵所包含的信息量,选择合理的视窗大小。实验结果表明,不同地物类型的极化相干矩阵包含的信息量差异较大。其中建筑物平均相干矩阵的信息量较低,且随窗口增加信息量呈现近线性增加,而海洋、植被的极化相干矩阵信息量偏高,且随窗口增加信息量先快速增加后趋于稳定。针对不同遥感数据、平台、波段、时段,同种地物的平均相干矩阵的信息量随窗口大小的变化规律相近。本研究表明基于香农熵的相干矩阵信息量评价的方法,可以简单有效地定量评估相干矩阵包含的信息量,同时也可为计算极化相干矩阵滑动窗口的选择提供重要理论依据和指标参考,有助于后续目标分解工作的开展和更好地理解散射机制,从而可为深入挖掘极化SAR数据应用潜力提供重要参考。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2018-06-01）
杨帅,陈启浩,刘修国,陈奇[3]（2016）在《面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计》一文中研究指出提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估计结果的影响;并通过对地物异质度的判别实现窗口平均估计和不动点迭代估计的自适应选择,以适应不同异质程度的地物分布情况。实验采用ESAR以及UAVSAR数据进行验证,结果表明,采用自适应矩阵估计的四分量分解结果更接近地物的实际散射机理。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年01期）
陈炯,贾海峰,杨健,陈玉荣[4]（2011）在《基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探》一文中研究指出利用遥感手段监测水质污染具有监测范围广、实时性强的优点。本研究选择中国南方地区水质变化明显的河流区域作为研究对象,利用C波段星载极化合成孔径雷达(极化SAR)卫星RADARSAT-2提供的数据,对基于极化SAR的河流水质污染监测技术进行了初步研究。首先介绍了电磁波的极化现象以及极化SAR的基本原理;其次结合一次同步测量实验,提取河流区域,并对极化SAR数据与水质常见监测指标的监测数据进行对比分析,通过对10个采样点18组数据的分析发现,极化相干矩阵中的T22元素与部分水质指标(如五日生化需氧量BOD5等)具有较强的相关性,从而反映水质的污染状况;并通过实测数据和最小二乘法,拟合得到了利用[T]矩阵元素反演BOD5的经验公式,拟合系数达到0.82。最后通过对地表散射模型和菲涅尔系数的分析,从理论上探讨了极化相干矩阵中部分元素与水体物理性质存在相关性的原因。初步理论分析和实验数据表明,T22元素能够反映水体的污染状况。(本文来源于《遥感学报》期刊2011年05期）
张琼,洪文,曹芳[5]（2009）在《基于相干矩阵的SAR极化对比增强研究》一文中研究指出针对SAR极化对比增强问题,本文在传统的Lagrange乘子法的基础上,提出了一种基于极化相干矩阵(T矩阵)的新方法,并通过SAR数据实验,验证了其有效性和优越性。本文方法基于Pauli极化基,使极化匹配矢量元素对应于Pauli基元素所代表的地物散射机理,其元素模值大小反应了散射特性的强弱。实验结果表明,此方法可获得更优的极化匹配矢量、极化对比度及其极化对比增强图像效果。(本文来源于《电子测量技术》期刊2009年05期）
陈体刚,李彦佐[6]（2005）在《全极化SAR图像中相干矩阵特征值及其应用》一文中研究指出推导了全极化合成孔径雷达相干矩阵的特征值和特征值指数与散射振幅函数的直接关系,并用全极化散射的植被模型讨论了特征值指数与植被稀疏程度的关系,结合Bayes极大似然分类法讨论了特征值指数在全极化多视AirSAR图像分类中的应用,最后用MonteCarlo模拟法给出了理论分类误差。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2005年03期）
极化相干矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全极化合成孔径雷达(POLSAR)是对地遥感观测的先进手段,能够增强对目标物的几何物理结构及介电特性等的探测能力。极化分解是应用全极化合成孔径雷达数据提取目标散射特征的重要手段。对于非相干分解所使用的极化相干矩阵包含的信息量尚未定量估计,且计算平均相干矩阵时选用的滑动窗口大小依赖经验性选择。由于遥感的本质是利用有限的探测资料,获取更多的目标信息,而信息论中的香农熵正可定量度量信息量。因此我们尝试将香农熵引入到全极化合成孔径雷达数据的信息量评价中,建立起对于相干矩阵信息量评价的方法,定量评估极化相干矩阵的信息量,并评估合理的滑动视窗大小。具体实现方法是,在提取极化散射矩阵的基础上,利用不同大小的滑动窗口计算平均相干矩阵,而后进行特征值分解获取其特征值,并以此为变量计算其香农熵,估计信息量,并将估计结果用于合理确定相干矩阵滑动窗口大小。为了说明此方法的有效性,利用不同平台、不同波段的全极化合成孔径雷达数据包括Radarsat-2、高分3号以及AIRSAR选取不同地物类型进行实验分析,评价相干矩阵所包含的信息量,选择合理的视窗大小。实验结果表明,不同地物类型的极化相干矩阵包含的信息量差异较大。其中建筑物平均相干矩阵的信息量较低,且随窗口增加信息量呈现近线性增加,而海洋、植被的极化相干矩阵信息量偏高,且随窗口增加信息量先快速增加后趋于稳定。针对不同遥感数据、平台、波段、时段,同种地物的平均相干矩阵的信息量随窗口大小的变化规律相近。本研究表明基于香农熵的相干矩阵信息量评价的方法,可以简单有效地定量评估相干矩阵包含的信息量,同时也可为计算极化相干矩阵滑动窗口的选择提供重要理论依据和指标参考,有助于后续目标分解工作的开展和更好地理解散射机制,从而可为深入挖掘极化SAR数据应用潜力提供重要参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极化相干矩阵论文参考文献
[1].李姣姣,刘玉,陈锟山.基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价[J].遥感技术与应用.2018
[2].李姣姣.基于香农熵的极化相干矩阵信息量评价及应用[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2018
[3].杨帅,陈启浩,刘修国,陈奇.面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计[J].系统工程与电子技术.2016
[4].陈炯,贾海峰,杨健,陈玉荣.基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探[J].遥感学报.2011
[5].张琼,洪文,曹芳.基于相干矩阵的SAR极化对比增强研究[J].电子测量技术.2009
[6].陈体刚,李彦佐.全极化SAR图像中相干矩阵特征值及其应用[J].信息与电子工程.2005