导读:本文包含了半调图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆半调,图像质量评价,四元数,小波变换
半调图像论文文献综述
史志雄,王晓东,付芦静[1]（2015）在《基于图像结构特性的彩色逆半调图像质量评价方法》一文中研究指出针对传统图像质量评价方法和指标不能满足逆半调图像质量评价的问题,提出一种基于图像结构信息的彩色逆半调图像质量评价方法。首先,采用小波变换逆半调算法对印刷图像进行逆半调处理,得到逆半调图像。然后,以四元数矩阵为载体,结合图像细节、亮度和颜色信息,将逆半调图像转换为四元数矩阵并进行奇异值分解得到特征向量。最后,通过计算四元数奇异值特征向量夹角来表征原始图像和逆半调图像的结构相似程度,实现逆半调图像质量评价。实验结果表明,评价结果能够很好的反映逆半调图像的降质程度,同时也符合人眼主观视觉感受,为构造彩色逆半调图像质量的定量评价指标提供参考。(本文来源于《2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》期刊2015-10-23）
文志强,胡永祥,朱文球[2]（2013）在《基于统计量模板的半调图像特征提取与分类》一文中研究指出为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法。利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法。提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性。实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度。大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年12期）
文志强,胡永祥,朱文球[3]（2013）在《黎曼流形上半调图像的协方差建模与贝叶斯分类方法》一文中研究指出针对半调图像分类问题,提出黎曼流形上的协方差建模方法和贝叶斯分类策略.根据半调图像傅立叶频谱的特点,提出一种基于模板矩阵的特征获取方法,并结合频谱信息形成协方差矩阵描述方法.通过引入有效图像判决规则和分块技术,提出一种协方差矩阵提取算法.利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略.实验中研究阈值参数的选择策略,与5个相似方法进行分类性能比较,探讨有关参数对性能的影响.实验结果表明,所提出的方法在Q=32或64和L=10~15时其分类错误率低于4%,建模时间开销低于100ms,且优于5个相似方法.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年11期）
张晓杰[4]（2013）在《彩色半调图像的3D-DCT变换及压缩算法研究》一文中研究指出半调图像作为一种特殊的二值图像被广泛应用于传真、印刷、打印等二值输出领域。目前对半调图像压缩算法的研究大多集中在灰度半调图像上，若采用灰度半调图像压缩算法对彩色半调图像进行分通道压缩，忽略了彩色半调图像通道间的相关性。现有的彩色半调图像压缩算法较少，且存在冗余信息多、适用范围窄、压缩比有限等缺点。针对以上问题，利用叁维离散余弦变换的正交性，将彩色半调图像作为一个整体进行叁维变换，达到同时去除彩色半调图像的行、列像素间以及各颜色通道间的相关性的目的，再辅以变换后不同频率成分的量化处理，实现图像冗余信息的压缩。因此，本文先对叁维离散余弦变换进行了深入的研究，分析了彩色半调图像经叁维离散余弦变换后能量的分布特征，在此基础之上提出基于概率的相同系数分布规律的统计方法，并设计了基于概率统计的彩色半调图像压缩算法。实验结果表明，本文算法冗余信息少，适用范围扩大，且压缩比有所提高。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2013-06-01）
文志强,朱文球,胡永祥[5]（2013）在《半调图像的分类方法》一文中研究指出针对半调模式的特点,提出有监督流形上的半调图像分类方法。该方法采取3个方向像素自相关特征和同或运算来描述纹理特征,利用图像分块的思想获取纹理特征,以利于提高建模效率和纹理特征的有效性。结合有监督学习和噪声样本点对模型、高维样本特征进行线性降维,以改善样本特征的可分性。在实验中分析建模方法的有效性,比较所提出方法与5个同类方法的分类性能并探讨了相关参数对分类性能的影响。实验结果表明,当K=32且L=8时,所提出得方法性能最好,且优于其它5个同类方法。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2013年04期）
张晓杰,苏睿[6]（2013）在《基于二维DCT变换的灰度半调图像无损压缩》一文中研究指出2维DCT变换具有正交性,能够充分去除图像像素间的相关性,JPEG,MPEG等针对灰度和彩色连续图像压缩的国际标准普遍采用2维DCT变换,近年来对2维DCT变换的研究也很多,但是基于2维DCT变换的压缩大多是有损失的,而且针对2维DCT变换在灰度半调图像上的研究和应用却很少。该文针对灰度半调图像的特殊性,分析灰度半调图像经过2维DCT变换后的特点,研究适合灰度半调图像的2维DCT变换的无损压缩,解压图像是无损的。该文最后进行实验,实验证明该文的算法压缩比高、效果好。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年14期）
张萍,孔月萍,江永林[7]（2012）在《基于矩形编码的抖动半调图像无损压缩算法》一文中研究指出结合有序抖动图像具有周期性块状纹理的特性,提出一种基于矩形编码的抖动半调图像无损压缩算法。针对半调图像黑白像素交替频繁的现象,根据抖动模板的大小等间隔抽取对应图像块上的像素进行下采样,使采样后的子图具有成片的黑白区域。对黑白子图进行行异或运算,通过矩形划分的编码方法实现无损压缩。实验结果表明,该算法的压缩效率较高。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年20期）
孔月萍,曹慧敏,耿烨[8]（2012）在《基于分形特征的半调图像无损压缩算法》一文中研究指出针对分形编码不能直接用于半调图像的问题,结合有序抖动半调图像特点改造仿射变换,提出一种基于分形特征的的半调图像无损压缩算法。对分块后的半调图像进行块匹配编码,从中提取码本,并记录相应的编码参数,利用哈夫曼编码对码本和编码参数做进一步压缩。实验结果表明,该算法的压缩效率较高。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年19期）
胡小朋,孔月萍,江永林[9]（2012）在《抖动半调图像跳黑块无损压缩算法》一文中研究指出提出了一种有序抖动半调图像跳黑块无损压缩方法。通过分析抖动半调图像特性,对半调图进行分块及块间异或预处理,使其转变为较大面积黑色区域中夹杂着零星白点的二值图像,接着运用跳黑块编码法对其无损压缩。在跳黑块编码中,对只有一个白像素的非黑块采用特定的短码字编码;对其余类型的非黑块采用直接编码。实验结果表明,改进的跳黑块编码能在一定程度上对非黑块进行有效压缩,且新算法不但具有较高的压缩效率,时间、空间复杂度也较低。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年08期）
曹慧敏[10]（2012）在《灰度和彩色半调图像无损压缩算法研究》一文中研究指出数字半调技术广泛应用于二值设备的图像输出，当需要存储和传输大量半调图像时会占用相当大的存储空间和带宽资源，因此有必要研究半调图像的压缩算法。目前半调图像压缩算法大多数集中在灰度半调图上，且多数与JBIG、矢量量化或逆半调相关，这些算法往往存在算法复杂度高、重建图像质量差、易受局限等缺陷。针对彩色半调图的压缩算法较少，现有的算法没有考虑到颜色分量间的相关性，为此本文将以灰度和彩色抖动图像为研究对象，从以下两方面开展工作。考虑到抖动半调图块间存在相似性，而分形编码利用了图像块的相似性进行压缩，因此将探索其在抖动图像压缩的应用。通过对分形编码的中心问题——仿射变换进行分析，寻求适合于半调图像的仿射变换形式，在此基础上设计针对灰度有序抖动半调图像的无损压缩算法。针对现有算法割裂分量间的相关性的问题，考虑到RGB颜色空间内分量间存在极大的相关性，可将叁分量看作为一个整体矢量进行编码。鉴于抖动类彩色半调图本身存在块间相关性，利用这些特点首先对彩色半调图进行预处理，在此基础上设计针对彩色抖动图像的无损压缩算法。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2012-05-01）
半调图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法。利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法。提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性。实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度。大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半调图像论文参考文献
[1].史志雄,王晓东,付芦静.基于图像结构特性的彩色逆半调图像质量评价方法[C].2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.2015
[2].文志强,胡永祥,朱文球.基于统计量模板的半调图像特征提取与分类[J].计算机科学.2013
[3].文志强,胡永祥,朱文球.黎曼流形上半调图像的协方差建模与贝叶斯分类方法[J].模式识别与人工智能.2013
[4].张晓杰.彩色半调图像的3D-DCT变换及压缩算法研究[D].西安建筑科技大学.2013
[5].文志强,朱文球,胡永祥.半调图像的分类方法[J].山东大学学报(工学版).2013
[6].张晓杰,苏睿.基于二维DCT变换的灰度半调图像无损压缩[J].电脑知识与技术.2013
[7].张萍,孔月萍,江永林.基于矩形编码的抖动半调图像无损压缩算法[J].计算机工程.2012
[8].孔月萍,曹慧敏,耿烨.基于分形特征的半调图像无损压缩算法[J].计算机工程.2012
[9].胡小朋,孔月萍,江永林.抖动半调图像跳黑块无损压缩算法[J].计算机应用研究.2012
[10].曹慧敏.灰度和彩色半调图像无损压缩算法研究[D].西安建筑科技大学.2012