导读:本文包含了半连接论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式数据库,半连接,查询优化
半连接论文文献综述
倪兴旺[1]（2014）在《半连接查询优化技术研究》一文中研究指出针对分布式数据库系统的查询问题,分析了传统半连接查询算法的传送开销和处理开销,从最小化通讯数据量的角度,提出了一种改进的半连接查询算法——基于二次半连接拼接算法的查询方法。利用分布式数据库系统的具体实例,对比各自的传送开销和处理开销,结果表明二次半连接拼接算法能够缩减中间结果的传送开销,提高查询效率。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2014年34期）
赵光亮[2]（2013）在《基于半连接算法的分布式数据库系统查询优化技术》一文中研究指出针对当今数据管理的需求,分布式数据库系统的出现满足了一些地理位置分散、管理上又要求相对集中的数据管理要求。随着科技的不断发展,各行各业的数据量也越来越多,分布式查询处理涉及系统应用中不同场地之间的数据传输,必然会造成查询代价的提高。因此,查询优化研究具有非常现实的意义。本文阐述了基于查询代价的分布式数据库系统查询优化研究。论文以中国科技五金城管理系统为研究对象,实现了五金城市场的市场信息、商户信息、交易信息等有关信息的存储、查询等管理功能,研究了五金城市场信息管理系统分布式数据库系统的异地数据传输代价和查询优化等相关内容,介绍了相关研究成果及应用实现。论文首先介绍了分布式数据库系统相关的基本理论,说明分布式数据库系统查询优化的必要性；分析了查询优化的过程,详细说明了基于直接连接和基于半连接策略的查询优化方法,介绍了各自的操作过程、适用场合和传输代价等内容,并对两种方法的查询代价进行了详细比较,从而得出半连接策略能够有效地提高分布式数据库系统的查询效率,尤其在数据量较大的情况下效果更为明显。因此,本文着重研究了使用半连接策略进行分布式数据库系统的查询优化技术和实现过程,并利用SDD-1(System for Distributed Database-1)算法对具体数据库系统进行优化分析、传输代价计算,证明了半连接算法能够有效地减少中间关系的数据量,降低网络通信代价,进而达到查询优化的目的；最后,在传统半连接方法的基础上,提出了一种新算法,通过具体代价计算及与传统半连接方法的查询代价比较,证明了新算法的优越性。随着大数据时代的到来,并行计算、人工智能、云计算等各种新技术的迅猛发展,数据库技术包括查询优化技术,也必将得到不断的发展和完善。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2013-12-20）
关猛[3]（2013）在《云数据库查询优化中半连接序列方法应用》一文中研究指出对于云数据库中查询过程中的连接操作来说,具有代价高且费时的特点,在分析大量的重复查询操作在云数据库应用中的基础上,为了提高查询效率,使得传输时间和计算时间极可能缩短,这里提出对于半连接过程进行优化处理,云数据库查询操作中间结果数量,包括相应的网络传输数量能在优化的半连接查询算法中大大减少。所以,对于复杂查询问题具有一定的实用价值。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2013年11期）
李川[4]（2013）在《应用半连接的分布式数据库查询优化算法》一文中研究指出分布式数据库具有分布性和冗余性,导致分布式查询处理比较复杂,因此查询优化是一个非常重要的问题。针对大规模数据分析分布式数据库的数据分片机制,建立改进的数据分片模型,并根据分布式数据库的查询优化目标分析查询优化算法,对半连接查询优化算法进行改进。实例分析表明:改进的半连接查询算法极大地降低了传输代价,提高了查询效率。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2013年11期）
李海[5]（2013）在《半连接序列在云数据库查询优化中的应用》一文中研究指出对于云数据库中查询过程中的连接操作来说,具有代价高且费时的特点,在分析大量的重复查询操作在云数据库应用中的基础上,为了提高查询效率,使得传输时间和计算时间极可能缩短,提出对于半连接过程进行优化处理,云数据库查询操作中间结果数量,包括相应的网络传输数量能在优化的半连接查询算法中大大减少。所以,对于复杂查询问题具有一定的实用价值。(本文来源于《硅谷》期刊2013年19期）
褚龙现[6]（2012）在《一种改进的半连接查询优化算法》一文中研究指出查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略。最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年10期）
华恩正,李德胜,周坤超,汪大峰[7]（2012）在《基于半连接查询优化算法的改进》一文中研究指出本文阐述了半连接优化算法的基本思想和执行过程,并分析了优缺点。为了改进该算法,本文提出了基于语义缓存机制的PERF连接算法的设想,该算法通过在半连接的基础上把半连接所要传送的中间结果替换成与之一一对应的PERF位向量表来进行传输,这很大程度上降低了传输带价;通过对半连接上的投影等操作采用语义缓存机制来处理,充分的利用缓存项的查询结果,使得访问服务器数据的频率降低,极大地缩短了响应时间。本文还简要的分析了该算法的优缺点。(本文来源于《安徽科技学院学报》期刊2012年05期）
温慧明,宫晓辉,焦洋[8]（2012）在《基于网格服务的半连接查询优化算法研究》一文中研究指出随着网格计算技术的快速发展,其应用领域在不断扩大,然而,跨网络分布式数据的联合查询往往成为性能的瓶颈,因此文中从提高分布式数据的联合查询的效率出发,以网格计算这一新型web体系结构为技术平台,研究基于网格服务的查询优化目标、查询优化对象和查询优化策略。文中采用了应用非常广泛的启发式搜索算法来缩小策略空间这一优化策略,并在该策略的基础上提出了一种基于网格服务的2-way半连接查询优化算法,最后在网格计算环境下对该算法与一般的全连接算法做了实验对比,证明基于网格服务的2-way半连接查询优化算法可大大缩短查询响应时间。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年09期）
钱磊,于洪涛[9]（2012）在《改进的半连接查询优化算法》一文中研究指出在多关系连接查询中,普通半连接查询方法没有优化子查询的半连接顺序,导致查询代价较高,为此,本文提出了一种改进的半连接查询优化算法。首先,将多关系连接组织成较小代价的类树形结构,然后利用半连接操作对处于根节点处的关系进行最大化缩减,并以此为基础利用PERF位向量对其他节点进行缩减,最后回收缩减关系进行连接操作。模拟实验表明改进的半连接查询优化算法能够有效地缩减查询关系,降低查询代价。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2012年02期）
杨旭超[10]（2012）在《基于半连接的分布式数据库查询优化算法探讨》一文中研究指出采用连接操作实现分布式数据查询时,不仅代价较高而且费时。若利用半连接查询操作取代连接操作,可以通过缩减操作数获得查询优化。而两次半连接对接算法可以更大限度地缩减操作数,实现起来更为简单、高效。针对多节点的数据查询,提出了通过最小生成树算法生成并行的连接序对,并由两次半连接对接算法进行查询优化处理的算法。应用该算法可以有效利用多节点的并行性缩短系统的查询响应时间,降低系统的总开销。算法在海量信息查询中具有实用价值。(本文来源于《计算机时代》期刊2012年02期）
半连接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当今数据管理的需求,分布式数据库系统的出现满足了一些地理位置分散、管理上又要求相对集中的数据管理要求。随着科技的不断发展,各行各业的数据量也越来越多,分布式查询处理涉及系统应用中不同场地之间的数据传输,必然会造成查询代价的提高。因此,查询优化研究具有非常现实的意义。本文阐述了基于查询代价的分布式数据库系统查询优化研究。论文以中国科技五金城管理系统为研究对象,实现了五金城市场的市场信息、商户信息、交易信息等有关信息的存储、查询等管理功能,研究了五金城市场信息管理系统分布式数据库系统的异地数据传输代价和查询优化等相关内容,介绍了相关研究成果及应用实现。论文首先介绍了分布式数据库系统相关的基本理论,说明分布式数据库系统查询优化的必要性；分析了查询优化的过程,详细说明了基于直接连接和基于半连接策略的查询优化方法,介绍了各自的操作过程、适用场合和传输代价等内容,并对两种方法的查询代价进行了详细比较,从而得出半连接策略能够有效地提高分布式数据库系统的查询效率,尤其在数据量较大的情况下效果更为明显。因此,本文着重研究了使用半连接策略进行分布式数据库系统的查询优化技术和实现过程,并利用SDD-1(System for Distributed Database-1)算法对具体数据库系统进行优化分析、传输代价计算,证明了半连接算法能够有效地减少中间关系的数据量,降低网络通信代价,进而达到查询优化的目的；最后,在传统半连接方法的基础上,提出了一种新算法,通过具体代价计算及与传统半连接方法的查询代价比较,证明了新算法的优越性。随着大数据时代的到来,并行计算、人工智能、云计算等各种新技术的迅猛发展,数据库技术包括查询优化技术,也必将得到不断的发展和完善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半连接论文参考文献
[1].倪兴旺.半连接查询优化技术研究[J].长江大学学报(自科版).2014
[2].赵光亮.基于半连接算法的分布式数据库系统查询优化技术[D].浙江工业大学.2013
[3].关猛.云数据库查询优化中半连接序列方法应用[J].网络安全技术与应用.2013
[4].李川.应用半连接的分布式数据库查询优化算法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2013
[5].李海.半连接序列在云数据库查询优化中的应用[J].硅谷.2013
[6].褚龙现.一种改进的半连接查询优化算法[J].计算机技术与发展.2012
[7].华恩正,李德胜,周坤超,汪大峰.基于半连接查询优化算法的改进[J].安徽科技学院学报.2012
[8].温慧明,宫晓辉,焦洋.基于网格服务的半连接查询优化算法研究[J].计算机技术与发展.2012
[9].钱磊,于洪涛.改进的半连接查询优化算法[J].燕山大学学报.2012
[10].杨旭超.基于半连接的分布式数据库查询优化算法探讨[J].计算机时代.2012