导读:本文包含了次光滑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纵向数据,二次光滑,部分线性模型,渐近偏差
次光滑论文文献综述
李生彪[1]（2019）在《纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计》一文中研究指出利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h~4)低于局部线性估计的渐近偏差的阶o_p(h~2),即二次光滑估计的效果优于局部线性估计的效果.利用CD4细胞数数据对二次光滑估计方法进行验证表明,本文所得结果正确.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
孙钊,于洋,张玉曼,窦刚[2]（2017）在《基于叁次光滑荷控忆阻器的新型五阶混沌电路》一文中研究指出本文设计了一个基于叁次光滑荷控忆阻器模型的新型五阶混沌电路。首先对该电路平衡点集的稳定性进行分析,得到了平衡点集的稳定与不稳定分布。然后对电路系统进行数值仿真,结果表明该电路具有复杂的动力学行为,并且随着忆阻器的初始状态和电路参数的变化发生状态转移,进而产生复杂的混沌现象。(本文来源于《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集》期刊2017-10-20）
杨雅兰[3]（2016）在《二次光滑局部线性回归方法在二元数据集中的推广》一文中研究指出局部线性回归是一种特殊情况下的局部多项式回归,它具有理论上和形式上的极好性质.局部线性估计量能达到完全渐近极大极小效率,并且有很好的渐近偏差特性和优秀的渐近方差.然而,在实际应用中,当设计点分布越稀疏时,局部线性估计量的表现越粗糙.产生这种问题的原因是由局部线性拟合的本质所引起的.Hua He和Li-shan Huang(2009)年提出一种二次光滑局部线性回归的方法.这种方法对局部线性估计量进行了改进,将局部线性估计量及其导数进行加权积分,充分利用局部线性估计量邻域内所有的数据信息.并且,这种新的估计量在方差阶数不变的情况下,将渐近偏差的阶数从h2减少到了h4.因为设计矩阵仅在第一步光滑中使用,新估计量有更少的变异性,并且更容易克服稀疏数据问题.本文将二次光滑局部线性估计量拓展到二元数据集中,研究该估计量在二元数据集中的渐近偏差与渐近方差的性质,得到渐近偏差与方差的具体公式.文章的研究结果可以为之后光滑参数的选择提供帮助.(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-05-01）
陈登峰[4]（2016）在《纵向数据下两类半参数回归模型的二次光滑估计》一文中研究指出纵向数据由于其特殊结构处理方法与独立数据有着本质的区别,基于部分线性模型和变系数模型已经产生了很多出色的研究结果。本文利用二次光滑的估计方法代替常用的局部线性估计来探讨纵向数据下部分线性模型和变系数模型的估计问题,并给出了估计效果的对比情况,可以得到改进后的估计在不改变渐近方差的阶的前提下将渐近偏差从原来的Op(h2)阶减小到Op(h4)阶这一结论。本文首先介绍了半参数回归模型、纵向数据的定义和研究现状以及纵向数据下部分线性模型和变系数模型的研究情况。另外还重点介绍了二次光滑局部线性估计这种新兴提出的估计方法。接着在纵向数据部分线性模型下,利用已有的估计方法得到参数分量和非参数分量的估计,然后结合二次光滑局部线性估计方法的思想给出新的改进估计,并通过证明得到新估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性,与之前的估计进行了比较。类似的给出了在纵向数据变系数模型下改进的二次光滑局部线性估计的表达式。并对纵向数据下部分线性模型和变系数模型的新估计分别进行了数值模拟,另外还将二次光滑局部线性估计运用到CD4细胞数据的实例研究中。(本文来源于《北京工业大学》期刊2016-05-01）
袁晓惠[5]（2015）在《基于二次光滑上界函数的MM算法研究》一文中研究指出本文通过待定系数法构造了基于二次光滑上界函数的MM算法,并将此算法应用于求单变量目标函数的最小值。相对于牛顿法,新算法的适用范围更广,能避免矩阵求逆运算,缩短计算时间。1.简介在统计学领域,经常涉及到求函数最小值的问题。有时候,这类问题可以从数学分析的角度得到精确的解,但大多数情形,只能通过数值分析,运用计算机得到近似解。本文介绍一种在凸集中应用的优化方法,称之为MM算法。MM算法的一般原理是由数字分析员Ortega和Rheinboldt(本文来源于《知识文库》期刊2015年21期）
刘婧[6]（2015）在《Banach空间中闭集的次光滑性》一文中研究指出主要回答了Zheng-Wu提出的一个问题,即用严格可微性代替连续可微性,证明了在Banach空间中闭集的次光滑性.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2015年03期）
李琳君[7]（2015）在《集群数据的二次光滑局部线性回归分析》一文中研究指出在统计数据分析中,我们常使用非参数回归的方法.而局部多项式平滑作为非参数回归的方法之一,它的应用也非常的广泛.本文主要研究的是用二次光滑局部线性回归的方法对集群数据进行分析,也就是在局部多项式回归的特例局部线性回归的基础上进行了又一次的平滑.本文具体的结构内容我们在下面给出了简要的介绍.我们从这篇文章的背景入手,通过对研究背景及已有成果的分析,说明本篇文章研究的重要性.由于本文主要研究的是用局部线性回归以及二次光滑局部线性回归的方法分析集群数据,而局部线性回归作为局部多项式回归的特例,因此本文首先对局部多项式回归做了简单的介绍,由此引入集群数据的局部线性回归方法,之后将重点介绍如何用二次光滑局部线性回归的方法来处理集群数据.与局部线性回归的方法相比,二次光滑的方法更加充分地利用了估计量中所包含的信息.对于这些方法,本文都将给出其渐近性质.并将局部线性回归和二次光滑局部线性回归得到的渐近性质进行比较.最后发现用二次光滑局部线性回归的方法分析集群数据要优越于用局部线性回归,这与已有的关于非集群数据的结论是一致的.(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
姚曾[8]（2015）在《二次光滑局部线性回归法在非线性时间序列分析中的应用》一文中研究指出在统计学上,时间序列分析应用性很强,在实际生活中应用越来越广泛,涉入到很多领域,如经济学、金融、气象预报、机械和化工等领域。关于线性的时间序列分析研究较多,可是实际中的数据往往是非线性的,有些学者研究了局部线性回归法在非线性时间序列分析中的应用。研究非参数回归方法有很多种,如局部回归、小波方法、光滑样条法、正交回归等。局部回归法中的局部线性回归法应用较多,因为简单方便,但是此方法方差较大。因此,人们在局部线性回归方法上做了进一步改进,经过了两次光滑处理,称为二次光滑局部线性回归法。虽然局部立方法渐近性质也较好,但是对于稀少数据误差就很大,所以一般不予采用。在独立数据条件下,改进后的方法将渐近偏差阶数减小了,但是实际中更多的是相关数据,比如时间序列。本文重点研究二次光滑局部线性回归法在非线性时间序列分析中的应用。经过两步光滑处理在渐近方差阶数保持不变的条件下减小了渐近偏差的阶数,从h2减小到h4,比局部线性回归法更优化。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
高菲菲[9]（2013）在《二次光滑局部线性回归的核密度函数选择分析》一文中研究指出局部多项式回归是一种常用的非参数回归方法,其中局部线性回归不仅数值计算比较简单,而且有很好的渐近性质和收敛速度.二次光滑局部线性回归利用了局部线性回归的所有信息,使其渐近偏差有了很大的减小,而渐近方差却增加的不多,因此二次光滑局部线性回归的积分均方误差要比局部线性回归的积分均方误差小一些.本文在二次光滑局部线性回归方法下研究核密度函数的选择对于积分平方偏差、积分方差和积分均方误差的影响,从而选择最优的核密度函数.因为二次光滑局部线性回归用了两次核密度函数,当K(·)=L(·)时选择均匀密度、Epanechnikov密度、Biweight密度,得出Biweight密度优于其他两种的结论；当K(·)≠L(·)时选择Epan-Biw密度、Biw-Epan密度,得出Biw-Epan密度优于Epan-Biw密度的结论；然后比较Biweight密度与Biw-Epan密度,最后得出Biweight密度最优的结论.(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-05-01）
孟会芳[10]（2013）在《二次光滑局部线性回归中的宽带选择》一文中研究指出本文介绍了局部多项式回归及其特例局部线性回归、二次光滑局部线性回归等估计均值回归函数的非参数回归方法,讨论了这几种非参数回归方法的渐近性质,以及局部线性回归的带宽选择问题。重点研究了二次光滑局部线性估计的最优带宽选择问题。由于在有限样本数据下,固定常数带宽不能灵活估计一个复杂曲线图象,变带宽可随着预测点的不同而不同。这种方法结合了局部线性回归估计、二次光滑局部线性估计和变带宽,给出了渐近积分均方误差(AMISE)的表达式,通过极小化渐近积分均方误差给出了最优变带宽的具体表达。本文重点关注的是回归函数有内点的情形。(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-05-01）
次光滑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文设计了一个基于叁次光滑荷控忆阻器模型的新型五阶混沌电路。首先对该电路平衡点集的稳定性进行分析,得到了平衡点集的稳定与不稳定分布。然后对电路系统进行数值仿真,结果表明该电路具有复杂的动力学行为,并且随着忆阻器的初始状态和电路参数的变化发生状态转移,进而产生复杂的混沌现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
次光滑论文参考文献
[1].李生彪.纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计[J].延边大学学报(自然科学版).2019
[2].孙钊,于洋,张玉曼,窦刚.基于叁次光滑荷控忆阻器的新型五阶混沌电路[C].2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集.2017
[3].杨雅兰.二次光滑局部线性回归方法在二元数据集中的推广[D].华中师范大学.2016
[4].陈登峰.纵向数据下两类半参数回归模型的二次光滑估计[D].北京工业大学.2016
[5].袁晓惠.基于二次光滑上界函数的MM算法研究[J].知识文库.2015
[6].刘婧.Banach空间中闭集的次光滑性[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2015
[7].李琳君.集群数据的二次光滑局部线性回归分析[D].华中师范大学.2015
[8].姚曾.二次光滑局部线性回归法在非线性时间序列分析中的应用[D].华中师范大学.2015
[9].高菲菲.二次光滑局部线性回归的核密度函数选择分析[D].华中师范大学.2013
[10].孟会芳.二次光滑局部线性回归中的宽带选择[D].华中师范大学.2013