本文主要研究内容
作者李志欣（2019）在《文献语义耦合网络的构建与聚类研究》一文中研究指出：随着网络信息技术的快速发展,文本挖掘领域日益受到关注,已经成为当前研究的热点之一。文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,最常用的一种方法就是利用文献耦合对现有文献进行回顾分析。传统的文献耦合网络是通过文献间的耦合强度构建的,只考虑了耦合关系,没有考虑文献内容间的相似性。为了更准确地刻画文献间的相似关系,本文在文献耦合网络的基础上添加语义信息,构建文献语义耦合网络,并对构建的网络进行聚类分析。本文的研究工作主要从以下三方面开展:首先,构建文献语义耦合网络。通过隐含狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)建模方法量化网络中节点的语义信息,将节点的语义信息与节点间的耦合关系相结合,在网络拓扑特征的基础上考虑网络的语义特征,借助社会网络拓扑势的思想构建语义网络的语义场模型,进而构建文献语义耦合网络。其次,优化模块度评价指标。由于本文构建的文献语义耦合网络既考虑了节点间的耦合关系,也考虑了节点的语义信息。因此,其相应的社区发现评价指标不仅要考虑社区内部的关系合理性,还需要考虑节点间的语义信息相似性。基于上述考虑,定义一个语义模块度评价指标。通过对比分析,验证语义模块度指标的优越性。最后,对网络模型进行聚类分析和社区发现。分别运用GN、LPA和Louvain算法对文献语义耦合网络进行社区发现,并根据网络的划分结果以及每个社区中包含的关键字信息分析不同社区的研究主题。同时,对文献语义耦合网络进行可视化特征分析,挖掘该网络的内在规律、研究热点和学科结构。通过实验结果发现,发现在文献耦合的基础上考虑文献内容后,节点间的联系更密切,更能准确掌握学科的发展动态和研究趋势。本文改进的文献语义耦合网络和语义模块度指标为研究文献的引证结构和规律、主题相似性及学科结构提供了一种新的研究思路,对文献聚类和信息检索有一定的借鉴意义。
Abstract
sui zhao wang lao xin xi ji shu de kuai su fa zhan ,wen ben wa jue ling yu ri yi shou dao guan zhu ,yi jing cheng wei dang qian yan jiu de re dian zhi yi 。wen ben wa jue zhi de shi cong wen ben shu ju zhong huo qu you jia zhi de xin xi he zhi shi ,zui chang yong de yi chong fang fa jiu shi li yong wen suo ou ge dui xian you wen suo jin hang hui gu fen xi 。chuan tong de wen suo ou ge wang lao shi tong guo wen suo jian de ou ge jiang du gou jian de ,zhi kao lv le ou ge guan ji ,mei you kao lv wen suo nei rong jian de xiang shi xing 。wei le geng zhun que de ke hua wen suo jian de xiang shi guan ji ,ben wen zai wen suo ou ge wang lao de ji chu shang tian jia yu yi xin xi ,gou jian wen suo yu yi ou ge wang lao ,bing dui gou jian de wang lao jin hang ju lei fen xi 。ben wen de yan jiu gong zuo zhu yao cong yi xia san fang mian kai zhan :shou xian ,gou jian wen suo yu yi ou ge wang lao 。tong guo yin han di li ke lei fen pei (Latent Dirichlet Allocation,jian chen LDA)jian mo fang fa liang hua wang lao zhong jie dian de yu yi xin xi ,jiang jie dian de yu yi xin xi yu jie dian jian de ou ge guan ji xiang jie ge ,zai wang lao ta pu te zheng de ji chu shang kao lv wang lao de yu yi te zheng ,jie zhu she hui wang lao ta pu shi de sai xiang gou jian yu yi wang lao de yu yi chang mo xing ,jin er gou jian wen suo yu yi ou ge wang lao 。ji ci ,you hua mo kuai du ping jia zhi biao 。you yu ben wen gou jian de wen suo yu yi ou ge wang lao ji kao lv le jie dian jian de ou ge guan ji ,ye kao lv le jie dian de yu yi xin xi 。yin ci ,ji xiang ying de she ou fa xian ping jia zhi biao bu jin yao kao lv she ou nei bu de guan ji ge li xing ,hai xu yao kao lv jie dian jian de yu yi xin xi xiang shi xing 。ji yu shang shu kao lv ,ding yi yi ge yu yi mo kuai du ping jia zhi biao 。tong guo dui bi fen xi ,yan zheng yu yi mo kuai du zhi biao de you yue xing 。zui hou ,dui wang lao mo xing jin hang ju lei fen xi he she ou fa xian 。fen bie yun yong GN、LPAhe Louvainsuan fa dui wen suo yu yi ou ge wang lao jin hang she ou fa xian ,bing gen ju wang lao de hua fen jie guo yi ji mei ge she ou zhong bao han de guan jian zi xin xi fen xi bu tong she ou de yan jiu zhu ti 。tong shi ,dui wen suo yu yi ou ge wang lao jin hang ke shi hua te zheng fen xi ,wa jue gai wang lao de nei zai gui lv 、yan jiu re dian he xue ke jie gou 。tong guo shi yan jie guo fa xian ,fa xian zai wen suo ou ge de ji chu shang kao lv wen suo nei rong hou ,jie dian jian de lian ji geng mi qie ,geng neng zhun que zhang wo xue ke de fa zhan dong tai he yan jiu qu shi 。ben wen gai jin de wen suo yu yi ou ge wang lao he yu yi mo kuai du zhi biao wei yan jiu wen suo de yin zheng jie gou he gui lv 、zhu ti xiang shi xing ji xue ke jie gou di gong le yi chong xin de yan jiu sai lu ,dui wen suo ju lei he xin xi jian suo you yi ding de jie jian yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西大学的李志欣，发表于刊物山西大学2019-11-12论文，是一篇关于文献语义耦合网络论文,语义模块度指标论文,社区发现论文,山西大学2019-11-12论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西大学2019-11-12论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。