导读:本文包含了数据路由服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络功能虚拟化,服务功能链,光网络数据中心,路由频谱分配算法
数据路由服务论文文献综述
郭柄男[1]（2018）在《面向光网络数据中心服务功能链的路由频谱分配问题研究》一文中研究指出网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)旨在利用虚拟网络功能(Virtualised Network Functions,VNFs)代替传统物理设备提供网络功能服务。在NFV架构中,业务流按照一定顺序流经各个VNFs的过程被称为服务功能链(Service Function Chaining,SFC)。目前大多数关于SFC的研究,只解决了电交换数据中心内VNFs分配及SFC路由问题。然而拥有更大带宽的光网络数据中心,更适合处理带宽需求大的汇聚流。在光网络数据中心内,SFC路由频谱分配受频谱一致性和连续性约束。因此,电交换数据中心内的研究成果并不能直接迁移到光网络数据中心内。然而针对光网络数据中心内SFC路由频谱分配研究还尚不充分。为了降低光网络数据中心内SFC路由分配过程中的频带开销,本论文提出了频带感知SFC路由分配算法即Traveling Salesman Problem-Branch and Bound-Allocation(TBBA)算法。该算法首先考虑了核心虚拟网络功能(High Capacity-VNFs,HC-VNFs)分配方案。该方案不同于只考虑O/E/O转换的分配方案,它通过将同一个SFC请求中的HC-VNFs尽可能的分配在少量的Pod节点,来减少分配后产生的频带开销。接着本论文详细地分析了 SFC请求的流量特点,并在此基础上提出了利用分支限界算法搜索最小频带开销路由的TBBA算法。在我们搭建的经典Fat-Tree型光电混合数据中心仿真环境中,我们测试了业务动态到达时,TBBA算法以及基于随机思想的Random-base(R-base)算法的网络阻塞率和频谱利用率。仿真结果显示,在相同测试环境下,TBBA算法相比R-base算法能够获得更低的网络阻塞率和更高的频带利用率。为了提高网络服务能力,实现各个链路中频谱资源的均衡利用同时减少频谱碎片的产生,本论文构建了链路函数U。链路函数U能够从链路频带占用率以及频谱碎片化程度两方面衡量链路的频谱使用情况。基于链路函数U,我们构造了函数U2。函数U2既考虑了路径中各个链路的链路函数U也考虑了不同链路之间该值的差异。结合我们提出的SFC路由分配算法,我们提出了利用函数U2进行SFC频谱分配的 TSP-Branch and Bound-Allocation with U(TBBA-U)算法。最后,在Fat-Tree型光电混合数据中心仿真环境下,我们测试了TBBA-U算法以及其它比较算法的网络阻塞率。仿真结果验证了利用函数U2进行频谱分配,能够进一步提高网络服务能力。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-17）
陈海华,张立臣[2]（2018）在《大数据下的CPS自适应路由服务》一文中研究指出作为一个网络信息系统,信息物理融合系统(CPS)包含计算、人类活动以及通过消息通信技术实现的自动决策。CPS由许多异构的子系统组成,不同于其他控制系统,随着多种多样新型网络应用的涌现,传统的路由配置模式越来越难以适应CPS多样化的数据通信需求。因此,需要依据不同类型CPS子系统应用差异化的通信需求,在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能,自适应地合成满足分组传输特性的路由服务,改善通信性能。根据大数据带来的数据间关联关系新范式,试图从大量的CPS应用通信流状态数据中,分析获取评判CPS通信服务质量与路由服务各属性之间的依赖关系,从而定制高效的路由服务。基于此,提出了大数据驱动的CPS自适应路由服务定制机制,主要由网内大量流状态数据为驱动,建立了CPS通信属性模型,挖掘CPS的通信性能对路由需求的依赖关系,获得候选路由功能集合。分析结果表明,提出的由大数据驱动的定制化路由服务可以有效地处理不断扩展的CPS网络通信需求。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年01期）
杨柯[3]（2017）在《数据中心网络中服务功能链的部署与路由》一文中研究指出当今数据中心部署了大量的服务器和网络设备,用以提供多种多样的网络服务功能(防火墙、内容缓存、广域网加速器等)和充分的网络连接。数据中心中大多数流量为多个服务功能体所处理,从而构成了传统网络服务链。传统网络服务链存在者一些缺点如网络设备之间的耦合性大、数据包转发效率低下、网络设备无法池化和扩展性差等。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)使得传统以硬件设备存在的网络功能可以以软件的形式大量部署在标准服务器上,服务功能体(Service Function,SF)可以动态创建,可灵活扩展;软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)可以通过集中控制,使得控制器生成能够自动形成业务功能链的流表。基于SDN和NFV的功能链被称作服务功能链(Service Function Chain,SFC)。本文主要研究工作如下:(1)针对数据中心中基于能量感知的服务功能体部署问题,我们提出了一个新的服务功能体部署算法Merge-RD。首先针对该问题我们构建了相应的系统模型,并给出服务器和交换机设备的功耗模型,然后将基于能量感知的服务功能体部署问题建成一个0-1整数规划。此外我们定义了一个新的指标"关联度(RelationDegree,RD)"来衡量服务功能体间的流量强度和关系。然后我们提出的能耗感知算法Merge-RD将部署分成了两部分,包括服务功能体映射和链路映射。最后仿真结果显示算法Merge-RD在能耗和延时方面优于一些现有的部署算法,其相应的包交付率也有一定保证。(2)针对数据中心中服务功能体调度和服务功能链路由问题,我们使用启发式算法来解决。首先针对该问题我们构建了相应的系统模型,并给出功能体实例调度模型和服务功能链路由模型,然后将服务功能体调度和服务功能链路由问题建成一个优化问题。我们采用量子遗传算法(QGA)来同时执行服务功能体调度和服务功能链路由。最后,仿真结果显示我们的工作获得了较好的包交付率和延时分布,以及较为满意的负载分布。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-01）
闫逸群[4]（2016）在《基于机会路由的服务数据分发关键技术研究》一文中研究指出交通信息服务(TIS,Transportation Information Service)作为智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)的主要分支之一,承担着给予出行者及时、准确、相关的出行信息的重任。交通信息服务具有:服务请求的提交和分析方式不唯一、返回的最优方案不唯一、返回信息呈现方式不唯一等高度智能化的特性。因此,交通信息服务协同体系一般采用混合(hybrid)模式。在该模式下,交通信息服务数据分发过程以车载自组织网络(VANET,Vehicular Ad-hoc NETwork)为基础,针对各个子网的异质异构、网络节点密度不一、网络拓扑结构变化迅速等问题,设计一种具有优良性能的数据分发算法来保证服务信息的可靠传递尤为重要。本文研究了交通信息服务协同体系的工作流程和整体架构,分析了在VANET环境下交通信息服务所面临的挑战,并研究了服务数据分发算法的必要性。针对VANET有别于传统MANET的特征,提出了使用机会路由的思想设计服务数据分发算法的方法。研究了机会路由协议的概念及信息在网络中流动的方式,分析了机会路由协议的算法并将其分类,对典型算法加以描述并比较各算法优缺点。本文提出的分发算法包括交通信息服务协同模块特别是服务发现的工作流程及在其中使用服务数据分发算法的情境。给出一种基于两跳的机会路由策略OSDD的思路并设计实现了该算法。分析选择交通仿真软件及网络仿真软件的约束,并进行联合仿真,记录仿真结果。仿真结果表明,OSDD在减少网络延迟和降低丢包率方面具有较好的效果。(本文来源于《长安大学》期刊2016-04-28）
明芳[5]（2015）在《基于上层数据服务的Zigbee路由算法》一文中研究指出近几年,物联网以如火如荼的态势发展,人们再次关注Zigbee技术,然而,作为一个比较新的短距离无线通信技术,Zigbee网络层现存的路由协议存在很大问题,节点在进行路由策略选择时并没有一个严格的选择标准,因此,采用分层设计的思想,当节点在选择哪一种路由方式进行路由时设定了一个标准,可以根据应用层的数据服务类型来选择路由策略。最后,本文使用NS2对改进的算法进行了仿真分析。改进后的算法由于减少了路由发现分组的转发,大大降低了网络开销。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2015年11期）
卜超,王兴伟,李福亮,黄敏[6]（2016）在《大数据驱动的自适应路由服务定制机制》一文中研究指出随着多种多样新型网络应用的涌现,传统的路由配置模式越来越难以适应用户多样化的数据通信需求.因此,需要依据用户对不同类型应用差异化的通信需求,在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能,自适应地合成满足分组传输特性的路由服务,改善用户体验.根据由大数据带来的数据间关联关系新范式,文中试图从大量的应用通信流状态数据中,分析和获取用户体验与路由服务各属性之间的依赖关系,促进高效地实现路由服务的定制化.鉴于此,文中提出了大数据驱动的自适应路由服务定制机制(Big data driven Adaptive Routing service Customization scheme,BARC),以网内大量流状态数据为驱动,建立了用户需求属性模型,挖掘用户体验对路由需求的依赖关系,获得候选路由功能集合;考虑商业化运营模式下用户和网络服务提供商之间的利益关系,提出了双方利益共赢的博弈策略,获得符合双方利益的最佳路由服务定制化方案.仿真实现和性能评价表明,文中提出的大数据驱动的自适应路由服务定制机制是可行和有效的.(本文来源于《计算机学报》期刊2016年01期）
严巧凤,章敬雪,苏丹,李章勇[7]（2015）在《体域网中基于数据区分化服务的路由算法研究》一文中研究指出针对体域网的特点和Qo S需求,本文引入了定向扩散(Directed Diffusion,DD)路由协议的思想,通过对DD算法的改进和扩展,提出适合体域网中不同数据类型传输的路由协议。在扩展原DD协议兴趣包格式的基础上,在体域网中引入中继节点,建立梯度,在数据传输阶段,确定数据优先级和队列模型,基于时延、能量二维Qo S参数,确定节点上不同优先级数据的下一跳中继节点。opnet模拟器验证实验结果表明,该路由算法能够提供不同数据业务类型的Qo S保障,并能很好的构建时延较短最优路径,优化了网络能量消耗,适合体域网路由。(本文来源于《生命科学仪器》期刊2015年01期）
蔡雨楠,王福豹,严国强[8]（2008）在《基于数据服务和能量控制的ZigBee路由策略研究》一文中研究指出ZigBee网络采用簇树(Cluster-Tree)路由和AODV-jr路由相结合的混合路由策略,在具体路由策略中如何平衡这两种路由模式以达到更好的性能值得研究;此外,ZigBee规范中很少涉及能量控制问题;通过分析上述两种路由模式的性能,提出了一种基于数据服务的路由策略,同时还提出了一种能量控制机制来提高ZigBee路由的性能;仿真结果表明该路由策略具有良好的网络性能和较低的功耗,同时能量控制策略可以很好地平衡节点的能量,避免节点电池能量过早耗尽。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2008年10期）
张丽,贾维嘉,严伟,李晓明[9]（2004）在《一种保证服务数据流QoS的选播路由算法》一文中研究指出提出一个目标为保证服务数据流QoS的选播路由算法 .算法利用路径逆向带宽、跳数和服务器负载生成能够满足选播数据报所要请求服务数据的QoS要求的路径 ,并在该路径上路由选播数据报 ,同时为服务数据预留资源 ,以此保证选播数据报到达的服务器以及相应网络路径能够为服务数据提供足够的支持 .算法免去服务数据资源预留对单播QoS路由算法的依赖 ;能够提高服务数据资源预留的成功率 ,并在一定程度上平衡服务器负载 ;同时还可降低资源预留的消息开销 ,减少资源预留的建立时间(本文来源于《电子学报》期刊2004年12期）
罗泽,南凯,阎保平[10]（2003）在《数据网格事件服务中基于内容的消息路由》一文中研究指出信息服务提供各种网格资源静态与动态的信息。基于目录的传统信息服务不能满足数据网格信息服务的需求。事件服务是解决该问题的有效手段。结合科学数据网格的特点,采用基于内容的发布/订阅系统实现事件服务。文章提出科学数据网格事件服务中基于内容的消息路由算法,试验结果表明该算法准确有效,同时使系统具有良好的扩展性。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2003年12期）
数据路由服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为一个网络信息系统,信息物理融合系统(CPS)包含计算、人类活动以及通过消息通信技术实现的自动决策。CPS由许多异构的子系统组成,不同于其他控制系统,随着多种多样新型网络应用的涌现,传统的路由配置模式越来越难以适应CPS多样化的数据通信需求。因此,需要依据不同类型CPS子系统应用差异化的通信需求,在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能,自适应地合成满足分组传输特性的路由服务,改善通信性能。根据大数据带来的数据间关联关系新范式,试图从大量的CPS应用通信流状态数据中,分析获取评判CPS通信服务质量与路由服务各属性之间的依赖关系,从而定制高效的路由服务。基于此,提出了大数据驱动的CPS自适应路由服务定制机制,主要由网内大量流状态数据为驱动,建立了CPS通信属性模型,挖掘CPS的通信性能对路由需求的依赖关系,获得候选路由功能集合。分析结果表明,提出的由大数据驱动的定制化路由服务可以有效地处理不断扩展的CPS网络通信需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据路由服务论文参考文献
[1].郭柄男.面向光网络数据中心服务功能链的路由频谱分配问题研究[D].北京邮电大学.2018
[2].陈海华,张立臣.大数据下的CPS自适应路由服务[J].计算机工程与应用.2018
[3].杨柯.数据中心网络中服务功能链的部署与路由[D].中国科学技术大学.2017
[4].闫逸群.基于机会路由的服务数据分发关键技术研究[D].长安大学.2016
[5].明芳.基于上层数据服务的Zigbee路由算法[J].信息技术与信息化.2015
[6].卜超,王兴伟,李福亮,黄敏.大数据驱动的自适应路由服务定制机制[J].计算机学报.2016
[7].严巧凤,章敬雪,苏丹,李章勇.体域网中基于数据区分化服务的路由算法研究[J].生命科学仪器.2015
[8].蔡雨楠,王福豹,严国强.基于数据服务和能量控制的ZigBee路由策略研究[J].计算机测量与控制.2008
[9].张丽,贾维嘉,严伟,李晓明.一种保证服务数据流QoS的选播路由算法[J].电子学报.2004
[10].罗泽,南凯,阎保平.数据网格事件服务中基于内容的消息路由[J].微电子学与计算机.2003