导读:本文包含了拉丁超立方抽样法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不同设防烈度,不确定性,拉丁超立方抽样法,随机IDA法
拉丁超立方抽样法论文文献综述
金波,李龙师,牛亚运[1]（2018）在《基于拉丁超立方抽样和随机IDA的不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性分析》一文中研究指出提高地震作用下建筑结构的抗倒塌能力是基于性态设计的核心目标。本文利用OpenSEES分别建立了叁个不同设防烈度下的叁层五跨的RC框架结构,根据相应的选波原则选取地震动,即基于拉丁超立方抽样法,利用MATLAB将15组地震动与9个结构不确定性参数随机抽样组合,匹配为15组地震动—结构模型集,同时在IDA(incremental dynamic analysis)法基础上同时考虑地震动及结构的不确定性,根据7度设防、8度设防、9度设防下随机匹配的地震动—结构模型集,分别进行非线性动力时程分析得到相应的IDA曲线。综上所述,本文采用随机IDA法研究了不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性,验证了现行规范中对于重点设防类建筑提高一度进行设计建造的必要性。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）》期刊2018-11-23）
郑鹏,刘健,宋维,陈妍,左嘉旭[2]（2017）在《拉丁超立方抽样评估方法改进研究》一文中研究指出为克服拉丁超立方抽样方法在均匀性方面的不足,对拉丁超立方抽样方法进行改进。引入均匀性评价参数G(L),给出了对于G(L)上限值的限定G_(max),并通过模拟试验的方式,对G_(max)与抽样维数N、样本数M进行了拟合,得到相应的函数关系。该方法满足了抽样均匀性的要求,并且可以保证样本均值与样本方差与原概率分布的均值与方差足够接近。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2017年07期）
沈彦佑,贾民平,朱林[3]（2016）在《基于拉丁超立方抽样的离心式吸叶机噪声分析与降噪优化研究》一文中研究指出以吸叶机离心风机系统为研究对象,针对吸叶机气动噪声与出口流量的双目标优化问题,运用有限元与试验相结合的方法对其进行分析与优化以达到降低整机噪声的效果。首先运用CFD技术对原吸叶机模型进行流场和声场的仿真分析,并在此基础上提出了长短叶片叶轮优化方案,在拉丁超立方抽样模型的指导下求解了短叶片的多项具体参数,通过融合分析多项参数获得了长短叶片的最优组合方案,最后再次通过仿真与试验相结合的方法对优化方案的实际效果进行了验证。结果表明,短叶片的加入不仅可以保持原有的风机性能,还能够达到降噪1.2 d B左右的效果。该方案的提出不仅有效降低了风机噪声,还为产品的降噪优化提供了合理的技术路线,具有广泛的应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年15期）
田明月[4]（2016）在《单纯形上的拉丁超立方抽样及其改进》一文中研究指出在数值积分的近似计算等问题上,如何提高设计和抽样的效率是重要的研究课题.一般来说,好的设计具有低偏差,但不具有随机性,因此通常难以进行统计分析.而抽样虽然具有随机性,但往往会出现一些分布不好的样本.为此我们可以将两者结合在一起应用在数值积分等问题上.例如拉丁超立方抽样就是一个设计和抽样的结合.许多学者对拉丁超立方抽样进行改进,产生了均匀设计抽样和正交表型均匀LH抽样等方法,其近似计算数值积分的效率都比拉丁超立方抽样高.这些抽样方法一般都是定义在单位立方体上,而对于其他特殊的区域,虽然前人已提出用变换的思想,但没有给出具体的证明和分析.基于以上知识,本文总结出了从设计到抽样的一般方法.然后尝试通过变换的方法将拉丁超立方抽样及其改进应用到单纯形上,并重点分析了这些抽样在单纯形上的性质.根据推广的Koksma-Hlawka不等式,以及在Hardy与Krause意义下的全变差的性质,我们证明了这些抽样在单纯形上仍具有优良性质,即好的变换并不会改变抽样方法近似计算积分的效率.最后用R软件进行统计模拟,通过实例分析验证了这一结论.(本文来源于《苏州大学》期刊2016-06-01）
缪鹏彬[5]（2016）在《基于改进核密度估计和拉丁超立方抽样的电动汽车负荷模型》一文中研究指出电动汽车作为新一代的交通工具,具有低能耗、低污染的巨大优势,在可预见的未来将迎来飞速的发展。和传统电力系统负荷不一样的是,电动汽车是可移动负荷,因此其在时间和空间上的分布具有很强的不确定性。建立更为精确的电动汽车充电负荷模型,能够为研究电动汽车对电网影响、充电基础设施规划以及电网规划与运行提供更为准确的数据支撑,有着非常重要的意义。目前国内外关于电动汽车负荷模型的研究中大都采用传统参数估计法对随机变量进行概率建模,导致最终所得负荷模型存在精度低、适应性差等缺点,针对以上不足,本文主要完成了以下叁部分的工作:(1)提出了一种采用边界核的自适应非参数核密度估计概率建模方法。针对常规非参数核密度估计方法存在的边界偏差和缺乏局部适应性问题进行改进,将边界核与自适应带宽有效结合,从而解决了常规非参数核密度估计方法存在的不足,进一步提高了概率建模的精度。此外该方法有效保留了常规非参数核密度估计方法的优点,即不依赖于概率分布模型假设,能有效挖掘样本数据中的统计信息,可以避免传统参数估计方法存在的精度低、适应性差等缺陷。最后分别应用传统参数估计方法、非参数核密度估计法以及改进非参数核密度估计法对起始充电时间和起始荷电状态进行概率建模,通过分析对比计算精度,验证了改进算法的准确性。(2)提出了一种结合叁次样条插值法的改进拉丁超立方抽样法。针对常规拉丁超立方抽样法不能直接应用于非参数核密度估计抽样的问题进行改进,将叁次样条插值法与常规拉丁超立方抽样法结合,弥补了常规拉丁超立方抽样法的局限性。此外该方法有效保留了常规拉丁超立方抽样法的优点,相比目前广泛应用于非参数核密度估计抽样的舍选法在抽样精度和计算时间方面具有显着优势。最后分别应用舍选法、改进拉丁超立方抽样法对起始充电时间和起始荷电状态进行样本抽样,通过分析对比抽样时间和精度,验证了所提算法的准确性和高效性。(3)建立了电动客车的综合负荷需求模型。以某充电站实测数据为基础,结合改进非参数核密度估计算法和改进拉丁超立方抽样算法,建立电动客车的充电负荷模型。并且,将仿真结果与传统参数估计方法所得的电动客车的充电负荷模型以及实测数据进行对比分析计算,验证了本文所提方法的有效性和准确性。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-04-01）
缪鹏彬,余娟,史乐峰,刘国平,梁明[6]（2016）在《基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型》一文中研究指出为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究。首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部适应性的问题,从而提高了起始荷电状态和起始充电时间概率分布的准确度和适应性。其次针对抽样环节,提出结合叁次样条插值法的改进拉丁超立方抽样算法,该方法不仅可以解决累积分布函数的反函数较难求解的问题,而且具有准确度高、抽样规模小等优点。最后,以这两种算法为基础,建立电动公共客车充电负荷模型,并将其与实测数据和传统参数估计方法所得结果进行对比。仿真结果证明了所提方法的适应性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2016年04期）
张巍峰,车延博,刘阳升[7]（2015）在《电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法》一文中研究指出将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年04期）
伍国军,陈卫忠,谭贤君,杨典森[8]（2015）在《基于拉丁超立方抽样的有限元可靠度程序开发及应用》一文中研究指出在地下工程结构可靠性分析中,岩土体参数离散性大,功能函数非线性程度高,常为隐式函数,因此,对可靠度计算方法提出了很高的要求。针对传统蒙特卡罗抽样方法计算量非常大,难以满足工程要求的问题,基于拉丁超立方抽样技术,结合了Matlab和有限元软件Abaqus各自的优点,编制了Matlab-Abaqus联合计算的有限元可靠度程序,该程序具有节省样本空间、提高抽样效率的显着特点。通过对某圆形隧道的结构可靠性分析,表明该程序能很快达到收敛,能够满足地下工程结构可靠性计算分析的要求。(本文来源于《岩土力学》期刊2015年02期）
屈志坚,刘明光,刘靖,曹洪睿,杨罡[9]（2013）在《铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟》一文中研究指出针对铁道供电系统信息流处理的延时问题,建立主备模式的通信处理信息流队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系。以2M光纤通信为例,取平均到达率1024kB和平均服务率1500kB进行蒙特卡洛模拟。结果表明:报文字节数处理服务延时可控制在2-3ms左右,验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数。比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95%,超出13ms的概率为56.08%,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率。因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时。(本文来源于《2013年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2013-12-13）
张建平,张立波,程浩忠,马则良,Bazargan,Masoud[10]（2013）在《基于改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算》一文中研究指出针对基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟法应用于概率潮流计算时相关性控制过程存在的问题,提出了一种新的可以精确处理随机变量相关性的方法。为了使采样值更为精确地反映随机变量的数字特征,在正态分布变量的样本生成过程中引入区间均值采样方法。根据离散分布的特点,在离散分布随机变量样本生成过程中引入了离散拉丁超立方抽样方法。本文提出的方法不仅可以提高计算精度,同时可以全面地给出输出变量的数字特征以及分布。IEEE 30节点仿真结果验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《华东电力》期刊2013年10期）
拉丁超立方抽样法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为克服拉丁超立方抽样方法在均匀性方面的不足,对拉丁超立方抽样方法进行改进。引入均匀性评价参数G(L),给出了对于G(L)上限值的限定G_(max),并通过模拟试验的方式,对G_(max)与抽样维数N、样本数M进行了拟合,得到相应的函数关系。该方法满足了抽样均匀性的要求,并且可以保证样本均值与样本方差与原概率分布的均值与方差足够接近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拉丁超立方抽样法论文参考文献
[1].金波,李龙师,牛亚运.基于拉丁超立方抽样和随机IDA的不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性分析[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）.2018
[2].郑鹏,刘健,宋维,陈妍,左嘉旭.拉丁超立方抽样评估方法改进研究[J].核电子学与探测技术.2017
[3].沈彦佑,贾民平,朱林.基于拉丁超立方抽样的离心式吸叶机噪声分析与降噪优化研究[J].振动与冲击.2016
[4].田明月.单纯形上的拉丁超立方抽样及其改进[D].苏州大学.2016
[5].缪鹏彬.基于改进核密度估计和拉丁超立方抽样的电动汽车负荷模型[D].重庆大学.2016
[6].缪鹏彬,余娟,史乐峰,刘国平,梁明.基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型[J].电工技术学报.2016
[7].张巍峰,车延博,刘阳升.电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法[J].电力系统自动化.2015
[8].伍国军,陈卫忠,谭贤君,杨典森.基于拉丁超立方抽样的有限元可靠度程序开发及应用[J].岩土力学.2015
[9].屈志坚,刘明光,刘靖,曹洪睿,杨罡.铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟[C].2013年江西省电机工程学会年会论文集.2013
[10].张建平,张立波,程浩忠,马则良,Bazargan,Masoud.基于改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算[J].华东电力.2013