导读:本文包含了非财务影响因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统风险,DCC-MGARCH,财务指标
非财务影响因素论文文献综述
苏欣欣[1]（2018）在《上证180指数不同行业时变贝塔及其财务影响因素的研究》一文中研究指出资本资产定价模型(CAPM)是现代金融理论最重要的模型之一。其中的贝塔系数被用来衡量风险资产或组合的市场风险,或者说是某项资产相对于市场指数变化的敏感程度。因此,投资经理可以根据对未来市场的判断,选择具有合适的贝塔系数的投资组合。在经典模型中,贝塔系数被假设为常数,而实际上,越来越多的学者认为贝塔具有时变性。但是对于计算时变贝塔的计量方法以及其影响因素,目前还存在广泛的争议。目前为止,已有部分学者在这一领域取得一定的成果,但采用的一般为常相关系数模型,这与实际不符。本文采用的样本为上证180指数成分中的98只成分股,分为四个行业,样本区间为2006年-2017年,首先基于计量经济学的理论(DCC-MGARCH模型)计算了时变贝塔,并分析了不同行业个股贝塔系数的时变特征,然后用时变贝塔代替常数贝塔来研究了个股系统风险与财务指标之间的相关关系。最后,针对股市中的系统风险问题,为监管部门、公司本身、广大投资者提出了一些建议。此外,本文还较完整地梳理了有关时变贝塔和系统风险与会计变量关系的研究。本文的结果证明贝塔系数具有不稳定性。另外,通过实证研究得到了不同行业的系统风险与财务指标之间的关系:对工业、房地产业和消费业的系统风险有显着正向影响的有流动比率、企业规模;对叁个行业的影响方向不同的是存货周转率;无显着影响的指标为资本积累率、财务杠杆、经营杠杆、市盈率和净资产收益率;对金融业有显着正向影响的指标是资产负债率和企业规模。本文从贝塔系数的时变性入手,在改进了贝塔系数的估计方法的同时,首次分行业研究了个股系统风险与财务指标的关系,为以后的研究提供了新的思路和基础。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-05-01）
郅妮娃[2]（2018）在《基于BSC-EVA的非财务因素对公司绩效的影响研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展以及市场竞争的日益激烈,战略性新兴产业之一的软件与信息技术服务业在这一发展过程中扮演着关键的角色,对公司绩效的评价也变得极为重要。因此,通过研究非财务因素对软件与信息技术服务业绩效的影响程度,有利于绩效评价结果的全面性与客观性,也为公司管理层及各利益相关者做出正确的决策提供参考。论文以综合计分卡(BSC-EVA)为研究视角,在国内外已有研究的基础上,并结合软件与信息技术服务业的行业特点与发展现状,选取销售增长率、市场占有率、客户忠诚度、成本费用利润率、研发费用率、营业周期、员工专业化率、员工保持率、员工人均年教育经费为非财务维度的量化指标,运用相关分析及回归分析方法实证分析这些非财务因素对软件与信息技术服务业上市公司财务绩效的影响。实证结果显示销售增长率、市场占有率、成本费用利润率、员工专业化率、员工人均年教育经费与同期公司绩效显着正相关;营业周期与同期公司绩效显着负相关;客户忠诚度、研发费用率、员工保持率对同期公司绩效影响不显着;研发投入与滞后一期公司绩效显着正相关。最后结合实证分析的结果对软件与信息技术服务业上市公司的未来发展提出建议。在软件与信息技术服务业未来发展中,应通过产品创新扩大市场份额、控制成本费用、缩短运营周期、深化专业人才培养、加强研发投入力度。(本文来源于《青海大学》期刊2018-03-01）
张帆[3]（2017）在《非财务因素对钢铁行业上市公司成长性影响的实证研究》一文中研究指出钢铁产业是国民经济的重要基础产业,在经济社会发展中发挥着重要的作用,在国民经济中有着举足轻重的地位。当前,中国钢铁工业发展受到当前经济增速放缓、产业结构性调整变化等因素的影响,处于低位运行、去产能化的发展困境,钢铁产业的转型升级和深层次结构性调整显得至关重要。成长性是公司的灵魂,是检验公司经营状况和发展前景的一项非常重要的指标。影响钢铁行业上市公司成长性的因素很多,包括财务因素和非财务因素。现阶段大多数学者都从财务视角出发研究上市公司成长性影响因素,但非财务因素对公司成长性的影响也不容小觑。因此,本文基于非财务视角进行研究。本文写作采用了文献综述法、定量和定性相结合法以及因子分析法,侧重于实证研究,形成一个相对完整的非财务因素指标体系。首先对相关文献进行了梳理,然后对公司的成长性进行了界定。其次,本文从公司的国家政策、人力资源、自主创新和公司治理四个大类别的指标中选取了11个非财务因素指标组成了公司成长性的非财务评价体系。最后,对样本公司进行分析,计算出每个样本公司的综合得分并进行排名。本文的实证结果表明,我国钢铁行业上市公司的成长性质量为优秀和良好的只占很小的比例,大多数公司的成长性一般甚至表现较差,成长性的整体水平并不高,不同公司的成长性有着很明显的差异。当前,钢铁行业上市公司的成长性主要体现在国家政策、人力资源、自主创新叁个方面,公司治理相对以上叁个因素的影响程度偏弱,这也与我国当前的钢铁工业发展受宏观经济增速放缓,以及国家去产能化和产业转型的要求相关。本文还对钢铁行业上市公司的未来成长提出相应的建议,以期能够使我国的钢铁公司健康良性地发展。(本文来源于《河北地质大学》期刊2017-12-01）
李知原[4]（2017）在《高等学院非财务因素对财务的影响》一文中研究指出对于院校来说,财务是至关重要的命脉指标,只有在财务状况良好的前提下,学校才能进行完整、正常的经营活动。而在日常教学活动中,诸多的非财务因素,例如科研教育、社会服务、文化传承、生源状况和人才培养等,都对学校财务起着决定性作用,由此,研究非财务因素对财务的影响也就显得至关重要。(本文来源于《纳税》期刊2017年18期）
朱喜玲[5]（2017）在《影响污水处理企业效益的非财务因素研究》一文中研究指出近年来,随着污水处理行业竞争日益激烈,利润空间逐渐压缩,如何使有限的资源发挥更大效益成为污水处理企业关注的重点。因此,本文对影响污水处理企业效益的因素进行研究。由于影响污水处理企业效益的因素主要包括财务因素和非财务因素两大类,很多学者对污水处理企业效益的研究多是从企业财务因素入手,而对于非财务因素的研究缺乏一定的全面性和深入性。因此,本文从非财务因素的角度入手,研究影响污水处理企业效益的因素,为污水处理企业管理者提供较为准确的参考依据。本文通过文献分析和归纳,找出影响我国污水处理企业效益的非财务因素。这些因素主要包括技术因素、市场因素、企业管理水平、企业社会责任以及国家政策。而国家政策在企业经营和发展过程中,很难通过自身的努力改善,因此本文对此因素不加以深入探讨。其次,对各因素的重要程度进行分析,本文通过层次分析法得到各因素的权重大小。技术因素、市场因素、企业管理水平以及企业社会责任的权重值分别为0.356、0.332、0.164、0.148,企业在经营和发展过程中,应更加重视权重相对较大的因素。最后,本文通过调查问卷的方式分析了污水处理企业为改变企业盈亏状况,对各因素的偏重选择情况。通过研究发现大部分污水处理企业为了改善企业盈亏状况,对这四类非财务因素的偏重选择呈现出:技术因素→市场因素→管理水平→企业社会责任,这一层次性。但需明确企业对这四种非财务因素的选择界限并非绝对,往往是多种因素同时进行改善,只是其中一种因素占主导地位,并推动着污水处理企业盈亏状况的改变。(本文来源于《云南大学》期刊2017-05-01）
李玉娇,常嘉佳[6]（2016）在《中小企业非财务指标使用现状及其影响因素》一文中研究指出本文通过问卷调查收集数据,运用spss21.0对中小企业非财务指标的使用现状及其影响因素进行实证研究。研究发现,中小企业对非财务指标的使用程度尚不能满足社会经济的需求;企业规模、竞争战略、竞争压力对非财务指标的使用程度都有显着影响,而企业生命周期与组织结构对非财务指标的使用没有显着影响。(本文来源于《中国商论》期刊2016年10期）
刘辉[7]（2015）在《非财务因素对企业绩效的影响分析》一文中研究指出随着中国社会发展进入转型关键期,企业纷纷进入世界经济发展的竞争轨道,企业绩效越来越受到专业人士的关注。对企业绩效的评价,长期以来都是针对财务因素的影响情况进行分析。但是,目前企业已经纷纷进入到资本市场,如果依然按照传统的企业绩效评价机制对其财务影响因素进行分析,评价结果就会失真。这种产生弊端的原因在于,在企业绩效评价的过程中,在重视财务影响因素的同时,没有考虑到非财务因素的影响。本文针对非财务因素对企业绩效的影响进行分析。(本文来源于《中国商论》期刊2015年36期）
刘邓军[8]（2016）在《上市公司非财务信息披露的影响因素与对策》一文中研究指出随着投资者以及利益相关者对于信息披露的不断重视,企业通过对非财务信息的披露能够更加准确的使投资者了解到企业的经营现状、企业的未来发展和长期发展、对企业业绩的预测,有效的促进资本市场的不断发展和完善。本文从上市公司非财务信息披露的内容出发,深入分析了现阶段上市公司非财务信息存在的问题,最后,提出相应解决对策。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2016年03期）
雷娜,邓淑红,雷清[9]（2016）在《非财务因素对企业绩效EVA的影响研究——以中国农业上市公司为例》一文中研究指出以2009—2013年我国深沪上市的农业公司为样本,选取单位经济增加值作为评价农业上市公司经营绩效的指标,探究内部非财务因素业务创新、公司治理能力、人力资源水平对EVA价值创造的影响。通过Panel Data模型分析发现业务创新与EVA创造呈负相关关系,其可能的原因是,我国农业上市公司盈利能力低,创造的经营利润有限,而业务创新一般需要的周期较长,资金投入额度较大;公司治理能力对EVA价值创造有一定的影响,但相关程度不高;人力资源水平与EVA创造有显着的正相关关系。除此之外,内部财务因素、企业的盈利能力对企业价值的创造也有一定的影响。(本文来源于《会计之友》期刊2016年01期）
孙克[10]（2016）在《非财务因素对企业债信用等级迁移的影响——基于Logistic模型的实证研究》一文中研究指出应用logistic模型对非财务信息指标的影响进行实证检验,发现企业前景和宏观经济状况的变化都对企业债信用等级迁移具有统计上显着的影响,而在企业前景和宏观经济状况一定的情况下,需要特别关注的财务指标是资产负债率和流动比率,尤其是资产负债率的变化。资产负债率上升则企业债发生信用降级的概率会大幅增大,如果流动比率上升则企业债发生信用降级的概率会降低。(本文来源于《嘉兴学院学报》期刊2016年01期）
非财务影响因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济的快速发展以及市场竞争的日益激烈,战略性新兴产业之一的软件与信息技术服务业在这一发展过程中扮演着关键的角色,对公司绩效的评价也变得极为重要。因此,通过研究非财务因素对软件与信息技术服务业绩效的影响程度,有利于绩效评价结果的全面性与客观性,也为公司管理层及各利益相关者做出正确的决策提供参考。论文以综合计分卡(BSC-EVA)为研究视角,在国内外已有研究的基础上,并结合软件与信息技术服务业的行业特点与发展现状,选取销售增长率、市场占有率、客户忠诚度、成本费用利润率、研发费用率、营业周期、员工专业化率、员工保持率、员工人均年教育经费为非财务维度的量化指标,运用相关分析及回归分析方法实证分析这些非财务因素对软件与信息技术服务业上市公司财务绩效的影响。实证结果显示销售增长率、市场占有率、成本费用利润率、员工专业化率、员工人均年教育经费与同期公司绩效显着正相关;营业周期与同期公司绩效显着负相关;客户忠诚度、研发费用率、员工保持率对同期公司绩效影响不显着;研发投入与滞后一期公司绩效显着正相关。最后结合实证分析的结果对软件与信息技术服务业上市公司的未来发展提出建议。在软件与信息技术服务业未来发展中,应通过产品创新扩大市场份额、控制成本费用、缩短运营周期、深化专业人才培养、加强研发投入力度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非财务影响因素论文参考文献
[1].苏欣欣.上证180指数不同行业时变贝塔及其财务影响因素的研究[D].厦门大学.2018
[2].郅妮娃.基于BSC-EVA的非财务因素对公司绩效的影响研究[D].青海大学.2018
[3].张帆.非财务因素对钢铁行业上市公司成长性影响的实证研究[D].河北地质大学.2017
[4].李知原.高等学院非财务因素对财务的影响[J].纳税.2017
[5].朱喜玲.影响污水处理企业效益的非财务因素研究[D].云南大学.2017
[6].李玉娇,常嘉佳.中小企业非财务指标使用现状及其影响因素[J].中国商论.2016
[7].刘辉.非财务因素对企业绩效的影响分析[J].中国商论.2015
[8].刘邓军.上市公司非财务信息披露的影响因素与对策[J].财经界(学术版).2016
[9].雷娜,邓淑红,雷清.非财务因素对企业绩效EVA的影响研究——以中国农业上市公司为例[J].会计之友.2016
[10].孙克.非财务因素对企业债信用等级迁移的影响——基于Logistic模型的实证研究[J].嘉兴学院学报.2016
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