情绪波动论文-王升泉,陈浪南

情绪波动论文-王升泉,陈浪南

导读:本文包含了情绪波动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:情绪冲击,资产泡沫,经济波动,动态随机一般均衡模型

情绪波动论文文献综述

王升泉,陈浪南[1](2019)在《情绪冲击、资产泡沫与经济波动:基于贝叶斯DSGE的分析》一文中研究指出本文在Smets和Wouters(2003)、Christiano等(2005)模型基础上,引入驱动股价泡沫的情绪冲击,构建了情绪冲击通过资产价格渠道影响经济波动的动态随机一般均衡模型,并采用我国2000-2016年的季度数据对模型进行贝叶斯估计。研究表明,由于企业面临融资约束,正向情绪冲击带来股价泡沫的上升起到了放松信贷约束的作用,因而企业投资增加,进而触发一系列经济变量的顺周期波动。情绪冲击能够解释我国股票价格波动的55.2%以及顺周期性;劳动供给冲击、技术冲击、投资专有冲击、金融冲击都是我国经济波动的来源,尽管其对产出、消费、投资、劳动时间和股票价格波动的贡献存在异质性。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期)

孙裕斌,刘志远,陈静,杨光,郭秀艳[2](2019)在《社会比较对象对后悔情绪波动性的影响:一项静息态fMRI研究》一文中研究指出目的采用连续风险决策任务范式,通过功能核磁共振技术来探究在静息状态下脑区之间功能连接对于不同社会比较对象所引起的后悔情绪波动性的影响。材料与方法共有38名健康大学生被试参与本研究。实验中,被试需要假想有两个不同的对手(亲密好友与陌生人),他们会和自己同时完成连续风险决策任务,双方的结果会同时呈现在一起,被试根据双方结果进行情绪评分。所采集到的静息态数据通过功能磁共振静息态数据处理助手(data processing assistant for resting-state fMRI,DPARSF)来处理并计算脑岛(insula)与眶额叶皮层(orbital frontal cortex)等其他脑区的功能连接值,最后进一步将功能连接值与情绪评分指标(情绪波动性)及社会比较量表进行相关分析。结果在收益情境下,个体的结果比陌生人差时,脑岛与眶额叶皮层的功能连接与被试的情绪波动性呈负相关(r=-0.399,P<0.05),该功能连接也与个体的社会比较能力呈负相关(r=-0.472,P<0.01)。结论个体在静息状态下,脑岛与眶额叶皮层的功能连接与个体在面对陌生人时的情绪波动性及社会比较能力有关。(本文来源于《磁共振成像》期刊2019年11期)

朱冠平,扈文秀,杨东[3](2019)在《投资者情绪、经济政策不确定性与股票市场波动》一文中研究指出为探究投资者情绪、经济政策不确定性和股票市场波动叁者间的相互关系,本文以2005-2018年间的月度数据为样本,对投资者情绪、经济政策不确定性和市场波动的关系进行实证。实证结果显示:投资者情绪和经济政策不确定性会显着促进内地、香港以及美国的股票市场波动;经济政策不确定性在投资者情绪对股票市场波动过程有显着的正向调节作用,即确定的经济政策会削弱投资者情绪对市场波动的正向影响,而不确定的经济政策则会加大投资者情绪对市场波动的正向影响。(本文来源于《海南金融》期刊2019年11期)

张泽峰[4](2019)在《别让情绪波动偷走你的美丽》一文中研究指出王小姐是一位外企的管理人员,平时在公司必须保持良好的精神体力,以应对巨大的工作压力。就算是在家中,也会经常用手机处理一些公司的业务。最近一段时间也不知是什么原因,常常发脾气,动不动就焦急得像热锅上的蚂蚁。时间一久,她脸部皮肤也出了一些状况。她是一位高管,平(本文来源于《养生月刊》期刊2019年11期)

黄波,方茜[5](2019)在《市场情绪波动会影响企业投资吗?——兼议股价情绪敏感度的异质效应》一文中研究指出市场情绪波动一直被认为是影响股价波动的重要因素,然而这种情绪波动是否会影响企业投资值得深入探究。运用中国A股上市公司2005年第3季度—2015年第2季度数据,实证检验了市场情绪波动对企业投资的直接与间接影响,以及股价情绪敏感度的异质效应与次贷危机的冲击效应。研究发现:一方面,与理论预期一致,企业投资随着市场情绪波动的增加而递减,这一效应在次贷危机期间尤甚,对股价情绪敏感度高的企业更为明显。另一方面,市场情绪波动弱化"企业投资—估值"敏感性的假设也得以证实,但与理论预期不尽相同,该效应仅存在于后危机时代,且在股价情绪敏感度低的企业中相对突出。总体而言,外部情绪波动虽然削弱了管理者直接迎合市场情绪进行投资的动机,但不利于其依据企业估值或股价信息来优化投资决策。本文拓展与丰富了市场情绪反馈作用于企业投资的研究,对管理者投资决策、监管层强化信息披露与投资者教育也颇具借鉴意义。(本文来源于《经济管理》期刊2019年09期)

沈政[6](2019)在《中国A股市场特质性波动率异常与投资者情绪的关系研究》一文中研究指出与美国一致,中国A股市场存在特质性波动率异常现象。本文从投资者情绪出发,结合套利不对称理论,在一定程度上解释了中国A股市场存在的特质性波动率异常现象。具体而言,当控制投资者情绪之后,特质性波动率与股票预期收益率之间负相关关系的显着性大幅下降,且在非高特质性波动率股票中,特质性波动率与股票预期收益的负相关关系不再显着,即特质性波动率异常主要源于高特质性波动率股票被严重高估。(本文来源于《中国物价》期刊2019年09期)

周方召,贾少卿[7](2019)在《经济政策不确定性、投资者情绪与中国股市波动》一文中研究指出金融市场的稳定性与经济政策的不确定性密切相关。本文以2010年1月至2018年6月为样本期,基于投资者情绪视角,采用逐步回归法探究我国经济政策不确定性对市场波动的传导路径。研究发现,全样本时期存在显着的投资者情绪部分中介效应,经济政策不确定性的上升会显着抑制投资者情绪,进而减弱股市波动。但分样本回归结果显示,2010年1月至2015年5月股市整体上行期间,经济政策不确定性对市场波动无显着直接影响,仅存在投资者情绪的间接效应;而2015年6月至2018年6月市场整体下行期间,存在投资者情绪的部分中介效应,且中介效应仅来自个人投资者。相较于机构投资者,经济政策的不确定性更容易通过散户情绪对股市造成冲击。政府部门应重视经济政策制定出台的市场情绪面传导,及时披露相关紧急经济政策,并加强对非官方媒体的监管。(本文来源于《金融监管研究》期刊2019年08期)

杨月涵[8](2019)在《避险情绪爆发 黄金价格急速波动》一文中研究指出面对紧张且迷雾重重的贸易局势,黄金成了投资者们最好的避险港湾。13日,国际黄金价格突破每盎司1520美元关口,持续刷新2013年4月12日以来的纪录,日内涨幅达到了0.6%。但在当日晚间,受贸易形势变化影响,现货黄金价格快速跳水,跌破1480美元/盎司,(本文来源于《北京商报》期刊2019-08-14)

陈洁,朱家嬿[9](2019)在《财经类大学不再“红火”? 考生就业情绪带动录取分数线波动》一文中研究指出一些河南省的高考考生怎么也没能想到,往年高不可攀的财经类名牌大学——对外经贸大学,今年的理科投档线只要527分,对应的全省排名位次为76393。2018年,对外经贸大学的理科投档线为648分,对应位次为2652。遭遇位次大幅下滑的还有另一所财经(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-08-02)

刘旭[10](2019)在《地缘局势引发原油市场情绪波动》一文中研究指出近日受美伊关系再度紧张刺激,国际油价上涨。7月23日当天收盘,纽约商品交易所9月交货的轻质原油期货价格上涨0.55美元,收于每桶56.77美元,涨幅为0.98%。9月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨0.57美元,收于每桶63.83美元,涨幅为0.9%。$(本文来源于《国际商报》期刊2019-07-29)

情绪波动论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的采用连续风险决策任务范式,通过功能核磁共振技术来探究在静息状态下脑区之间功能连接对于不同社会比较对象所引起的后悔情绪波动性的影响。材料与方法共有38名健康大学生被试参与本研究。实验中,被试需要假想有两个不同的对手(亲密好友与陌生人),他们会和自己同时完成连续风险决策任务,双方的结果会同时呈现在一起,被试根据双方结果进行情绪评分。所采集到的静息态数据通过功能磁共振静息态数据处理助手(data processing assistant for resting-state fMRI,DPARSF)来处理并计算脑岛(insula)与眶额叶皮层(orbital frontal cortex)等其他脑区的功能连接值,最后进一步将功能连接值与情绪评分指标(情绪波动性)及社会比较量表进行相关分析。结果在收益情境下,个体的结果比陌生人差时,脑岛与眶额叶皮层的功能连接与被试的情绪波动性呈负相关(r=-0.399,P<0.05),该功能连接也与个体的社会比较能力呈负相关(r=-0.472,P<0.01)。结论个体在静息状态下,脑岛与眶额叶皮层的功能连接与个体在面对陌生人时的情绪波动性及社会比较能力有关。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

情绪波动论文参考文献

[1].王升泉,陈浪南.情绪冲击、资产泡沫与经济波动:基于贝叶斯DSGE的分析[J].统计研究.2019

[2].孙裕斌,刘志远,陈静,杨光,郭秀艳.社会比较对象对后悔情绪波动性的影响:一项静息态fMRI研究[J].磁共振成像.2019

[3].朱冠平,扈文秀,杨东.投资者情绪、经济政策不确定性与股票市场波动[J].海南金融.2019

[4].张泽峰.别让情绪波动偷走你的美丽[J].养生月刊.2019

[5].黄波,方茜.市场情绪波动会影响企业投资吗?——兼议股价情绪敏感度的异质效应[J].经济管理.2019

[6].沈政.中国A股市场特质性波动率异常与投资者情绪的关系研究[J].中国物价.2019

[7].周方召,贾少卿.经济政策不确定性、投资者情绪与中国股市波动[J].金融监管研究.2019

[8].杨月涵.避险情绪爆发黄金价格急速波动[N].北京商报.2019

[9].陈洁,朱家嬿.财经类大学不再“红火”?考生就业情绪带动录取分数线波动[N].21世纪经济报道.2019

[10].刘旭.地缘局势引发原油市场情绪波动[N].国际商报.2019

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