导读:本文包含了网格化重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农村居民点用地,重建,空间格局,网格化
网格化重建论文文献综述
滕芸,成一农,金晓斌,杨绪红,薛樵风[1]（2019）在《1820-1964年苏皖地区农村居民点用地数量估计与空间网格化重建》一文中研究指出农村居民点是农村土地利用的重要类型之一,其空间格局与变化特征是土地利用/覆被变化研究的重要内容。受限于我国古代自给自足的农业经济形式,农村居民点用地体现并控制着特定区域的土地利用活动情况,但因文献记载少、空间差异大、易受灾异战乱影响等特征,对历史时期农村居民点用地进行数量估计和空间格局重建的研究尚不多见。本研究以现江苏省和安徽省(苏皖地区)为研究区,在解析传统居住文化和发展模式的基础上,结合数量控制和空间配置准则,选取1820-1864年间历史数据较为丰富的5个典型时间断面(1820年、1911年、1936年、1946年和1964年),重建形成了100m×100m空间网格下的农村居民点用地空间格局。在数量重建方面,以历史人口数据为基础,分析苏皖地区的居住特色、区域差异和人居生产生活用地特征,通过家庭户数和户均用地面积确定用地数量;在空间格局重建方面,基于最小累计阻力模型,综合农村居民点用地空间分布特征,构建了历史农村居民点用地分布及演化模型。研究结果表明:每个时间断面下农村居民点用地面积分别估计为2617.14km2、3301.46km2、4108.61km2、4430.91km2和4882.31km2;空间格局上,苏皖地区农村居民点用地在空间特征上表现为以长江、淮河、太湖、洪泽湖等水网为中心,多集中在沿湖泊水系平坦地带;在空间扩展上呈现出从平原地区向丘陵低山地区不断扩散。通过空间数量与格局验证方式,将重建结果与中国历史地理信息系统数据库中1820和1911年数据结果,以及1930年代和1950年代测绘地形图进行比对分析,验证了重建结果的合理性。(本文来源于《现代城市研究》期刊2019年05期）
金晓斌,潘倩,杨绪红,白清,周寅康[2]（2016）在《清代中期江苏省土地利用格局网格化重建（英文）》一文中研究指出This study is proposed to reconstruct a high-resolution spatial distribution of historical land use pattern with all land use types to overcome low-accuracy and/or the monotonic land use type in current historical land use reconstruction studies. The year of 1820 is set as the temporal section and the administrative area of Jiangsu Province is the study area. Land use types being reconstructed include farmland, residential land(including both urban land and rural residential land), water body, and other land(including forest land, grassland, and unused land). Data sources mainly refer to historical documents, historical geographic research outcomes, contemporary statistics, and natural environmental data. With great considerations over regional natural resources and social and economic conditions, a few theoretical assumptions have been proposed to facilitate the adjustment on prefecture farmland, urban land, and rural residential land. Upholding the idea that the contemporary land use pattern has been inherently in sequence with the historical land use pattern as well as the land use pattern shall be consistent to its accessibility, this study reconstructs the land use pattern in Jiangsu Province in 1820 with 100 m*100 m grids based on accessibility analysis and comprehensive evaluation. The outcome has been tested as valid by regionalization and correlation analysis. The resulted spatial distribution shows that back in 1820 in Jiangsu Province:(1) farmland, urban land, rural residential land, water body, and other land take about 48.49%, 4.46%, 0.16%, 15.03%, and 31.86% of the total land area respectively;(2) the land use pattern features high proportion of land in farming while low-proportion land in non-farming uses while population, topography, and the density of water body lead to great spatial variations; and(3) the reconstruction methodology has been tested as reasonable based on significant positive correlations between 1820 data and 1985 for both farmland and rural residential land at the prefecture level.(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2016年12期）
魏希文,缪丽娟,江源,Nath,Reshmita,崔雪锋[3]（2016）在《基于分层分区法的中国历史耕地数据的网格化重建》一文中研究指出网格化历史耕地数据集能为历史时期耕地变化研究提供更精确的支持,并且为全球环境气候变化研究模型模拟提供驱动数据。本文综合考虑了中国历代土地利用开发的特点及自然人文因子对耕地的影响,设计了一套对中国耕地先分区再分层分配的网格化方法。基于国内3个主流区域耕地数据研究成果,采用上述方法建立了1820年(清仁宗嘉庆二十五年)和1936年(民国二十五年)中国10 km×10 km分辨率的耕地数据集,并绘制了分布图。本文还利用国内具有代表性的区域数据集对重建结果进行对比验证。结果表明,该方法可以保证耕地数量的权威性,并且建立具有区域性的高精度历史耕地数据集。(本文来源于《地理学报》期刊2016年07期）
林忆南,金晓斌,杨绪红,龙瀛,郭贝贝[4]（2015）在《清代中期建设用地数据恢复与空间网格化重建:方法与实证》一文中研究指出以典型历史断面下的建设用地为研究对象,采用数量重建控制下的空间格局重建思路,尝试构建一套适用于清代中期建设用地(城镇用地和农村聚落用地)的重建方法。其中,城镇用地主要基于城垣周长、城池形态进行数量重建,以历史治所为中心,以城池形态为控制边界,进行空间配置;农村聚落用地主要基于农村人口、户均居住用地需求进行数量重建,以潜在农村居民点重心为中心,考虑用地宜居性和连片性等特征进行空间重建。在理论分析的基础上,选取历史资料较为丰富的1820年为研究期,恢复了江苏省建设用地数据,共1006.45 km2,其中城镇用地222.51 km2,农村聚落用地783.93 km2,重建形成了100 m×100 m空间网格下的建设用地空间格局,并验证了重建结果的合理性。(本文来源于《地理研究》期刊2015年12期）
潘倩,金晓斌,周寅康[5]（2015）在《清代中期江苏省土地利用格局网格化重建》一文中研究指出针对当前历史土地利用空间重建研究多基于单一地类且空间分辨率较低的特征,提出较高分辨率全地类土地利用空间重建方法。以1820年为时间断面,以现代江苏省域为研究区,以历史文献记载、历史地理学研究成果、现代统计数据、自然环境数据等为支撑,将土地利用类型划分为耕地、聚落用地(含城镇用地、农村居民点用地)、水域和其他用地(含林草地及未利用地),考虑区域自然资源和社会经济特征,提出理论假设,对府级耕地、城镇用地、农村居民点用地数量进行修正;沿用以现代土地利用格局为基础反演历史土地利用格局的基本思路,从人地关系角度出发,采用治所邻近度分析、综合评价等方法重建了1820年100 m×100 m空间格网下的江苏省土地利用格局,同时,通过不同地理分区统计及降尺度对比间接验证等分析了重建结果。结果表明:1 1820年江苏省耕地、城镇用地、农村居民点用地、水域用地及其他用地面积分别占区域总面积的48.49%、4.46%、0.16%、15.03%和31.86%;2 1820年研究区内土地垦殖率较高,但建设用地比率较低,受人口分布、地形及河网密度等影响,不同地理分区土地利用差异较为显着;3农村居民点用地及耕地的降尺度分析结果均呈显着线性正相关,在一定程度上表明研究结果具有合理性。(本文来源于《地理学报》期刊2015年09期）
李士成,何凡能,张学珍[6]（2014）在《东北地区历史时期森林空间格局网格化重建方法研究(英文)》一文中研究指出The spatially explicit reconstruction of historical land-cover datasets plays an important role in studying the climatic and ecological effects of land-use and land-cover change(LUCC). Using potential natural vegetation(PNV) and satellite-based land use data, we determined the possible maximum distribution extent of forest cover in the absence of human disturbance. Subsequently, topography and climate factors were selected to assess the suitability of land for cultivation. Finally, a historical forest area allocation model was devised on the basis of the suitability of land for cultivation. As a case study, we used the historical forest area allocation model to reconstruct forest cover for 1780 and 1940 in Northeast China with a 10-km resolution. To validate the model, we compared satellite-based forest cover data with our reconstruction for 2000. A one-sample t-test of absolute bias showed that the two-tailed significance was 0.12, larger than the significant level 0.05, suggesting that the model has strong ability to capture the spatial distribution of forests. In addition, we calculated the relative difference of our reconstruction at the county scale for 1780 in Northeast China. The number of counties whose relative difference ranged from-30% to 30% is 99, accounting for 74.44% of all counties. These findings demonstrated that the provincial forest area could be transformed into forest cover maps well using the model.(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2014年06期）
潘倩[7]（2014）在《清代中期江苏省土地利用格局网格化重建》一文中研究指出人类活动引起的土地利用／覆被变化(LUCC)在全球和区域尺度上影响着气候生态过程,是全球环境变化的重要驱动力,已成为当前国际社会关注的热点。历史时期土地利用与覆被变化是LUCC研究的重点问题,通过重建历史时期土地利用空间数据,可补充现代遥感解译成果,准确辨识LUCC长期过程,为未来土地利用及气候模拟、政策制定和区域可持续发展提供借鉴和依据。考虑到现有研究空间地类多限于耕地、基础数据缺乏缜密的文献考证和合理的修正过程、空间网格过大难以反映土地利用实际特征、采用通用的理论假设和规则设计并较少考虑区域差异性等特点,重建历史江苏省土地利用覆被有重要的理论和现实意义。本研究沿用以现代土地利用格局为基础反演历史土地利用格局的思路,更注重深入考虑区域自然资源特点和历史实际,并结合地理界限限制,采用记载较为详尽的1820年为时间断面,以农业生产较为发达的江苏省为研究区,选取遥感影像、DEM数据、土壤数据、历史地理学相关研究成果及统计数据等,提出理论假设,进一步对府级耕地、城镇用地、农村居民点用地面积进行订正,从人地关系角度出发,通过多指标分析与量化,运用熵权法构建综合评价模型,网格化重建了1820年江苏省土地利用格局,以对比验证法间接对研究结果进行了验证。本研究主要结论如下：(1)通过对地类进行归并调整,最终将重建土地利用类型划分为耕地、聚落用地、水域、其他用地(林草地及未利用地)4个一级地类,其中,聚落用地又分为城镇用地和农村居民点用地2个二级地类。(2)修正1820年城市人口数据,并由总人口进一步计算1820年非农业人口,与1984年非农人口(已调整到同一行政界线下)进行对比,依据人均农村居民与用地定额折算得到分府农村居民点用地面积。重建的1820年农村居民点用地面积按从大到小排序依次为86 979 hm2、77 086 hm2,68 303 hm2、61338 hm2、 42 774 hm2、37359 hm2、28662 hm2、19650hm2、15951 hm2、15217hm2、5641 hm2和1 952 hm2,分别对应江宁府、淮安府、徐州府、扬州府、苏州府、海州、常州府、镇江府、泗州、通州、海门厅、太仓州。(3)以前人研究为参考,依据城市人口比例分府、县(包括附郭县和普通县)2级修正,计算得到1820年城镇用地面积：江宁府为6000 hm2,扬州府为1 602 hm2,苏州府为1 457 hm2,淮安府为874 hm2,镇江府为437 hm2,常州府、徐州府、通州、海门厅、海州、太仓州为146 hm2,附郭县为125 hm2,江苏普通县为100 hm2,安徽盱眙县为83 hm2。(4)考虑到两时间断面各府耕地变化幅度相对一致,采用等比例折算法重建江苏省分府耕地面积,并对行政边界不一致处的耕地修正区域进行处理,最终,分府重建的耕地面积从大到小排序依次为818085 hm2、767443hm2、762175 hm2、 613641 hm2、589544 hm2、386316 hm2、340015 hm2、253662 hm2、248541 hm2、 151671 hm2和55173 hm2,分别对应淮安府、徐州府、扬州府、通州与海门厅(2府区划合并)、海州、常州府、苏州府、镇江府、江宁府、泅州、太仓州。(5)依据自然、社会经济因素,选取量化指标,构建适宜性评价模型,并采用模糊评价法、线性函数等做指标归一化处理,同时依据熵权法确定权重,农村居民点用地评价中居民点等级、高程、坡度、离最近村镇距离、离最近河流距离、离最近县城距离等指标权重值分别为0.340、0.256、0.114、0.112、0.100和0.077,耕地评价中高程、坡度、离最近村镇距离、离最近河流距离、土壤质地、土壤有机质含量、全氮、全磷、耕地连片性、pH、全钾等指标权重值分别为0.408、0.168、0.151、0.133、0.031、0.029、0.024、0.019、0.017、0.015和0.006。由CHGIS经数据转换及重采样得到水域栅格数据,将总栅格扣除聚落用地、耕地及水域栅格得到其他用地栅格数据。通过图层迭加,最终得到1820年研究区100m×100m土地利用空间格局。(6)因缺少历史土地利用空间分布原始数据,通过降尺度分析,将1820年、1985年重建数量统一以1985年县域和市域为单元做区域统计,分别对两个时间断面下的县级农村居民点用地数量和耕地数量占其所在市域总农村居民点用地数量和耕地数量比重进行相关性分析,两者均呈现显着线性关系,一定程度上表明重建的1820年江苏省土地利用结果可靠。(本文来源于《南京大学》期刊2014-05-01）
李士成,何凡能,张学珍[8]（2014）在《中国历史时期森林空间格局网格化重建方法研究——以东北地区为例》一文中研究指出具有空间信息的历史土地覆被数据集是研究土地覆被变化气候与生态效应的基础数据。本文在潜在植被数据和现代遥感土地利用数据的基础上,确定了土地垦殖前森林植被可能的分布范围;遴选并量化了影响我国土地宜垦性的主导因子,评估了省域尺度上土地的宜垦性;构建了以土地宜垦性为权重的历史森林覆被网格化重建模型(网格大小为10 km×10km);重建了我国东北叁省1780年和1940年网格化的森林覆被。结果表明:基于省域森林面积数据,该方法较好地再现了历史时期森林空间格局;与2000年遥感有林地空间数据对比分析显示,模型重建结果与遥感数据绝对误差的单样本t检验相伴概率(双尾)为0.12,大于显着性水平0.05,表明模型重建结果与遥感数据不存在显着性差异,网格化重建方法具有较好的可行性;同时,重建结果准确性评估也表明:1780年重建结果在县域尺度上的相对误差在-30%~30%之间的县级政区有99个,占县级政区总数(不含无值区)的74.44%,总体误差相对较小。(本文来源于《地理学报》期刊2014年03期）
何凡能,李士成,张学珍[9]（2014）在《清代西南地区森林空间格局网格化重建》一文中研究指出基于遥感土地利用数据和全球潜在植被数据,确定了中国西南地区土地垦殖前森林植被可能的分布范围,并通过量化地形(海拔、坡度)和气候生产潜力(光照、温度、水分)与农林地分布间的关系,构建了土地宜垦性评估模型和历史森林面积网格化分配模型,重建了清代西南地区5个时点、分辨率为10 km×10 km的森林空间格局。结果表明:①本文设计的森林空间格局网格化重建方法具有一定的可行性,其结果能较好地反映森林变迁历史过程的基本特征;②西南地区森林覆被率从雍正二年(1724年)的54.7%下降至宣统叁年(1911年)的27.8%,其减少地区主要分布在四川盆地、云南中南部以及贵州大部;③从网格占比的变化趋势看,1724-1911年,西南地区森林覆被率小于10%的网格占比上升了约31个百分点,而覆被率大于80%的网格占比则下降了约13个百分点。(本文来源于《地理研究》期刊2014年02期）
彭善华,刘辉[10]（2013）在《网格化并行磁共振成像非线性重建》一文中研究指出迭代重建法能够解决径向采样数据欠采样后网格化重建存在伪影的问题。非线性反演法能够提高并行磁共振成像图像重建的质量,它能够利用少量k-空间中心的数据来同时估计图像的信息和线圈的灵敏度。利用TV正则化的高斯牛顿迭代方法对欠采样因子较大的径向轨迹并行磁共振数据进行重建,得到无伪影的高质量图像。(本文来源于《微型机与应用》期刊2013年05期）
网格化重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
This study is proposed to reconstruct a high-resolution spatial distribution of historical land use pattern with all land use types to overcome low-accuracy and/or the monotonic land use type in current historical land use reconstruction studies. The year of 1820 is set as the temporal section and the administrative area of Jiangsu Province is the study area. Land use types being reconstructed include farmland, residential land(including both urban land and rural residential land), water body, and other land(including forest land, grassland, and unused land). Data sources mainly refer to historical documents, historical geographic research outcomes, contemporary statistics, and natural environmental data. With great considerations over regional natural resources and social and economic conditions, a few theoretical assumptions have been proposed to facilitate the adjustment on prefecture farmland, urban land, and rural residential land. Upholding the idea that the contemporary land use pattern has been inherently in sequence with the historical land use pattern as well as the land use pattern shall be consistent to its accessibility, this study reconstructs the land use pattern in Jiangsu Province in 1820 with 100 m*100 m grids based on accessibility analysis and comprehensive evaluation. The outcome has been tested as valid by regionalization and correlation analysis. The resulted spatial distribution shows that back in 1820 in Jiangsu Province:(1) farmland, urban land, rural residential land, water body, and other land take about 48.49%, 4.46%, 0.16%, 15.03%, and 31.86% of the total land area respectively;(2) the land use pattern features high proportion of land in farming while low-proportion land in non-farming uses while population, topography, and the density of water body lead to great spatial variations; and(3) the reconstruction methodology has been tested as reasonable based on significant positive correlations between 1820 data and 1985 for both farmland and rural residential land at the prefecture level.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格化重建论文参考文献
[1].滕芸,成一农,金晓斌,杨绪红,薛樵风.1820-1964年苏皖地区农村居民点用地数量估计与空间网格化重建[J].现代城市研究.2019
[2].金晓斌,潘倩,杨绪红,白清,周寅康.清代中期江苏省土地利用格局网格化重建（英文）[J].JournalofGeographicalSciences.2016
[3].魏希文,缪丽娟,江源,Nath,Reshmita,崔雪锋.基于分层分区法的中国历史耕地数据的网格化重建[J].地理学报.2016
[4].林忆南,金晓斌,杨绪红,龙瀛,郭贝贝.清代中期建设用地数据恢复与空间网格化重建:方法与实证[J].地理研究.2015
[5].潘倩,金晓斌,周寅康.清代中期江苏省土地利用格局网格化重建[J].地理学报.2015
[6].李士成,何凡能,张学珍.东北地区历史时期森林空间格局网格化重建方法研究(英文)[J].JournalofGeographicalSciences.2014
[7].潘倩.清代中期江苏省土地利用格局网格化重建[D].南京大学.2014
[8].李士成,何凡能,张学珍.中国历史时期森林空间格局网格化重建方法研究——以东北地区为例[J].地理学报.2014
[9].何凡能,李士成,张学珍.清代西南地区森林空间格局网格化重建[J].地理研究.2014
[10].彭善华,刘辉.网格化并行磁共振成像非线性重建[J].微型机与应用.2013