导读:本文包含了中国识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:客服系统,自动语音识别技术,语音交互
中国识别系统论文文献综述
俞科峰[1]（2018）在《自动语音识别技术在中国电信多媒体客服系统中的应用》一文中研究指出为更好地提升中国电信客户服务的体验感知,通过利用人工智能应用技术中的自动语音识别技术贯穿热线服务的全流程,研究通过语音识别(ASR)应用、自然语言理解(NLU)应用、语音合成(TTS)应用结合大数据分析应用,分析了通过人工智能技术的应用融合服务实践推动客户服务运营的智慧化,实验探讨自动语音识别技术应用于客户服务,从多维度提高服务质量,提升客户体验感知的实践。(本文来源于《移动通信》期刊2018年08期）
杜文杰[2]（2018）在《中国地方政府债务风险识别系统构建》一文中研究指出近些年来随着经济下行压力的逐步加大以及各省财政收入增速的逐渐减缓,很多地方政府的债务问题开始显现,在未来一些地方政府是否会出现事实上的破产值得警惕,因此对地方政府的债务问题进行未雨绸缪的研究很有必要。地方政府的债务风险并不是一个突发的现象,而是一个逐步转变的过程,在风险危机发生之前必然会有一些信号,这就给预测风险提供了可能。另外影响地方政府债务风险的因素有很多,而且这些因素之间也有着复杂的非线性关系。因此,以一种既能描述非线性关系又能构建一套客观全面的风险评估体系的理论模型作为基础,来对我国地方政府债务风险进行识别是很有意义的。本文主要使用基于C4.5算法改进的决策树模型进行地方债的风险识别研究。由于我国的地方政府债务数据获取难度较大,很多数据不完整,所以只能进行估算,本文主要从政府财政收支的角度对地方债的基础数据进行估算,从而计算出影响我国地方政府债务风险的相关指标,然后以因子分析法做信度检验剔除一些不必要的指标,并通过主客观结合赋权的方式得出综合指标值,利用综合指标值把我国地方债风险分为5类,分别是无风险,正常,轻度风险,中度风险以及重度风险。最后把因子分析的指标数据和得出的结果输入基于C4.5算法的决策树模型中进行综合评价。决策树模型作为典型的数据挖据模型,具有应用广泛易于理解且分类精度较高等优点,但是原始的决策树模型通常把所有的误判分类平等对待,使模型在错误分类上的成本值相同,针对此问题,本文通过引入成本矩阵,把不同类型的误判成本值组成相应的成本矩阵,从而实现了C4.5算法的优化。结论表明很多省在最近几年确实存在明显的风险问题,同时基于C4.5算法改进的决策树模型可以有效的降低预测分类模型的误判成本,而且在预测地方债风险的问题上的精确度要明显优于其他的模型,说明此模型能够更好的识别地方政府债务风险。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-05-14）
蒙佳烨[3]（2018）在《中国传统图形在视觉识别系统中的应用》一文中研究指出在现代视觉识别系统中运用的图形元素愈加多元化,传统图形这种极具象征意义的图案可以其塑造出独特的企业形象并提高自身的文化自信,它作为中华文化的重要组成部分,也越来越多的应用在中国各大企业的视觉识别系统中,并展示着它们独有的文化意义。(本文来源于《青春岁月》期刊2018年01期）
孟蕾[4]（2017）在《叁名中国女留学生托福作弊或遭美遣返ETS为防作弊出台人脸识别系统》一文中研究指出据英国路透社2017年8月31日报道称,叁名来自中国的女留学生Zhang、Huang和Cheng同意认罪托福作弊,将面临遣返可能。根据法院纪录和联邦检方数据显示,叁人疑因托福成绩未达其到学校要求,而总共支付近7000美元让在麻州霍尔特国际商学院(Hult International Business School)就读的Wang分别在2015年和2016年为她们替考。(本文来源于《留学》期刊2017年17期）
赵畅[5]（2017）在《中国系统重要性金融机构的识别研究》一文中研究指出十叁五以来,我国金融业改革进程加快,多方要求我们构建更有效的金融业监管体系,特别是宏观审慎监管提出后,金融体系内的系统性风险成为广泛关注的问题,而“大而不能倒的”系统重要性金融机构也日益成为监管焦点,有效识别系统重要性金融机构成为首要解决的问题,而目前识别方法多种多样且各有侧重,就我国而言该如何选择兼具准确性和可行性的识别方法呢?这正是本文要研究的问题。本文立足于系统性重要性金融机构对整个宏观经济运行的影响,阐述识别系统重要性金融机构的重要意义,分析国内外对系统重要性金融机构的识别思路与方法,并对比其优缺点,以巴塞尔委员会发布的全球系统重要性银行评估方法、国际保险监督官协会发布的全球系统重要性保险机构评估方法以及国际证券监督管理委员会组织发布的全球系统重要性非银行非保险金融机构评估方法为基础,借鉴各国监管当局经验和学术界的理论性成果,并结合目前我国国内金融业实际发展情况,选择指标法作为我国系统重要性金融机构的识别方法。指标体系包括规模、可替代性、关联性、复杂性以及活跃性在内的五个一级指标,不同金融机构所包含的二级指标不尽相同。在此基础上采用国内银行、保险以及券商全部上市公司为研究样本,以2013-2015年财务数据和营业数据为基础,依据熵权法原理编辑Matlab程序,运行结果得出各指标权重,计算各金融机构的系统重要性得分并排序。实证及分析结果显示不同金融机构各评估指标权重有所差别,基本符合现实情况,国有五大行是当仁不让的系统重要性银行,其他大型股份制商业银行在博弈中系统重要性程度略有变化,保险机构中中国平安的系统重要性分值遥遥领先,中信证券、海通证券、华泰证券、广发证券、国泰君安等排名前十的证券公司近叁年变化不大,是我国的系统重要性金融机构。最后,本文就目前我国系统重要性金融机构监管提出了若干建议和意见。(本文来源于《山西财经大学》期刊2017-05-17）
王玮,赵蕾,江丽,刘京,黄美莎[6]（2017）在《用于中国人群个体识别的InDel多重PCR系统的构建》一文中研究指出目的利用插入-缺失多态性(insertion-deletion,InDel)遗传标记,建立一套可用于鉴定中国人群的法医DNA复合扩增体系。方法利用db SNP数据库,筛选出30个在中国人群中有高度遗传多态性的InDel位点,建立复合多重PCR扩增体系,并对汉族、哈萨克族、傣族、苗族与瑶族进行遗传多态性调查。结果成功建立了一套包含30个InDel位点与1个性别鉴定基因座、共31个遗传标记的复合多重PCR扩增体系。在5个民族的遗传多态性调查中,累积个体识别率分别为0.999999999957、0.999999999990、0.999999999974、0.999999999875及0.999999999966,具有较高的遗传多态性;群体间FST值均小于0.0448,在群体间差异很小。结论本体系可用于中国人群的法医DNA个体识别。(本文来源于《刑事技术》期刊2017年01期）
吴芳菲[7]（2017）在《基于中国传统元素的视觉形象识别(Ⅵ)系统的应用性研究》一文中研究指出在激烈的市场竞争中各个企业要想占有一席之地,就要注意对自己品牌的包装,这种外在视觉形象识别简称为VI。在我国VI设计中,有些融入进了中国传统元素,这些元素的融合带来了不一样的效果。本文就基于中国传统元素的视觉形象识别系统的应用性进行相关的研究和探讨。(本文来源于《明日风尚》期刊2017年02期）
路东英[8]（2016）在《中国古代书画交互系统设计及智能识别方法研究》一文中研究指出近年来,信息技术和光谱成像技术蓬勃发展,为中国古代字画文物的鉴赏与保护工作带来了福音。数字艺术在保护珍贵原作的基础之上,满足了人们学习鉴赏传统中国字画艺术的需求,并提供了形式多样的互动形式。目前,以计算机技术为手段的艺术作品的数字化应用主要包括:艺术作品的计算机仿真绘制与图像分类研究。这些应用领域的研究将先进技术和艺术相结合,为古老的文物提供新的生命力,具有重大的应用价值和社会价值。一方面,本文先对水墨画绘制的计算机仿真问题进行了探究与应用。本文客观分析了水墨画各组成要素的材料特性及其相互间的作用关系,对水墨画构成要素之宣纸模型、毛笔模型、墨模型及水墨扩散等诸多关键问题展开研究,实现了中国传统水墨画及书法作品的计算机仿真模拟。通过数字技术与交互媒体,带领用户欣赏《兰亭序》“数字文物”,包括虚拟毛笔、虚拟流水、虚拟觞杯、勾摹任务分发、虚拟勾摹等交互体验形式。以cocos2dx为框架基础,结合兰亭集序书法的艺术特色和创作背景,既实现了中国传统书法的实时绘制,又通过多媒体技术营造出“流觞曲水”的穿越古今之感。另一方面,本文也对高光谱技术在中国古代画类真假辨别问题进行了研究。高光谱图像数据的一个重要特征是“图谱合一”,高光谱图像数据的监督分类是其数据分析的一个重要方面。首先,在图像光谱特征提取过程中,分析了主成分分析、最小噪声分离变换、奇异值分析等方法的流程与优势。然后,在高光谱图像空间特征提取过程中,尝试了二维奇异值分析、基于PCA的卷积神经网络的特征提取流程。最后,融合上述提取的图像光谱特征和空间特征,通过支持向量机训练最优化监督分类模型,从而提高了高光谱图像的分类精度。本文验证了提出的特征提取和监督分类方法在画类文物保护中的应用:基于近红外高光谱图像的真假中国画的分类研究,获得了接近85%的分类准确率。(本文来源于《天津大学》期刊2016-12-01）
[9]（2016）在《中国邮政企业文化理念识别系统》一文中研究指出中国邮政企业文化理念识别系统是中国邮政企业文化体系的灵魂,对行为识别系统具有规范和指引作用,对视觉识别系统具有指导和约束作用,是邮政企业文化建设的核心内容。理念识别系统立足于邮政优秀文化传承,着眼于邮政创新发展要求,对提升企业管理水平、打造核心竞争力具有重要的价值引领作用,是对内增强企业凝聚力、对外扩大企业影响力的动力源泉。(本文来源于《中国邮政》期刊2016年10期）
郑昱[10]（2016）在《SATO中国:RFID实际应用的耕耘者——佐藤自动识别系统国际贸易(上海)有限公司副总经理玄庚庸》一文中研究指出玄庚庸,2004年至今,历任SATO中国华南区销售经理、总经理,现任SATO中国区副总经理,负责SATO中国区营销管理。作为SATO集团在中国的独资法人企业,佐藤自动识别系统国际贸易(上海)有限公司(以下简称SATO中国)于2002年进入中国。最初仅仅是SATO集团在中国的一个售后点,发展至今已在中国拥有8个分支机构及工厂,建立起遍布全国的经销网络,拥有众多的经销商和系统集成合作伙伴。(本文来源于《中国自动识别技术》期刊2016年03期）
中国识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年来随着经济下行压力的逐步加大以及各省财政收入增速的逐渐减缓,很多地方政府的债务问题开始显现,在未来一些地方政府是否会出现事实上的破产值得警惕,因此对地方政府的债务问题进行未雨绸缪的研究很有必要。地方政府的债务风险并不是一个突发的现象,而是一个逐步转变的过程,在风险危机发生之前必然会有一些信号,这就给预测风险提供了可能。另外影响地方政府债务风险的因素有很多,而且这些因素之间也有着复杂的非线性关系。因此,以一种既能描述非线性关系又能构建一套客观全面的风险评估体系的理论模型作为基础,来对我国地方政府债务风险进行识别是很有意义的。本文主要使用基于C4.5算法改进的决策树模型进行地方债的风险识别研究。由于我国的地方政府债务数据获取难度较大,很多数据不完整,所以只能进行估算,本文主要从政府财政收支的角度对地方债的基础数据进行估算,从而计算出影响我国地方政府债务风险的相关指标,然后以因子分析法做信度检验剔除一些不必要的指标,并通过主客观结合赋权的方式得出综合指标值,利用综合指标值把我国地方债风险分为5类,分别是无风险,正常,轻度风险,中度风险以及重度风险。最后把因子分析的指标数据和得出的结果输入基于C4.5算法的决策树模型中进行综合评价。决策树模型作为典型的数据挖据模型,具有应用广泛易于理解且分类精度较高等优点,但是原始的决策树模型通常把所有的误判分类平等对待,使模型在错误分类上的成本值相同,针对此问题,本文通过引入成本矩阵,把不同类型的误判成本值组成相应的成本矩阵,从而实现了C4.5算法的优化。结论表明很多省在最近几年确实存在明显的风险问题,同时基于C4.5算法改进的决策树模型可以有效的降低预测分类模型的误判成本,而且在预测地方债风险的问题上的精确度要明显优于其他的模型,说明此模型能够更好的识别地方政府债务风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中国识别系统论文参考文献
[1].俞科峰.自动语音识别技术在中国电信多媒体客服系统中的应用[J].移动通信.2018
[2].杜文杰.中国地方政府债务风险识别系统构建[D].上海师范大学.2018
[3].蒙佳烨.中国传统图形在视觉识别系统中的应用[J].青春岁月.2018
[4].孟蕾.叁名中国女留学生托福作弊或遭美遣返ETS为防作弊出台人脸识别系统[J].留学.2017
[5].赵畅.中国系统重要性金融机构的识别研究[D].山西财经大学.2017
[6].王玮,赵蕾,江丽,刘京,黄美莎.用于中国人群个体识别的InDel多重PCR系统的构建[J].刑事技术.2017
[7].吴芳菲.基于中国传统元素的视觉形象识别(Ⅵ)系统的应用性研究[J].明日风尚.2017
[8].路东英.中国古代书画交互系统设计及智能识别方法研究[D].天津大学.2016
[9]..中国邮政企业文化理念识别系统[J].中国邮政.2016
[10].郑昱.SATO中国:RFID实际应用的耕耘者——佐藤自动识别系统国际贸易(上海)有限公司副总经理玄庚庸[J].中国自动识别技术.2016