导读:本文包含了双簇头论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:温室,无线传感器网络,双簇头,异构节点
双簇头论文文献综述
王红君,常慧青,岳有军,赵辉[1]（2019）在《温室下无线传感器网络双簇头异构成簇算法的研究》一文中研究指出在温室下无线传感器网络中,采用基于低功耗自适应集簇分层型算法进行分簇时,存在簇分布不均匀及路由能量消耗过快的问题。因此,本研究基于双簇头异构成簇算法,优化了簇头选择算法。在分好的簇中布署1个异构节点做为第一簇头,根据能量因素选择另1个簇头,2个簇头履行不同的职责,达到均摊能量消耗、延长网络生命周期的目的。其中,采用单跳与多跳结合方法将第一簇头节点信息传送到汇聚节点以达到提高传输效率的目的。仿真结果表明,该算法平衡了静态节点能耗,延长了网络存活时间。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年05期）
魏煜皓,魏雪峰[2]（2019）在《一种双簇头无线传感器网络密钥管理方案探索》一文中研究指出密钥安全和节点能量受限是无线传感器网络中密钥管理要考虑的问题。为有效改善节点密钥存储开销和通信能耗开销,通过结合圆锥曲线密码和单项散列函数,给出一种双簇头无线传感器网络密钥管理方案。该方案中主簇头节点负责安全收集和簇内节点的数据传输,副簇头节点则负责簇内密钥管理工作。性能分析结果表明:该方案能够保证节点的高连同率和强抗捕获性,较低的存储开销和通信能耗开销,以及良好的可扩展性,可在实际的网络环境中广泛应用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年04期）
王康,邬春学[3]（2019）在《基于繁忙因子的WSN自适应双簇头分簇算法研究》一文中研究指出在WSN中,节点之间不平衡通信消耗大量能量,因此网络生存时间较短。为改善网络整体生存时间,提出一种基于网络繁忙因子的簇头自适应切换算法。首先,算法一次性选举双簇头,再根据网络实际情况自适应切换簇头。然后,在簇头选举完成后,节点通过当前簇头与基站通信,若当前簇头的能量低于门限值,则网络中的当前簇头将被切换到次级簇头,此时节点通过次级簇头与基站通信,从而降低节点能耗,减少节点的死亡率。双簇头切换机制缩短了整体通信距离,缓解簇头节点过早死亡,使网络生存时间增长。仿真结果表明,该算法通过缩短整体通信距离可显着降低整体网络的能量消耗,增加网络的生存时间。(本文来源于《电子科技》期刊2019年02期）
朱海水,孟庆玉[4]（2016）在《基于圆锥曲线密码的双簇头WSNs密钥管理》一文中研究指出密钥安全与节点能量受限是无线传感器网络密钥管理中要同时考虑的问题。为有效改善节点密钥存储开销和通信能耗开销,通过结合圆锥曲线密码和单向散列函数,给出一种基于圆锥曲线密码的双簇头无线传感器网络密钥管理方案。该方案中主簇头节点负责安全收集和簇内节点的数据传输,副簇头节点则负责簇内密钥管理工作。由性能分析结果可知:该方案能保证节点的高连同率与强抗捕获性,较低的存储开销与通信能耗开销,以及良好的可扩展性,可较好地应用在实际的无线传感器网络环境中。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2016年05期）
韦怀超[5]（2016）在《无线传感网基于双簇头信任机制数据融合的研究》一文中研究指出无线传感器网络是由大规模携带传感器的节点分散在被测控区域中形成的自组织的多跳的无线网络系统。随着技术的不断成熟及发展已应用在国防、生产控制、现代农业、生活服务等领域。数据融合技术作为关键技术之一,有效地降低了网络内数据的冗余度,节省了能量开销,提高了数据收集效率和数据准确率；有力地推动了无线传感器网络的研究进步和发展普及。本文以提高数据融合过程中数据的安全性和可靠性为主要目标,提出了保证数据安全性的节点信任度评估模型以及数据可靠性的数据融合方案。本文的主要内容如下：首先,本文主要从基本概念、组成结构、主要特点等方面对无线传感器网络进行了综合阐述。并结合当前无线传感器网络研究进展详细地论述了数据融合算法的原理、分类方法以及主流数据融合算法的性能。其次,在深入研究与分析了双簇头数据融合算法及其改进算法的基础之上,针对现有算法存在的无法保证监督节点安全性、未考虑候选节点能量因素以及无法有效鉴别内部恶意节点问题,提出了建立信任度模型的解决方案。节点可信度模型包括通信可信度、数据一致性可信度和能量可信度,通过节点可信度模型来保证融合数据的安全性,并能及时排出内部恶意节点。再次,现有的双簇头数据融合算法及其改进算法,未考虑算法在实际环境中的性能,不能有效地降低自然环境噪声、系统误码率等因素对融合数据的干扰。因此,提出了基于可信度函数的数据融合方案。该方案有效地降低了随机干扰对数据融合结果的影响,提高了融合结果的可靠性,降低了对系统带宽、能量等资源的消耗。最后,在网络仿真器NS-2 (Network Simulator Version 2)下进行了仿真。通过仿真实验得到了以下结论：采用信任度模型和可信度函数的双簇头数据融合方案能够降低数据的丢弃率,提高了内部恶意节点发现准确率,同时在降低能耗方面也有很大改善。(本文来源于《辽宁大学》期刊2016-04-01）
何旭,杨韵怡,林怡阳,邹志强,沈澍[6]（2016）在《基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法》一文中研究指出提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Cluster-head Selection)算法进行改进,利用压缩感知理论优化稀疏采样过程;采用双簇头交替方法进行路由选择,进而实现减低能耗;同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出,相比于传统的无线传感器监测网络,CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精度条件下,能降低无线传感器网络的能耗并延长其生存时间。(本文来源于《微型机与应用》期刊2016年04期）
刘壮,冯欣,王雁龙,李腾,张晶晶[7]（2015）在《基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络中基于低能量自适应聚类层次(LEACH)算法进行分簇时出现的簇分布不均匀及路由能量消耗过快问题,提出一种基于双簇头聚类和数据融合的分簇算法.该算法在分好的簇中选择两个级别的簇头,两个簇头履行不同职责,能更好地均摊能量消耗,提高了分簇均匀性.仿真实验结果表明,该算法降低了网络能耗,提升了网络生命周期.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2015年05期）
张人上,曲开社[8]（2014）在《基于双簇头网格调度的WSNs能量空洞缓解》一文中研究指出设计了基于双簇头网格调度反馈结构的无线传感器网络(WSNs)非均布节点能量空洞缓解机制,并设计了主副簇头网格聚类算法,形成网格单元;依据节点身份(ID)与网格ID,定义鉴定规则,确定网格中的WSNs节点;构造了网格单元中心点的计算数学模型,依据该中心点坐标确定每个网格单元的簇头,调度网格内的节点;构建了主—副—相邻簇头的数据调度传输结构,有效分散了节点所承担的负载,并对本机制性能进行理论分析。仿真结果表明:与其他机制相比,在非均布节点环境下,该算法更能有效避免网络能量空洞,其节点持续时间最长,显着消除了"漏斗效应"。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2014年10期）
万青苗[9]（2014）在《基于双簇头和能量均衡的WSN路由协议研究》一文中研究指出无线传感器网络作为一种新兴的信息获取技术，已经成为网络通信领域中的研究热点。无线传感器网络是由大量的低成本、低功耗的传感器节点组成，通过无线通信的方式形成了一个自组织网络系统。其目的是协作感知、采集、处理网络覆盖区域中各种环境或监测对象的信息，并发送给观察者。无线传感器具有快速展开、强抗毁性且不需要固定的网络支持等特点，具有十分广阔的应用前景。该项技术已经引起了学术界和工业界的高度重视。本文重点研究了无线传感器网络的路由协议算法。无线传感器网络固有的一些特点，例如硬件资源有限、节点数量众多、高度应用相关，致使传统网络的路由协议很难应用于无线传感器网络。因此必须设计出专门应用于无线传感器网络的路由协议。无线传感器网络节点数众多、单个节点能量资源极其有限，其路由协议必须能有效节约网络能量，延长网络的生命周期。目前，关于无线传感器网络的路由协议较多，其中，LEACH协议是比较典型的分簇路由协议，是当前的研究热点，也是本文的研究重点。本文以此为背景，从节能优化的角度出发，主要工作如下：1.详细分析了分簇路由协议LEACH的算法原理以及运行过程。分析了传统算法的性能和不足，为接下来的改进和设计提供理论基础。2.针对LEACH算法中存在的不足设计新算法LEACH_EE_DCH。首先对网络区域进行合理划分，通过网络参数的计算划分网络区域，弥补了LEACH算法中簇头不能在网络中均匀分布的问题。3.簇头选择算法中，重点研究了算法的阈值公式，设计了新的产生簇头的阈值公式。针对研究LEACH算法中簇头选择算法的不足，提出了在阈值公式中考虑节点能量因素。同时结合网络区域的划分，在阈值公式中考虑了区域中节点数的因素。4.提出设计了双簇头的运行机制。针对LEACH算法中簇头节点担任的任务较重，设计了双簇头的算法，均衡了簇头节点的能耗。同时在簇头节点与普通节点以及汇聚节点的通信过程中，采用了单跳和多跳相结合的路由策略，弥补了LEACH算法中网络节点能耗不均衡的问题。5.最后，改进后的路由协议采用MATLAB进行网络仿真实验。实验结果表明，改进后的路由协议在节点生存时间，网络生命周期等方面有了较好的改善，有效地提高了网络的能耗均衡性。(本文来源于《南京林业大学》期刊2014-06-01）
侯冰俏,刘方爱,张春花,申志远[10]（2013）在《一种基于聚合度模型的WSNs双簇头分簇路由协议》一文中研究指出在无线传感器网络(WSNs)中能量负载不均衡问题,影响了网络的生命周期。提出一种基于聚合度模型的WSNs双簇头分簇路由协议(DCHP),DCHP协议将节点聚合度与剩余能量作为考虑因素引入阈值计算,从而使高剩余能量且聚合度高的节点优先选为第一簇头。在此基础上,根据簇内节点能量选出第二簇头,完成簇间多跳路由转发数据。仿真实验表明:DCHP协议能更好平衡网络能量负载问题,延长网络生命周期。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2013年11期）
双簇头论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
密钥安全和节点能量受限是无线传感器网络中密钥管理要考虑的问题。为有效改善节点密钥存储开销和通信能耗开销,通过结合圆锥曲线密码和单项散列函数,给出一种双簇头无线传感器网络密钥管理方案。该方案中主簇头节点负责安全收集和簇内节点的数据传输,副簇头节点则负责簇内密钥管理工作。性能分析结果表明:该方案能够保证节点的高连同率和强抗捕获性,较低的存储开销和通信能耗开销,以及良好的可扩展性,可在实际的网络环境中广泛应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双簇头论文参考文献
[1].王红君,常慧青,岳有军,赵辉.温室下无线传感器网络双簇头异构成簇算法的研究[J].江苏农业科学.2019
[2].魏煜皓,魏雪峰.一种双簇头无线传感器网络密钥管理方案探索[J].现代信息科技.2019
[3].王康,邬春学.基于繁忙因子的WSN自适应双簇头分簇算法研究[J].电子科技.2019
[4].朱海水,孟庆玉.基于圆锥曲线密码的双簇头WSNs密钥管理[J].中国电子科学研究院学报.2016
[5].韦怀超.无线传感网基于双簇头信任机制数据融合的研究[D].辽宁大学.2016
[6].何旭,杨韵怡,林怡阳,邹志强,沈澍.基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法[J].微型机与应用.2016
[7].刘壮,冯欣,王雁龙,李腾,张晶晶.基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法[J].吉林大学学报(理学版).2015
[8].张人上,曲开社.基于双簇头网格调度的WSNs能量空洞缓解[J].传感器与微系统.2014
[9].万青苗.基于双簇头和能量均衡的WSN路由协议研究[D].南京林业大学.2014
[10].侯冰俏,刘方爱,张春花,申志远.一种基于聚合度模型的WSNs双簇头分簇路由协议[J].传感器与微系统.2013