导读:本文包含了财务舞弊识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:财务报告舞弊,历史异常信息,分类技术改进,数据信息优化
财务舞弊识别论文文献综述
刘志洋,韩丽荣[1]（2019）在《财务报告舞弊识别效率改善研究——基于分类技术改进和数据信息优化兼容视角》一文中研究指出笔者选取2007—2015年沪深两市主板市场被首次处罚的制造业上市公司及其配对的非舞弊公司为研究对象,基于历史财务指标波动性构建财务舞弊识别模型。研究结果发现:历史异常数据具有较好的舞弊识别效果;单独改进识别技术并不必然提高舞弊识别效率;为提高舞弊识别效率应同时改进分类技术和优化数据特征,提高两者的兼容性;在消除共线性的情况下,识别技术越先进舞弊识别效率越高,其中主成分支持向量机模型财务舞弊整体识别率为85. 7%,高于单独改善某一方面的识别效果。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
李爱华,杨佳星[2]（2019）在《基于注册会计师视角的财务舞弊识别及应对策略》一文中研究指出本文从注册会计师角度分析了企业财务舞弊违规行为的识别方法,并提出注册会计师对财务舞弊违规行为的应对策略。(本文来源于《时代金融》期刊2019年30期）
张竹怡[3]（2019）在《基于舞弊叁角形理论的财务报表舞弊识别的实证研究》一文中研究指出近些年来,尽管针对上市公司的法律法规日益完善,但是上市公司财务舞弊的现象仍层出不穷。为了保护投资者的财产安全、维持资本市场的稳定,本文基于舞弊叁角形理论,从压力、机会、借口叁个方面出发选择研究变量,选取2011年-2018年出现财务舞弊现象的A股公司,以配对样本检验、因子分析、逻辑回归为分析手段,最终构建了识别财务舞弊的模型,并对模型的有效性进行了检验。(本文来源于《纳税》期刊2019年30期）
本报,郭新志[4]（2019）在《史上最强企业财务舞弊“识别术”亮剑》一文中研究指出针对近年来资本市场暴露出来的企业舞弊案例和风险，中国注册会计师协会再次给执业人员“套紧箍”。近日，中注协就“职业怀疑”等五项审计准则问题解答修订文本公开征求意见。此次修订吸收了国际最新成果，提炼总结了审计实务中好的做法，创新审计技术和方法，特别注(本文来源于《中国证券报》期刊2019-10-24）
冯垚,方楚嘉[5]（2019）在《上市公司财务舞弊识别研究》一文中研究指出上市公司财务报告舞弊具有损害投资者利益,破坏资本市场资源配置和阻碍资本市场健康发展的恶劣影响,如何有效识别上市公司财务报告舞弊行为成为广大投资者和证券监管部门关注的重点课题。该文选取A股上市公司2018年年报数据,基于审计准则SAS99选取了23个财务指标,运用独立样本T检验和logistic回归的统计方法对各财务指标进行显着性检验,最终得到用于判断上市公司财务报告舞弊行为的Logistic回归表达式。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年20期）
王素亚,雷莹[6]（2019）在《分析程序在识别财务报表舞弊中的应用——以S公司为例》一文中研究指出随着我国证券市场的发展,上市公司财务报表舞弊案例也时常发生,舞弊手段不尽相同。本文主张运用分析程序发现公司财务报表舞弊的预警信号,从而识别财务报表舞弊,降低审计失败发生的概率,本文以S公司为例,用分析程序识别其财务报表舞弊的预警信号并提出对注册会计师审计的启示。(本文来源于《河北农机》期刊2019年10期）
王威[7]（2019）在《基于Adaptive Lasso-Logistic回归模型的财务报告舞弊识别研究》一文中研究指出财务报告舞弊行为会对广大投资者的切身利益造成巨大损害,因而如何高效识别财务报告中的舞弊行为已成为目前学界研究的热点。本文在对已有财务报告舞弊识别模型进行分析的基础上,针对Logistic回归模型在财务报告舞弊识别中存在的变量多重共线性和计算复杂等问题,提出Adaptive Lasso-Logistic回归识别模型,并以2010年—2017年间我国320家上市公司的年度财务报表数据为样本,从盈利能力、营运能力、偿债能力等方面设计了18个财务比率指标进行实证研究。结果表明,与传统的Logistic回归模型和Lasso-Logistic回归模型相比,Adaptive Lasso-Logistic回归模型不但具备良好的变量筛选能力,而且可以获得更好的识别效果,具有较高的应用价值。(本文来源于《新疆财经大学学报》期刊2019年03期）
龚天依[8]（2019）在《中国上市公司财务报告舞弊识别的实证研究》一文中研究指出财务报告是上市公司最重要的一种向外界传递公司信息的手段,其真实性和准确性不仅直接影响了投资者的投资决策,并且还为资本市场的稳定秩序提供了合理保障。然后,近年来国内几起重大的财务报告舞弊案件,都导致了巨大的经济损失,并且对整个资本市场造成了巨大的冲击,其带来的是无以挽回的不堪后果。因此,对于财务报告的舞弊识别成为了广泛关注的研究焦点。(本文来源于《财富生活》期刊2019年18期）
尤丽丽[9]（2019）在《上市公司财务舞弊行为的识别与治理研究》一文中研究指出上市公司的财务舞弊问题,其带来的危害主要表现在财务人员编制虚假的财务报告进而传递给股东、投资者不真实的信息,从而导致他们做出错误的决策、破坏市场经济行为、扰乱市场经济秩序、造成社会诚信危机等方面。所以,眼下当务之急是重点打压上市公司舞弊行为并逐步强化治理措施。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年16期）
杨贵军,周亚梦,孙玲莉,石玉慧[10]（2019）在《基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用》一文中研究指出Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年08期）
财务舞弊识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文从注册会计师角度分析了企业财务舞弊违规行为的识别方法,并提出注册会计师对财务舞弊违规行为的应对策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
财务舞弊识别论文参考文献
[1].刘志洋,韩丽荣.财务报告舞弊识别效率改善研究——基于分类技术改进和数据信息优化兼容视角[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[2].李爱华,杨佳星.基于注册会计师视角的财务舞弊识别及应对策略[J].时代金融.2019
[3].张竹怡.基于舞弊叁角形理论的财务报表舞弊识别的实证研究[J].纳税.2019
[4].本报,郭新志.史上最强企业财务舞弊“识别术”亮剑[N].中国证券报.2019
[5].冯垚,方楚嘉.上市公司财务舞弊识别研究[J].大众投资指南.2019
[6].王素亚,雷莹.分析程序在识别财务报表舞弊中的应用——以S公司为例[J].河北农机.2019
[7].王威.基于AdaptiveLasso-Logistic回归模型的财务报告舞弊识别研究[J].新疆财经大学学报.2019
[8].龚天依.中国上市公司财务报告舞弊识别的实证研究[J].财富生活.2019
[9].尤丽丽.上市公司财务舞弊行为的识别与治理研究[J].现代经济信息.2019
[10].杨贵军,周亚梦,孙玲莉,石玉慧.基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用[J].统计与信息论坛.2019