导读:本文包含了奇异变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:去噪,面波,径向变换,奇异值分解
奇异变换论文文献综述
孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美[1]（2019）在《径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用》一文中研究指出四川盆地浅层致密气由于具有埋藏浅、资源量大、投资成本少见效快等特点,逐渐成为勘探开发和天然气上产新领域。浅层勘探对地震资料品质要求更高,针对面波区域的地震资料保真去噪是提高地震资料成像质量的关键技术,也是浅层致密气勘探开发的难点之一。本文针对四川盆地实际地震资料中的面波以及线性干扰,利用一种径向变换(RT)与奇异值分解(SVD)技术相结合的方法来压制噪声。通过对原始资料视速度分析,准确选取含面波、线性噪音等干扰区域,针对该区域利用径向变换并根据变换后噪音与有效信号的视速度、频率、能量等特征不同,结合低通滤波、SVD技术,分离出主要含噪声的区域,然后利用原始数据与处理后的噪声区域相减达到去噪的目的。实际处理结果证明,该方法能够有效的压制噪音,提高地震资料的信噪比。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
高拓宇,赵贺,李修金,张知先,张敬[2]（2019）在《基于S变换与奇异值分解的有载分接开关机械故障识别》一文中研究指出为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振动信号的模时频矩阵(module time-frequency matrixes,MTFM);对MTFM进行SVD,得到原始矩阵的左右奇异向量组和奇异值;针对前3阶奇异值,提取对应左右奇异向量的重心,得到不同振动模式的时域重心和频域重心;基于奇异值、左右奇异向量重心构成一个9维的特征向量,利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)实现OLTC故障的识别。测试结果表明所提出的方法简洁高效,并且能得到较高的OLTC故障识别准确率。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
钱宁,陈强,杨宇,南余荣[3]（2019）在《Buck型变换器非奇异固定时间滑模控制》一文中研究指出针对存在参数不确定性的Buck变换器系统,提出一种非奇异固定时间滑模控制方法;首先,设计非奇异固定时间滑模面,并基于该滑模面设计固定时间控制器,保证系统输出电压误差在固定时间内收敛到平衡点的邻域内,且其收敛时间上界与系统初始状态无关;其次,设计自适应律估计系统不确定干扰上界,有效抑制不确定干扰对系统的影响,该方法无需干扰上界的先验知识;最后,仿真结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
张苡宁[4]（2019）在《基于初等变换的多维奇异系统实现方法研究》一文中研究指出系统实现问题指由系统输入输出之间的外部关系求其完整的状态空间内部描述的问题。例如对线性系统,其外部描述可以是传递函数形式,或者是充足的输入输出数据,其状态空间描述则归结为确定足够的状态变量和完整的微分或差分方程的系数矩阵。目前,正则系统的实现问题已经逐步完善,但奇异系统的实现问题仍未得到有效解决。奇异系统的传递函数是非真有理的,这给奇异系统的实现增添了本质性困难。再者,现有的一维系统实现已经可以得到系统的最小实现,即得出的系数矩阵阶数最小。但是对于给定的多维系统,到目前为止都没有条件可以判断其是否为最小实现。因此,多维奇异系统的实现问题既包含了奇异系统实现的困难点,又要考虑多维系统的实现最低阶问题,尚未得到完善解决。研究表明,在多维奇异系统中,状态变量一侧参数矩阵E的行列式值为0,这种状态变量一侧的0矩阵利用正则实现方法是无法实现的。针对多维奇异系统实现的特性,本文提出了一种基于初等变换的实现方法,并将其应用到建立叁自由度直升机多维奇异系统动力学模型的问题中。本文首先基于初等变换提出了一种二维奇异系统实现方法,给出了具体的实现步骤,对于相应的构造矩阵与传递函数的等价关系、适用条件进行了分析和数学证明,并利用传递函数实例来验证方法的有效性以及分析所提出方法的优势。在此基础之上,文中所提出的算法由二维奇异系统的实现问题推广到了多维(叁维以上)奇异系统的实现问题。值得注意的是由于多维奇异系统与二维奇异系统的状态空间模型具有明显差异性,因此相应的实现算法与步骤也不相同。传递函数实例的计算结果表明本文提出的方法通常可以得到更低阶数的多维奇异系统模型。此外,为了验证文中所提出方法在实际系统中的应用效果,我们针对叁自由度直升机动力学模型的多参数复杂特征,利用物理学知识分析各个变量之间的关系得出传递函数,并采用本文提出的实现方法,得到了叁自由度直升机多维奇异系统动力学模型,为后续的系统分析优化、稳定性分析、观测器和补偿器的设计提供了有力支持。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
刘鲲鹏,苏涛,白云川,吕麒鹏,郑建波[5]（2018）在《基于小波变换与奇异值分解的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过小波变换的方法对滚动轴承振动信号进行降噪处理,然后应用奇异值分解方法提取信号特征,最后从信号Hilbert谱中识别故障特征频率,从而诊断出滚动轴承故障位置。试验结果表明,论文所用方法能够准确判断滚动轴承技术状态。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年24期）
许美慧,曹雷,颜景斌,刘东旭,徐永亮[6]（2019）在《BUCK变换器非奇异终端滑模控制研究》一文中研究指出针对BUCK变换器平均电流控制补偿器设计复杂、动态响应速度较慢和传统滑模变结构控制存在开关频率不固定的问题,采用一种恒定频率的非奇异终端滑模控制策略。根据变换器的开关状态,建立系统的状态空间方程,设计切换面函数,并推导非奇异终端滑模控制律,最后进行了仿真分析,仿真结果表明,和平均电流控制相比,在系统输入电压和输出电流阶跃变化时,非奇异终端滑模控制BUCK变换器输出电压的超调量减小50%以上,动态响应时间大幅度缩短。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年17期）
金涛,许立彬,高伟,郭谋发,陈永往[7]（2018）在《一种基于LCD-Hilbert变换和奇异谱熵的配电网暂时过电压类型识别方法》一文中研究指出针对当前电力系统配网领域的过电压识别问题,提出一种基于时频分布特征的配电网暂时过电压分类识别方法。在暂时过电压中,单相金属性接地过电压的叁相电压能量分布均匀度最低,间歇性弧光接地零序电压的直流分量最高,铁磁谐振零序电压信号在幅值和频率集中频带上存在很大差异。计算零序电压能量贡献率、零序电压平均值和叁相电压奇异谱熵,提取过电压信号的时域能量分布特征;采用局部特征尺度分解(LCD)和Hilbert变换结合带通滤波算法计算零序电压重心频带,提取过电压信号的频域能量分布特征;结合阈值判别法实现暂时过电压类型识别。该方法不需要分类器,算法简单,计算时间少。仿真和实验表明该识别方法在不同故障条件下均有更高的识别率。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2018年11期）
王宇野,王羽翔[8]（2018）在《Buck变换器的非奇异终端滑模控制》一文中研究指出为了提高Buck变换器的控制性能,提出了的一种非奇异终端滑模控制方法.设计了非奇异终端滑模面和相应的控制规律,从理论上证明了滑模的存在条件,并分析了在扰动情况下闭环Buck变换器的鲁棒性.非奇异终端滑模克服了传统终端滑模在某些控制区域存在控制量过大的奇异现象,因此更容易物理实现并有很好的应用前景.通过电路仿真与传统线性滑模和传统终端滑模进行对比研究,仿真结果表明所提出的控制方法具有动态响应速度快,稳态精度高的优点.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
赵翱东,奚茂龙,叶茜[9]（2018）在《基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的红外图像增强新算法》一文中研究指出针对夜间红外图像噪声大、对比度较低的问题,本文提出一种基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。通过分解高频系数奇异值,对得到的奇异值矩阵进行权重排序分析,保留大权值的高频系数进行降噪;再使用自适应权值的增益函数对降噪处理后的高频系数进行增强处理。对低频系数则使用自适应权值的改进Sigmoid函数进行处理,不仅可提升图像整体对比度信息还可减少传统Sigmoid函数存在的过增强问题。实验结果表明,该算法能有效抑制红外图像噪声,提高图像对比度信息。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张玩乐,王小虎,张志健[10]（2018）在《基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波方法》一文中研究指出针对现代航空器弹性振型频率低、接近控制系统频带,采用传统陷波滤波器抑制弹性模态,严重影响系统动态性能的问题,提出一种基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波滤波方法。先利用小波变换与奇异值分解在线估计弹性振型频率,然后采用先验信息对估计结果作进一步处理,最后据此调整陷波器的中心频率,实现自适应陷波。仿真结果表明,该方法灵敏度高、辨识频率精度高、速度快、弹性抑制效果好。与相位稳定方法相比,在控制系统截止频率附近的相位滞后最大减小6.26°,最小减2.35°。(本文来源于《航天控制》期刊2018年04期）
奇异变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振动信号的模时频矩阵(module time-frequency matrixes,MTFM);对MTFM进行SVD,得到原始矩阵的左右奇异向量组和奇异值;针对前3阶奇异值,提取对应左右奇异向量的重心,得到不同振动模式的时域重心和频域重心;基于奇异值、左右奇异向量重心构成一个9维的特征向量,利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)实现OLTC故障的识别。测试结果表明所提出的方法简洁高效,并且能得到较高的OLTC故障识别准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异变换论文参考文献
[1].孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美.径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].高拓宇,赵贺,李修金,张知先,张敬.基于S变换与奇异值分解的有载分接开关机械故障识别[J].广东电力.2019
[3].钱宁,陈强,杨宇,南余荣.Buck型变换器非奇异固定时间滑模控制[J].计算机测量与控制.2019
[4].张苡宁.基于初等变换的多维奇异系统实现方法研究[D].兰州大学.2019
[5].刘鲲鹏,苏涛,白云川,吕麒鹏,郑建波.基于小波变换与奇异值分解的滚动轴承故障诊断[J].内燃机与配件.2018
[6].许美慧,曹雷,颜景斌,刘东旭,徐永亮.BUCK变换器非奇异终端滑模控制研究[J].电测与仪表.2019
[7].金涛,许立彬,高伟,郭谋发,陈永往.一种基于LCD-Hilbert变换和奇异谱熵的配电网暂时过电压类型识别方法[J].电机与控制学报.2018
[8].王宇野,王羽翔.Buck变换器的非奇异终端滑模控制[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2018
[9].赵翱东,奚茂龙,叶茜.基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的红外图像增强新算法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2018
[10].张玩乐,王小虎,张志健.基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波方法[J].航天控制.2018