本文主要研究内容
作者王杰,卢毅（2019）在《基于基因表达式编程的地铁隧道土建工程造价估算》一文中研究指出：为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特征的基础上,利用基因表达式编程强大的函数挖掘能力,找出影响地铁隧道土建造价的不确定因素与其延米造价之间的非线性关系,来构建预测模型估算车站区间隧道土建造价,进而估算整条地铁线路隧道部分土建工程的造价。选取16组典型工程数据作训练样本和验证样本,设定好GEP算法的构成要素后,通过Matlab2016b编写算法程序求解该预测模型,经过多次计算,挖掘出适应度值为1 214.04的较好拟合函数。实例结果表明,该预测模型所得结果与实际值相对误差≤7.78%,满足预测精度≤10%的要求,并且通过GEP预测模型与ANN模型对比研究发现,GEP预测模型的验证样本预测结果拥有更好的预测精度。
Abstract
wei le neng zai de tie jian she gong cheng qian ji huo qu ke kao de tou zi gu suan ,yi bian gong xiang mu jue ce ji kong zhi xiang mu zao jia can kao ,ben yan jiu zai fen xi zong jie de tie sui dao tu jian gong cheng jie gou de xiang guan te zheng de ji chu shang ,li yong ji yin biao da shi bian cheng jiang da de han shu wa jue neng li ,zhao chu ying xiang de tie sui dao tu jian zao jia de bu que ding yin su yu ji yan mi zao jia zhi jian de fei xian xing guan ji ,lai gou jian yu ce mo xing gu suan che zhan ou jian sui dao tu jian zao jia ,jin er gu suan zheng tiao de tie xian lu sui dao bu fen tu jian gong cheng de zao jia 。shua qu 16zu dian xing gong cheng shu ju zuo xun lian yang ben he yan zheng yang ben ,she ding hao GEPsuan fa de gou cheng yao su hou ,tong guo Matlab2016bbian xie suan fa cheng xu qiu jie gai yu ce mo xing ,jing guo duo ci ji suan ,wa jue chu kuo ying du zhi wei 1 214.04de jiao hao ni ge han shu 。shi li jie guo biao ming ,gai yu ce mo xing suo de jie guo yu shi ji zhi xiang dui wu cha ≤7.78%,man zu yu ce jing du ≤10%de yao qiu ,bing ju tong guo GEPyu ce mo xing yu ANNmo xing dui bi yan jiu fa xian ,GEPyu ce mo xing de yan zheng yang ben yu ce jie guo yong you geng hao de yu ce jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长沙理工大学学报(自然科学版)的王杰,卢毅，发表于刊物长沙理工大学学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于地铁隧道土建工程论文,特征因素论文,造价预测论文,模型论文,模型论文,机器学习论文,长沙理工大学学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长沙理工大学学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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