导读:本文包含了积分均值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:均值离散方法,投影算子,Fredholm积分算子
积分均值论文文献综述
任寒景,张欣,朱广田[1]（2019）在《Fredholm积分算子的均值投影方法》一文中研究指出本文介绍了利用区间均值代替区间函数值的离散方法,并证明了由该方法产生的算子为赋范线性空间上的投影算子,且该投影算子具有自伴性且两两不正交性.同时在L~p空间中证明了该投影算子点点收敛于单位算子.进而,本文利用均值投影方法离散Fredholm积分算子,并证明了算法的合理性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2019年02期）
刘海峰,王晓明,王兆才[2]（2018）在《一类加权积分均值函数的单调性及相关不等式》一文中研究指出本文利用对称性给出了一个积分不等式的新证明.通过将离散问题连续化,构造并研究了一类加权积分均值函数的单调性,推广了原有的不等式.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年02期）
邢强[3]（2017）在《基于局部积分均值分解方法的电能质量检测与分析》一文中研究指出HHT作为现如今较为常用的时频分析方法之一,与FFT分析、小波变换以及S变换等处理方法相比较,在非线性、非稳态信号的处理以及自适应性等方面建立了一定的优势。但HHT在信号处理分析过程中依旧存在一些弊端,因此本文的工作主要是对HHT方法存在的缺点进行分析和改进,并将改进的HHT方法运用到电能质量扰动检测与分析领域。首先,针对HHT方法存在的均值曲线拟合、模态混迭、虚假分量以及端点效应等问题,提出了一种新的自适应时频分析方法——局部积分均值分解(Local Integral Mean Decomposition,LIMD)方法。该方法针对单分量信号的特点,重新定义了具有瞬时物理意义的单分量信号,提高了分解固有模态函数的有效性。针对EMD方法插值拟合效果差以及耗时时间长的缺点,改进了均值曲线的拟合方式,将积分中值定理引入到均值曲线的拟合过程中,运用极值点间的全部数据作为特征时间尺度,且只采用一次插值拟合的方式。通过仿真实验表明该方法提高了算法的计算效率以及在端点效应和虚假分量的抑制上取得了一定的改进效果。其次,针对LIMD方法在模态混迭效应以及分辨率低等问题还需进一步改进,提出一种自适应集总局部积分均值分解(Adaptively Ensemble Local Integral Mean Decomposition,AELIMD)方法。该方法分析不同频率形式噪声对极值点分布的影响,确定加噪频率采用高频辅助分解的优势,并以极值点分布特性作为评价指标自适应选择最优加噪频率。通过对EEMD加噪准则的研究,推导出加噪幅值和分解次数采取固定值:0.01 SD和2次,且以正负成对的形式加入到原始信号中。通过仿真实验验证了所提方法的自适应性和计算性能。最后,将改进的HHT方法(AELIMD方法与Hilbert变换)运用到电能质量扰动检测分析中。运用AELIMD方法对含噪的电能质量信号进行去噪分解,采用二阶导数的方式求得模极大值点,提高了通过模极大值点定位扰动时刻的准确性。针对高频复合扰动采取两次AELIMD分解方法去除噪声与虚假分量有效提取出扰动成分;针对稳态扰动提出先去除谐波再提取闪变包络的检测方法;针对未知复合扰动给出了基于HHT方法的检测思路。仿真结果表明了所提方法的有效性和可行性。并搭建了电能质量扰动实验平台,通过实验装置模拟产生真实的电网扰动故障,采用实测数据验证所提方法的检测效果,综合检验了AELIMD方法在电能质量扰动检测工程领域具有一定优势。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2017-05-01）
蔡艳平,徐光华,李艾华,王涛[4]（2016）在《EMD局部积分均值增密插值改进算法及其在转子故障诊断中的应用》一文中研究指出包络拟合是EMD(Empirical Mode Decomposition)算法的一个关键环节,针对EMD包络拟合问题,提出一种基于局部积分均值增密约束叁次样条插值的EMD改进算法。该方法利用定比分点法来增密EMD样条插值型值点,利用分段约束叁次样条插值来抑制传统EMD包络过冲与欠冲问题,利用内禀模态函数直接筛选方法来减少EMD计算局部均值时的样条插值次数。仿真分析验证了改进算法的有效性,将改进算法应用在转子故障振动信号的实例分析中,结果表明,改进算法提高了EMD的分解精度,更加准确地提取了油膜涡动信号的故障特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年19期）
吴洪博,王伦磊[5]（2016）在《函数算术均值极限的黎曼积分形式及其在R_0命题逻辑中的应用》一文中研究指出提出并证明了在有界闭域上非负且黎曼可积的多元函数的算数平均值极限的黎曼积分形式,还证明了n值R0命题逻辑中当n趋于无穷大时公式的广义真度极限的存在定理;并根据在有界闭域上非负且黎曼可积的多元函数的算数平均值极限的黎曼积分形式和n值R0命题逻辑中当n趋于无穷大时公式的广义真度极限的存在定理,在连续值R0命题逻辑中建立了相对于局部有限理论的公式的广义真度理论,为在R0命题逻辑中建立基于局部有限理论的近似推理,广义积分语义理论等奠定了基础.(本文来源于《电子学报》期刊2016年08期）
李帅[6]（2015）在《自守L-函数的高次积分均值估计》一文中研究指出设Γ=SL2(Z)是完全模群,H为上半复平面.拉普拉斯算子关于L2(ΓH)的谱分解有如下形式其中C是常函数构成的空间,C(ΓH)是Maass尖形式空间,ε(ΓH)是由不完整的艾森斯坦级数生成的空间.令u={uj:j≥1}是在C(ΓH)空间中具有拉普拉斯特征值1/4+tj2(tj≥0)的Hecke-Maass形式的一组标准正交基.那么uj具有如下形式的傅里叶变换其中ρj(1)≠0,λj(n)是Hecke算子Tn的第n个特征值,是Whittaker函数,且Ks(y)是K-Bessel函数,其中s=1/2+it,e(z)=e2πix.为了方便,在本文中,我们令f是具有拉普拉斯特征值1/4+v2的Maass形式,将f正规化,使其傅里叶系数首项为1,则f的傅里叶展开式为我们定义关于f的L-函数为当Re s>1时,级数收敛([6]),L(s,f)满足函数方程,并且可以解析延拓到整个复平面([1]).应用K.Chandrasekharan和R.Narasimhan([2])中的一个定理,我们可以得到由柯西不等式,我们有这个上界是引理2.5成立的条件.定义αf(p)和βf(p)为则L(s,f)可化为广义Ramanujan猜想([8])是关于这一猜想,目前最好的结果是由Kim和Sarnak([10],[11])得到的：由此,我们可以得到其中是除数函数.当1/2<σ<1时,我们定义m(σ)(≥2)为满足下面式子的所有m(≥2)的上确界其中《-常数依赖于f和∈.自然地,我们要找m(σ)的下界,这在f的傅里叶系数的均值估计中有一些应用.1989年,A.Ivic([4])对全纯尖形式对应的L-函数研究了类似的问题,并且得到当1/2<σ≤5/8时,m(σ)的下界为2/3-4σ在本文中,我们再研究当σ∈(1/2,1)时Maass尖形式对应L-函数m(σ)的结果,其中当1/2<σ≤5/8时,我们将得到和全纯尖形式中一样的结果,不同点是我们不知道Mass尖形式对应的Ramanujan猜想是否成立,这就为我们在利用引理2.11和引理2.12中求下界时增加了困难.当5//<σ≤1-∈时,m(σ)要比在ζ(s)中的结果稍差一些,这是因为在ζ(s)的情形,我们能够运用指数和(指数对)理论,而在L(s,f)中却不可以.定理1.1.m(σ)如上式中所定义,当1/2<σ<1时,我们有应用定理1.1,我们还给出L(s,f)的2阶,4阶以及6阶的渐近公式.定理1.2.对任意的∈>0,当1/2<σ<1时,我们有其中是关于λf和它本身的Dirichlet卷积；(1.2)式,(1.3)式和(1.4)式分别在1/2<σ<1,5/8<σ<1时成立.(本文来源于《山东师范大学》期刊2015-04-06）
张静,周颂平[7]（2015）在《基于分段均值有界变差条件下正弦与余弦积分的收敛性》一文中研究指出本文介绍了分段均值有界变差函数(PMBVF)的定义,分别给出了正弦与余弦积分一致收敛性的充分必要条件.(本文来源于《数学进展》期刊2015年02期）
刘海峰,王兆才[8]（2015）在《非负函数积分均值的一个不等式性质》一文中研究指出利用Hlder不等式证明有界闭区间上非负连续函数积分均值的一个不等式性质,将其推广到与函数整数次幂的积分有关的序列的单调性,并证明该序列的极限即为函数在积分区间上的最大值.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2015年02期）
龚敬,王丽嘉,王远军,孙希文,聂生东[9]（2015）在《基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割》一文中研究指出提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域。选取LIDC(肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像(平均每组图像包含120幅CT图像)进行实验,平均分割精度为95.66%,平均每幅图像花费时间为0.77s。实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2015年01期）
白俊,郭贺彬[10]（2015）在《基于均值漂移采样调整和积分直方图表达的粒子滤波跟踪算法》一文中研究指出粒子滤波跟踪算法是对视频目标跟踪常用算法的改进。通过对采样粒子的均值漂移调整,使采样粒子集中于其邻近的局部极大值区域,加快了粒子收敛的速度;通过图像的积分直方图表达方式,对原算法中低效的直方图的统计工作,用粒子所在矩形区域的4个顶点的积分直方图的加减运算代替,运算速度得到较大程度的提高。对实际图像的跟踪和分析表明,本算法和传统的粒子滤波算法相比,具有更快的收敛速度,更短的计算时间,且粒子数越多,粒子所在区域面积越大,本算法的优势越明显。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
积分均值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用对称性给出了一个积分不等式的新证明.通过将离散问题连续化,构造并研究了一类加权积分均值函数的单调性,推广了原有的不等式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
积分均值论文参考文献
[1].任寒景,张欣,朱广田.Fredholm积分算子的均值投影方法[J].应用泛函分析学报.2019
[2].刘海峰,王晓明,王兆才.一类加权积分均值函数的单调性及相关不等式[J].高等数学研究.2018
[3].邢强.基于局部积分均值分解方法的电能质量检测与分析[D].中国矿业大学.2017
[4].蔡艳平,徐光华,李艾华,王涛.EMD局部积分均值增密插值改进算法及其在转子故障诊断中的应用[J].振动与冲击.2016
[5].吴洪博,王伦磊.函数算术均值极限的黎曼积分形式及其在R_0命题逻辑中的应用[J].电子学报.2016
[6].李帅.自守L-函数的高次积分均值估计[D].山东师范大学.2015
[7].张静,周颂平.基于分段均值有界变差条件下正弦与余弦积分的收敛性[J].数学进展.2015
[8].刘海峰,王兆才.非负函数积分均值的一个不等式性质[J].高师理科学刊.2015
[9].龚敬,王丽嘉,王远军,孙希文,聂生东.基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割[J].中国生物医学工程学报.2015
[10].白俊,郭贺彬.基于均值漂移采样调整和积分直方图表达的粒子滤波跟踪算法[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2015
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