导读:本文包含了动态网络分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂动态网络,时滞,耦合,指数同步
动态网络分析论文文献综述
吴冬梅,丰建文,王劲毅,赵毅[1]（2019）在《非周期量化间歇控制的复杂动态网络同步分析》一文中研究指出带有多重时变时滞的复杂动态网络同步研究得到广泛关注.基于非周期量化间歇控制策略,讨论一类带有时变时滞耦合动态复杂网络的指数同步问题.通过构造适当的时间依赖Lyapunov函数,经过严格理论分析,得到保证该动态网络实现指数同步的若干充分条件.通过数值模拟验证了所得理论结果的有效性和正确性.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年04期）
李参,任梦龙,康晴[2]（2019）在《基于动态网络法的工期索赔分析》一文中研究指出网络分析法是工期索赔的基本方法,本文采用"开始延迟决定工期、比例分摊责任费用"工期迟延索赔处理准则和动态网络分析法,以南水北调某工程实例进行工期索赔分析。(本文来源于《山东水利》期刊2019年07期）
郝元卿,刘凯杰,李子涵,李聪聪[3]（2019）在《基于MCMF动态网络流算法适应性应急疏散模型的分析与优化》一文中研究指出本文旨在通过对人群活动特征、复杂建筑结构等各项因素的分析讨论,建立适应性应急疏散模型,将多源多汇多路径问题转化为单源单汇最小费用最大流问题,并在传统静态模式的基础上将之改进为动态网络流问题。当出现某路径满流的情况时,通过不断寻找网络图中的增广路,动态地优化疏散路径,求得解决多层多出口室内建筑应急疏散问题的最短疏散时间和应急方案。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年06期）
张富萍[4]（2019）在《基于动态网络分析鉴定植物生长发育关键节点的生物标志物》一文中研究指出高等植物的生命周期要经过胚胎形成、种子萌发、幼苗形态建成、营养生长、开花、结实、衰老和死亡等阶段。在这一系列的发育阶段中存在着重要的过渡转变阶段,与植物生长发育相关的临界转变包括:种子萌发到幼苗形态建成的转变,营养生长到生殖生长的转变,开花启动到发育成熟的转变等。其中,由复杂的基因调控网络所控制的花发育转变作为植物发育的关键阶段对植物的生长发育和繁殖起着至关重要的作用。确定花发育临界转变以及转变特异性基因是目前植物学研究的一项重大挑战。在本研究中,为了揭示花发育的临界转变状态以及识别调控花发育转变的过渡特异性基因,我们以模式植物拟南芥为研究对象,应用全基因组动态网络分析方法鉴定了拟南芥花发育的关键节点。首先,我们应用动态网络生物标志物(DNB)算法对拟南芥花发育从开始到成熟的时间序列基因表达数据进行了全基因组动态网络分析;其次,为了构建更为精确的控制花发育临界转变的过渡特异性基因共表达调控网络,我们采用基于互信息(MI)和逐步优化算法(RO)的基因调控网络构建方法(NARROMI)以降低基因表达数据的噪声,减少过渡特异性基因共表达调控网络的冗余边和间接调控边,进而降低假阳性率。结果表明,本研究中所检测到的拟南芥花发育临界过渡状态对应于其花发育的第7-9天的生长过程。与此同时,所识别的233个调控花发育的过渡特异性基因中,大量高表达基因被检测到与花粉形成相关,其中有24个基因被证实参与应激反应过程,以及其他与植物生长发育相关的通路。由150个节点、225条边所构成的基因共表达调控网络则由叁个主要子网络所组成,该网络与拟南芥开花转变密切相关,将对花发育研究提供有力的帮助。基因富集分析结果表明,应用动态网络分析方法所筛选出的调控基因在开花转变中起决定性作用,并且这些基因与催化活性、分子代谢和细胞学过程也密切相关。为了验证动态网络分析方法的有效性,我们对水稻花发育时间序列基因表达数据进行了相似分析。结果表明,该方法所检测到的水稻花发育临界过渡状态对应于其花药和雌蕊的发育阶段。不仅如此,我们还识别到206个调控花发育的过渡特异性基因,这些基因预示着在花的形成过程中即将发生关键转变。本研究提供了一种新的研究视野,即通过全基因组动态网络分析来确定临界转变过程的真实因果关系。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院武汉植物园)》期刊2019-06-01）
任飒[5]（2019）在《基于指数随机图模型的动态网络分析》一文中研究指出网络由节点和边组成,节点表示个体或组织,边表示他们之间的关系,是一种关系数据的表达形式.网络分析方法把研究的问题抽象为网络,通过分析网络的特征变化和生成机制研究问题.指数随机图模型是近些年发展起来的处理此类问题的工具,其假设观测到的网络是由局部特征统计量决定的,模型形式灵活,用途广泛.现实生活中,网络的节点和边不是静止不变的,不断有新的节点和边的增加,旧的节点和边的消失,从而形成动态网络.动态网络广泛存在,研究动态网络的演化问题意义非常.基于此,本文提出动态网络的指数随机图模型,该模型对不同时刻网络参数进行同时估计,相邻网络的信息利用提高了估计的准确性.此外,我们使用迭代重赋权最小二乘法估计该模型,这使得包含很多节点的大规模网络问题也可以在较快时间内求解.实验表明,我们所提方法有助于发现网络变化趋势,比较不同时刻网络特征.贸易问题是宏观经济研究的热点问题.本文用网络分析方法研究国家之间的贸易往来关系.利用60个国家之间的2001-2016年出口金额数据,国内生产总值数据(GDP)和距离数据构建了包含16个时间点的动态贸易网络;基于网络的密度,节点入度和出度的绝对数值和相对数值以及节点度分布展开网络特征分析;建立动态指数随机图模型分析影响因子作用大小的变化趋势.结论表明:2001年-2016年国际贸易网络规模总体上是扩大的;美国和德国在进出口市场上长期占有主导地位,中国是贸易关系增长最快的国家,国际地位上升明显;单边贸易对双边贸易的促进作用在经济景气时更为显着,国内生产总值对出口的促进作用变化较进口更为明显,距离对贸易的抑制作用变化程度较小.(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
翟东升,侯凯洋,赵良伟,张杰[6]（2018）在《基于动态网络的增强现实技术创新网络演化分析》一文中研究指出[目的/意义]技术创新的频繁发生和网络的复杂多变,决定了多角度分析技术创新网络演化的重要性,基于多维度创新网络的演化分析有助于研究人员更加深刻地洞察技术创新网络的演化过程。[方法/过程]将动态网络分析方法和专利信息相结合,构建技术创新网络演化测度模型,对不同阶段的增强现实技术创新合作网络、知识网络、主体分布网络的整体结构和关键节点进行多视角测度,观察网络规模、网络关联程度、网络集中度、主体合作能力、研发实力、布局范围、技术热点和重要区域的动态演化过程。[结果/结论]分析结果验证了技术创新网络演化测度模型的有效性,揭示了网络动态演化的规律和路径。(本文来源于《情报杂志》期刊2018年11期）
王玙,刘东苏[7]（2018）在《基于PageRank的动态网络核心节点检测及演化分析》一文中研究指出Page Rank算法是应用最广泛的静态网络节点中心性排名算法,拓展Page Rank算法,使其能够用于计算动态网络的节点中心性是非常有意义的研究问题。本文首先基于网络重构和随机游走策略重构,定义了两种动态网络Page Rank中心性;继而给出利用分段线性拟合刻画节点中心性演化过程、预测节点中心性变化趋势的算法;最后构造图书情报领域的动态科学家合作网络,利用本文定义的中心性得到作者影响力的变化趋势,通过与真实变化趋势相比较,验证所提中心性定义的有效性。实验结果表明,本文提出的动态网络中心性能够更加准确的刻画节点中心性的演化过程、预测节点中心性的变化趋势。(本文来源于《情报学报》期刊2018年07期）
李清波[8]（2018）在《几类复杂动态网络同步分析与控制研究》一文中研究指出所谓网络,既可以是传统意义上的实际网络,也可以是抽象意义的网络,还可以是微观世界的网络.可以说,网络是无处不在的,网络化也代表了许多研究领域发展的一个主流方向,因此复杂网络的研究愈来愈显出其重要性.随着小世界特征和无标度性质的提出,复杂网络的研究进入了一个划时代的研究热潮.近十几年来,复杂网络的研究更是吸引了包括物理、数学、生物信息、社会管理等各个领域及工程研究人员的广泛关注.而网络同步是复杂网络的一个重要动力学特性,并且由于在保密通讯、电子电路、生物系统等众多领域的广泛应用,已成为复杂网络研究的一个重要课题.本文针对几类复杂动态网络模型,基于Lyapunov稳定性理论,研究渐近同步、有界同步及有限时间同步问题,并给出适当的牵制控制、自适应控制及不连续反馈控制设计方案.本文的主要研究内容包括如下四个方面:1、对一类含有耦合时滞和节点状态时滞的复杂动态网络模型进行研究,设计合适的牵制控制器和自适应控制器,从而使得所考虑的时滞复杂动态网络达到渐近同步.同时,以线性矩阵不等式的形式给出了时滞复杂动态网络渐近同步的判别条件,并基于Lyapunov稳定性理论对其同步性进行理论证明.最后给出的数值仿真表明了算法的有效性.2、研究一类异构复杂动态网络的有界同步问题.基于节点状态平均值提出了异构复杂动态网络有界同步的新定义,并从理论上证明与其他有界同步定义的等价性.在新定义下,应用有界同步引理和Lyapunov稳定性理论,给出了该类异构复杂动态网络有界同步的判定定理,并对其有界同步收敛域作出估计.最后,通过仿真结果来验证算法的有效性和优越性.3、研究一类含有未知参数项和输出反馈的输出耦合复杂动态网络自适应同步问题.基于输出反馈信息,并利用关于非线性函数假设中的高阶非线性项,提出了一种新的分布式自适应控制器来实现网络节点的状态同步,它克服了节点非线性未知参数带来的影响,从而保证所研究的复杂动态网络模型达到渐近同步.最后的仿真实验验证了本章结论的正确性和有效性.4、针对一类含有不确定干扰项的线性耦合异构复杂动态网络的有限时间同步问题进行研究.通过设计一组不连续状态反馈控制器,使所考虑的异构复杂动态网络能够在有限时间内达到同步目标.同时利用李雅普诺夫泛函方法和线性矩阵不等式技术,给出保证该类异构复杂动态网络有限时间同步的充分判别准则,并将结论推广到同构节点和无扰动的情形.此外,进一步分析讨论了该类异构复杂动态网络的有限时间自适应同步问题.通过理论分析和数值仿真实验验证所提出方法的正确性和可行性.(本文来源于《北京科技大学》期刊2018-06-08）
王信[9]（2018）在《复杂动态网络稳定性分析及其控制器设计》一文中研究指出本文采用Lyapunov稳定性定理和相关控制理论方法,研究具有有时滞、参数不确定、随机跳变和传感器故障的复杂动态网络稳定性和同步采样控制器设计问题。具体研究内容包括:(1)研究了神经网络的时滞相关稳定性问题。主要利用自由矩阵不等式方法,运用放松泛函正定条件的思路,获得了一个较低时滞相关稳定性条件。数值仿真对比证明了本文方法的优越性。(2)研究了时滞复杂动态网络的指数同步采样控制问题。利用采样控制方法构建采样信息较为完整的Lyapunov增广泛函,并结合自由矩阵不等式方法得到了一种指数稳定判据。同过数学解耦,给出了采样控制器设计方法。系统轨迹仿真图证明了控制器的可行性。(3)研究了时滞复杂动态网络的混合H_∞无源性同步采样控制问题。利用采样系统闭环函数方法构建Lyapunov增广泛函并导入了采样二重积分项,利用变换后的自由权矩阵不等式方法对其导数中的一重和二重二次型积分项进行界定,推导出更低保守性的混合H_∞无源性判据,且给出了采样控制器设计方法。仿真实例证明该方法的优越性以及可行性。(4)研究了Markov跳变复杂动态网络容错同步采样控制问题。获得了保证系统在随机跳变和传感器故障条件下的稳定性判据,设计了采样控制器。仿真实例说明了本方法的可行性,且对实际工程控制问题具有理论指导作用。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2018-04-15）
武潇,田园[10]（2018）在《动态网络分析法在工期索赔中应用》一文中研究指出应用动态网络分析法进行工期索赔案例分析,通过调研研究对象延期事件,根据调研结果,将工序复杂的大型水利工程进行适当的简化,应用动态网络分析法对比分析合同进度计划、延期进度计划,提出合理工期作为变更索赔的依据。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年08期）
动态网络分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络分析法是工期索赔的基本方法,本文采用"开始延迟决定工期、比例分摊责任费用"工期迟延索赔处理准则和动态网络分析法,以南水北调某工程实例进行工期索赔分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态网络分析论文参考文献
[1].吴冬梅,丰建文,王劲毅,赵毅.非周期量化间歇控制的复杂动态网络同步分析[J].深圳大学学报(理工版).2019
[2].李参,任梦龙,康晴.基于动态网络法的工期索赔分析[J].山东水利.2019
[3].郝元卿,刘凯杰,李子涵,李聪聪.基于MCMF动态网络流算法适应性应急疏散模型的分析与优化[J].通讯世界.2019
[4].张富萍.基于动态网络分析鉴定植物生长发育关键节点的生物标志物[D].中国科学院大学(中国科学院武汉植物园).2019
[5].任飒.基于指数随机图模型的动态网络分析[D].西北大学.2019
[6].翟东升,侯凯洋,赵良伟,张杰.基于动态网络的增强现实技术创新网络演化分析[J].情报杂志.2018
[7].王玙,刘东苏.基于PageRank的动态网络核心节点检测及演化分析[J].情报学报.2018
[8].李清波.几类复杂动态网络同步分析与控制研究[D].北京科技大学.2018
[9].王信.复杂动态网络稳定性分析及其控制器设计[D].湖南工业大学.2018
[10].武潇,田园.动态网络分析法在工期索赔中应用[J].山西建筑.2018