导读:本文包含了环境变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:带鱼保护区,鱼类群落,多样性,生物学特性
环境变量论文文献综述
SAMBOU,Olivier,Sihandiebe[1]（2019）在《东海带鱼保护区鱼类群落结构及与环境变量的关系》一文中研究指出带鱼保护区位于中国东海,该保护区具有较高的生产力和丰富的渔业资源。在过去的四十年里,该海域的渔业资源在高强度的捕捞压力下遭到了过度开发,导致了不同程度的生态环境变动和海洋生物群落改变。随着科技发展,网具效率提高、渔船数量和大功率渔船增加,渔业资源的捕捞压力不断增长。全球渔业资源衰退的情况下,中国等大部分国家针对渔业资源保护,出台相关政策,例如控制捕捞量和捕捞努力量等。本研究于2012~2016年春、秋季节,通过利用底拖网对带鱼保护区的渔业资源和环境因子进行了共10个航次的调查,结合以往关于东海调查的历史数据,对该海域的鱼类种类组成、鱼类群落结构的时空分布、资源动态、生物多样性、9种主要渔获种类的生物学特性及与环境因子的关系进行了研究。结果显示:2012~2016年10个航次的渔业资源调查共采集到鱼类188种,包括软骨鱼类2种和硬骨鱼类186种,隶属72科17目。其中鲈形目种类最多,有78种,其次为鲽形目(27种)、鳗鲡目(16种)、鲀形目(14种)、鲉形目(12种)和鲱形目(11种),均超过10种,剩下11目的种类较少,均少于10种。该海域渔业资源渔获数量密度以春季最高,为121×103ind./h,渔获重量密度以秋季最高,为796.21 kg/h。研究表明,带鱼保护区的优势种和渔业资源具有显着的季节变动。根据相对重要性指数(IRI)判断出该海域2012~2016年春、秋季的优势种有17种,分别为矛尾刺虾虎鱼Acanthogobius hasta、日本带鱼Trichiurus japonicus、六丝钝尾虾虎鱼Amblychaeturichthys hexanema、七星底灯鱼Benthosema pterotum、矛尾虾虎鱼Chaeturichthys stigmatias、月鳢Channa asiatica、棘头梅童鱼Collichthyslucidus、断线舌鳎Cynoglossus interruptus、日本鳀Engraulis japonicus、虻鲉Erisphex pottii、龙头鱼Harpadon nehereus、细条天竺鲷Jaydia lineata、小黄鱼Larimichthys polyactis、鮸Miichthys miiuy、红狼牙虾虎鱼Odontamblyopusrubicundus,白姑鱼Pennahia argentata、六指马鲅Polydactylus sextarius。其中龙头鱼和细条天竺鲷为所有年份和季节均有出现的优势种。17种优势种中包括底栖鱼类9种、中下层鱼类7种和上层近岸鱼类1种。鱼类丰度时空分布研究显示,春季鱼类资源主要分布在保护区的南部和中部近岸海域,渔获丰度变化范围为1746 ind./h-36.78×103ind./h,秋季鱼类资源主要分布在保护区的北部海域,渔获丰度变化范围为2030 ind./h-28×103ind./h。秋季的鱼类生物量比春季高。秋季的渔获生物量以保护区中部至北部为最高,变动范围为24.5×103g./h-407.7×103g./h,春季的渔获生物量以南部海域最高,变动范围为14.67×103g./h-67.71×103g./h。利用种类丰富度指数(D)、均匀度指数(J)、种类多样性指数(H')来分析该海域鱼类群落种类多样性。结果表明,春季的鱼类多样性指数D、J、H'均为最高,秋季为最低,其中均匀度指数比较稳定,6年均维持在平均值0.5的水平。ABC曲线分析中,春季丰度曲线在生物量曲线高,W统计量为负值,表明保护区鱼类群落在春季受严重干扰。在秋季,生物量曲线高于丰度曲线,并且W统计量为正值,表明保护区鱼类群落在此期间受到中度干扰。本研究对其中15种鱼类的体长体重关系进行了评估。生长参数b值的变动范围为2.545~3.740(黑鳃梅童鱼~龙头鱼),相关系数(r~2)变动范围为0.82~0.97。其中黑鳃梅童鱼、鮸和长颌鲚3种在FishBase数据库中暂无体长体重关系的记录,且本研究中长颌鲚的最大全长比FishBase的记录大。利用体长频率法对9种鱼类的VB生长方程参数、自然死亡系数、捕捞死亡系数、总死亡系数和开发率进行评估。结果显示,极限长度范围为157.50mm~504.00mm,生长率(K)范围为0.3~0.680 year~(-1),t_0范围为-1.16~0.23。总死亡系数(Z)范围为0.26~3.37 year~(-1),最小值为银鲳,最大值为小黄鱼。通过研究9种主要鱼类的生物学特性现状,可以为该保护区提供基础资料,为渔业资源保护提供参考。利用主成分分析(PCA)检验不同站点的环境变量相似性或相异性。相关性和PCA表明,在秋季,溶氧(DO)、化学需氧量(COD)呈负相关关系,各站点间相似性不高;盐度和温度呈正相关关系,近岸和近海站点间的相似性较高。不同站点间的温度和盐度变化基本一致,溶氧和化学则不一致。而在春季,叶绿素a空间分布差异不显着,不同站点间温度和盐度变化不同。通过典型相关分析(CCA)评估鱼类种类与环境变量的相关性。结果表明,春季叶绿素a与大多数鱼类相关,但鱼类分布影响较小,盐度和溶氧是秋季影响鱼类群落分布的主要环境因素。基于上述研究结果为带鱼保护区管理提供了基础数据和科学的建议,希望该保护区的鱼类资源得到有效的保护,实现可持续发展。(本文来源于《集美大学》期刊2019-05-08）
方叶林,王芳[2]（2019）在《考虑环境变量的我国大陆省域旅游业效率测度及优化——基于区域经济与交通区位视角》一文中研究指出旅游业的本质决定了外部环境变量对效率测度的影响。本文基于1997—2015年我国大陆省域旅游产业投入产出数据,利用叁阶段DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型测算了环境变量对旅游业效率的影响,提出有关省域旅游发展的对策建议。研究主要结论有:考虑外部环境变量因素后,大部分省域旅游业效率出现变动,当前阶段外部环境变量对旅游发展的各项效率仍有较大影响;外部环境变量对旅游业效率的影响存在一定的空间分异规律,即外部环境变量的引入使得叁大地区综合效率与规模效率总体下降,其中,西部地区旅游业发展受到的冲击最大;外部环境变量的引入使得叁大地区纯技术效率总体上增加,其中,东部地区受到的影响最大。根据叁阶段DEA模型计算结果将省域旅游业效率划分为4种类型,进而提出优化对策:未来东部地区应通过优化外部环境提升纯技术效率,促进旅游发展的集约化增长;中、西部地区应通过优化外部环境降低规模效率,改善旅游业发展的粗放型经营状况。(本文来源于《旅游导刊》期刊2019年02期）
冯敬宾,任春华,江晓,严岩,董俊德[3]（2019）在《大亚湾夏季表层浮游细菌生物量分布与环境变量的关系》一文中研究指出根据2008年夏季(7月)在大亚湾进行的现场综合调查资料,分析表层海水浮游细菌生物量的水平分布特征,探讨细菌生物量与环境变量的关系。大亚湾夏季浮游细菌生物量变化范围为14.00～118.80μg·L~(-1),海区平均值为55.23±29.43μg·L~(-1)。大亚湾夏季细菌生物量水平分布大体上呈现南部高于北部的趋势,在北纬22°35′以北和以南的海区均各自表现为东南部高于西北部的趋势。水深、硝酸盐、铵盐、亚硝酸盐和总碱度等5个参数与浮游细菌生物量之间存在着中等水平的相关性(0.15<P=0.05),表明这些参数能够对浮游细菌生物量分布产生不同重要程度的影响。大亚湾夏季表层浮游细菌生物量和浮游植物生物量的比值变化范围为0.29～3.10,该比值反映了该海区初级生产与细菌二次生产之间的数量大小关系。气候条件、水体交换和人类活动造成大亚湾不同海区复杂多样化的环境条件,从而能够影响大亚湾浮游细菌生物量的水平分布格局。(本文来源于《海洋湖沼通报》期刊2019年02期）
何庆,朱旭姣,弯美娜[4]（2019）在《不同性别驾驶人的驾驶风险与人口统计学、环境变量关系》一文中研究指出搜集了1225起两车事故,涉及2450名驾驶人的相关数据,将驾驶人分为有责和无责两方。以有责与无责比率作为驾驶风险评价指标,分析不同性别驾驶人的驾驶风险与年龄、驾龄、城乡户口性质等人口统计学变量以及天气、照明条件、道路线型、路表情况、事故发生地点的城乡属性等环境因素的关系。结果表明,无论性别如何,驾驶人的驾驶风险与城乡户口性质、天气、路表情况、道路线型均无关。但男性驾驶人的驾驶风险与驾龄、年龄、事故发生地点的行政区域有关,与照明条件无关。对于男性驾驶人,驾龄越短、年龄越小以及事故发生地点更加贴近郊区,其越可能成为事故责任方。而女性驾驶人的驾驶风险仅与照明条件有关,即照明条件越差,对于女性驾驶人,越容易成为事故责任方。(本文来源于《人类工效学》期刊2019年01期）
费梓凡,王普慈,赵强[5]（2019）在《基于环境变量的海洋浮标抗风等级计算》一文中研究指出海洋浮标是一种布放在特定海域的观测装备,常用于定点观测风、浪、流、海温等海洋气象要素。本文对浮标浮体和锚系分别进行受力分析,给出了浮标在风、流、浪联合作用下的泊稳条件。采用Python编程语言编写了一套浮标抗风等级计算程序,可以计算特定浮标系统所能抵御的最大风级,以及特定风级下浮标系统泊稳所需的最小锚重,并通过一个浮标在台风天气下走锚的实际案例对程序计算结果进行了分析。计算结果还表明,海浪对浮标的作用力为流作用力的7～10倍,为风作用力的36～106倍,其作用在浮标受力分析和计算中不可忽略。本研究可为海洋浮标系统的布放设计和维护提供参考。(本文来源于《浙江海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘芹[6]（2018）在《成功往往是环境变量带来的 公司成长最大的瓶颈是领导人》一文中研究指出我经常跟一些知名人士见面,我发现他们往往错误地把自己事业的成功归于自己的能力。其实很多时候,他们的成功是环境变量带来的,跟时机有很大关系。古代有过多次农民起义,为什么只有朱元璋一个人成了皇帝?因为别人没有朱元璋优秀吗?不见得。朱元璋的成功很大程度上得益于环境的变量带来的机会。创业者夸大自己能力的重要性之后,会给公司带来很大挑战,可能会导致公司战略的迷失。战略的迷失往往有成熟业务的掩盖,不容易被发现,所以(本文来源于《中国商人》期刊2018年12期）
陈亮,裴晓辉,刘韵婷[7]（2018）在《基于LSTM的大棚环境变量预测》一文中研究指出针对温室大棚中环境变量变化趋势难以预测的问题,提出一种基于LSTM模型的大棚环境变量预测方法。首先根据实际采集到的大棚农作物西红柿生长环境变量(温度、湿度、二氧化碳浓度)的数据特点,设置网络模型隐藏层层数、调整网络参数;然后在处理好的环境变量训练数据集上进行训练,得到大棚环境变量预测模型;将LSTM模型与传统RNN和GRU预测模型进行对比实验。实验结果表明,LSTM模型的预测精度更高,鲁棒性更强,预测结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)低于0. 05,可以实现大棚环境变量的准确预测,为大棚的智能控制提供可靠依据。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2018年05期）
陆星家[8]（2018）在《宁波市空气质量与环境变量的偏相关性分析》一文中研究指出对宁波市2010-2017年的PM2.5开展月度指数分析和相关性分析。结果显示,宁波市12月份的PM2.5月度指数最高,8月份最低,PM2.5与重要的二次颗粒物O3之间存在显着的负相关(p<0.05)。针对与PM2.5相关的气象条件,展开定性和定量分析,利用岭回归建立PM2.5与风向、风速等气象条件的偏回归模型,西南偏南风(ESS)对宁波市PM2.5浓度升高有促进作用,东北风(EN)对宁波市PM2.5浓度提升最大(p<=0.05)。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2018年08期）
张彦,袁成清[9]（2018）在《基于动态环境变量的太阳电池模型研究》一文中研究指出为研究动态环境变量与太阳电池输出特性的关系,在分析太阳电池工程数学模型的基础上,根据MPPT算法和电池外特性,提出2种新的电池模型表征思路。建立动态环境变量与开路电压U_(oc)、短路电流I_(sc)、最大功率点电压U_m、最大功率点电流I_m和最大功率点功率P_m这5个太阳电池输出特性参数之间的联系,并在Matlab/Simulink平台上搭建对应的仿真模型。同时,通过温度变化对太阳电池输出特性影响的试验,说明模型的有效性。试验结果表明基于MPPT算法的太阳电池模型相较于基于外特性的仿真模型计算结果误差率更低,但计算过程更复杂。(本文来源于《太阳能学报》期刊2018年07期）
郝贠洪,刘艳晨,郭健,霍俊芳,郝庆丽[10]（2018）在《风沙环境变量相似理论及其应用研究》一文中研究指出为研究工程材料在室内模拟环境侵蚀实验结果与室外实际冲蚀环境下损伤结果的对应关系,通过实际风沙环境统计结果、沙尘浓度与下沙率的转化关系,在相似理论的基础上,提出风沙环境变量相似理论(SEMS).该理论可分析室外实际冲蚀环境和室内模拟冲蚀实验的变量(沙尘浓度、冲蚀速度)换算,求解出实际冲蚀时间和室内模拟冲蚀时间的比例关系,为室内模拟结果评估实际风沙环境中材料耐久性提供依据.以风沙环境中水泥砂浆耐久性为例分析了风沙环境变量相似理论的具体应用.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2018年03期）
环境变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
旅游业的本质决定了外部环境变量对效率测度的影响。本文基于1997—2015年我国大陆省域旅游产业投入产出数据,利用叁阶段DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型测算了环境变量对旅游业效率的影响,提出有关省域旅游发展的对策建议。研究主要结论有:考虑外部环境变量因素后,大部分省域旅游业效率出现变动,当前阶段外部环境变量对旅游发展的各项效率仍有较大影响;外部环境变量对旅游业效率的影响存在一定的空间分异规律,即外部环境变量的引入使得叁大地区综合效率与规模效率总体下降,其中,西部地区旅游业发展受到的冲击最大;外部环境变量的引入使得叁大地区纯技术效率总体上增加,其中,东部地区受到的影响最大。根据叁阶段DEA模型计算结果将省域旅游业效率划分为4种类型,进而提出优化对策:未来东部地区应通过优化外部环境提升纯技术效率,促进旅游发展的集约化增长;中、西部地区应通过优化外部环境降低规模效率,改善旅游业发展的粗放型经营状况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境变量论文参考文献
[1].SAMBOU,Olivier,Sihandiebe.东海带鱼保护区鱼类群落结构及与环境变量的关系[D].集美大学.2019
[2].方叶林,王芳.考虑环境变量的我国大陆省域旅游业效率测度及优化——基于区域经济与交通区位视角[J].旅游导刊.2019
[3].冯敬宾,任春华,江晓,严岩,董俊德.大亚湾夏季表层浮游细菌生物量分布与环境变量的关系[J].海洋湖沼通报.2019
[4].何庆,朱旭姣,弯美娜.不同性别驾驶人的驾驶风险与人口统计学、环境变量关系[J].人类工效学.2019
[5].费梓凡,王普慈,赵强.基于环境变量的海洋浮标抗风等级计算[J].浙江海洋大学学报(自然科学版).2019
[6].刘芹.成功往往是环境变量带来的公司成长最大的瓶颈是领导人[J].中国商人.2018
[7].陈亮,裴晓辉,刘韵婷.基于LSTM的大棚环境变量预测[J].沈阳理工大学学报.2018
[8].陆星家.宁波市空气质量与环境变量的偏相关性分析[J].中国资源综合利用.2018
[9].张彦,袁成清.基于动态环境变量的太阳电池模型研究[J].太阳能学报.2018
[10].郝贠洪,刘艳晨,郭健,霍俊芳,郝庆丽.风沙环境变量相似理论及其应用研究[J].应用基础与工程科学学报.2018