导读:本文包含了最小二乘判别分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:熟叁七,稀有皂苷,色泽,特征图谱
最小二乘判别分析论文文献综述
刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍[1]（2019）在《基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法》一文中研究指出目的建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其8种稀有皂苷的含量进行测定,结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和聚类分析,为熟叁七粉质量的科学评价提供方法。方法采用Agilent Zorbax SB-C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈(A)-水(B)为流动相洗脱梯度:0～10 min,19%～33%A;10～30 min,33%～38%A;30～45 min,38%～50%A;45～60 min,50%～60%A,体积流量1.0 mL/min,检测波长203 nm,柱温40℃,进样量10μL,建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其人参皂苷20 (S)-Rh1、20 (R)-Rh1、Rk3、Rh4、20 (S)-Rg3、20 (R)-Rg3、Rk1和Rg5共8种指标性成分定量测定方法进行方法学考察,对63批熟叁七粉进行含量测定。结果建立了熟叁七粉的HPLC特征图谱,共标定19个共有峰。同时测定8种稀有皂苷成分含量,色谱峰达到了较好的分离,且线性关系良好,8种皂苷线性回归方程的相关系数分别为0.999 9、0.999 5、0.999 4、0.999 3、0.999 1、0.999 3、0.999 1、0.999 3;平均加样回收率为95%～105%;RSD值均低于2%。63批样品按色泽分为棕红色与淡黄色2组,棕红色组质量明显优于淡黄色组。结论熟叁七粉的质量优劣与色泽有关,该方法灵敏、准确、重现性好,可为熟叁七粉的质量评价提供参考。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
陈波,林馨雨[2]（2019）在《中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究》一文中研究指出文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
许艳超,陈尚卫,朱松,季福标,戴军[3]（2019）在《基于HPLC-ELSD和偏最小二乘判别分析法的蜂蜜掺假鉴别》一文中研究指出为了实现蜂蜜掺假的简便、快速识别,应用高效液相色谱技术和化学计量学手段建立了一种蜂蜜掺假检测的新方法。该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段、掺假物质及相对含量情况模拟制备系列掺假蜂蜜样品,利用HPLC-ELSD对样品中糖类物质进行分离测定,并采用PLS-DA统计学方法进行蜂蜜掺假识别研究。研究结果表明:掺入质量分数10%以上果葡糖浆和麦芽糖浆的掺假蜂蜜样品均能利用本方法予以鉴别,其校正集的正确判别率达到92.5%,验证集的正确判别率为100%。(本文来源于《食品与生物技术学报》期刊2019年05期）
周欣,张琳,毛婵,康希,曲彤[4]（2019）在《基于化学计量学方法结合正交偏最小二乘判别分析的陈皮饮片HPLC指纹图谱研究》一文中研究指出目的建立陈皮饮片HPLC指纹图谱分析方法,为其质量控制提供技术参考。方法采用HPLC法建立17批陈皮饮片的指纹图谱,通过聚类分析(clusteranalysis,CA)、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discrimina te analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价。结果建立了陈皮饮片指纹图谱,相似度均>0.9,确定了25个共有峰,其中14个峰的变量投影重要性(variableimportance projection,VIP)均>1,通过与对照品谱图比对,确定了13号峰为芸香柚皮苷、14号峰为橙皮苷、23号峰为川陈皮素、24号峰为3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、25号峰为桔皮素。结论该方法简单可靠,可用于陈皮饮片鉴别和质量控制。(本文来源于《中草药》期刊2019年09期）
石海培,包贝华,黄胜良,汪国强,左武朋[5]（2019）在《川芎饮片的HPLC指纹图谱建立、聚类分析及偏最小二乘判别分析》一文中研究指出目的:建立川芎饮片的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和偏最小二乘判别(PLS-DA)分析。方法:采用HPLC法,色谱柱为Waters Symmetry C_(18),流动相为乙腈-0.5%醋酸水溶液(梯度洗脱),流速为1 mL/min,检测波长为254 nm,柱温为30℃,进样量为10μL。以藁本内酯为参照,绘制21批样品(S1～S21)的HPLC图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012 A版)进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS 19.0软件进行聚类分析,并结合PLS-DA分析区分样品。结果:21批样品的HPLC图谱有25个共有峰,并指认了其中9个共有峰;相似度为0.769～0.989,其中基地、传统药用部位样品(S1～S10)相似度均大于0.970。21批样品可聚为3类,S1～S10聚为一类,S15～S16、S19～S20聚为一类,其余聚为一类。PLS-DA分析确定了11个分类标志物,并指认了阿魏酸、阿魏酸松柏酯、正丁基苯酞、藁本内酯、洋川芎内酯A等5个色谱峰,这5个色谱峰可有效区分非市售、基地样品(S1～S10)与市售、非基地样品(S11～S21),与聚类分析结果一致。结论:所建指纹图谱、聚类分析及PLS-DA分析结果可为川芎饮片的质量评价提供参考。(本文来源于《中国药房》期刊2019年08期）
陈碧莹,廖世莉,吴霞,冯毅凡[6]（2019）在《基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用》一文中研究指出以核磁共振技术为基础,采用核磁共振氢谱(1H NMR)对奥氏黄檀、巴里黄檀、交趾黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和檀香紫檀6类国标红木及胶漆树、染料紫檀2类混淆品的甲醇超声提取液进行检测分析,并结合聚类分析法、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)等模式识别方法对其进行快速鉴别。结果显示,利用PLS-DA法建立的模型前3个主成分累积贡献率达79%,能将国标红木与混淆品进行有效区分,且能大致区分不同种类的国标红木。该方法快速、高效,在红木快速鉴别分析中具有较大的潜力。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年02期）
王浣璐,欧阳蕾婷,麦曦,刘书豪,陈葶[7]（2018）在《应用HPLC双波长指纹图谱及偏最小二乘法-判别分析评价抗癌平丸质量》一文中研究指出采用双波长融合法建立2个厂家的18批抗癌平丸样品的HPLC指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(A版)建立融合指纹图谱共有模式并进行相似度计算。确定了21个共有峰,相似度计算结果在0.601～0.788,说明2个厂家样品之间有一定的差异。通过对照品指认出原儿茶酸、香草酸、异嗪皮啶、巴马汀、野黄芩苷、迷迭香酸、木犀草素、芹菜素这8种成分。用SIMCA-P 11.5软件建立偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)模型进行统计分析,2个厂家的样品明显区分开,并且确定了导致厂家间质量差异的关键成分。结果表明,本文所建立的HPLC双波长指纹图谱技术结合PLS-DA能很好地区分不同厂家样品,克服了单波长检测时信息量有限的缺点。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2018年05期）
佘僧,李熠,宋洪波,陈兰珍[8]（2019）在《低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地》一文中研究指出采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3个具有显着地理、气候、环境差异的51个油菜蜜样本进行产地鉴别。方差分析结果显示:3个产地油菜蜜中松二糖含量具有显着性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18种多酚类物质中大多数具有显着的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高。多元统计分析结果显示多酚具有显着的地理特征性。油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%。(本文来源于《食品科学》期刊2019年12期）
高嘉宁,张丹,何海燕,曹龙武[9]（2019）在《基于正交偏最小二乘判别分析法分析滇重楼和华重楼品质成分差异性》一文中研究指出为促进重楼药材的鉴别和功效研究,以21个品质成分为指标结合正交偏最小二乘判别分析法(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),对滇重楼(Paris polyphylla var.yunnanensis)和华重楼(P.polyphylla var. chinensis)品质成分进行差异分析.结果显示,滇重楼和华重楼的主要品质成分存在明显差异,除元素As、Cd和重楼皂苷Ⅶ外,华重楼各主要成分含量高于滇重楼.经OPLS-DA识别出样品中重楼皂苷Ⅰ、Ca、Ni、Cr、Cu、Mn、K、Sr、Mg和Hg元素,这10种品质成分的VIP值大于1,其中重楼皂苷Ⅰ、Ca、Ni、Cr、Cu、Mg、Mn和Sr元素为两种重楼药材的特征性差异成分.本研究表明采用OPLS-DA分析重楼药材品质成分客观可靠,既可以鉴别区分滇重楼和华重楼,又可以掌握这两种重楼药材的品质成分差异.(本文来源于《应用与环境生物学报》期刊2019年01期）
陈华磊,杨朝霞,王成红,闫鹏,张宇昕[10]（2019）在《基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价》一文中研究指出目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行PLS-DA。结果:不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分。根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA(1)中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物。选取50个样本为校准集,建立PLS-DA模型,4个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812,样品辨别率为92%。利用建立的PLS-DA模型对27个未知样品进行预测,不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323,准确识别率为74.07%。结论:HS-SPME-GC-MS结合PLS-DA法是一种简单、快速、有效评价啤酒爽口性的方法。(本文来源于《食品科学》期刊2019年06期）
最小二乘判别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘判别分析论文参考文献
[1].刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍.基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法[J].中草药.2019
[2].陈波,林馨雨.中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究[J].中国软科学.2019
[3].许艳超,陈尚卫,朱松,季福标,戴军.基于HPLC-ELSD和偏最小二乘判别分析法的蜂蜜掺假鉴别[J].食品与生物技术学报.2019
[4].周欣,张琳,毛婵,康希,曲彤.基于化学计量学方法结合正交偏最小二乘判别分析的陈皮饮片HPLC指纹图谱研究[J].中草药.2019
[5].石海培,包贝华,黄胜良,汪国强,左武朋.川芎饮片的HPLC指纹图谱建立、聚类分析及偏最小二乘判别分析[J].中国药房.2019
[6].陈碧莹,廖世莉,吴霞,冯毅凡.基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用[J].分析测试学报.2019
[7].王浣璐,欧阳蕾婷,麦曦,刘书豪,陈葶.应用HPLC双波长指纹图谱及偏最小二乘法-判别分析评价抗癌平丸质量[J].南昌大学学报(理科版).2018
[8].佘僧,李熠,宋洪波,陈兰珍.低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地[J].食品科学.2019
[9].高嘉宁,张丹,何海燕,曹龙武.基于正交偏最小二乘判别分析法分析滇重楼和华重楼品质成分差异性[J].应用与环境生物学报.2019
[10].陈华磊,杨朝霞,王成红,闫鹏,张宇昕.基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价[J].食品科学.2019