导读:本文包含了海量管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海量遥感影像,影像管理,数据库,福建省
海量管理论文文献综述
陈爱玲[1]（2019）在《海量影像数据管理系统的设计与实现》一文中研究指出随着航天技术不断发展,多传感器、多时相、多分辨率影像的数据量增长迅速。针对福建省海量遥感影像数据管理现状,设计建立了海量遥感影像数据库,形成一套海量遥感影像数据管理系统,解决了传统遥感影像管理存在的诸多问题,实现了福建省海量遥感影像数据的高效存储与管理。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰[2]（2019）在《基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理》一文中研究指出传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
于安斌,梅文胜[3]（2019）在《一种R树与格网结合的海量地铁隧道点云管理方法》一文中研究指出为满足海量地铁隧道点云的高效处理需求,提出了一种R树与格网结合的海量地铁隧道点云管理方法。针对隧道点云的空间分布特点,在全局将大范围点云划分到格网中,并使用R树管理非空网格;在局部使用八叉树与四叉树混合的索引方法管理单个网格内的点云。为了提高点云的渲染效果,提出了基于网格面积的多细节层次结构(levels of detail, LOD)回溯构建方法,并采用高效的单文件存储方式存储点云。实验结果证明了所提出的方法在海量隧道点云的管理和可视化方面优于传统方法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
刘筱攸[4]（2019）在《中国平安区块链应用新场景：海量合同自动生成和管理》一文中研究指出“以往做合同，两叁页的要素填写是经常的。过去一个ABS资管计划要（耗费）2个人2～3周左右，现在启用智慧合约云平台后，1个人半个小时就能完成要素填写”，平安金融壹账通投资一账通业务中心CEO黄绍宇介绍了新推出的ALFA智慧合约云平台的应用。(本文来源于《证券时报》期刊2019-06-25）
芦晨博[5]（2019）在《基于互联网服务器的海量ZigBee节点管理系统》一文中研究指出为解决海量ZigBee节点的组网与集中管理问题,文章提出一种基于互联网服务器的多ZigBee网络结构管理设计方案.系统将海量节点拆分为多个ZigBee网络结构,各个网络之间的设计不存在耦合,可摆脱无线传输的距离限制.每个独立的ZigBee网络中除终端节点与ZigBee协调器外,新增一个可接入互联网的控制器来组成内网结构.内网中的ZigBee节点利用Z-Stack协议栈实现自组网功能,控制器主要用于实现节点与服务器之间的通讯.文章提出中央服务器的概念作为外网结构的核心,用于维护中央数据库内所有节点的状态信息,同时对客户端提供Web服务.客户端对于系统内任意节点的查询或控制操作均由中央服务器代理完成.经测试表明系统运行可靠,扩展性强,具有一定参考价值.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年06期）
顾振德[6]（2019）在《面向IoT终端的海量TCP连接管理集群系统的设计与实现》一文中研究指出随着物联网市场规模日益增大,物联网终端得到迅猛发展,数量成指数倍增长。通过单服务器对海量终端TCP(Transmission Control Protocol)网络接入进行连接管理已经难以进行,多服务节点成为海量TCP连接管理与数据传输服务的必然选择。然而在多服务节点架构和海量TCP连接的情况下,如何维护海量终端在不同服务节点上连接信息的一致性,以及保障上下行数据传输的可靠性,是一个亟待解决的问题。针对此问题,本文设计与实现了集群协调机制和上下行消息处理机制。同时,基于以上机制设计了一种新型的TCP连接管理集群系统,该系统可以满足海量终端通信高并发、高负载和实时数据传输的需求。本文首先结合系统业务需求,对关键问题、性能提升策略进行研究,对系统总体设计方案、功能模块划分进行设计。其次,对系统集群协调机制、上行消息处理机制、下行消息处理机制和异步网络连接管理中的模块进行详细设计与实现。基于Zookeeper的简单数据模型和多样化节点类型,设计系统元数据存储模型,实现集群节点角色选举、启动离线监控功能,保证集群节点间数据的一致性。基于分布式发布-订阅消息中间件Kafka实现系统对外提供统一集群上行消息业务服务接口,业务层调用该接口获取业务处理数据。基于分布式调用中间件GRPC(Google Remote Procedure Call)和集群协调机制的高可用,实现不同终端在不同服务节点间的数据快速下发,提高下行数据传输效率。实现系统Session共享管理机制,高效管理终端连接和定时检测超时连接,使系统资源得到最大化利用。使用合理的自定义通信协议,解决数据传输过程中出现粘包、拆包问题,完成数据编解码、加解密,保证数据收发的正确性和安全性。最后,对系统进行功能和性能测试,系统各个功能模块正常工作,并发数大于6000的性能测试结果表明,采用本文系统设计方案平均响应时间较Java NIO方案缩短了60%,吞吐量提高了53%,且单台服务器可处理20000个终端高并发连接请求,达到了系统预定的目标。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
闫泽鑫[7]（2019）在《海量车辆传感数据分布式管理平台的研究与设计》一文中研究指出在城市计算系统中.需要对多种异构大数据进行分析、挖掘和融合以解决城市中面临的各种问题,提供相关的智能应用和服务。车辆传感数据是城市计算系统中重要的数据组成部分,其具有海量、高速、多样等特征,对其的管理工作面临着诸多的挑战。本文提出了面向海量车辆传感数据的管理平台,提供高效数据预处理和海量分布式数据管理功能。针对车辆传感数据的数据特征和城市计算应用和服务的需求提出一系列有针对性的算法设计以及工程设计优化方案。本文首先分析海量车辆传感数据分布式管理平台的研究背景和主要挑战,明确平台在城市计算系统的定位和应用场景。随后结合车辆传感数据特征、业界数据规范和平台应用需求等多方面因素,提出了完整的车辆传感数据规范。进一步根据数据规范和应用需求,提出了一系列在不同层面的数据预处理规则和算法。其中根据信息论思想提出了具有可扩展性的轨迹压缩算法HESAVE和轨迹地图匹配算法InfoMatch,相较于对照算法均有一定的提升。之后对平台进行了需求分析、设计和可行性验证,提出了一套合理的软件框架及部署模型设计,以及完整的数据预处理、主数据管理和统一查询接口等功能模块的软件设计方案,针对车辆传感数据管理中面对的诸多可靠性、安全性、实时性、可扩展性等提出了针对性优化方案。最后对平台进行了可行性验证,结果表明平台能够满足在城市计算系统中对车辆传感数据管理的需求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-02）
苏逸平[8]（2019）在《海量遥感影像数据管理的实践探析》一文中研究指出如何管理海量遥感影像数据、使数据更好地服务经济社会发展,是当前测绘地理信息档案管理部门需要认真思考的重要议题。本文探讨了海量遥感影像数据管理的技术支撑,包括元数据库、空间数据库和影像压缩;同时讨论了数据安全管理的若干要素,涉及存储载体、数据备份和计算机系统。(本文来源于《浙江档案》期刊2019年05期）
荣晓慧[9]（2019）在《海量异构航行情报资料管理机制研究》一文中研究指出航行情报服务是保证现代民用航空安全运行的一个重要方面,航行情报搜集不全面、更新不及时等因素都会影响航空公司的运行安全。针对航空公司目前在管理航行资料时存在的问题,本文研究海量异构航行情报资料管理机制,统一管理世界范围内的航行情报信息,为航空公司航行情报人员提供一个完善的管理情报的工作平台,让航行资料的收集、处理和处理结果推送等工作形成一个闭环,有效地提升航空公司运行控制的管理能力和管理水平。(本文来源于《民航学报》期刊2019年03期）
梁克楠[10]（2019）在《基于多层架构的海量天文数据管理系统设计与实现》一文中研究指出天文观测技术的深入发展使得天文学家可以获取海量的观测数据,位于国家天文台兴隆观测站的GWAC(地基广角望远镜观测阵列)由多台望远镜组成,在观测时段每台望远镜并行地对天空进行大范围观测,有效满足了天文学家的观测需求。天文学家对于GWAC观测数据的需求可总结为四点:第一,天文观测数据的实时采集,天文学家要求在观测时段获取观测数据;第二,天文观测数据的实时处理,天文学家要求对采集到的观测数据进行实时的数据处理,以帮助天文学家及时发现天文现象;第叁,天文观测数据存储,天文数据作为一种宝贵的科研数据,需要将其长期可靠地存储起来,以供日后科研工作使用;第四,天文观测数据检索,天文学家要求系统对海量观测数据提供数据检索服务。对于天文观测数据的采集与处理,目前天文学界缺少对于多镜头并行数据采集、处理的方案。对于天文观测数据的存储与检索,一方面天文学家要求天文观测数据能够快速入库,另一方面天文学家要求对天文观测数据进行大规模的数据检索。近年来天文数据管理受到学术界的广泛关注,在十叁五国家重点研发计划科学大数据的子课题---超大规模关系型数据管理关键技术及系统中,学者们提出了天文大数据管理的相关问题,在这样的项目背景下,本系统结合GWAC应用场景设计了一种多层数据管理架构来实现海量天文数据的管理,从系统架构的总体层次来看,系统分为实时数据管理层和离线数据管理层两部分,其中实时数据管理层主要实现对每晚的观测数据进行图像处理、交叉证认等耗时较低的数据处理流程,并将观测数据反馈给天文学家,以满足天文学家在观测时段的实时数据处理的需求。离线数据管理层主要在非观测时段对观测数据进行进一步的数据处理,将这些数据进行持久化,并为天文学家提供历史观测数据的检索服务。本系统通过接入位于国家天文台兴隆观测站的GWAC观测数据进行性能测试,测试结果表明:对于实时观测数据,系统可以在3秒内完成对一次镜头观测数据的实时处理,远远小于镜头的观测周期15秒,可以满足天文学家GWAC观测数据的实时数据采集、处理的需求;对于历史观测数据,系统可以满足PB级别的天文数据存储,从千亿行历史数据中查询二百五十万行数据的查询延迟约为12秒。总的来说,本系统达到了协助天文学家管理天文数据的目标。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
海量管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海量管理论文参考文献
[1].陈爱玲.海量影像数据管理系统的设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰.基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理[J].信息技术.2019
[3].于安斌,梅文胜.一种R树与格网结合的海量地铁隧道点云管理方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].刘筱攸.中国平安区块链应用新场景：海量合同自动生成和管理[N].证券时报.2019
[5].芦晨博.基于互联网服务器的海量ZigBee节点管理系统[J].计算机系统应用.2019
[6].顾振德.面向IoT终端的海量TCP连接管理集群系统的设计与实现[D].重庆邮电大学.2019
[7].闫泽鑫.海量车辆传感数据分布式管理平台的研究与设计[D].北京邮电大学.2019
[8].苏逸平.海量遥感影像数据管理的实践探析[J].浙江档案.2019
[9].荣晓慧.海量异构航行情报资料管理机制研究[J].民航学报.2019
[10].梁克楠.基于多层架构的海量天文数据管理系统设计与实现[D].山东大学.2019