本文主要研究内容
作者魏文,汪逵（2019）在《基于GEO数据库芯片的心肌梗死标志物的筛选与生物信息学分析》一文中研究指出：目的:对首次急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者基因芯片数据进行生物信息学分析,寻找表达特征基因谱。方法:利用GEO数据库中高通量基因芯片数据筛选出AMI信息的芯片。采用GO基因功能注释并进行蛋白质相互作用网络可视化分析。结果:经过数据分析,这些差异性表达的基因被富集到不同的生物学过程或分子功能的子集中。结论:通过对GEO数据库中AMI的表达数据分析研究而选出的22个差异表达基因,可为该疾病的早期诊断治疗和靶向药物的开发提供重要理论依据。
Abstract
mu de :dui shou ci ji xing xin ji geng si (acute myocardial infarction,AMI)huan zhe ji yin xin pian shu ju jin hang sheng wu xin xi xue fen xi ,xun zhao biao da te zheng ji yin pu 。fang fa :li yong GEOshu ju ku zhong gao tong liang ji yin xin pian shu ju shai shua chu AMIxin xi de xin pian 。cai yong GOji yin gong neng zhu shi bing jin hang dan bai zhi xiang hu zuo yong wang lao ke shi hua fen xi 。jie guo :jing guo shu ju fen xi ,zhe xie cha yi xing biao da de ji yin bei fu ji dao bu tong de sheng wu xue guo cheng huo fen zi gong neng de zi ji zhong 。jie lun :tong guo dui GEOshu ju ku zhong AMIde biao da shu ju fen xi yan jiu er shua chu de 22ge cha yi biao da ji yin ,ke wei gai ji bing de zao ji zhen duan zhi liao he ba xiang yao wu de kai fa di gong chong yao li lun yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自临床与病理杂志的魏文,汪逵，发表于刊物临床与病理杂志2019年01期论文，是一篇关于心肌梗死论文,生物信息学论文,数据库论文,临床与病理杂志2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自临床与病理杂志2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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