导读:本文包含了增量信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关键审计事项,文本相似度,持续信息增量,注册会计师
增量信息论文文献综述
尹蘅,李丽青[1]（2019）在《关键审计事项具有持续信息增量吗？——基于93家A+H股上市公司的分析》一文中研究指出基于93家A+H股上市公司2016年和2017年在审计报告中披露的关键审计事项,运用基于余弦算法的文本相似度计算工具,探讨我国A+H股上市公司所披露的关键审计事项是否具有持续信息增量以及影响信息增量的因素。研究发现:我国A+H股上市公司披露的关键审计事项在前后年度间具有较强的同质性,持续信息增量较少;与未更换事务所的上市公司相比,更换事务所的上市公司披露的关键审计事项具有更高的信息增量;不同行业的上市公司更换事务所后,关键审计事项信息增量提高的程度不同。(本文来源于《南京审计大学学报》期刊2019年05期）
王光琼[2]（2019）在《基于知识粒化的信息系统增量式属性约简》一文中研究指出传统的属性约简算法不能适用于动态变化的信息系统。为了对属性集不断动态增加的信息系统进行更高效的属性约简,基于粒计算模型中知识粒化的视角,提出一种知识粒度的增量式属性约简算法。在信息系统中引入知识粒度度量的概念,当信息系统属性集增加时,研究了知识粒度的增量式更新方法,理论分析了这种更新方法的高效性,根据知识粒度的增量式更新提出一种增量式属性约简算法。仿真实验结果表明该算法具有较高的属性约简性能。(本文来源于《测控技术》期刊2019年08期）
黄宏斌,纪晓翠[3]（2019）在《投资自媒体企业能带来增量收益吗——以“拉芳家化”投资“百宝信息”为例》一文中研究指出通过拉芳家化投资百宝信息这一案例,对投资自媒体企业是否能够获得增量收益,以及如何寻找适宜的自媒体企业进行投资以获取收益进行研究。研究发现:拉芳家化投资百宝信息的动因主要在于借助自媒体企业提升财务业绩、拓宽销售渠道和提高知名度。但是,因为存在未能成功提升投资者对拉芳家化的投资意向等问题,导致此次投资短期内并未给拉芳家化带来增量收益。基于此,进一步梳理出如何寻找适宜投资的自媒体企业,并提出投资自媒体企业以获取增量收益的对策及建议,以为投资者投资自媒体企业并获取收益提供参考。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年13期）
段海玲,王光琼[4]（2019）在《一种高效的复杂信息系统增量式属性约简》一文中研究指出文中提出一种离散和连续混合属性的复杂信息系统增量式属性约简算法.首先,将粒计算模型中的知识粒度在混合型信息系统下进行推广,提出了邻域知识粒度,并构造出基于邻域知识粒度的非增量式属性约简算法,然后在混合型信息系统下研究了邻域知识粒度随对象增加时的增量式计算,理论证明了该计算方式的高效性,最后提出了基于邻域知识粒度的混合信息系统增量式属性约简算法.UCI数据集的实验结果表明,所提出的算法在混合型信息系统中具有很高的增量式属性约简性能.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘文[5]（2019）在《基于区块链的用户信息增量学习方案研究》一文中研究指出随着互联网、物联网等科学技术的迅速发展,人类产生数据的速度急剧增长。大量的商业决策、生产活动都依赖于数据,通过一定的手段从这些数据当中挖掘出所需的信息是当今研究的热点课题。机器学习是利用数据价值的关键技术,通过对海量已知案例数据的学习,机器学习能够从中找出人类难以发现的规律,实现对未来的预测。但传统的用户信息价值发掘存在以下两个问题:其一是模型需求方需要具备存储、计算海量数据的能力及面临模型过时的风险,其二是用户无法控制个人数据价值的流转。在传统场景下,为了对用户数据进行价值发掘,企业或机构需要收集、存储、处理海量用户数据信息。这对模型需求方的计算存储能力提出了较高的要求,同时由于信息产生、更新的速度进一步加快,训练完成所得的模型无法有效整合新的增量数据信息,从而面临模型泛化能力逐渐下降的风险。针对传统用户信息发掘需要大量计算存储资源及模型容易过时的问题,我们提出了基于区块链的用户信息增量学习方案。原本需要依赖于企业中心化数据库完成的模型训练,利用区块链技术使得学习的过程可以在用户的本地设备当中进行,而增量学习算法可以保证模型的实时更新。方案利用区块链技术保证了模型的训练由网络中用户独立完成,使得企业或机构不必为存储、计算设备付出巨大成本,降低了用户信息价值发掘的门槛。方案为了实现对流式数据的在线学习,利用增量学习保证了模型可以实时整合新的增量数据所蕴含的信息,防止模型随着数据的产生而面临过时的风险。同时,方案保证了用户数据不会被模型训练方所采集,实现了对用户信息的隐私保护和个人数据的控制,而企业也可以在规避由用户数据泄露带来商业风险的前提下,获取用户信息当中的价值。对于数据生产者的用户而言,个人信息被大量采集使用,除了需要承受隐私数据被恶意利用的风险,其个人数据当中所蕴含的信息红利全部被企业或机构所获取,用户无法从中获得任何收益。针对用户无法控制个人数据价值流转的问题,同时保证将数据控制权归还给用户后,企业可以在不获取用户数据信息前提下完成模型训练的任务。本文给出了实现用户数据价值流通的方案。方案在区块链当中部署智能合约,在不引入权威第叁方的前提下,保证了利用自有数据参与模型训练用户的权益,激励用户加入区块链网络中提供个人数据信息完成对模型的更新、传递。用户可以自主选择是否参与模型的训练,实现了用户数据价值的流通。文章最后对所做工作进行了总结,并对方案面临的一些问题进行了分析,为未来的研究方向提供了若干思路。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-27）
丁洋,李志盛,高永伟[6]（2019）在《采用OSM和轨迹数据提取地表覆盖增量信息》一文中研究指出目前我国研制的全球地表覆盖数据产品已上线使用,保持该数据集的现势性,及时发现全球地表覆盖增量信息并更新相应数据成为该领域的关键问题。鉴于已存在大量开源地图(Open Street Map,OSM)矢量和众源轨迹数据,本文提出了一种结合OSM矢量和众源轨迹数据提取地表覆盖增量信息的方法。比较分析了OSM面数据、OSM线面数据单独提取地表覆盖增量信息,轨迹数据提取人造地表增量信息和组合数据(OSM面数据加轨迹数据和OSM线面数据加轨迹数据)提取地表覆盖增量信息的精度。试验结果表明,采用OSM矢量与轨迹数据提取地表覆盖增量信息的方法比单一数据提取地表覆盖增量信息的方法总体精度更高,总体精度从85.73%提高到88.07%。通过比较分析,验证了OSM矢量与轨迹数据提取地表覆盖增量信息的可行性。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2019年04期）
房龙,姜阳,张大春[7]（2018）在《地理信息数据库增量更新方法探讨》一文中研究指出本文以国家基础地理信息数据库动态更新和地理国情监测为例,探讨了地理信息数据库增量更新方法,并结合多年工作经验,分析了增量更新中容易发生的问题。(本文来源于《经纬天地》期刊2018年06期）
宋浩灵[8]（2018）在《关键审计事项是否为投资者提供了增量信息？》一文中研究指出信息含量问题作为实证研究领域的核心问题之一,主要探讨某一信息的公开披露是否会对信息受众的决策(如股票投资、银行贷款等)产生重大的影响。若信息受众会因为该信息的公开披露而改变原有的决策行为,那么我们认为该信息具有信息价值(即信息含量有效)。审计作为减少舞弊现象、平衡信息不对称的有效措施之一,承载着审计报告信息使用者的期望。然而,企业日常经营活动复杂程度逐步上升,在财务报表编制过程中涉及到的关于管理层重大判断与估计领域日益扩大;加之企业舞弊、造假现象层出不穷,贯用标准审计报告的信息含量已难以满足信息使用者的需求。再则,审计报告仅以标准格式的短短数行传递审计结果,其履行传递信息的职责和功效均在极大程度上打了折扣。为提升审计报告的信息含量,英美各国纷纷将修订新审计准则的工作提上日程。与此同时,国际审计准则理事会(IASSB)也于2015年修订并发布了新国际审计准则。这次准则修订最为关键的两个变化是新审计报告要求开门见山亮出审计意见以及增加关键审计事项的内容。中国审计准则制定机构(CASB)也于2016年修订并颁布了新审计报告准则,规定于2017年1月1日率先在A+H股上市公司中实施,并将在2018年1月1日覆盖中国境内所有的上市公司。在《中国注册会计师审计准则第1504》号文中指出,沟通关键审计事项,旨在通过提高已执行审计工作的透明度增加审计报告的沟通价值。沟通关键审计事项不仅能为财务报表预期使用者提供额外信息,还能帮助他们了解被审计单位及已审计财务报表中涉及重大管理层判断的领域。然而,新审计报告准则的实施是否真的可以为财务报表预期使用者带来增量信息?从投资者角度出发,资本市场的反应是否会因不同类型的关键审计事项披露而呈现显着的差异?在关键审计事项信息含量中,出具审计报告的会计师事务所及上市公司自身的股权性质又扮演了什么样的角色?即关键审计事项是否会因为会计师事务所、上市公司股权性质的不同而产生信息含量的显着差异?本文在新审计报告准则的实施与关键审计事项界定介绍的基础上,以A股上市公司2016-2017年报中披露的关键审计事项为研究对象,运用事件研究法与多元回归法来解答上文的问题。本文的研究结论主要有以下几点:(1)关键审计事项的披露可以在一定程度上提高审计报告的信息含量,且该信息含量的增加会引起资本市场的正面反应。(2)在目前披露的关键审计事项段中,投资者对资产减值事项段与收入确认事项段的反映最为强烈,对资产确认事项段、税费类事项段与其他事项段基本上没有反应。(3)事务所规模大小会影响关键审计事项的信息含量:若审计上市公司的会计师事务所是四大会计师事务所之一,则其出具关键审计事项会加强资本市场的正面反应;在八类关键审计事项中,事务所规模对收入事项段和费用事项段的作用最为明显。(4)股权性质对关键审计事项的信息含量影响甚微,且只在短期内有效,即国企背景可以加强关键审计事项引起的市场正面反应;在八类关键审计事项中,股权性质对资产减值类关键审计事项的影响最为显着。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-12-01）
金鑫一,赵孟影,徐则双[9]（2018）在《基于增量信息技术的地图数据快速更新》一文中研究指出地理信息在国民生活中的作用越来越重要,而现实中对地理信息使用需求则提出了更高的要求,满足地理信息的现势性及实现地图实时动态更新的操作也变得越来越必要。本文以Arc Engine工具、数据库等为载体,以增量信息、地图动态更新相关技术为依据进行设计开发能够实现相关功能的系统工具。然后我们将对实体地图进行信息提取,与经过系统增量更新后的成果比对,作为所开发的新系统测试检验的评定指标之一。根据开发进程逐步实现基于C#的地理信息增量更新系统的搭建。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年11期）
李成,赵海琳[10]（2018）在《基于粗糙集的不完备信息系统增量式属性约简》一文中研究指出属性约简是粗糙集理论在模式识别中一项重要的应用,传统的属性约简算法只适合处理静态的信息系统,而处理不断动态更新的信息系统面临着巨大的挑战。对于不完备信息系统,提出一种增量式的属性约简算法。在不完备信息系统下引入粗糙集理论中关于正区域的概念,针对不完备信息系统中属性增加的情形,提出了基于正区域的增量式属性约简算法。实验结果表明了所提出的增量式属性约简算法比非增量式的算法具有更高的效率,同时比其他同类型的算法具有更高的优越性。(本文来源于《测控技术》期刊2018年11期）
增量信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的属性约简算法不能适用于动态变化的信息系统。为了对属性集不断动态增加的信息系统进行更高效的属性约简,基于粒计算模型中知识粒化的视角,提出一种知识粒度的增量式属性约简算法。在信息系统中引入知识粒度度量的概念,当信息系统属性集增加时,研究了知识粒度的增量式更新方法,理论分析了这种更新方法的高效性,根据知识粒度的增量式更新提出一种增量式属性约简算法。仿真实验结果表明该算法具有较高的属性约简性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增量信息论文参考文献
[1].尹蘅,李丽青.关键审计事项具有持续信息增量吗？——基于93家A+H股上市公司的分析[J].南京审计大学学报.2019
[2].王光琼.基于知识粒化的信息系统增量式属性约简[J].测控技术.2019
[3].黄宏斌,纪晓翠.投资自媒体企业能带来增量收益吗——以“拉芳家化”投资“百宝信息”为例[J].财会月刊.2019
[4].段海玲,王光琼.一种高效的复杂信息系统增量式属性约简[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[5].刘文.基于区块链的用户信息增量学习方案研究[D].山东大学.2019
[6].丁洋,李志盛,高永伟.采用OSM和轨迹数据提取地表覆盖增量信息[J].科技创新与生产力.2019
[7].房龙,姜阳,张大春.地理信息数据库增量更新方法探讨[J].经纬天地.2018
[8].宋浩灵.关键审计事项是否为投资者提供了增量信息？[D].浙江财经大学.2018
[9].金鑫一,赵孟影,徐则双.基于增量信息技术的地图数据快速更新[J].测绘与空间地理信息.2018
[10].李成,赵海琳.基于粗糙集的不完备信息系统增量式属性约简[J].测控技术.2018