本文主要研究内容
作者李玉婷,谢先明（2019）在《一种UKF与PF相结合的相位解缠算法》一文中研究指出：针对干涉相位图解缠问题,该文提出一种基于掩膜图的无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位解缠算法,并结合基于AMPM局部相位梯度估计技术快速和精确地从复干涉相位图中获取相位梯度等信息以及最大堆排序算法从高质量像元到低质量像元的路径快速地搜索最佳待解缠像元,减少在路径跟踪过程中所消耗的时间。该文算法不仅可以高效、精确地在相位解缠的同时进行干涉图滤波,降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在解缠高信噪比干涉相位图时免去预滤波的过程,而且在一定程度上能将相位解缠误差限制在低质量像元区域,减少误差传递效应,提高相位解缠的精度,在实测数据和模拟数据实验结果中表明:比现有的传统算法如枝切法等InSAR干涉相位解缠算法有更高的精度和稳健性。
Abstract
zhen dui gan she xiang wei tu jie chan wen ti ,gai wen di chu yi chong ji yu yan mo tu de mo sun ka er man lv bo yu li zi lv bo xiang jie ge de xiang wei jie chan suan fa ,bing jie ge ji yu AMPMju bu xiang wei ti du gu ji ji shu kuai su he jing que de cong fu gan she xiang wei tu zhong huo qu xiang wei ti du deng xin xi yi ji zui da dui pai xu suan fa cong gao zhi liang xiang yuan dao di zhi liang xiang yuan de lu jing kuai su de sou suo zui jia dai jie chan xiang yuan ,jian shao zai lu jing gen zong guo cheng zhong suo xiao hao de shi jian 。gai wen suan fa bu jin ke yi gao xiao 、jing que de zai xiang wei jie chan de tong shi jin hang gan she tu lv bo ,jiang di qian zhi yu lv bo qi de nan du yu fu za du ,shen zhi ke yi zai jie chan gao xin zao bi gan she xiang wei tu shi mian qu yu lv bo de guo cheng ,er ju zai yi ding cheng du shang neng jiang xiang wei jie chan wu cha xian zhi zai di zhi liang xiang yuan ou yu ,jian shao wu cha chuan di xiao ying ,di gao xiang wei jie chan de jing du ,zai shi ce shu ju he mo ni shu ju shi yan jie guo zhong biao ming :bi xian you de chuan tong suan fa ru zhi qie fa deng InSARgan she xiang wei jie chan suan fa you geng gao de jing du he wen jian xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘科学的李玉婷,谢先明，发表于刊物测绘科学2019年08期论文，是一篇关于相位解缠论文,掩膜图论文,最大堆排序论文,无味卡尔曼滤波器论文,粒子滤波器论文,相位梯度估计论文,测绘科学2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘科学2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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