导读:本文包含了簇头选择机制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,微粒群算法,能量平衡,簇头选择
簇头选择机制论文文献综述
郑磊[1]（2014）在《基于能量平衡的WSN簇头选择机制》一文中研究指出通过对已有的基于簇的自组织路由算法和簇头选择机制的分析比较,发现经典LEACH算法在选取簇头节点时具有不合理性,提出了一种基于PSO模型的簇头选择机制。以网络总体能量消耗最小为原则,综合考虑节点剩余能量和网络当前平均能量,较好地平衡了无线传感器网络中的能量负载,延长了网络的生命周期。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年25期）
周治平,王亭,张明亮[2]（2012）在《传感器网络中一种能量有效的簇头选择机制》一文中研究指出针对LEACH算法存在簇头节点个数和位置分布不稳定的现象,在簇头节点的选择过程中,充分考虑簇头节点的残余能量因素,通过设定簇头的能量阈值防止低能量的节点成为簇头。改进的算法解决了LEACH簇头选择算法存在的簇头节点可能能量不足的问题,从而达到均衡网络能量消耗,延长网络寿命的目的。仿真实验采用改进算法的网络与采用LEACH、DCHS以及LEACH-H算法的网络的比较结果,说明改进算法具有更好的收敛性,实验数据表明该算法能最大限度地均衡利用网络的能量,延长无线传感器网络的寿命。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年08期）
李飞[3]（2010）在《无线传感器网络非均匀分簇与双簇头选择机制研究》一文中研究指出无线传感器网络中,为有效的延长网络生存周期,均衡网络能量消耗,需要研究合理高效的路由协议算法。同平面路由相比,分簇路由算法被认为具有良好的发展前景,但当前多数分簇路由算法存在簇头节点负担过重,节点能耗不均,以及容易形成“热区”等情况,部分算法引入双簇头的思想虽有效缓解了主簇头的负担,但对副簇头的选择机制以及减少因采用竞争机制选择簇头所产生的能耗问题还缺少有效方法,因而在一定程度上也影响了无线传感器网络的性能。本文针对此种情况,首先引入双簇头机制,通过副簇头承担数据转发任务来减轻主簇头的负担,同时为减少分簇次数,延长簇存活周期,减少因簇头选择竞争造成的能耗,提出一种基于ARMA流量预测的WSN非均匀分簇双簇头选择算法(AUDC算法),算法利用主簇头结合ARMA模型对簇内副簇头在下一时刻需要转发的数据量进行预测,进而根据剩余能量选择能承担此次转发任务的副簇头,达到及时更换副簇头的目的。为有效解决网络“热区”问题,本文进一步提出了一种基于不等带宽圆环分区的WSN非均匀分簇算法(UCCB算法),该算法主要通过利用不等带宽圆环结合扇形区域进行网络分区,利用限制条件确定带宽增长因子和不同分区的簇数目以及其他参数的最优值,再进行非均匀分簇,用以达到均衡网络节点能耗以及总能耗最小的目的。在MATLAB平台上,本文对提出的两种算法进行了仿真实验,通过与LEACH算法、HEED算法等进行仿真比较,说明了新算法能有效延长网络的生存周期,实现网络的负载均衡。(本文来源于《中南大学》期刊2010-06-30）
簇头选择机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对LEACH算法存在簇头节点个数和位置分布不稳定的现象,在簇头节点的选择过程中,充分考虑簇头节点的残余能量因素,通过设定簇头的能量阈值防止低能量的节点成为簇头。改进的算法解决了LEACH簇头选择算法存在的簇头节点可能能量不足的问题,从而达到均衡网络能量消耗,延长网络寿命的目的。仿真实验采用改进算法的网络与采用LEACH、DCHS以及LEACH-H算法的网络的比较结果,说明改进算法具有更好的收敛性,实验数据表明该算法能最大限度地均衡利用网络的能量,延长无线传感器网络的寿命。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
簇头选择机制论文参考文献
[1].郑磊.基于能量平衡的WSN簇头选择机制[J].电脑知识与技术.2014
[2].周治平,王亭,张明亮.传感器网络中一种能量有效的簇头选择机制[J].计算机工程与应用.2012
[3].李飞.无线传感器网络非均匀分簇与双簇头选择机制研究[D].中南大学.2010