导读:本文包含了增量模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增量开发,程序设计,实践教学
增量模型论文文献综述
王健,黄君强,徐文超[1]（2019）在《增量模型开发在实践教学中的应用研究》一文中研究指出实践教学在程序开发类课程中起着重要的作用,其效果取决于合理的实践教学设计。该文结合信息管理专业能力培养目标,在对学生的学情分析基础上,探讨了在程序设计类课程中引入增量开发模型的意义,提出了一种基于增量软件开发模型的开放式的课程实践教学思路,实践证明该方法对提高实践教学质量有一定的效果。其中基本达到目标的课程负责人认为实践教学效果的不理想是主要原因。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年13期）
井淇,马安宁,高倩倩,蔡伟芹,王培承[2]（2019）在《灰色增量模型在山东省卫生总费用预测中的应用》一文中研究指出卫生总费用(total expenditure on health,TEH)不但可以反映地区一定时期全社会用于卫生服务的资金总额,而且可以为卫生政策制定和政策效果监测提供依据~[1-2]。作为我国人口大省和经济大省之一,山东省目前正处于推进"健康中国2030"建设、全面落实"十叁五"规划以及进一步深化医药卫生体制改革的关键时期,对山东省卫生总费用进行预测和分析显得尤为重要。卫生总费用预测的方法有许多,如ARIMA模型法~[3]、BP神经(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年02期）
张越[3]（2019）在《瀑布模型、快速原型模型和增量模型的对比》一文中研究指出随着计算机软件技术的飞速发展,软件产品的规模越来越大,软件功能愈发复杂,单纯依靠个人来开发软件的方式已随着计算机行业的发展逐渐退出舞台。各大软件企业都在积极将软件项目管理引入到软件开发活动当中,来对软件开发执行有效的管理。软件行业发展至今,出现过不同的开发模型,根据项目的需求,选择合适的开发模型,无疑会对软件开发工作的进行起到事半功倍的作用。软件开发模型是跨越整个软件生命周期的系统开发、运行和维护所实施的全部工作和任务的结构框架,瀑布模型作为最早出现的软件开发模型,在软件工程中占据着重要的地位,它提供了软件开发的基本框架,同时也为后来的各种新模型的出现奠定了基础。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年03期）
赵丁凤,梁珂,陈国兴,熊浩,周正龙[4]（2019）在《剪切-体积应变耦合的孔压增量模型试验》一文中研究指出以南京细砂为对象,通过共振柱试验及应变控制的排水/不排水分级和单级加载循环叁轴试验的系统性研究,建立了能够描述饱和砂土孔压增长规律的新模型。该模型遵循Martin和Byrne提出的基本理论框架,孔压的增长是由循环剪切作用下体积改变所引起的。提出的孔压模型属于应变控制的孔压增量模型。基于排水循环单级加载试验,通过引入体积门槛剪应变γ_(tv)的概念,以具有代表性的15周体应变(ξ_(vd))15为基准点,归准化体应变发展与循环剪应变之间的关系,建立了叁参数的体应变增量模型及其参数标定方法。基于排水和不排水循环单级加载试验结果,揭示了体应变与孔压比之间的内在联系,进而导出回弹模量表达式。通过耦合新的体应变增量模型及回弹模量公式,建立了新的剪应变-体应变耦合的孔压增量模型。验证性试验表明,新的孔压增量模型的预测值与试验结果的吻合度较高。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年05期）
刘宇[5]（2018）在《基于双重特征协同演化的情感增量模型构建方法研究》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展和大面积普及,互联网已经融入人们日常的工作和平常生活的方方面面,大有取代以电视和报纸为代表的传统信息传播媒介的趋势,成为社会主流的信息传播媒介。近年来,因国内外社交网络传播而引起的重大社会事件倍增,给国家的公共安全和社会稳定带来了非常大的压力。因此,深入分析社交网络中的用户情感状态,揭示用户情感之间的传播规律和本质特征,能够为管理、运用和正确把握舆论导向提供机遇,同时对净化网络环境具有广泛而现实的意义。针对传统的网络情感分析,只考虑网络节点的情感特征,而忽略了网络节点的社会特征。这样会导致周围环境对用户情感的影响被忽略,而许多情况下用户的情感突变都是受到关系紧密的用户的影响,所以对用户情感预测的准确率会出现较大波动。本文提出基于双重特征协同演化的情感增量模型将在社会关系和历史情感两方面对网络节点的情感的影响。因为情感虽然是不断演化的,但是其演化过程是一个相对缓慢的过程,采取增量的方式即可达到目标,无需对所有的历史数据进行分析来获取情感演化模型。所以,提出记忆时间窗口的网络节点情感衰减计算和基于社会特征的网络节点情感惩罚与增益参数设定,从而对节点的自身情感影响和社会关系对自身情感影响进行计算。然后,将两方面的影响协同演化构建出新的情感模型。这样不仅能够提高情感预测的准确率而且能够使得计算的稳定性得到极大的提高。本文使用基于概率因子图的梯度下降算法,将部分微博、人人网等社交网络抓取的数据对模型进行训练。训练后的模型对剩余数据进行预测检验。通过实验结果建立的混淆矩阵表明,基于双重特征协同演化的情感增量模型在准确率、召回率等衡量模型实用性的多项指标上都要好于传统的SVM分类方法,而且数据集的数据量更少。因此基于双重特征协同演化的情感增量模型比传统的情感分析模型准确率更高,而且稳定性更高,处理结果更具有可信度。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
胡万祺[6]（2017）在《面向可视化系统设计与开发的嵌套增量模型的研究》一文中研究指出在数据时代,可视化系统开发的需求越来越大,如何制定可视化系统开发的范式已经成为一个热门的研究问题。本文从软件工程的角度出发,提出针对可视化系统开发的嵌套增量模型,帮助和指导用户进行可视化系统开发,并结合了一个手机基站数据可视化系统为实例,诠释嵌套增量模型的开发流程,阐述如何针对人群移动模式分析这一具体场景做好需求分析、数据处理、可视化设计和增量迭代等工作。另一方面,对于不懂编程的非技术人员,设计和实现可视化系统的门槛非常高。为此,作者主导开发了一个基于嵌套增量模型的交互式的可视化设计工具VisComposer,提供图形界面和预定义的可视化组件,让用户通过组件之间的自由组合来完成可视化的快速开发和迭代。实验表明,VisComposer系统可制作样式丰富的可视化图表。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-05）
张巧,肖燕,黄晓芳,梁琪[7]（2016）在《基于增量模型的弹载导航软件需求分析研究》一文中研究指出为适应制导航弹武器系统对需求变化响应的需求,文章以增量模型作为弹载导航软件开发的活动基准,分析了该模型在弹载软件的应用前景,构建了一套弹载导航软件的需求框架,指明了需求分析时必须结合人员、环境因素和使用场景,着重关注非功能性需求,强化需求管理叁个相对薄弱点。(本文来源于《信息通信》期刊2016年09期）
李宁,燕建宏,江路平,刘文强,孟义春[8]（2016）在《增量模型在转炉炼钢中应用及影响因素分析》一文中研究指出针对中小型转炉不宜增设副枪、难以对钢水成分(质量分数)和温度进行连续检测、难以建立动态模型的实际情况,为此将传统增量模型应用于转炉冶炼过程,对钢水终点进行控制。通过增量模型指导加料,并借助新的加料方案,大大提高了冶炼效果,终点一倒命中率提高了5.7%,余锰收到率提高了6.52%,喷溅率降低了1.24%。(本文来源于《中国冶金》期刊2016年08期）
郝爽[9]（2015）在《离散事件系统中增量模型不完备问题的诊断方法》一文中研究指出基于模型诊断既是一种智能推理的诊断方法，也是人工智能的理论方法和应用方向。它的主要思想是通过对目标系统的结构和行为进行建模，结合系统实际运行过程中产生的观测结果，进行共同推理，从而得出关于系统实际运行轨迹是否存在故障的结论。离散事件系统诊断方法是一种动态的基于模型诊断的方法，通过离线的建模和在线的观测，得出系统的运行轨迹和诊断结果。在离散事件系统中，增量诊断方法具有应用的高效性和信息的重用性。它的主要方法是在已有诊断结果的基础之上，进行后继诊断，而不是每一次诊断都要从初始状态开始。虽然增量诊断可以提高诊断的效率，但是在增量诊断过程中，可能导致系统模型的不完备性。模型的不完备性是指在系统运行之时，系统模型产生了依据原有模型定义不能解释的状态或事件。模型的完备性是指在系统运行之前，所建立的系统模型包含了全部可能的状态和事件。在对实际物理系统建模的过程中，由于实际物理系统与建立的逻辑模型映射不完全，导致了模型不完备性的产生，进而使得诊断结果发生偏差和错误。因此，针对独立模型的不完备问题，提出了一种不完备模型的诊断问题。一方面，利用完全有序观测算法（TOO算法），解决理想状态下，系统中的事件均为可观测事件，传感器探测到的观测序列完整且有序的不完备问题；另一方面，利用部分有序观测算法（POO算法），解决普遍情况下，系统模型中存在不可观测事件，传感器探测到的观测序列保持有序、但不一定完整的不完备问题。进而，针对增量模型诊断过程中，可能存在的不完备问题，提出了一种增量模型不完备问题的诊断算法。一方面，利用增量完全有序观测算法（ITOO算法）解决理想状态下，增量模型中的事件都是可观测事件，传感器探测到的观测序列完整且始终保持有序的不完备；另一方面，利用增量部分有序观测算法（IPOO算法），解决普遍情况下，增量模型中存在不可观测事件，传感器探测到的观测序列保持有序、但不一定完整的不完备问题。对于上述算法，本文分别给出了自动机模型实例、运行结果比对、实验数据分析以及实验性质总结，从独立的自动机模型到链式结构的增量模型，从系统中的事件均为可观测事件到系统中存在不可观测事件。本文的布局和结构经历了从简单问题到复杂问题、从特殊情况到普遍情况的发展历程，为不完备问题的研究提供了循序渐进、由简入繁的详细阐述。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-04-01）
丰文安[10]（2015）在《机场噪声预测SVR增量模型研究》一文中研究指出随着民航事业的持续发展,航空运输在给人们带来便捷和繁荣的同时,也带来了一系列的环境问题,而机场噪声污染问题尤为严重。为了更好地安排航班班次,合理地规划机场布局,有效地防治噪声污染,需要掌握机场噪声的动态变化规律并进行机场噪声预测。现存的机场噪声预测方法中大多数缺乏学习能力和推广性,得到的模型无法随着机场实时数据而进行修正和优化,所以预测精度的很难提高。为解决这些问题,需要对机场噪声增量学习预测模型进行研究。本文的主要工作如下:(1)总结并分析传统增量过程中冗余数据的约减方法,结合信念修正思想,提出基于AGM理论的冗余数据约减方法,旨在解决海量高维噪声数据的存储问题,并不断提高训练集样本的质量,从而增强模型的预测精度和鲁棒性。(2)提出机场噪声预测SVR在线增量模型,对采集的数据进行实时分析及处理,既可以减少数据存储开销,又可以及时地根据新增数据信息对模型进行调整,保证模型的预测精度。机场噪声预测SVR在线增量模型根据新增样本的特点判断是否调整当前的预测模型,通过引入样本相似性度量来保证训练样本的质量,并结合样本标记的方法和误差驱动的原则实现对历史样本的删减。(3)针对数据分析及处理能力不足以及系统故障导致的实时数据累积问题,提出机场噪声预测SVR批增量模型。该模型抛弃传统的模型依赖的增量学习算法,从历史样本信息中提取相似样本集,根据相似样本集和新增数据的特点选择相应的相似样本集建立模型进行预测,然后对相似样本集进行修正,调整当前认知状态。同时,提出了相似情形的概念,强调周边样本在预测中起到的重要性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-01-01）
增量模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
卫生总费用(total expenditure on health,TEH)不但可以反映地区一定时期全社会用于卫生服务的资金总额,而且可以为卫生政策制定和政策效果监测提供依据~[1-2]。作为我国人口大省和经济大省之一,山东省目前正处于推进"健康中国2030"建设、全面落实"十叁五"规划以及进一步深化医药卫生体制改革的关键时期,对山东省卫生总费用进行预测和分析显得尤为重要。卫生总费用预测的方法有许多,如ARIMA模型法~[3]、BP神经
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增量模型论文参考文献
[1].王健,黄君强,徐文超.增量模型开发在实践教学中的应用研究[J].科技资讯.2019
[2].井淇,马安宁,高倩倩,蔡伟芹,王培承.灰色增量模型在山东省卫生总费用预测中的应用[J].中国卫生统计.2019
[3].张越.瀑布模型、快速原型模型和增量模型的对比[J].电子技术与软件工程.2019
[4].赵丁凤,梁珂,陈国兴,熊浩,周正龙.剪切-体积应变耦合的孔压增量模型试验[J].岩土力学.2019
[5].刘宇.基于双重特征协同演化的情感增量模型构建方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[6].胡万祺.面向可视化系统设计与开发的嵌套增量模型的研究[D].浙江大学.2017
[7].张巧,肖燕,黄晓芳,梁琪.基于增量模型的弹载导航软件需求分析研究[J].信息通信.2016
[8].李宁,燕建宏,江路平,刘文强,孟义春.增量模型在转炉炼钢中应用及影响因素分析[J].中国冶金.2016
[9].郝爽.离散事件系统中增量模型不完备问题的诊断方法[D].吉林大学.2015
[10].丰文安.机场噪声预测SVR增量模型研究[D].南京航空航天大学.2015