导读:本文包含了姿态无关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸识别,叁维人脸模型,单应性变换,姿态归一化
姿态无关论文文献综述
严敬仁[1]（2019）在《姿态无关的人脸识别算法研究》一文中研究指出伴随着人工智能技术的不断演进与逐步实践应用,众多领域在这股核心驱动力的作用下不断推进智能化的变革。生物体特征识别作为一类利用个体生理或行为表征进行身份精准匹配的技术在人工智能的推动下再一次成为研究的热点。在诸多生物特征中,人脸信息因其与个体身份唯一匹配的特性在生物体特征识别领域占据着重要地位。然而,当前人脸识别面临的一个棘手问题是在识别非限定姿态下捕捉到的人脸图像时识别准确度会急剧下降,这直接影响到人脸识别技术的应用范围。因此如何降低面部姿态变化对人脸识别造成的干扰将是本文的研究重点。在面部姿态发生变化的条件下,本文围绕多姿态人脸图像预处理算法及对姿态鲁棒特征提取算法开展研究,目的在于提升非正面姿态下人脸识别的准确度。本文的主要工作归纳如下:1.对姿态无关人脸识别的基本框架进行介绍,并对框架中每个环节涉及到的关键技术进行比较分析。2.提出了基于纹理填充和叁维人脸模型的姿态校正算法。针对传统姿态校正算法需要大量同一个体在不同姿态下的样本训练不同视角间对应关系的问题,本文在引入人脸叁维模型的基础上,建立人脸图像局部纹理区域单应性变换关系,从而将不同姿态下拍摄的人脸图像映射至正面情况。针对较大姿态下面部图像经过姿态校正后局部纹理缺失的问题,研究了单张图像和叁维形变模型的配准关系,并结合泊松编辑算法对缺失纹理进行合理补全。3.提出了基于融合多源滤波器组特征的人脸识别算法。该方法首先建立不同规格的Gabor滤波器组和ICA(Independent Component Analysis)滤波器组,通过遍历卷积得到了丰富的局部特征信息。针对单一滤波器组提取到的特征具有冗余且对人脸信息表征不够完备的特性,利用典型相关分析理论对两类来源于不同滤波器组的特征加以融合。实验表明,经本文方法融合得到的特征针对姿态变化的人脸图像具有一定鲁棒性,提升了不同姿态人脸图像的识别准确度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-31）
马晓霖[2]（2018）在《美俄峰会：无关紧要的一场逆水行舟姿态秀》一文中研究指出7月17日，美国总统特朗普与俄罗斯总统普京在芬兰首都赫尔辛基完成了一场逆水行舟式的和解姿态秀。尽管双方在会谈结束后称这次峰会“建设性”并将继续保持对话，也承认触及包括克里米亚归属在内的多个双边和热点问题，但会谈形式大于内容。由于美俄关系陷入结构性新冷战，(本文来源于《华夏时报》期刊2018-07-23）
徐晨,罗建军,魏才盛,王明明,袁建平[3]（2017）在《编队航天器姿态一致性的惯量无关预设性能控制》一文中研究指出本文针对存在外部扰动和系统不确定性的航天器编队飞行姿态一致性问题,提出了一种低复杂度的惯量无关鲁棒分布式预设性能控制方法。首先,所提出的双层预设性能函数能够先验保证姿态和角速度追踪误差的瞬态和稳态性能。其次,设计了一种惯量无关鲁棒分布式预设性能控制器并证明其在整个时域内的收敛性。最后通过一个仿真算例验证了所设计的分布式预设性能控制器的有效性和优越性。(本文来源于《第36届中国控制会议论文集（D）》期刊2017-07-26）
张剑,何骅,詹小四,肖俊[4]（2013）在《用SIFT词汇树实现的姿态无关的人脸识别》一文中研究指出自动人脸识别是智能视频监控的重要组成部分.为提高人脸姿态不确定时的识别准确率,提出一种姿态无关的识别方法.该方法分为训练与识别2个阶段:在训练阶段,利用样本图像的SIFT特征构造词汇树,基于该词汇树对每幅图像进行定量表示,并利用保局投影进行维度约减;在识别阶段,通过提取待识别图像的SIFT特征,利用已有词汇树表示图像,并通过保局投影得到低维特征,采用K近邻方法进行识别.实验结果表明,该方法在人脸姿态不确定的情况下能够有效地提高识别准确率.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2013年11期）
黄磊,夏添,张勇东,林守勋[5]（2012）在《融合显着性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法》一文中研究指出提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显着性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显着性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2012年05期）
陈鸿光[6]（2011）在《基于流形学习的身份无关头部姿态估计方法研究》一文中研究指出随着信息社会的发展,人们对人工智能相关的应用需求日渐增多,越来越多的信息技术涉及与人脸有关的应用,诸如人脸识别、人脸叁维模型初始化、人脸跟踪、人脸图像质量评估、智能交互与虚拟现实等问题,头部姿态估计通常是对于这些解决这些问题的一项关键技术和必要步骤之一,具有重要的研究意义和实用价值。近年来成为模式识别和计算机视觉领域内一项十分重要的研究课题,已受到越来越多的关注。本文围绕多姿态人头部姿态估计问题,对比现有头部姿态估计方法,分析比较各自优缺点。在此基础上研究比较适合身份无关头部姿态估计的流形学习方法。一,对现有的流形学习方法进行分析。针对头部姿态估计问题,通过实验分析现有流形学习方法。本文认为,在头部姿态估计问题中,直接应用这种现有无监督的流形学习方法存在两点不足:既未使用样本标记信息,又未考虑图像空间信息。二, LLE是一种经典流形学习方法,具有计算速度快、计算参数少等优点,适用于处理大数据量的高维数据。但是直接使用这种无监督的传统LLE算法解决头部姿态估计问题存在以上提到的两点不足。因此,本文结合图像欧氏距离和偏置LLE流形学习方法,对头部姿态图像降维,并通过广义回归神经网络(GRNN)和多元线性回归的方法,估计头部图像的姿态。在FacePix头部姿态数据库的对比实验表明,本方法具有较好的头部姿态估计效果。(本文来源于《华侨大学》期刊2011-04-01）
吴伟和,郝爱民,赵永涛[7]（2010）在《姿态无关的人体模型朝向判定》一文中研究指出人体朝向判定是人体模型自动配准、人体运动分析和数据驱动动画的基础.针对现有人体朝向判定方法存在的对模型姿态过于敏感、计算结果不准确等问题,提出一种基于支持向量机的姿态无关人体朝向判定方法.首先分析人体朝向与人体下肢骨骼的关系,构造由下肢骨骼与人体朝向的夹角组成的特征向量,然后利用支持向量机理论训练朝向判定分类器,实现不同姿态人体朝向判定.实验结果表明,文中所构造的特征向量具有较好的线性可分性,朝向判定分类器可以有效地识别各种姿态的人体朝向,并可以非常方便地集成到现有的骨骼提取算法中.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年12期）
韩璐,景占荣,李冬,段哲民[8]（2010）在《基于UKF的姿态无关GPS双差整周模糊度确定》一文中研究指出基于运动的GPS双差整周模糊度确定方法需要预先知道载体的姿态,为了消除对姿态的依赖,研究了一种新的整周模糊度确定方法。首先将多天线载波双差相位矢量观测方程转化为标量观测方程,消去了对载体姿态矩阵的依赖。经过短时离线观测,以中心估计算法和协方差白化算法估计和修正双差整周模糊度的近似解及协方差矩阵。再以该近似解和协方差矩阵为初值,由无迹卡尔曼滤波(UKF)实时估计双差整周模糊度的精确解。最后对该方法进行了仿真,仿真结果表明经过离线批处理算法的预处理UKF可准确收敛于真实解,证明了方法的正确和有效性。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2010年03期）
赵松,潘可,张培仁[9]（2009）在《DLLE:一种姿态无关的人脸识别改进算法》一文中研究指出经典LLE(Locally Linear Embedding)通过流形学习,能够得到嵌入在高维空间的低维流形.但是它与Isomap、Lapla-cian Eigenmaps一样,学习过程中没有用到先验知识.本文改进了LLE方法,充分利用先验类别信息,能够找到从高维空间到低维空间更为合理的映射.最终使用一种线性近似的方法学习这种映射的显示表达.通过这种映射,可以比较好地解决人脸识别中的姿态问题.在FERET数据库上,当姿态变化从-60度到+60度,该方法达到了较高的识别率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年06期）
于勇,王兆其,夏时洪,毛天露[10]（2008）在《一种姿态无关的人体模型骨骼提取方法》一文中研究指出随着叁维扫描技术的逐渐成熟,叁维人体扫描模型的骨骼提取逐渐成为虚拟人建模研究领域的热点之一.现有的叁维人体模型骨骼提取方法,存在手工标注任务繁重、对模型姿态过于敏感、计算结果不准确等问题.提出了一种新的叁维人体模型的骨骼提取算法:首先,根据Morse原理,将测地距离作为Morse函数的要素,实现姿态无关的人体模型特征点以及拓扑结构的提取;其次,将测地距离等值面作为基础数据,采用截面似圆性判别准则提取模型关节中心所在等值面,从而获得关节中心的准确结果.实验结果表明,与已有算法相比,该方法具有模型姿态无关、计算结果准确等特性,并且能够完全自动地提取叁维人体扫描模型的骨骼.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2008年07期）
姿态无关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
7月17日，美国总统特朗普与俄罗斯总统普京在芬兰首都赫尔辛基完成了一场逆水行舟式的和解姿态秀。尽管双方在会谈结束后称这次峰会“建设性”并将继续保持对话，也承认触及包括克里米亚归属在内的多个双边和热点问题，但会谈形式大于内容。由于美俄关系陷入结构性新冷战，
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
姿态无关论文参考文献
[1].严敬仁.姿态无关的人脸识别算法研究[D].电子科技大学.2019
[2].马晓霖.美俄峰会：无关紧要的一场逆水行舟姿态秀[N].华夏时报.2018
[3].徐晨,罗建军,魏才盛,王明明,袁建平.编队航天器姿态一致性的惯量无关预设性能控制[C].第36届中国控制会议论文集（D）.2017
[4].张剑,何骅,詹小四,肖俊.用SIFT词汇树实现的姿态无关的人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报.2013
[5].黄磊,夏添,张勇东,林守勋.融合显着性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2012
[6].陈鸿光.基于流形学习的身份无关头部姿态估计方法研究[D].华侨大学.2011
[7].吴伟和,郝爱民,赵永涛.姿态无关的人体模型朝向判定[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[8].韩璐,景占荣,李冬,段哲民.基于UKF的姿态无关GPS双差整周模糊度确定[J].中国空间科学技术.2010
[9].赵松,潘可,张培仁.DLLE:一种姿态无关的人脸识别改进算法[J].小型微型计算机系统.2009
[10].于勇,王兆其,夏时洪,毛天露.一种姿态无关的人体模型骨骼提取方法[J].计算机研究与发展.2008