导读:本文包含了投影寻踪聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汽车工程,行驶工况,投影寻踪,运动学片段
投影寻踪聚类论文文献综述
吴微,张宏立[1]（2019）在《基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建》一文中研究指出随着经济与社会的发展,乌鲁木齐机动车数量逐年增长,由此带来的交通拥堵、能源消耗、空气污染问题日益突出。为提高乌鲁木齐交通规划合理性,更好地解决交通拥堵问题,同时为尾气排放及油耗问题提供研究依据,针对传统车辆标准循环工况构建方法中存在的问题,提出一种基于投影寻踪优化与模糊聚类算法的车辆行驶工况构建方法。通过车载GPS测量装置实际测量获取乌鲁木齐市10辆涵盖各类型各用途的轻型车在12个月内的实际行驶数据样本。基于运动学片段分析理论,对实测数据样本进行采用数理统计方法进行分析,建立合理的特征参数。利用协同粒子群优化的投影寻踪算法对片段特征参数进行约简并进行模糊聚类分析,根据各类别时间比例选取类内代表性片段,建立出乌鲁木齐市轻型车行驶工况。最后将工况构建结果与实际测量数据及其他工况构建方法所得结果相对比,验证了提出方法的准确性。研究结果表明:构建的轻型车行驶工况速度-加速度概率分布与实测数据吻合性较高,其误差控制在4%以内,整体特征参数误差平均在4.5%左右。对结果的综合评估验证了提出的工况构建方法具有准确性,与目前常用的工况构建方法相比,基于本方法构建的工况精度更高,更能综合反映城市交通真实状况。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年11期）
王江荣[2]（2019）在《基于投影寻踪的灰色聚类分析在煤样识别中的应用》一文中研究指出煤炭种类识别是一个非线性灰色系统,鉴于煤样特征指标较多、其意义、量纲不同,且在数量上差异较悬殊,选用了灰色定权聚类评判模型。因指标权重对模型评判结果具有重要影响,采用了投影寻踪法计算出各指标的客观权重,以此求出煤样隶属各灰类即无烟煤、烟煤及褐煤的聚类系数。分析表明用基于投影寻踪算法的灰色定权聚类分析识别煤样种类完全可行。(本文来源于《水泥工程》期刊2019年04期）
李佳伟,李婷,顾中明,张琪[3]（2019）在《基于投影寻踪聚类方法的边坡稳定性分析》一文中研究指出边坡稳定是土木工程及岩土工程领域关注的重要内容,以影响边坡稳定性的关键因素建立了投影寻踪聚类模型。分析γ、C、φ、φ_f、H和γ_u为主的6个影响边坡稳定的因素,并考虑各影响因素之间的相关关系,对82个典型边坡案例进行建模及最优投影方向计算表明,影响边坡稳定各因素的重要性存在差异,依据最佳投影方向对不同安全系数下的6个因素的重要性进行了排序。边坡稳定性投影寻踪聚类与安全系数法两者相结合,可以提高边坡稳定分析的可靠性。(本文来源于《水电与新能源》期刊2019年06期）
张亚晶,楼文高[4]（2019）在《基于投影寻踪动态聚类模型的p2p网贷风险评价体系构建及实例分析》一文中研究指出由于市场监管等一系列政策的不完善,导致如今p2p网贷在给用户带来便利的同时也存在巨大的风险。为防范该风险,本文根据平台风险指数1个一级指标、平台成交量等4个二级指标和平均预期收益率等14个叁级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据应用投影寻踪动态聚类(PPDC)对100家网贷平台进行实证评估研究,建模结果表明:PPDC模型与投影寻踪聚类(PPC)模型的结果基本一致,排名与网贷之家排名结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能求得平台风险和评价指标权重的大小及其排序,在p2p网贷风险评价中能够取得良好的效果,是分析p2p风险指标的一种新方法。(本文来源于《软件》期刊2019年03期）
涂朝勇,倪长健,朱育雷,郑云华[5]（2018）在《基于投影寻踪动态聚类模型的川东北雷暴预警的分析》一文中研究指出基于达州市2015年10月—2016年9月的闪电定位和探空观测资料,以850 hPa与500 h Pa温差、大气可降水量、K指数、对流有效位能、对流抑制和抬升指数作为雷暴预警因子,利用投影寻踪动态聚类方法对该时段内的雷暴个例构建了预警模型。结果表明:(1)模型预报结果定量评估的临界成功指数为72.00%,该模型对个例达到了识别和预警效果;(2)该预警模型与常规预警方法相比,具有识别率高,计算简便,客观性强等特点,可为雷暴预警提供了一种新的客观预报方法。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2018年06期）
李博群,焦嫚[6]（2018）在《基于花朵授粉算法优化的投影寻踪聚类方法》一文中研究指出投影寻踪聚类模型是一种客观、高效的多属性综合评价方法,寻找最佳投影方向向量是模型成功应用的关键.针对高维、非线性、复杂的投影指标函数,引入一种新的元启发式算法——花朵授粉算法对模型进行优化求解.算法适应性分析表明,花朵授粉算法具有较强的全局搜索能力及较高的求解精度.利用地下水动态分类问题进行实证分析,结果显示,花朵授粉算法优化的投影寻踪聚类模型能够有效寻找到最优投影方向向量,实现对地下水动态的客观、合理分类.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
陈雄,吕贵春[7]（2018）在《基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法》一文中研究指出为了更加科学、准确地对煤层的自燃危险性进行预测,从煤自然属性、地质条件和开采条件3方面选取指标构建了煤层自燃危险性预测指标体系,结合遗传投影寻踪算法和聚类方法建立了煤层自燃危险性预测的遗传投影寻踪聚类模型。该模型通过运用遗传算法对投影方向进行优化,计算能够反映煤层自燃危险程度的一维投影特征值,并对投影特征值进行聚类分析,从而得出煤层自燃危险性等级。将模型运用于所选的8个样本工作面,得出的煤层自燃危险性预测等级和实际情况吻合度较高。结果表明,遗传投影寻踪聚类方法能够实现对工作面煤层自燃危险性程度的有效预测。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2018年07期）
于晓虹,楼文高,康海燕[8]（2018）在《供应链线上企业信贷风险动态聚类投影寻踪建模与实证研究》一文中研究指出根据供应链线上核心企业情况等六个一级指标、信用记录等17个二级指标和核心企业净资产收益率等25个叁级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据,应用动态聚类投影寻踪(DCPP)模型对12家基于供应链的企业信贷风险进行实证评估研究,建模结果表明:DCPP模型结果与低维逐次投影寻踪模型的结果完全一致,与专家法结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能同时求得企业信贷风险和评价指标权重的大小及其排序,能很好地应用于供应链线上企业信贷风险评估研究,具有可操作性和客观性好以及后续应用简捷等特点,是一种企业信贷风险有效和精细评估的新方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年11期）
马昕[9]（2018）在《基于K-最近邻、K-均值聚类和投影寻踪模式识别方法的有机物熔点的QSPR研究》一文中研究指出化合物的熔点是其基本物理特性之一,对于有机化合物,在一定条件下有固定的熔点,它主要受分子内和分子间相互作用的影响。根据对熔点的检测可以辨认物质的本性,也可以用于测定物质的纯度。一般研究人员会通过实验的方法来获取有机化合物的熔点,或者根据某些经验方法予以估算。但对于某些有机化合物,现有的实验方法不足以测定它的熔点,因此,采用定量构效关系对有机化合物熔点的预测显得很有必要。另外,该方法可在一定程度上节约人力、经济及时间成本。定量构效关系在熔点上的研究已经取得了很多成果,选择不同的描述符,并采用不同的建模方法获得了合理的结论。在以上研究的基础上,本文扩展了对熔点的QSPR研究方法,主要研究工作包括以下几个方面。(1)本论文选择了两组数据,第一组数据是只含有C、H、O叁种元素的有机酸,第二组是药物类化合物,该类化合物多数为脂类化合物,部分为酮类化合物和酰胺类化合物。两组数据均是结构较为复杂的非同系物。(2)采用ADMEWORKS ModelBuilder软件分别对两组数据进行描述符的计算和选择,然后以熔点为因变量、描述符为自变量进行定量构效关系的研究。先用稳健诊断方法(Robust Diagnostic Method)对样本进行奇异值的筛选并剔除。然后采用叁种模式识别方法(K-最近邻、K-均值聚类和投影寻踪)对剩余样本进行分类。(3)在未分类样本和分类后样本中分别随机选取20%左右的样本作为外部测试集,然后将剩余样本用球型排除算法(Sphere-exclusion Algrithms)分为训练集、内部测试集。最后再采用建模方法——多元线性回归(Multiple Linear Regression)、偏最小二乘(Partial Least Squares)、人工神经网络(Artificial Neural Network)对训练集、内部测试集和外部测试集的熔点进行建模预测。(4)计算结构相似度,探究相似度对建模预测结果的影响。(5)根据误差公式计算预测值与实验值之间的误差。研究结果表明,叁种模式识别方法,均可以不同程度地提高建模预测效果。从相似度的计算结果可以看出,模型的预测能力不仅与结构相似度有关,还与建模方法有关。对于叁种建模方法,ANN的预测结果要优于MLR、PLS,即非线性模型的预测能力要优于线性模型。(本文来源于《山西师范大学》期刊2018-06-01）
马昕,张雅雄[10]（2018）在《K-最近邻、K均值聚类法和投影寻踪模式识别方法用于有机物熔点的定量构效关系研究》一文中研究指出选取两组有机化合物的熔点数据,采用ADMEWORKS Model Buider软件计算并选取描述符,以所选描述符为自变量,熔点为因变量。通过叁种模式识别方法——K-最近邻法(K-Nearest Neighbor Method,KNN)、K-均值聚类法(K-Means Clustering Method,KMC)和投影寻踪方法(Projection Pursuit Method,PP)对样本进行分类,将分类后的样本分别以多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)、偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)建立QSPR模型。结果表明,叁种模式识别方法均可以提高模型的预测能力。模型的预测能力不仅与结构相似度有关,还与建模方法有关。非线性模型预测能力要优于线性模型。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2018年04期）
投影寻踪聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤炭种类识别是一个非线性灰色系统,鉴于煤样特征指标较多、其意义、量纲不同,且在数量上差异较悬殊,选用了灰色定权聚类评判模型。因指标权重对模型评判结果具有重要影响,采用了投影寻踪法计算出各指标的客观权重,以此求出煤样隶属各灰类即无烟煤、烟煤及褐煤的聚类系数。分析表明用基于投影寻踪算法的灰色定权聚类分析识别煤样种类完全可行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投影寻踪聚类论文参考文献
[1].吴微,张宏立.基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建[J].公路交通科技.2019
[2].王江荣.基于投影寻踪的灰色聚类分析在煤样识别中的应用[J].水泥工程.2019
[3].李佳伟,李婷,顾中明,张琪.基于投影寻踪聚类方法的边坡稳定性分析[J].水电与新能源.2019
[4].张亚晶,楼文高.基于投影寻踪动态聚类模型的p2p网贷风险评价体系构建及实例分析[J].软件.2019
[5].涂朝勇,倪长健,朱育雷,郑云华.基于投影寻踪动态聚类模型的川东北雷暴预警的分析[J].暴雨灾害.2018
[6].李博群,焦嫚.基于花朵授粉算法优化的投影寻踪聚类方法[J].渤海大学学报(自然科学版).2018
[7].陈雄,吕贵春.基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法[J].工业安全与环保.2018
[8].于晓虹,楼文高,康海燕.供应链线上企业信贷风险动态聚类投影寻踪建模与实证研究[J].数学的实践与认识.2018
[9].马昕.基于K-最近邻、K-均值聚类和投影寻踪模式识别方法的有机物熔点的QSPR研究[D].山西师范大学.2018
[10].马昕,张雅雄.K-最近邻、K均值聚类法和投影寻踪模式识别方法用于有机物熔点的定量构效关系研究[J].计算机与应用化学.2018