导读:本文包含了价值网络模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速公路,交通量RBF主成分,神经网络,价值评估
价值网络模型论文文献综述
刘凯峥,王振国[1]（2019）在《高速公路收购价值研究——基于非线性主成分分析和RBF神经网络预测模型》一文中研究指出文章分析了高速公路价值评估的关键点在于交通量预测,在介绍非线性主成分分析及RBF神经网络模型预测高速公路车流量原理的基础上,通过湖南某高速公路实证分析得出该模型具有一定参考价值。(本文来源于《中国市场》期刊2019年30期）
马尚[2]（2019）在《超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型》一文中研究指出作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年29期）
张海涛,李题印,徐海玲,孙鸿飞[3]（2019）在《商务网络信息生态链价值流动的GERT网络模型研究》一文中研究指出[目的/意义]通过构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型,描述商务网络信息生态链中各个信息主体之间的价值流动过程,从而揭示其价值流动及其价值增值过程的内在机理,为商务网络信息生态链价值流动问题的研究提供可借鉴的理论与方法。[方法/过程]首先,构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型并确定多价值流动传递参量。其次,对价值流动GERT网络模型中的主要参数、函数关系等进行解析。最后,分析价值流动GERT网络的协同组织管理机制。[结果/结论]在商务网络信息生态链价值流动GERT网络中,各个信息主体为了实现其各自价值以及系统整体价值最大化的共同目标,通过信息、资金、物资等价值载体的流动实现了各个信息主体的价值,并且利用协同组织机制获得价值增值。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年09期）
项勇[4]（2019）在《基于FCFE模型的上海甲网络科技有限公司股权价值评估研究》一文中研究指出本文首先概述了股东权益价值评估的原理背景,阐释了海内外对股东权益价值估算的工作现状。其次总结了常见的用收益法评估股东权益价值的叁种评估方法,对比分析了这叁种方法的优缺点,最后确定了以FCFE模型评估股权价值并以FCFF模型作为对照的研究思路。再次,详细阐释了FCFE模型的原理,分析了影响现金流量的因素以及如何计算未来现金流量,折现率的影响因素、确定方法及计算方法,收益期的确定。最后,本文采用FCFE模型分析和评估上海甲网络科技有限公司的股权价值,并利用FCFF模型对案例企业进行了评估,将评估结果与FCFE模型评估结论进行了比较。本文在比较两种模型评估对案例公司的结果发现FCFF模型评估出的股权价值大于FCFE模型的评估结果,发现预测有息债务的可操作性和准确性对FCFF模型的影响程度更大,在难以预测有息债务时,FCFE模型评估股权价值比FCFF模型的适应性更强。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-30）
桑子文,金元浦[5]（2019）在《网络文学IP的影视转化价值评估模型研究》一文中研究指出网络文学IP(知识产权)的价值评估难问题一直存在,目前存在两个误区:一是对于IP价值与IP转化价值没有做出区分,混淆了"价值"与"转化价值"的概念与范围;二是尽管已有若干种价值评估体系,但是这些体系均以IP"转化后评估"为前提,更类似于IP的品牌价值评估,而非交易前的转化价值评估。网络文学IP评估的立足点应在于其跨媒介时的转化价值,而非文学作品的价值。依托经济学中交易成本理论,筛选出市场成本(跨媒介转化时的市场需求)、用户价值(用户购买力)、用户的获取成本(用户重合率和用户转化率)等核心指标,围绕市场需求、用户购买力、用户重合率、用户转化率等IP转化前考虑的核心因素,建立DPCT转化价值模型,以及动态场景的网络文学IP价格宏观评估公式。(本文来源于《清华大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年02期）
孟华,朱其忠[6]（2019）在《基于扩展logistic模型的价值网络共生效应及稳定性研究》一文中研究指出信息技术的进步和知识经济的发展,使市场需求的变化速度日益加快,个性化、多元化的需求对企业的生成方式提出了新的要求。在此背景下,价值网络作为一种全新的生产组织形态应势而生。价值网络不仅改变了企业的生产方式,也对企业间的互动关系产生了深刻的影响。在分析价值网络本质及形成动因的基础上,将生态学理论与企业互动关系联系起来,设计并构建价值网络共生系统的拓展Logistic模型,运用微分方程稳定性理论分析价值网络共生关系平衡状态的稳定性,揭示价值网络共生系统的演化过程,进而得出价值网络共生关系的平衡状态是自发形成的。通过对共生效应来源和影响因素的分析以及对数值仿真实验结果的比较,得到了影响因素对共生效应的作用关系:异质性节点企业越多、网络分工程度越高,共生效应越强。(本文来源于《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》期刊2019年02期）
郭骁[7]（2018）在《外部创新网络与企业绩效间关系的理论模型——内部组织资本的中介价值》一文中研究指出外部创新网络只是为企业提供了改善绩效的机会,但并非必然转化为现实绩效,本文从理论模型的角度探讨企业内部的组织资本是否会对这一模糊的转化过程起到桥梁般的中介作用,进而为中小企业通过创新网络与组织资本的协作来提升绩效提供理论依据。(本文来源于《理论建设》期刊2018年06期）
何霞霞,张红升,李迪,王静,吴逸明[8]（2018）在《基于CT影像评分的人工神经网络模型对肺部良恶性病变的判别价值》一文中研究指出目的:应用人工神经网络技术建立基于肺CT影像评分的肺癌辅助诊断模型,探讨其在肺部CT影像良恶性判别中的价值。方法:收集117例肺部病变患者的CT片,由3名有经验的放射科医师提取21项CT影像学特征并量化评分。从总样本中随机抽取73例样本为训练集,余44例为预测集。基于21项CT影像学特征和5项临床参数,应用人工神经网络技术构建肺癌的辅助诊断模型,并与logistic回归模型进行比较。结果:人工神经网络模型对44例样本预测的准确度为90. 9%,logistic回归模型为68. 2%。结论:与logistic回归模型相比,人工神经网络模型用于判断肺部良恶性病变的准确率高,对于提高肺癌诊断的准确性具有潜在的应用价值。(本文来源于《郑州大学学报(医学版)》期刊2018年06期）
孟华,朱其忠,徐江玲[9]（2018）在《基于万有引力模型的价值网络共生关系研究》一文中研究指出随着企业生态系统理论的发展,作为企业生态系统价值结构的价值网络也备受关注。本文从物理学的万有引力视角出发,在分析价值网络成员企业间的共生关系基础上,提出共生引力概念,并建立共生引力的计量模型。通过分析认为,影响共生引力的因素有叁类:企业自身因素、企业间因素和网络环境因素,它们分别表现为引力模型中的叁种参数:贡献能力、距离指标和引力常量。在此基础上,对叁种参数的主要决定因素作进一步的讨论,得到共生引力和各个因素之间的数理关系,揭示了价值网络中企业共生关系的形成动因和内在机理。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2018年21期）
热依木江·克里木,孙倬,赵红,王宗水[10]（2018）在《基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例》一文中研究指出传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显着的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。(本文来源于《科技促进发展》期刊2018年10期）
价值网络模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价值网络模型论文参考文献
[1].刘凯峥,王振国.高速公路收购价值研究——基于非线性主成分分析和RBF神经网络预测模型[J].中国市场.2019
[2].马尚.超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型[J].财会通讯.2019
[3].张海涛,李题印,徐海玲,孙鸿飞.商务网络信息生态链价值流动的GERT网络模型研究[J].情报理论与实践.2019
[4].项勇.基于FCFE模型的上海甲网络科技有限公司股权价值评估研究[D].中国矿业大学.2019
[5].桑子文,金元浦.网络文学IP的影视转化价值评估模型研究[J].清华大学学报(哲学社会科学版).2019
[6].孟华,朱其忠.基于扩展logistic模型的价值网络共生效应及稳定性研究[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版).2019
[7].郭骁.外部创新网络与企业绩效间关系的理论模型——内部组织资本的中介价值[J].理论建设.2018
[8].何霞霞,张红升,李迪,王静,吴逸明.基于CT影像评分的人工神经网络模型对肺部良恶性病变的判别价值[J].郑州大学学报(医学版).2018
[9].孟华,朱其忠,徐江玲.基于万有引力模型的价值网络共生关系研究[J].合作经济与科技.2018
[10].热依木江·克里木,孙倬,赵红,王宗水.基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例[J].科技促进发展.2018