导读:本文包含了色彩映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:民族文化,古典园林,色彩文化
色彩映射论文文献综述
郭红雨[1]（2016）在《民族文化的色彩映射——以中日古典园林色彩运用偏好为例》一文中研究指出本文以中国和日本传统园林的显性色彩特征为例,从园林中色彩内容、表现方法、色彩价值取向与终极目标等方面的差异分析,阐述了不同的民族文化精神,产生各有千秋的色彩审美文化,并由此映射出具有地域性的色彩形象与表现方法的观点。论证了中日两国不同的民族文化性格与地域特征对于色彩表现的影响作用。(本文来源于《流行色》期刊2016年12期）
郭红雨[2]（2016）在《民族文化的色彩映射——以中日古典园林色彩运用偏好为例》一文中研究指出本文以中国和日本传统园林的显性色彩特征为例,从园林中色彩内容、表现方法、色彩价值取向与终极目标等方面的差异分析,阐述了不同的民族文化精神,产生各有千秋的色彩审美文化,并由此映射出具有地域性的色彩形象与表现方法的观点,论证了中日两国不同的民族文化性格与地域特征对于色彩表现的影响作用。(本文来源于《2016中国色彩学术年会论文集》期刊2016-12-11）
周宪[3]（2014）在《多服装元素与色彩映射设计方法研究》一文中研究指出为解决服装造型设计中造型元素无法快速配色的难题,分析了服装造型元素的特点和规律,将其分类并进行参数化设计,建立造型单元与色彩单元之间的映射关系,利用色彩调和原理实现服装造型元素在统一色调情况下的快速配置。最后以Coreldraw为设计平台,通过上衣的色彩设计应用实例验证,简化多服装元素快速配色问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年01期）
吕钊钘,江弋,林凡[4]（2011）在《基于色彩映射的车牌定位算法及其多核优化》一文中研究指出本文在分析了基于灰度化的传统车牌定位算法不足之处的基础上,提出了一种基于色彩映射的车牌定位新思路。该方法将彩色信息映射为黑、白、蓝、黄、红等车牌颜色,最大限度地保留了对车牌定位有效的信息,又极大地简化了原始数据。经实验证明,此算法在略微增加计算量的情况下极好提高了车牌区域内底色与字符色的对比度,提升了定位准确率。尤其是在背景光照过暗或车牌区域曝光过度的情况下,均有良好的效果。同时,该算法具有很好的并行化特性,经多核优化,在双核条件下能获得了1.7以上的加速比。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Future Computer Science and Application（FCSA 2011 V3）》期刊2011-07-16）
吕钊钘,黄恒[5]（2011）在《基于色彩映射决策树的车牌分块定位算法》一文中研究指出本文分析了传统车牌定位算法的不足之处,并由此提出了一种基于色彩映射决策树的车牌定位新思路。该方法将彩色信息简化为黑、白、蓝、黄、红等车牌颜色,最大限度地保留了车牌定位的有效信息,又极大地简化了原始数据。经实验证明,此算法极大提高了车牌区域内底色与字符色的对比度,提高了识别效率和准确率。同时,该算法具有很好的并行化特性,在双核条件下能获得了1.7以上的加速比。(本文来源于《福建电脑》期刊2011年03期）
色彩映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以中国和日本传统园林的显性色彩特征为例,从园林中色彩内容、表现方法、色彩价值取向与终极目标等方面的差异分析,阐述了不同的民族文化精神,产生各有千秋的色彩审美文化,并由此映射出具有地域性的色彩形象与表现方法的观点,论证了中日两国不同的民族文化性格与地域特征对于色彩表现的影响作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色彩映射论文参考文献
[1].郭红雨.民族文化的色彩映射——以中日古典园林色彩运用偏好为例[J].流行色.2016
[2].郭红雨.民族文化的色彩映射——以中日古典园林色彩运用偏好为例[C].2016中国色彩学术年会论文集.2016
[3].周宪.多服装元素与色彩映射设计方法研究[J].科学技术与工程.2014
[4].吕钊钘,江弋,林凡.基于色彩映射的车牌定位算法及其多核优化[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonFutureComputerScienceandApplication（FCSA2011V3）.2011
[5].吕钊钘,黄恒.基于色彩映射决策树的车牌分块定位算法[J].福建电脑.2011