导读:本文包含了行为特征模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:体育消费行为,女性,湘潭市,有序多分类变量Logit模型
行为特征模型论文文献综述
李艳丽[1]（2019）在《女性体育消费行为特征及其影响因素——基于湘潭市大样本分析与有序多分类变量Logit模型》一文中研究指出研究目的:消费是一国经济增长的重要驱动力。党的十九大报告明确提出"完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用"。自2014年以来,消费已经连续四年成为我国经济增长的第一驱动力。在经济深化改革和政策的驱动下,体育消费也迎来了红利时代。随着女性经济独立力量的增强,女性消费群体对于体育消费的贡献率在不断提升。伴随我国市场经济的发展和城镇化建设的推进,消费者行为逐渐受到理论界和实践工作者的关注。就国外研究而言,国内对消费的相关研究相对滞后,且主要停留在定性分析。基于此,选取湖南省湘潭市,并采用有序多分类变量Logit回归模型,了解和掌握当代城镇女性在消费行为特点方面的新变化以及影响因素,以期为体育产业相关管理部门和体育产品供给企业制定针对女性消费市场的相关政策、营销策略等提供依据。研究方法:采用Logit统计分析法。研究结果:1)湘潭市女性体育消费者的消费潜力有较大空间尚待挖掘。湘潭市女性普遍认同体育消费的重要性,并且拥有参与体育消费的意愿,同时有参与体育活动的时间基础。但是,湘潭市女性消费者具有普遍遵循量入为出的适度消费观念、实物型体育消费内容单一、体育消费结构不合理、观赏型体育消费偏好借助电视和网络、年体育消费支出偏低等特征。总之,湘潭市女性消费者体育消费动力不足、体育消费水平不高。2)基于湘潭市女性体育消费行为影响因素的调查发现,实物型、参与型和观赏型女性体育消费行为影响因素水平存在差异性。就实物型女性体育消费行为影响因素而言,强身健体的需要的平均值最高的,婚姻状况则是影响因素中平均值最低的;就参与型女性体育消费行为影响因素而言,个人兴趣爱好是影响因素中平均值最高的,婚姻状况则是影响因素中平均值最低的;就观赏型女性体育消费行为影响因素而言,个人兴趣爱好是影响因素中平均值最高的,维持人际关系则是影响因素中平均值最低的。3)运用有序多分类变量Logit模型研究发现,湘潭市女性体育消费者的人口特征对实物型、参与型和观赏型体育消费行为的作用大小存在差异性。研究表明,湘潭市女性居民收入与实物型体育消费支出显着正相关;拥有个人闲暇时间在2-3小时相比2小时以下的女性,增加实物型和参与型体育消费的概率更大;湘潭市女性居民年龄、收入与参与型体育消费支出显着正相关;湘潭市女性居民学历与观赏型体育消费支出显着负相关;月收入在8000元以上的女性相比月收入水平为3500元及以下女性,增加观赏型体育消费的概率更高。研究结论与建议:1)体育管理部门积极营造女性体育消费环境,出台相应的促进女性体育消费的政策。体育管理部门适时推出包括路跑、体育表演、女性体育知识宣传讲座等参与型和观赏型的体育公益活动,激发女性对体育的关注和兴趣,以期实现扩大体育消费的目标。探索面向女性人群或者在特定时间试行发放体育消费券或体育消费一卡通等,提升女性消费者消费能力,优化女性体育消费结构。2)体育消费产品供给企业应针具女性体育消费特征和影响因素,适时调整体育产品和服务供给类型和方式,充分利用"互联网+"模式加强宣传。比如,结合湘潭市地方特色,发展红色体育旅游,吸引女性人群的参与;针对不同收入水平的女性人群,开展体育实物型产品促销活动,一定程度上突破收入限制;针对年龄较大的女性人群,发展与其年龄相适应的徒步、马拉松、舞蹈等参与型较强的体育活动;对于学历较高的女性人群减少观赏型体育项目的供给等。3)地方政府加速提升城镇经济发展水平,夯实女性体育消费的经济基础。实证研究表明,湘潭市女性收入水平越高,增加实物型和参与型体育消费的概率越高。显然,收入水平是制约女性消费者进行体育消费的关键因素之一。因此,为了优化湘潭市女性体育消费结构、促进体育消费水平提升,一是通过财政补贴、转移支付等财政手段,提升女性实际收入水平;二是加速地方经济转型升级,提高女性个人和家庭整体收入水平,进而提升女性消费者的实际财富价值。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
李玉娟,杨爱平[2]（2019）在《基于“网络一代”行为特征的图书馆信息服务采纳模型研究》一文中研究指出"网络一代"是图书馆的重点服务对象,其采纳行为反映了图书馆信息服务的绩效。图书馆要把握"网络一代"用户的行为特征,采取相应措施提高信息服务的采纳率。通过分析"网络一代"图书馆用户的行为特征,以及影响"网络一代"采纳信息服务的因素,提出了图书馆信息服务采纳模型的构建以及面向"网络一代"用户需求的图书馆信息服务策略。(本文来源于《河北科技图苑》期刊2019年05期）
刘静[3]（2019）在《基于大数据的人体行为特征方向估计模型仿真》一文中研究指出由于人体运动过程中行为的多样性以及复杂性,导致人体行为特征方向估计模型的效果不理想、准确率偏低等问题。为此,构建基于大数据的人体行为特征方向估计模型。通过人体运动图像中的深度信息分别计算出不同像素点在水平方向和垂直方向的梯度值,再计算不同像素点与邻域像素点之间的差值,获取人体行为特征。对图像中的关键参数进行自适应处理,利用遗传算法对关键参数进行寻优,并构建基于大数据的人体行为特征方向估计模型。实验结果表明,与传统的人体行为特征方向估计模型相比,所提估计模型在人体行为特征方向估计效果以及准确率方面都有较大幅度的提升。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
张倩,刘清堂,张文霄,吴林静,张妮[4]（2019）在《课堂师生互动视域下教师行为特征分析与策略研究——基于Leary模型》一文中研究指出课堂师生互动是教学活动的重要组成部分,分析师生互动过程有助于提高课堂教学质量。课堂师生互动中涉及到师生间知识和情感的交流,具有典型的社会性交互特征。从教育社会学视角,在Leary互动模型基础上设计出师生互动编码系统,并选取两名新手教师和两名经验教师作为研究对象,运用课堂观察法对数字化课堂中教师互动行为特征进行对比分析。研究结果表明,新手教师与经验教师在领导力维度有显着不同,经验教师对课堂把控能力较强,新手教师则容易处于被动状态;在亲和力维度二者均注重与学生合作,但新手教师可能更加面临课堂效率低下的问题;文科类别和理科类别的教师互动类型呈现出明显的差异。最后,依据课堂师生互动特征的分析给出合理化建议。(本文来源于《现代远距离教育》期刊2019年03期）
杜碧菡[5]（2019）在《基于结构方程模型的图片处理类APP用户行为特征分析》一文中研究指出如今拍照后对照片进行美化处理已经成为一种趋势。文章采用因子分析和结构方程模型,增加了自我实现需求、感知内容质量、感知娱乐性、连接、响应等变量作为可能对图片处理类APP用户的使用意愿产生影响的因素,发现自我实现需求对使用意愿的影响最大。另外,各变量之间相互影响,进而对用户使用意愿产生间接影响。(本文来源于《传播与版权》期刊2019年03期）
王灿[6]（2019）在《基于混合特征的网络转发行为预测模型研究》一文中研究指出近些年来,随着移动设备的普及,亿万网民在社交网络中的点赞、评论、转发等行为已然成为了分析用户行为、人类活动的宝贵信息。本文主要的研究对象是微博网络中的用户转发行为,它被认为是信息在微博网络中进行传播的主要机制。微博转发预测在舆情监控、话题检测、用户影响力评估、广告投放、微博推荐等方面都具有重要意义,因此引得大量学者的广泛关注与研究。在实际的决策过程中,用户对微博内容是否感兴趣、微博的热门程度、用户受到的影响力大小等,都有可能影响用户的转发决定。微博转发行为预测问题的关键在于如何更全面的捕获到影响用户转发行为的多种因素,并且将其有效的结合在一起以提高微博转发预测的准确性。本文将混合特征应用到预测模型中,延用现有的算法,将预测过程进行分阶段讨论,通过不同特征、不同模型的对比实验证明特征及模型的有效性与适用性,主要工作包括:1)采用基于微博粒度的抽样方式进行不平衡数据的处理。从微博的粒度对负样本进行下采样,保证正负样本量平衡的同时,也保证了负样本所涉及到的微博数量足够多。并且通过后续实验,证明了本文所采用的下采样策略比完全随机下采样得到的训练数据集,能使模型有更好的预测效果。2)在研究影响用户转发行为的因素时,分析、构建各个混合特征。不仅考虑用户与用户、用户与微博之间的关系,还从“朋友圈”的角度提出圈子对用户转发行为的影响;另一方面,本文发现用户自身的情感偏好对其转发行为也有较大的影响。3)提出两阶段用户转发预测模型。预测过程被分为两步,第一阶段预测用户在单个场景下的转发概率,第二阶段则权衡各个场景对用户最终转发决策的重要程度,相比直接使用分类器预测,两阶段模型有更好的实验效果。4)实现基于混合特征的转发预测模型。利用本文所提出的特征,通过使用不同类别的特征、不同的算法分别建立转发预测模型,对预测结果进行展示及分析,并刻画各类特征的重要性,还与其他论文所提出的转发预测模型进行对比实验。结果表明,在本文所采用的数据集合上,相比于所对比的其他论文提出的混合特征,本文所提出的特征在用户转发预测问题中有更好的实验效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-26）
田静,侯志东,任湘鹏[7]（2019）在《α-突触核蛋白原纤维诱导的帕金森病小鼠模型的行为表型及病理特征》一文中研究指出目的:研究A53T突变型α-突触核蛋白(A53T αS)原纤维诱导的帕金森病(PD)小鼠模型的行为表型及病理学特征。方法:小鼠脑内黑质致密区(SNpc)定位注射5 μg A53T αS建立PD小鼠模型,造模3个月后,通过旷场试验、悬挂试验和Y迷宫检测模型小鼠的运动和认知行为学表型。分别使用抗磷酸化α-突触核蛋白(p Syn)、抗酪氨酸羟化酶(TH)及小胶质细胞特异性蛋白抗体IBA-1作为评价模型小鼠脑内的路易小体包涵体、多巴胺能神经元变性死亡及神经炎症的分子标记,通过免疫组织化学染色法研究模型小鼠脑内典型的病理特征。结果:旷场试验中,模型组小鼠的总运动距离较对照组差异无统计学意义(P>0.05);悬挂试验显示模型组小鼠四爪抓杆持续时间较对照组小鼠显着缩短(P<0.05);Y迷宫检测表明模型组小鼠的自发转换正确率较对照组差异无统计学意义(P>0.05)。与对照组比,模型组小鼠中脑SNpc区的pSyn阳性包涵体数量显着增多(P<0.01),同时TH阳性神经元数量显着减少(P<0.05),IBA-1阳性胶质细胞数量异常增加(P<0.01)。结论:脑内注射A53T αS原纤维可稳定诱导出PD小鼠模型,该模型小鼠表现出一定程度的肌力和平衡力下降;且可同时模拟出PD的路易小体包涵体、多巴胺能神经元缺失及过度激活的神经炎症等病理特征。(本文来源于《温州医科大学学报》期刊2019年03期）
郑尊信,王华然,朱福敏[8]（2019）在《基于Levy-GARCH模型的上证50ETF市场跳跃行为与波动特征研究》一文中研究指出上证ETF50期权的发行推动学界开始关注其标的资产的波动特点。本文引入带跳跃的Levy-GARCH非高斯条件异方差模型,结合Fourier数值极大似然估计及回溯测试,对上证50ETF的跳跃和波动特征进行实证分析,并与上证综指、深证成指进行比较。研究结果表明,与国内主要市场指数相比,上证50ETF市场同样存在显着的条件异方差效应和随机跳跃行为,但波动率并不存在显着的杠杆效应。本文通过与多个市场和行业指数进行对照比较,并从行业特征、成份股特征、市场机制特点等角度解释了上证50ETF杠杆效应不显着的原因。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年02期）
梁永强,王崴,瞿珏,杨洁,刘晓卫[9]（2018）在《基于眼动特征的人机交互行为意图预测模型》一文中研究指出针对自适应人机界面对用户行为意图预测的需求,提出一种基于眼动特征的人机交互行为分类及意图预测方法.通过建立简化的界面模型,将用户的行为意图分为5类,设计视觉交互实验收集相关行为意图状态下的眼动特征数据,利用SVM(Support Vector Machine)算法建立分类预测模型,结合差异性分析方法选取眼动特征分量,最终确定连续3个采样注视点的位置X坐标、Y坐标、注视时间、眼跳幅度以及瞳孔直径共15个分量作为特征参数可以获得较好的预测效果,其预测精度可达90%以上.(本文来源于《电子学报》期刊2018年12期）
鲍艳琳,罗汉云[10]（2019）在《基于大学生学业的网络行为与特征模型》一文中研究指出大学生是网络信息时代的主要受益者,他们的上网行为呈现出了很多特点,而不同的网络行为习惯会对学生的学习和生活产生不同的影响。为了更好地分析大学生上网行为和学生学业情况的关系,对不良学习情况进行预警,对二者关系进行了建模。首先,通过非参数检验选择与学生学业相关的上网行为变量;然后,利用二分类多元Logistic方程对网络行为与学生学业之间的内在关联进行建模。最后,通过模型分析网络行为与学生学业的因果关系,建立学业预警机制。使用所提模型可以对学生的上网行为进行积极引导,改善学生的网络行为结构,提升网络对其产生的积极影响。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年S1期）
行为特征模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"网络一代"是图书馆的重点服务对象,其采纳行为反映了图书馆信息服务的绩效。图书馆要把握"网络一代"用户的行为特征,采取相应措施提高信息服务的采纳率。通过分析"网络一代"图书馆用户的行为特征,以及影响"网络一代"采纳信息服务的因素,提出了图书馆信息服务采纳模型的构建以及面向"网络一代"用户需求的图书馆信息服务策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行为特征模型论文参考文献
[1].李艳丽.女性体育消费行为特征及其影响因素——基于湘潭市大样本分析与有序多分类变量Logit模型[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].李玉娟,杨爱平.基于“网络一代”行为特征的图书馆信息服务采纳模型研究[J].河北科技图苑.2019
[3].刘静.基于大数据的人体行为特征方向估计模型仿真[J].计算机仿真.2019
[4].张倩,刘清堂,张文霄,吴林静,张妮.课堂师生互动视域下教师行为特征分析与策略研究——基于Leary模型[J].现代远距离教育.2019
[5].杜碧菡.基于结构方程模型的图片处理类APP用户行为特征分析[J].传播与版权.2019
[6].王灿.基于混合特征的网络转发行为预测模型研究[D].电子科技大学.2019
[7].田静,侯志东,任湘鹏.α-突触核蛋白原纤维诱导的帕金森病小鼠模型的行为表型及病理特征[J].温州医科大学学报.2019
[8].郑尊信,王华然,朱福敏.基于Levy-GARCH模型的上证50ETF市场跳跃行为与波动特征研究[J].中国管理科学.2019
[9].梁永强,王崴,瞿珏,杨洁,刘晓卫.基于眼动特征的人机交互行为意图预测模型[J].电子学报.2018
[10].鲍艳琳,罗汉云.基于大学生学业的网络行为与特征模型[J].计算机应用.2019
标签：体育消费行为; 女性; 湘潭市; 有序多分类变量Logit模型;