本文主要研究内容
作者蒋澜（2019）在《基于SDR数据的民用航空器安全评价与预测研究》一文中研究指出：航空器是保障航空安全的物质基础。在航空器运行和维修过程中,会发生因系统、结构和部件故障而影响航空器安全的事件,SDR事件就属于不安全事件的一类,它能客观反映民航运输的安全状况。通过SDR数据对航空器进行安全评价和预测研究,可以对民航安全状况进行把控,了解未来安全趋势,提出应采取的安全对策,从而提升民航安全水平。本文是以B-737机型为研究对象,以民航安全评价与预测方法为理论基础,针对SDR数据特点,介绍航空器的数据化管理模式并研究指标体系、安全评价和预测方法等内容,并通过实例分析,建立较为合理的航空器安全评价和预测模型。本文从两个方面进行研究:1)基于SDR数据的民用航空器安全评价研究在研究指标体系建立原则的基础上,选取“民用航空器系统/部件通用代码表”的章节名称作为指标源,构建民用航空器安全评价指标体系。为防止人为决策判断的主观性,采用改进型CRITIC法来确定权重,并用数理统计的方法获得了安全分级标准。结合指标模糊分割和MULTIMOORA方法,建立民用航空器安全性识别模型,并将得到的评价结果作为支持向量机的目标输出,经过仿真验证该安全性识别模型的合理性和可行性,为航空器安全性状态识别提供了一种科学的方法。2)基于SDR数据的民用航空器预测研究灰色理论和RBF神经网络的组合预测能弥补单一预测模型的不足之处,通过对民用航空器SDR数据的分析之后。采用无偏灰色预测模型和RBF神经网络,建立串联型无偏灰色—RBF神经网络预测模型。通过实例分析,验证组合预测模型预测精度高,且所需样本少,运算简便,易于实现。
Abstract
hang kong qi shi bao zhang hang kong an quan de wu zhi ji chu 。zai hang kong qi yun hang he wei xiu guo cheng zhong ,hui fa sheng yin ji tong 、jie gou he bu jian gu zhang er ying xiang hang kong qi an quan de shi jian ,SDRshi jian jiu shu yu bu an quan shi jian de yi lei ,ta neng ke guan fan ying min hang yun shu de an quan zhuang kuang 。tong guo SDRshu ju dui hang kong qi jin hang an quan ping jia he yu ce yan jiu ,ke yi dui min hang an quan zhuang kuang jin hang ba kong ,le jie wei lai an quan qu shi ,di chu ying cai qu de an quan dui ce ,cong er di sheng min hang an quan shui ping 。ben wen shi yi B-737ji xing wei yan jiu dui xiang ,yi min hang an quan ping jia yu yu ce fang fa wei li lun ji chu ,zhen dui SDRshu ju te dian ,jie shao hang kong qi de shu ju hua guan li mo shi bing yan jiu zhi biao ti ji 、an quan ping jia he yu ce fang fa deng nei rong ,bing tong guo shi li fen xi ,jian li jiao wei ge li de hang kong qi an quan ping jia he yu ce mo xing 。ben wen cong liang ge fang mian jin hang yan jiu :1)ji yu SDRshu ju de min yong hang kong qi an quan ping jia yan jiu zai yan jiu zhi biao ti ji jian li yuan ze de ji chu shang ,shua qu “min yong hang kong qi ji tong /bu jian tong yong dai ma biao ”de zhang jie ming chen zuo wei zhi biao yuan ,gou jian min yong hang kong qi an quan ping jia zhi biao ti ji 。wei fang zhi ren wei jue ce pan duan de zhu guan xing ,cai yong gai jin xing CRITICfa lai que ding quan chong ,bing yong shu li tong ji de fang fa huo de le an quan fen ji biao zhun 。jie ge zhi biao mo hu fen ge he MULTIMOORAfang fa ,jian li min yong hang kong qi an quan xing shi bie mo xing ,bing jiang de dao de ping jia jie guo zuo wei zhi chi xiang liang ji de mu biao shu chu ,jing guo fang zhen yan zheng gai an quan xing shi bie mo xing de ge li xing he ke hang xing ,wei hang kong qi an quan xing zhuang tai shi bie di gong le yi chong ke xue de fang fa 。2)ji yu SDRshu ju de min yong hang kong qi yu ce yan jiu hui se li lun he RBFshen jing wang lao de zu ge yu ce neng mi bu chan yi yu ce mo xing de bu zu zhi chu ,tong guo dui min yong hang kong qi SDRshu ju de fen xi zhi hou 。cai yong mo pian hui se yu ce mo xing he RBFshen jing wang lao ,jian li chuan lian xing mo pian hui se —RBFshen jing wang lao yu ce mo xing 。tong guo shi li fen xi ,yan zheng zu ge yu ce mo xing yu ce jing du gao ,ju suo xu yang ben shao ,yun suan jian bian ,yi yu shi xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国民用航空飞行学院的蒋澜，发表于刊物中国民用航空飞行学院2019-07-04论文，是一篇关于安全评价论文,预测论文,方法论文,灰色理论论文,神经网络论文,中国民用航空飞行学院2019-07-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国民用航空飞行学院2019-07-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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