导读:本文包含了非理想因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高频正弦压力,动态校准,谐振幅值,压固耦合
非理想因素论文文献综述
薛斌,杨军,李博[1]（2019）在《高频正弦压力发生装置的非理想因素影响分析》一文中研究指出高频正弦压力发生装置通过安装在底端的压电换能器作为激励源,谐振腔将会对谐振点分布和幅值产生影响。在实际装置安装的过程中,会因工程因素而造成一定的非理想性,其中包括管腔连接位置处的安装缝隙,管腔内的水介质未完全充满管腔,存在空气夹层,以及压电换能装置表面不平齐等。通过COMSOL仿真平台,以多物理场耦合仿真的方式,分析了压固耦合情况下谐振频率与理论计算的误差,同时针对以上的非理想性因素进行仿真研究,结果表明安装缝隙将会导致压力幅值降低,当管腔内部存在空气缝隙时,会造成谐振点幅值下降,对低频影响严重。同时压电换能器在安装过程中表面不平整时,将导致谐振频率偏移,且倾斜角度越大,偏移程度越严重。最后通过与实验数据相对比,对仿真结果进行验证,规律基本一致。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年03期）
陆益文[2]（2017）在《考虑非理想因素的PCU模块变换器分析与建模》一文中研究指出航天器电源系统是航天器的重要组成部分,保证其稳定正常运行。电源控制器PCU(Power Conditioning Unit)作为电源系统控制单元,其地位至关重要。在大功率的电源系统中,太阳电池阵-蓄电池联合供电体制下的全调节母线控制方式得到了广泛应用。对于采用S3R型功率调节技术航天器电源,PCU通过分流调节器、充电调节器、放电调节器对母线电压进行调节。为实现PCU充电调节、放电调节功能,本文首先对典型非隔离升压、降压变换器进行了介绍。针对航天器电源系统应用背景,选取superbuck电路以及HE-Boost电路分别作为蓄电池充电和放电变换器。为了保证电源系统稳定可靠运行,本文对变换器频率特性进行了分析,建立变换器的小信号模型。实际电路中存在着非理想因素,如滤波电感的非线性、功率器件的等效串联电阻、变压器漏感等等。这些因素导致电路实际工作状态与理想情况存在差异。为优化控制系统参数,提高变换器工作特性,本文分析了对电路特性产生主要影响的非理想因素,对非理想变换器进行了建模和分析。对于Superbuck变换器,由于其电路本身可能存在的右半平面零点,在电路中引入阻尼网络,同时在考虑电感非线性、电路ESR等非理想因素情况下进行变换器小信号建模;对于HE-Boost变换器,电路中变压器漏感续流影响电路工作模态以及频率特性,同时输入电感非线性及其ESR都对变换器工作产生影响。本文详细分析了漏感续流模态并建立了非理想HE-Boost变换器的小信号模型。当PCU模块工作在充电域,Superbuck充电拓扑存在叁种工作状态:1.光照充足时恒定电流充电;2.光照不充足时限制电流充电;3.蓄电池充满时恒定电压充电。当PCU模块工作在放电域,HE-Boost放电拓扑为负载供电维持母线电压。根据变换器不同的工作状态,确定了变换器控制策略。根据给定的设计指标,本文给出了Superbuck充电拓扑以及HE-Boost放电拓扑的参数设计,并根据选取的控制策略与搭建的非理想电路模型对控制电路进行了参数设计;搭建了1.8kW放电/3A充电样机平台。通过实验,验证了理论分析的正确性;频率分析实验验证了小信号模型的准确性和控制电路参数。对于Superbuck充电拓扑,理论模型与实验结果对比幅值误差在1dB以内,相角误差在10度以内;HE-Boost变换器模型幅值误差在2dB以内,最大相角误差在20度以内。变换器模型具有较高的准确性,控制器参数满足设计要求。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-02-01）
高明[3]（2015）在《考虑非理想产出的城市效率及其影响因素研究——以四大直辖市为例》一文中研究指出本文运用MSBM模型测度北京、上海、天津和重庆的城市效率,并探究城市效率影响因素。结果表明:天津城市效率表现最好,北京城市效率2008年达到有效后一直保持,上海城市效率相对平稳,重庆城市效率表现最差。政府调控和能源依赖是城市效率主要影响因素,不同城市应该根据自身的具体情况采取相应措施提高城市效率。(本文来源于《“四个全面”·创新发展·天津机遇——天津市社会科学界第十一届学术年会优秀论文集（中）》期刊2015-09-01）
曹超,马瑞,朱樟明,梁宇华,叶谦[4]（2015）在《高精度SARADC非理想因素分析及校准方法》一文中研究指出对高精度逐次逼近型模数转换器的非理想因素进行理论推导和建模分析,表明模数转换器精度主要受电容失配和低位电容阵列及耦合电容的寄生电容影响,而高位寄生电容的影响可以忽略.建立了16位逐次逼近型模数转换器的高层次模型,验证了理论分析,并通过一种全数字的后台校准技术来减小电容失配和寄生电容的影响.仿真结果表明,校准后的有效位数在15位以上的概率超过90%.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2015年06期）
孙权,姚素英,徐文静,聂凯明,徐江涛[5]（2014）在《CMOS图像传感器中分段电容DAC非理想因素研究(英文)》一文中研究指出CMOS图像传感器信号处理中通常采用分段电容DAC产生斜坡参考电压。研究了分段电容DAC精确的电容失配及寄生与其转换精度的关系式。基于对分段电容DAC工作原理的研究,导出了电容失配及寄生模型;针对其分数桥接电容失配、各二进制电容间的失配及寄生电容问题进行了理论分析;对分段电容DAC进行非理想因素仿真,设计了一个采用分段电容DAC的10位单斜ADC并对其进行测试,仿真和测试结果均验证了理论分析的正确性。上述理论分析结果可作为分段电容DAC的设计指导。(本文来源于《传感技术学报》期刊2014年01期）
陈昊,聂彧,李凯,叶凡,任俊彦[6]（2012）在《OFDM系统模拟前端非理想因素的估计补偿》一文中研究指出针对正交频分复用系统中3种模拟前端非理想因素(载波频偏、IQ失配、采样频偏)影响系统性能的问题,提出一种新颖的联合估计与补偿算法。在时域对载波频偏和IQ失配进行估计与补偿,在频域对残余载波频偏与采样频偏进行估计与补偿。仿真结果表明,与一些传统算法相比,该算法能利用更少的数据辅助资源,提高估计精度,即使存在较大非理想因素的影响,仍能够提供较低的误码率。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年22期）
田丰[7]（2012）在《MB-OFDM UWB系统模拟前端非理想因素问题的研究》一文中研究指出超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术由于其高传输速率、低功耗以及高安全性的特点,是一种非常有潜力的无线个域网传输解决方案,同时正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术被视作未来无线通信系统物理层的核心技术。多带正交频分复用(MB-OFDM)标准已经通过国际标准化组织的认证成为世界上第一个UWB国际标准,有着巨大的市场前景,使得这一技术已经吸引了学术界和工业界的广泛关注。然而,OFDM技术对载波频率偏差(Carrier Frequency Offset,CFO)、采样频率偏差(Sampling Frequency Offset,SFO)等同步误差非常敏感,而且在系统收发两端存在I/Q失配的情况,这会使得MB-OFDM UWB系统受到严重的影响。传统的算法或者只是针对以上部分非理想因素进行处理,或者依赖迭代和非线性的计算方法,这样会需要很高的计算功耗并且造成硬件成本的升高。本文简要描述分析了MB-OFDM UWB系统的发展历程以及基本工作理论,并且分析了非理想因素对系统性能的影响,然后介绍了一种工作于频域的联合估计与补偿算法处理算法。该算法主要涉及坐标旋转计算(Coordinate Rotation Digital Computer, CORDIC)以及复数除法器运算,非常便于硬件实现。本文根据MB-OFDM UWB物理层包结构的标准规定给出了基于硬件复用的系统的硬件架构规划以及时序设计规划,并设计了核心模块CORDIC以及复数除法器,Mode lS im仿真结果表明这两个模块都有非常高的计算精确度。仿真结果表明这种算法在频率相关性I/Q失配存在的情况下可以有效的处理非理想因素的影响,并且系统的误包率在不同信道环境下也更加接近理想情况下的性能。(本文来源于《复旦大学》期刊2012-04-20）
王学斌[8]（2012）在《多天线QAM系统非理想因素校正研究与实现》一文中研究指出正交振幅调制(QAM)具有频带利用率高、抗噪声能力强、调制解调系统简单等优点,目前在数字广播、宽带接入等通信系统获得广泛应用。然而,QAM系统容易受到多种非理想因素的干扰,导致系统性能急剧下降。多天线技术的应用可以提高无线通信系统的抗干扰能力、频谱利用率以及链路可靠性。多天线QAM系统将以上两种技术相结合,从而同时获得它们的优势。本文主要工作在于讨论多天线QAM系统中两种常见非理想因素的影响,及其校正算法与实现方案,具体如下：1.给出多天线QAM系统结构模型,并且从误码率、星座图两方面仿真了该系统的性能,以便与受非理想因素影响及校正非理想因素的系统性能进行对比。2.结合具体工程背景,分别给出了多天线QAM系统受幅相误差与相位噪声影响的结构模型。从误码率、星座图两方面仿真了非理想情况下系统性能,与理想情况对比,分析并给出了两种非理想因素对系统性能损伤程度的结论。3.根据幅相误差与相位噪声模型特点,分别给出一种基于LMS算法的校正方案。从误码率、星座图两方面,仿真了校正算法的性能,仿真结论证明校正算法性能良好,校正后误码率大幅度下降,星座图清晰可辨。4.结合LMS算法的一种高速实现结构,FP-DLMS算法,对以上非理想因素校正算法进行基于Simulink平台,以FPGA实现为目的的定点设计与仿真实验。将算法定点仿真性能与浮点仿真性能进行对比,可以发现定点位宽设置合理,有限字长效应对校正算法性能损害微小。5.根据校正算法的Simulink定点设计,使用硬件描述语言Verilog HDL进行FPGA逻辑实现设计,并且使用Simulink与Modelsim联合仿真了算法逻辑实现的性能,与定点仿真性能基本相同。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
刘云涛,王颖[9]（2011）在《Sigma-Delta微加速度计非理想因素建模与系统级设计》一文中研究指出为了简化Sigma-Delta(ΣΔ)微加速度计接口电路晶体管级的仿真和优化,建立了系统中的非理想因素模型,并在此基础上完成了一种单环结构的ΣΔ微加速度计的系统级设计。分析了敏感结构中固定极板运动、时钟抖动、开关热噪声、运算放大器噪声等非理想因素对系统的影响,并分别建立了Simulink模型。基于所建模型,设计了一种ΣΔ微加速度计的精确的Simulink模型。系统级仿真结果表明:二阶系统的信号-噪声-谐波失真比(SNDR)为70.1dB,有效位(ENOB)为11.36位,四阶系统的SNDR为92.7dB,ENOB为15.7位。对比于晶体管级仿真结果,基于本文所建立的非理想因素模型的系统仿真可以准确地表述出系统性能,同时大大缩短了仿真时间,简化了传感器设计中的参数优化过程。(本文来源于《传感技术学报》期刊2011年11期）
郁光辉,李丹,李晓辉[10]（2011）在《非理想因素下的CoMP性能分析与仿真》一文中研究指出多点协作(CoMP)能够有效改善小区边缘频谱效率,因而成为3G长期演进中高级演进(LTE-A)研究中的热点课题。为了研究存在信道状态指示参考信号(CSI-RS)估计误差和反馈时延情况下的CoMP的性能,对CSI-RS信道估计误差和时延特性进行了相应的分析,并在这些非理想因素下通过仿真对CoMP进行了性能评估,其结论是:即使考虑非理想因素的影响,CoMP技术仍然能够在很多实际场景中提高系统性能,因此,该技术在未来移动通信的研究中具有重要意义。(本文来源于《现代电子技术》期刊2011年11期）
非理想因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航天器电源系统是航天器的重要组成部分,保证其稳定正常运行。电源控制器PCU(Power Conditioning Unit)作为电源系统控制单元,其地位至关重要。在大功率的电源系统中,太阳电池阵-蓄电池联合供电体制下的全调节母线控制方式得到了广泛应用。对于采用S3R型功率调节技术航天器电源,PCU通过分流调节器、充电调节器、放电调节器对母线电压进行调节。为实现PCU充电调节、放电调节功能,本文首先对典型非隔离升压、降压变换器进行了介绍。针对航天器电源系统应用背景,选取superbuck电路以及HE-Boost电路分别作为蓄电池充电和放电变换器。为了保证电源系统稳定可靠运行,本文对变换器频率特性进行了分析,建立变换器的小信号模型。实际电路中存在着非理想因素,如滤波电感的非线性、功率器件的等效串联电阻、变压器漏感等等。这些因素导致电路实际工作状态与理想情况存在差异。为优化控制系统参数,提高变换器工作特性,本文分析了对电路特性产生主要影响的非理想因素,对非理想变换器进行了建模和分析。对于Superbuck变换器,由于其电路本身可能存在的右半平面零点,在电路中引入阻尼网络,同时在考虑电感非线性、电路ESR等非理想因素情况下进行变换器小信号建模;对于HE-Boost变换器,电路中变压器漏感续流影响电路工作模态以及频率特性,同时输入电感非线性及其ESR都对变换器工作产生影响。本文详细分析了漏感续流模态并建立了非理想HE-Boost变换器的小信号模型。当PCU模块工作在充电域,Superbuck充电拓扑存在叁种工作状态:1.光照充足时恒定电流充电;2.光照不充足时限制电流充电;3.蓄电池充满时恒定电压充电。当PCU模块工作在放电域,HE-Boost放电拓扑为负载供电维持母线电压。根据变换器不同的工作状态,确定了变换器控制策略。根据给定的设计指标,本文给出了Superbuck充电拓扑以及HE-Boost放电拓扑的参数设计,并根据选取的控制策略与搭建的非理想电路模型对控制电路进行了参数设计;搭建了1.8kW放电/3A充电样机平台。通过实验,验证了理论分析的正确性;频率分析实验验证了小信号模型的准确性和控制电路参数。对于Superbuck充电拓扑,理论模型与实验结果对比幅值误差在1dB以内,相角误差在10度以内;HE-Boost变换器模型幅值误差在2dB以内,最大相角误差在20度以内。变换器模型具有较高的准确性,控制器参数满足设计要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非理想因素论文参考文献
[1].薛斌,杨军,李博.高频正弦压力发生装置的非理想因素影响分析[J].振动与冲击.2019
[2].陆益文.考虑非理想因素的PCU模块变换器分析与建模[D].南京航空航天大学.2017
[3].高明.考虑非理想产出的城市效率及其影响因素研究——以四大直辖市为例[C].“四个全面”·创新发展·天津机遇——天津市社会科学界第十一届学术年会优秀论文集（中）.2015
[4].曹超,马瑞,朱樟明,梁宇华,叶谦.高精度SARADC非理想因素分析及校准方法[J].西安电子科技大学学报.2015
[5].孙权,姚素英,徐文静,聂凯明,徐江涛.CMOS图像传感器中分段电容DAC非理想因素研究(英文)[J].传感技术学报.2014
[6].陈昊,聂彧,李凯,叶凡,任俊彦.OFDM系统模拟前端非理想因素的估计补偿[J].计算机工程.2012
[7].田丰.MB-OFDMUWB系统模拟前端非理想因素问题的研究[D].复旦大学.2012
[8].王学斌.多天线QAM系统非理想因素校正研究与实现[D].电子科技大学.2012
[9].刘云涛,王颖.Sigma-Delta微加速度计非理想因素建模与系统级设计[J].传感技术学报.2011
[10].郁光辉,李丹,李晓辉.非理想因素下的CoMP性能分析与仿真[J].现代电子技术.2011