导读:本文包含了图像不均匀性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不均匀照明,图像校正,硬件加速,缺陷识别
图像不均匀性论文文献综述
陶欣然,葛爱明[1]（2019）在《不均匀照明下采集图像的校正方法及硬件加速》一文中研究指出在表面缺陷检测的过程中,需要通过预处理增强目标缺陷与背景之间的对比,再进行缺陷与背景的区域分割。而当探测光源在目标表面产生的光照不均匀时,需要先对采集图像进行光照均匀性校正,否则较难进行之后的缺陷目标提取。本文提出了一种基于小波变换和动态阈值的校正方法,适用于不均匀照明下缺陷图像的增强,可以很好地进行照明分量的均衡。与已有方法相比,该方法在光照的均衡效果、普适性、直观性、后续目标区域的提取等方便有显着优势,但是计算时间相对较长。针对该问题,本文使用Vivado HLS设计了IP加速核,将运算效率提高了20倍,可广泛运用在不均匀照明下表面缺陷的识别。(本文来源于《照明工程学报》期刊2019年05期）
赵毅,梁乃兴[2]（2019）在《沥青混凝土均匀性数字图像评价方法》一文中研究指出为了实时、连续、定量评价沥青混凝土均匀性,以安徽省济祁高速砀山段为试验段,运用数字图像处理技术、统计学方法和单幅图像恢复物体表面形状原理对沥青混凝土摊铺状态和压实状态分别建立了基于四边静矩变异性和构造深度变异性的沥青混凝土均匀性数字图像评价方法及标准.以静矩变异系数和构造深度变异系数作为指标,评价沥青混凝土数字图像均匀性.为获取沥青混凝土表面准确的图像信息,规范了数字图像采集和预处理过程,并推荐了图像采集的光照强度和拍摄高度.研究结果表明:沥青混凝土均匀性数字图像评价方法切实可行、便捷高效,结果定量客观,较好地反映了沥青混凝土施工质量的均匀性.沥青混凝土摊铺均匀时,静矩变异系数区间范围为(0,1.5%];AC-13和AC-25沥青混凝土压实均匀时,数字构造深度变异系数区间范围分别为(0,4.0%]和(0,8.0%].以16等分图像面积区域作为沥青混凝土压实图像划分最优方法,拟合得到不同等分方式数字构造深度变异系数之间相关性方程,且相关性显着.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年09期）
曾晟,梁乃兴,薛轲,杜镇宇[3]（2019）在《摊铺沥青路面集料均匀性数字图像评价方法》一文中研究指出为了在沥青路面摊铺阶段对混合料均匀性进行实时评价,实时反馈、指导施工,减少离析现象,运用数字图像处理技术,通过对摊铺沥青混合料图像进行灰度化、滤波、图像二值化等图像预处理,并通过图像集料颗粒面积比验证预处理准确性;以图像中9.5 mm以上颗粒静矩标准差评价摊铺沥青混合料数字图像均匀性,通过计算施工现场采集的1 085张摊铺沥青混合料图像静矩标准差进行试验验证并提出数字图像摊铺沥青混合料均匀性评价指标.结果表明:数字图像处理技术预处理得到的图像中颗粒面积比值与按实际混合料配合比计算的面积比基本相符;通过min-max标准化后静矩标准差的值与对应图像进行对比分析,提出了均匀性评价指标,为摊铺沥青混合料离析检测提供一种新方法.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年09期）
王伟江,彭业萍,曹广忠,郭小勤[4]（2019）在《面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法》一文中研究指出光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切曲线性质,通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强;最后,采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价,同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测,进行对比分析验证。实验结果表明,该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强,机柜表面缺陷检测的准确率显着提升,召回率提高了29%,F值提高了21%。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年08期）
曾笑云[5]（2019）在《灰度不均匀图像的快速分割方法研究》一文中研究指出图像分割是图像跟踪、图像理解的重要基础。航天、医学、生物学、地质学、材料学等研究领域依赖于正确的图像分割。在现实世界中,由于光照、成像设备等原因,造成了图像灰度值分布的不均匀。灰度不均匀现象导致图像边缘模糊不清,容易引起分割结果的不准确。近十年来,灰度不均匀问题是图像分割的研究热点,许多新颖的方法被提出,然而,当处理具有严重强度不均匀性的图像时,这些方法的大多数分割结果可能是不准确的。少数方法如LATE水平集模型具有较强抵抗灰度不均匀的能力,但这些模型的计算代价普遍较高。针对这些问题,本文提出了叁种算法策略,用来提高对度不均匀图像分割的效率和质量。1.提出一种矩形窄带法。传统的窄带法将水平集的计算区域约束在活动轮廓附近的带状区域,从而减少了计算区域的面积,但活动轮廓附近仍然存在许多冗余的计算区域。本文将窄带约束在真正活动的区域,进一步缩小了窄带面积,降低了水平集算法的复杂度。矩形窄带法与LATE模型相结合,在保证分割质量的基础上提高了LATE模型的分割效率。实验表明矩形窄带的面积与传统窄带的面积的比值逐渐减小到0,随着迭代次数增加。表明矩形窄带法有效地减少了冗余计算量。针对灰度不均匀严重程度逐渐递增的10副图像,本文的矩形窄带法与直接窄带法,DTM窄带法,以及不使用窄带的原LATE方法进行了比较。实验表明,直接窄带法和DTM窄带法的分割速度反而慢于原LATE方法。对灰度严重不均匀的图像,直接窄带法和DTM窄带法的分割质量受到了较大影响,而矩形窄带法能够在保持较好分割效果的条件下,提高LATE模型的分割效率。2.提出一种基于LOG响应过零点的快速图像分割方法。该方法将LOG响应的等高线看作子轮廓的集合,对每条子轮廓的平均梯度进行统计。然后设置合理的阈值,剔除平均梯度在阈值一下的子轮廓,得到目标子轮廓集合,即最终的分割结果。该方法能够保证形成封闭的分割区域。平均梯度能够很好的反映区域的强度,使得该方法对灰度严重不均匀图像具有很好的分割效果。实验结果表明,基于LOG响应过零点的快速图像分割方法的分割效率明显优于RSF、LIC、LSACM、LATE等方法,且分割效果与LATE方法相当。另外,该方法不需要初始化,且具有很强的鲁棒性。3.提出一种基于扩散方程的水平集方法。把图像域看作金属薄片。图像信息在图像边缘产生对称的热源和冷源,热量在扩散项的作用下在薄片内部自由扩散。在演化初期,热源和冷源与薄片交换热量,造成薄片内部温度分布不均匀。在演化中期,热源项逐渐趋近于0,在扩散项的作用下,局部较热区域的热量逐渐向局部较冷的区域扩散。最终将目标区域的温度上升到较高水平,背景区域温度下降到较低水平,从而实现目标区域与背景区域的分离。实验表明,本文提出的基于热扩散水平集方法能够快速定位图像边缘,对初始轮廓依赖小。为了评估分割结果,本文方法与其它八种水平集模型进行了JSC值比较。实验表明,该模型的JSC值与专门针对灰度严重不均匀图像而设计的LATE模型相当,且优于其它模型。该方法分割效率明显优于LATE,LSACM,RSF,DRLSE等模型。总之,本文从质量和效率两个方面针对灰度不均匀图像的分割进行了研究,提出了叁种分割方法。其中,矩形窄带法在LATE模型基础上进一步优化了分割效率。基于LOG响应过零点的快速图像分割方法以及基于扩散方程方法则是两种新的分割模型,既能保证很好的分割效果,又在很大程度上提高了分割效率。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-03）
郑红波,石豪,杜轶诚,张美玉,秦绪佳[6]（2019）在《光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法》一文中研究指出结构光图像的条纹提取易受不均匀光照的影响,而提取的条纹精度是后续叁维重建精确与否的重要前提,因此,如何消除不均匀光照的影响,准确提取结构光图像的条纹是本文研究的目标。文中提出了一种结合高斯滤波和均值滤波的处理算法,适用于光照不均匀的结构光图像的条纹提取。该算法既可以有效地消除不均匀光照对图像的影响,又保留了原始图像的特征信息,取得了良好的实验效果。为了加速滤波处理过程,文中使用可分离滤波器对算法进行改进,降低了计算复杂度,又使用基于GPU并行计算的CUDA技术对算法进行加速,使处理速度得到较大的提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
段爽,孙正[7]（2019）在《声学特性不均匀组织的光声层析图像重建研究进展》一文中研究指出生物组织声学特性的空间变化通常是未知的,不同成分的组织往往具有不同的声学特性。对于光声层析成像(PAT),恒定声速和声学特性均匀分布的假设会导致重建图像的细节模糊、目标错位及图像伪影等问题。本文对生物PAT图像重建中组织声学特性不均匀性问题(主要是声速不均匀和声衰减)的主要解决方法进行总结和归纳,讨论各方法的优势和不足,并展望未来可能的发展方向。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年03期）
徐守龙,邹树梁,韩永超,刘明忠,曲延涛[8]（2019）在《固态图像传感器的电离辐射响应均匀性》一文中研究指出研究并对比了6类电荷耦合器件和互补金属氧化物半导体图像传感器的辐射响应均匀性。设计辐射实验,对像素阵列中响应信号在不同统计区域内的像素值增量平均值和非均匀度进行分析与讨论,重点研究了各类固态图像传感器像素阵列全局、区域和代表像元的辐射响应均匀性。实验结果表明:在稳态γ射线辐射场辐照条件下,帧图像中的响应信号增量并非固定值;像素阵列各区域内响应信号的均匀性不因辐照剂量率的变化而变化,对于相同的图像传感器,辐射在任意帧图像中产生辐射响应信号的分布与像素阵列中任意像素在多帧图像中出现辐射响应的分布相同,但由于传感器的本底噪声存在差异,单个像元、区域像素的统计结果与全局存在偏差。本研究为提高基于图像传感器的γ射线辐射探测技术,实现无遮光条件下在线辐射探测提供了理论依据和数据支持。(本文来源于《光学学报》期刊2019年07期）
潘倩倩[9]（2019）在《基于多尺度水平集的灰度不均匀医学图像分割算法研究》一文中研究指出图像分割是按照图像的纹理、形状、频谱、颜色等特征,把图像分成具有不同意义属性的视觉单元的一种图像处理方法,在医学影像领域有重要的应用价值。比如:肝脏是人体腹腔内最大的一种实质性器官,在肝癌病人CT图像上进行肿瘤靶区的勾画是诊断和手术的必要操作,通常由经验丰富的医生手动完成,但耗时漫长。自动化的肝脏肿瘤靶区分割方法可以帮助医生提高工作效率。水平集方法是图像分割的常用算法。水平集的演化曲线是闭合的,可以较好地收敛到目标边缘。但是,现有的水平集方法通常假设图像灰度在很小的局部区域里是近似均匀的,这一点制约了其在灰度不均匀图像,尤其是CT图像中的分割精度。本研究提出了融入多尺度信息的水平集算法,使得分割曲线在演化过程中不受统一尺度的限制,从而提升对灰度不均匀图像的分割效果。为验证该算法的优越性,我们在叁种肝癌CT图像上进行了系统验证。相对于经典水平集方法(CV和LSACM方法),多尺度方法对于大肿瘤、肝脏内部的小肿瘤以及位于肝脏表面的肿瘤均有良好的分割效果,在一系列评价指标上有统计学显着意义。初始化敏感性实验表明多尺度方法具有一定的稳健性。本研究证明:相较传统水平集方法,多尺度水平集算法实质性的提升了对于灰度不均匀图像的分割效果,具有一定的临床应用价值。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-01）
赵国梁,游敏,李佳峻,王震,张兰晓[10]（2019）在《基于电镜图像分析的卷烟滤嘴激光打孔均匀性评价》一文中研究指出为了提高滤嘴在线激光打孔的稳定性,通过电子显微镜拍摄滤嘴打孔图片,获取不同打孔参数结构特征图像,利用Image Pro Plus图像处理软件,对不同打孔图片进行二值化处理,从而计算出每个打孔面积的像素值;通过计算不同打孔参数的支内孔面积均匀性及总打孔通风面积均匀性,判断激光打孔参数适配性,进一步提高打孔均匀性及滤嘴通风率稳定性。通过实验表明:卷烟滤嘴通风率与其打孔面积的像素值之间保持高度线性相关,因此可以利用打孔面积像素值来表征卷烟滤嘴的通风度,同时保持滤嘴通风率不变,当打孔数增加时,支内及支间的打孔的均匀性和稳定性都会增加。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年03期）
图像不均匀性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实时、连续、定量评价沥青混凝土均匀性,以安徽省济祁高速砀山段为试验段,运用数字图像处理技术、统计学方法和单幅图像恢复物体表面形状原理对沥青混凝土摊铺状态和压实状态分别建立了基于四边静矩变异性和构造深度变异性的沥青混凝土均匀性数字图像评价方法及标准.以静矩变异系数和构造深度变异系数作为指标,评价沥青混凝土数字图像均匀性.为获取沥青混凝土表面准确的图像信息,规范了数字图像采集和预处理过程,并推荐了图像采集的光照强度和拍摄高度.研究结果表明:沥青混凝土均匀性数字图像评价方法切实可行、便捷高效,结果定量客观,较好地反映了沥青混凝土施工质量的均匀性.沥青混凝土摊铺均匀时,静矩变异系数区间范围为(0,1.5%];AC-13和AC-25沥青混凝土压实均匀时,数字构造深度变异系数区间范围分别为(0,4.0%]和(0,8.0%].以16等分图像面积区域作为沥青混凝土压实图像划分最优方法,拟合得到不同等分方式数字构造深度变异系数之间相关性方程,且相关性显着.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像不均匀性论文参考文献
[1].陶欣然,葛爱明.不均匀照明下采集图像的校正方法及硬件加速[J].照明工程学报.2019
[2].赵毅,梁乃兴.沥青混凝土均匀性数字图像评价方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[3].曾晟,梁乃兴,薛轲,杜镇宇.摊铺沥青路面集料均匀性数字图像评价方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[4].王伟江,彭业萍,曹广忠,郭小勤.面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法[J].仪器仪表学报.2019
[5].曾笑云.灰度不均匀图像的快速分割方法研究[D].湘潭大学.2019
[6].郑红波,石豪,杜轶诚,张美玉,秦绪佳.光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法[J].计算机科学.2019
[7].段爽,孙正.声学特性不均匀组织的光声层析图像重建研究进展[J].生物医学工程学杂志.2019
[8].徐守龙,邹树梁,韩永超,刘明忠,曲延涛.固态图像传感器的电离辐射响应均匀性[J].光学学报.2019
[9].潘倩倩.基于多尺度水平集的灰度不均匀医学图像分割算法研究[D].中国科学技术大学.2019
[10].赵国梁,游敏,李佳峻,王震,张兰晓.基于电镜图像分析的卷烟滤嘴激光打孔均匀性评价[J].轻工科技.2019