本文主要研究内容
作者刘莉莉（2019）在《基于卷积神经网络的车辆特征识别研究与实现》一文中研究指出：针对目前公安机关视频图像侦查工作的现状和需求,提出了采用车辆特征识别技术和构建警用监控预警系统的方案,分析了预警系统的技术架构、关键技术及车辆卡口识别系统功能,阐述了警用监控预警系统的卡口分析系统在公安反恐涉毒预警、预测工作中的实用价值,提高了民警办案水平和办案效率。
Abstract
zhen dui mu qian gong an ji guan shi pin tu xiang zhen cha gong zuo de xian zhuang he xu qiu ,di chu le cai yong che liang te zheng shi bie ji shu he gou jian jing yong jian kong yu jing ji tong de fang an ,fen xi le yu jing ji tong de ji shu jia gou 、guan jian ji shu ji che liang ka kou shi bie ji tong gong neng ,chan shu le jing yong jian kong yu jing ji tong de ka kou fen xi ji tong zai gong an fan kong she du yu jing 、yu ce gong zuo zhong de shi yong jia zhi ,di gao le min jing ban an shui ping he ban an xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机电信息的刘莉莉，发表于刊物机电信息2019年32期论文，是一篇关于卷积神经论文,车辆特征识别论文,大数据论文,技术架构论文,机电信息2019年32期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机电信息2019年32期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：卷积神经论文; 车辆特征识别论文; 大数据论文; 技术架构论文; 机电信息2019年32期论文;