本文主要研究内容
作者余雪花,陈垚,任萍萍,郑爽,程启洪（2019）在《生物滞留系统植物筛选与综合评价》一文中研究指出：为科学筛选出生物滞留系统中能有效去除多种污染物的最佳植物,选取10种重庆市本土植物构建雨水生物滞留系统,以控制山地城市道路雨水径流污染;并采用反向传播动态神经网络（BP-DNN）技术构建了基于多目标污染物的综合评价模型,对所有生物滞留系统进行应用评价。结果表明:植物可有效去除有机物和营养物等多种污染物,但存在差异性;植被种类对COD的去除影响显著,其中,风车草去除效能最佳,而千屈菜最差;植物的栽种可有效提高系统对NH4+-N的去除率,但差异性并不显著,同时,部分植物能在一定程度上提高系统对NO3--N的去除,但不稳定;植物的栽种能有效提高系统的除氮性能,选用风车草时系统除氮性能最佳,TN去除率可达64.30%～86.82%,而植物的栽种对TSS和TP的去除无显著影响。在综合评价的10种植物中,风车草和美人蕉为生物滞留系统的最佳植物。
Abstract
wei ke xue shai shua chu sheng wu zhi liu ji tong zhong neng you xiao qu chu duo chong wu ran wu de zui jia zhi wu ,shua qu 10chong chong qing shi ben tu zhi wu gou jian yu shui sheng wu zhi liu ji tong ,yi kong zhi shan de cheng shi dao lu yu shui jing liu wu ran ;bing cai yong fan xiang chuan bo dong tai shen jing wang lao （BP-DNN）ji shu gou jian le ji yu duo mu biao wu ran wu de zeng ge ping jia mo xing ,dui suo you sheng wu zhi liu ji tong jin hang ying yong ping jia 。jie guo biao ming :zhi wu ke you xiao qu chu you ji wu he ying yang wu deng duo chong wu ran wu ,dan cun zai cha yi xing ;zhi bei chong lei dui CODde qu chu ying xiang xian zhe ,ji zhong ,feng che cao qu chu xiao neng zui jia ,er qian qu cai zui cha ;zhi wu de zai chong ke you xiao di gao ji tong dui NH4+-Nde qu chu lv ,dan cha yi xing bing bu xian zhe ,tong shi ,bu fen zhi wu neng zai yi ding cheng du shang di gao ji tong dui NO3--Nde qu chu ,dan bu wen ding ;zhi wu de zai chong neng you xiao di gao ji tong de chu dan xing neng ,shua yong feng che cao shi ji tong chu dan xing neng zui jia ,TNqu chu lv ke da 64.30%～86.82%,er zhi wu de zai chong dui TSShe TPde qu chu mo xian zhe ying xiang 。zai zeng ge ping jia de 10chong zhi wu zhong ,feng che cao he mei ren jiao wei sheng wu zhi liu ji tong de zui jia zhi wu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境工程学报的余雪花,陈垚,任萍萍,郑爽,程启洪，发表于刊物环境工程学报2019年07期论文，是一篇关于生物滞留论文,最佳植物论文,动态神经网络论文,多目标污染物论文,综合评价论文,环境工程学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境工程学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：生物滞留论文; 最佳植物论文; 动态神经网络论文; 多目标污染物论文; 综合评价论文; 环境工程学报2019年07期论文;