朱万里：基于神经网络对长春浅层地热能评价方法研究论文

本文主要研究内容

作者朱万里,赵嵩颖（2019）在《基于神经网络对长春浅层地热能评价方法研究》一文中研究指出：针对长春地区缺乏地热资源特点,基于BP神经网络智能化结构特征和能力特征,提出一种神经网络区域地热能分布的评估方法。根据长春地质条件建立评价指标体系,使用Matlab软件,对已知勘探数据进行预处理、建立神经网络模型。通过网络训练,可完成长春地区的地热资源的评估工作。

Abstract

zhen dui chang chun de ou que fa de re zi yuan te dian ,ji yu BPshen jing wang lao zhi neng hua jie gou te zheng he neng li te zheng ,di chu yi chong shen jing wang lao ou yu de re neng fen bu de ping gu fang fa 。gen ju chang chun de zhi tiao jian jian li ping jia zhi biao ti ji ,shi yong Matlabruan jian ,dui yi zhi kan tan shu ju jin hang yu chu li 、jian li shen jing wang lao mo xing 。tong guo wang lao xun lian ,ke wan cheng chang chun de ou de de re zi yuan de ping gu gong zuo 。

论文参考文献

[1].基于BFO-BP神经网络的储层预测研究[J]. 严禛,伍星蓉. 能源与环保.2017(07)

[2].天然河道水位流量预测模型分析[J]. 高鹏,刘正东. 陕西水利.2017(S1)

[3].基于主成分与BP神经网络耦合的渠道过冰能力预测[J]. 朱明远,岳春芳,吴艳. 水利科技与经济.2017(07)

[4].基于CEEMD和BP神经网络的鄱阳湖流域旱涝长期预测模型研究[J]. 万智巍,蒋梅鑫,贾玉连,洪祎君,章鸣. 江西农业学报.2017(10)

[5].深度神经网络拾取地震P和S波到时[J]. 于子叶,储日升,盛敏汉. 地球物理学报.2018(12)

[6].神经网络法在测井曲线自动分层问题中的应用[J]. 刘春桃,李元军. 高等函授学报(自然科学版).2011(05)

[7].神经网络技术及其在物化探上的应用[J]. 杨文采,王宝珍. 物探化探计算技术.1994(04)

[8].根据测井资料估算储层渗透率的新神经网络方法[J]. 袁爽,张晓波. 国外油田工程.2007(04)

[9].神经网络及地震数据反演[J]. G.R th,A.Tarantola,万永革. 世界地震译丛.1995(02)

[10].神经网络反演方法在地震储层上的应用[J]. 曾凡玲,贺振华,文晓涛,王玉凤. 宁夏工程技术.2011(03)

论文详细介绍

论文作者分别是来自节能的朱万里,赵嵩颖，发表于刊物节能2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,地热能论文,评价指标论文,节能2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自节能2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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