导读:本文包含了相参处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双基地噪声雷达,多频多输入多输出雷达,Keystone变换
相参处理论文文献综述
郭明伟,仪名星,温云鹏[1]（2019）在《多频噪声双基地MIMO雷达相参信号处理算法》一文中研究指出多频噪声多输入多输出(MIMO)雷达各发射天线发射不同频率噪声信号,所以同一目标的不同频率回波有不同的多普勒频率。为了将各频率回波信号进行相参合成处理,充分发挥MIMO噪声雷达在目标检测性能上的优势。基于Keystone变换技术,提出一种适合多频噪声MIMO雷达的相参处理算法。所提算法对不同频率的回波信号进行重采样,即Keystone变换,使得不同频率的回波具有相同的多普勒频率,然后进行相参合成检测处理。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年02期）
徐敏超,赵叁伟,孙玉玺[2]（2018）在《一种步进频相参处理检测低信杂比目标的方法》一文中研究指出本文通过对强杂波剩余在多普勒维度分布特点的分析,提出了一种利用步进频相参处理的方法来解决目标被杂波多普勒副瓣掩盖导致低信杂比无法检测的问题。文中推导了算法的性能,给出了相关项的补偿方法,分析了补偿误差对于算法性能的影响。仿真结果表明该方法在应对此类问题时是有效的。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年04期）
雷志勇,吴刚,刘鑫,黄忠平[3]（2018）在《基于相参处理的机载雷达舰船检测方法》一文中研究指出机载雷达舰船目标检测主要在海杂波背景下进行,受海杂波影响大,常规非相参积累检测没有充分利用目标和海杂波的特性差异,检测性能有待提升。文中对机载雷达杂波特性、目标特性进行了理论分析建模,提出了基于相参处理的舰船目标检测架构,该方法综合干扰抑制、相参积累、杂噪识别和分区检测进行相参处理,在距离、多普勒平面有效识别海杂波和噪声区域的基础上实现匹配检测。最后基于实测数据进行了分析验证,显示了很高的工程应用价值。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年12期）
汪海波,黄文华,姜悦[4]（2018）在《短脉冲非相参雷达的补偿相参处理方法研究》一文中研究指出为了对短脉冲非相参雷达信号进行相参处理,该文根据其信号特征,建立了参数化信号模型。分析了信号非相参因素,提出了以匹配滤波和参数估计为基础的补偿相参处理算法。通过理论推导证明了对点目标进行补偿相参处理的可行性。并对距离扩展目标进行了理论分析,推导出其获得近似的补偿相参增益所需要满足的条件。并通过仿真验证了理论分析结果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年08期）
林春风[5]（2016）在《双（多）基地雷达相参处理技术》一文中研究指出未来隐身目标、低小慢目标的广泛使用对雷达探测威力提出了更高的要求。多雷达信号相参处理既可以提高目标探测性能,进而有可能实现目标识别,还能够使雷达系统具有更强的环境适应能力、更好的低截获和抗干扰能力,是雷达信号处理的重要发展方向。本文针对低信噪比下目标探测应用背景,研究了双(多)基地雷达窄带信号相参合成、双雷达距离像相参配准和信号长时间相参积累算法等关键技术。主要工作包括:(1)开展了窄带信号双雷达接收相参合成研究。分析了非相参误差对接收信号相参合成的影响,运用目标区域参考距离匹配预处理策略实现了回波距离门对齐,建立了双雷达多普勒频移相参失配模型,给出了基于相关的非相参误差参数求解方法。(2)开展了窄带信号多雷达相参合成补偿参数估计研究。建立了多雷达系统接收信号间的幅相关系,提出子空间特征分解联合最小二乘估计的多雷达相参补偿参数估计方法,从而实现多雷达信号重建和相参合成。(3)开展了双雷达距离像配准融合方法研究。推导了双雷达距离像相参失配模型,提出了基于图像准则的高精度相位配准方法。(4)开展了基于双基地RFT的弱目标积累检测研究。给出了基于RFT变换的双基地雷达长时间相参积累方法,该算法在对目标运动参数决定的直线进行积分的同时增加了多普勒滤波以实现目标自聚焦积累检测。为了解决实际应用中的盲速旁瓣问题,推导了盲速旁瓣位置不交迭的约束条件,提出了改进对称窗盲速旁瓣抑制方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-11-01）
张晨路,公绪华,刘一民[6]（2015）在《相参捷变频雷达接收机及动目标处理技术》一文中研究指出在现代雷达技术的发展中,相参捷变频雷达因其目标分辨能力和在电子对抗战中的优势而越来越多地被应用。文中介绍了叁种相参捷变频雷达接收机的体制,并分析了各自的原理以及适用的应用场景。针对该体制在杂波抑制上的难题,提出一种基于最优输出信杂比的杂波滤波器的设计方法,对回波信号进行杂波抑制以实现动目标处理。展示了由原理样机进行的外场实验,通过对外场实验获取得真实数据进行分析,验证了系统的相参性和动目标处理的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年12期）
杨兴[7]（2015）在《全相参固态化雷达信号接收与处理实现研究》一文中研究指出与传统的真空管雷达发射机相比,由晶体管组成的固态发射机具有诸多优势,20世纪80年代以来,晶体管的生产工艺得到了飞速的发展,越来越多的设计师开始考虑用固态器件去替代真空管。然而雷达发射机的固态化并不是一帆风顺的。从真空管技术到固态电子技术的过渡实际上是非常缓慢的。与传统的雷达发射机相比,单个固态组件的输出功率是很有限的,而使用真空管的雷达发射机通常具有大峰值功率和低占空比。直接将真空管发射机替换为固态发射机是不现实的,在相同的设备量下,固态发射机是无法达到真空管发射机的峰值功率的。更换了固态发射机的雷达,为了充分利用固态发射机高平均功率的特点,必须提高发射占空比。然而高发射占空比会对雷达的其他系统,尤其是信号接收与处理系统造成巨大影响。传统的真空管发射机雷达想采用固态发射机,必须对信号接收与处理系统进行改进,使之能够与固态发射机的特性相匹配,从而发挥出固态发射机应有的性能。本文以全相参脉冲压缩雷达的固态化改进为背景,以信号接收与处理技术为切入点,对信号产生和信号处理技术进行了研究。具体工作可以概括为以下几点：本文首先对固态化雷达的现状和发展趋势进行了深入分析,研究了固态化发射机的优势与局限性,分析了应用固态化发射机后,信号产生与信号处理所面临的挑战,阐述了研究全相参固态化雷达的信号接收与处理技术的意义。其次,研究了全相参固态化雷达的总体技术。概括性的介绍了全相参固态化雷达的各组成部分及其功能。重点介绍了固态化雷达的信号接收与处理技术。再次,对全相参固态化雷达的信号产生和信号处理技术实现的硬件平台进行设计,确定了硬件总体方案,进行了器件选型和原理图的设计。然后,研究了信号产生的基本原理和方法,针对全相参固态化雷达发射波形的需求,研究了多通道信号产生和组合脉冲形成技术,利用通道分离和数据融合技术解决了正常信号和补盲信号的发送接收问题。研究了脉冲压缩的基本原理和实现方法,对时域和频域两种脉冲压缩方法进行了对比,并进行了工程实践。针对多种信号形式切换过程中,脉冲压缩后的底噪增益不均衡的问题,提出了一种通过调整脉冲压缩系数的方法进行脉冲压缩增益均衡的算法。能够使雷达在切换信号形式时,保持底噪的稳定。针对传统相位编码信号硬限幅处理过程中,因为转换精度问题导致相位信息损失的问题。在工程实践过程中采用了一种新的硬限幅实现方法,避免了硬限幅过程中的相位信息损失,提高了动目标处理的改善因子。最后在整机的工作条件下,通过示波器对信号产生模块输出的典型信号进行了测试。通过在不同信号形式之间进行切换的方法,测试了雷达回波底噪的稳定性,验证了脉冲压缩增益均衡算法的有效性。并在相位编码的条件下,对动目标的改善因子进行了测试,验证了新的硬限幅方法对动目标处理效果的改善。(本文来源于《东南大学》期刊2015-08-28）
纪瑞东,王长宇[8]（2015）在《基于图像处理的海面动目标DP相参检测方法》一文中研究指出海面动目标检测是对海搜索雷达的一种重要工作模式,由于受海杂波影响,采用常规的非相参处理检测动目标时效果不佳。文中提出了一种基于图像处理的低重复频率DP相参检测动目标的方法。该方法利用图像分割提取技术,针对二维频谱图运用sobel算子提取边界,将杂波区和清晰区精确分开,提高了海面动目标的检测能力,并通过实测数据证明了该方法有效性和可实现性。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年06期）
刘思宇,索继东,柳晓鸣[9]（2014）在《基于OMP的非相参雷达脉冲信号的压缩处理》一文中研究指出压缩感知技术可以用来实现对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。为实现对非相参脉冲雷达信号的压缩处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法叁大算法进行实验对比分析,选用了重构精度高、重构时间较快且压缩比较高的正交匹配追踪(OMP)算法针对非相参雷达脉冲信号进行压缩感知仿真分析,并对算法做出了一定的改进,提高了算法的运行速度;仿真结果表明:在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非相参雷达脉冲信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年21期）
黄天耀[10]（2014）在《基于稀疏反演的相参捷变频雷达信号处理》一文中研究指出相参捷变频雷达具有优异的低截获、抗干扰和电磁兼容性能，研究其信号处理问题具有重要的应用价值。论文主要考虑捷变频雷达中多目标距离速度联合估计问题，围绕在信号处理中如何利用观测场景中稀疏信息的问题展开研究，取得了以下成果。推导了捷变频雷达脉冲回波的信号模型，将距离-速度联合估计问题建模为线性方程组求解的问题，并说明该线性方程组是欠定的。采用传统的匹配滤波处理欠定方程组，会出现严重的旁瓣平台，造成虚警、小目标被旁瓣掩盖等问题。由于在同一个粗分辨单元内目标个数往往较少，捷变频雷达观测场景呈现出了明显的稀疏性。压缩感知算法通过挖掘场景的稀疏性这一先验信息，能够有效地求解该线性方程组，从而抑制旁瓣、准确重建场景。论证了压缩感知算法在捷变频雷达中的适用性。通过严格分析捷变频雷达中观测矩阵的性质，定量地给出了关于场景稀疏度和雷达参数的充分条件。当满足该条件时，利用压缩感知算法可在无噪声的情况下精确重建稀疏场景，或在有噪声的情况下稳健恢复场景。仿真和实测数据也验证了压缩感知算法在捷变频雷达中距离-速度联合估计中的有效性。解决了压缩感知算法中的模型失配问题。实际观测场景通常是在距离速度连续二维空间上稀疏。将连续空间离散化时，场景中目标可能并不在格点上，从而出现模型失配问题，导致传统压缩感知算法性能下降。提出了基于总体最小二乘的自适应匹配追踪算法来解决该失配问题。算法将格点误差建模成未知参数，采用约束总体最小二乘算法自适应地估计格点误差，并利用估计结果相应地调整观测矩阵，降低模型失配的影响，从而提高场景估计的鲁棒性。将认知机制引入捷变频雷达中，利用已经获得的场景先验信息，进一步提高压缩感知算法重建场景的精度。提出了最小化重建误差的Cramer-Rao界(CRB)作为雷达脉冲载频的优化设计准则，通过降低CRB使得雷达观测系统能够提供更多信息，降低不同目标回波之间的相互干扰。论文还根据捷变频雷达观测矩阵的结构特点，提出了最小化CRB的一种近似准则，能够有效地降低计算量。根据雷达不同的潜在需求，提出了序贯和批处理两种优化载频的工作模式。(本文来源于《清华大学》期刊2014-06-01）
相参处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过对强杂波剩余在多普勒维度分布特点的分析,提出了一种利用步进频相参处理的方法来解决目标被杂波多普勒副瓣掩盖导致低信杂比无法检测的问题。文中推导了算法的性能,给出了相关项的补偿方法,分析了补偿误差对于算法性能的影响。仿真结果表明该方法在应对此类问题时是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相参处理论文参考文献
[1].郭明伟,仪名星,温云鹏.多频噪声双基地MIMO雷达相参信号处理算法[J].电子信息对抗技术.2019
[2].徐敏超,赵叁伟,孙玉玺.一种步进频相参处理检测低信杂比目标的方法[J].火控雷达技术.2018
[3].雷志勇,吴刚,刘鑫,黄忠平.基于相参处理的机载雷达舰船检测方法[J].现代雷达.2018
[4].汪海波,黄文华,姜悦.短脉冲非相参雷达的补偿相参处理方法研究[J].电子与信息学报.2018
[5].林春风.双（多）基地雷达相参处理技术[D].国防科学技术大学.2016
[6].张晨路,公绪华,刘一民.相参捷变频雷达接收机及动目标处理技术[J].现代雷达.2015
[7].杨兴.全相参固态化雷达信号接收与处理实现研究[D].东南大学.2015
[8].纪瑞东,王长宇.基于图像处理的海面动目标DP相参检测方法[J].现代雷达.2015
[9].刘思宇,索继东,柳晓鸣.基于OMP的非相参雷达脉冲信号的压缩处理[J].电子技术与软件工程.2014
[10].黄天耀.基于稀疏反演的相参捷变频雷达信号处理[D].清华大学.2014
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