轮廓波分析论文-张青苗,汪斌

轮廓波分析论文-张青苗,汪斌

导读:本文包含了轮廓波分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:小波分析,傅立叶轮廓术,叁维形貌测量,频谱分离

轮廓波分析论文文献综述

张青苗,汪斌[1](2016)在《小波分析在傅立叶轮廓术中的应用研究》一文中研究指出针对傅里叶轮廓术在测量复杂形状物体的形貌时,易出现频率混迭的问题,在傅里叶轮廓术中应用小波分析的方法,首先对变形条纹图像的多层小波分解,实现频谱分离,同时将离散小波阈值去噪方法应用到条纹图像的预处理中。实验表明,该方法是可行的,能很好地滤除变形光栅图像中的高频分量和直流分量,提取有效的基频分量,与传统的数字滤波方法相比,测量精度得到提高。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期)

高保平,白瑞林,温振市[2](2012)在《基于轮廓层次和小波分析的工业字符识别》一文中研究指出为了提高工业字符识别的准确率,增强字符识别算法对含噪声字符或发生形变字符的适应性,提出了一种改进的轮廓层次特征提取方法。对经过预处理归一化的字符,先提取轮廓层次特征,再对特征信号进行小波分解,从分解结果的低频部分中提取特征信息,最后将特征输入SVM(Support Vector Machines,支持向量机)训练和分类。实验结果表明,该特征提取方法降低了后续要处理的数据量,具有良好的抗干扰能力,实用价值较高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年06期)

马莉,秦波[3](2011)在《基于小波分析的皮肤肿瘤轮廓结构不规则特征分类器设计》一文中研究指出皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性对黑色素瘤临床早期诊断具有重要意义。针对皮肤肿瘤轮廓结构不规则性度量和特征分类器设计问题,提出了一种基于小波子带分析的轮廓结构分量获取及多尺度特征神经网络分类器构建方法。利用肿瘤轮廓小波子带能量的Hausdorff距离寻找显着性小波子带,进而重构肿瘤轮廓的结构分量;给出基于显着性小波子带的轮廓多尺度结构不规则特征描述——基于统计和几何的轮廓结构不规则性度量。对单尺度/多尺度、小样本/大样本,以及特征选择前后神经网络分类器性能进行了实验。结果表明,在小样本情况下,基于显着性小波子带多尺度特征描述扩展了样本的特征空间维数,使得特征选择后分类器的灵敏度和特异度指标分别等于和优于大样本分类器。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2011年10期)

张鹏,陈剑平,赵安平,张丽[4](2011)在《隧道围岩断面轮廓分维数的小波分析算法及应用》一文中研究指出隧道的超欠挖对衬砌结构稳定性影响较大,研究其规律,对于掌握围岩受力,确保施工安全,具有深远意义。隧道断面轮廓超欠挖序列具有统计自相似性,根据小波分析的多分辨率的特点,本文给出了利用小波理论估计分维数的方法。选定恰当的小波函数和分解层数,对隧道围岩断面的整体轮廓、拱顶和边墙的超欠挖序列分别进分形维数的小波分析估算,结果安全可靠。根据计算结果,分析了设计围岩类别与断面轮廓曲线分形维数估计值之间的关系,并结合现场实际情况,简明分析了断面轮廓分形维数与围岩稳定性之间的关系。(本文来源于《工程地质学报》期刊2011年05期)

任旭虎,宋珊珊,綦耀光[5](2007)在《基于小波分析的傅里叶变换轮廓术应用研究》一文中研究指出采用一种基于小波分析的傅里叶变换轮廓术测量了物体叁维形貌。利用小波变化的时频特性,对测量光栅图像进行了处理,提取了有用的频率分量,获得了光栅图像的相位信息,抑制了频率混迭。计算机模拟结果验证了该方法的可行性,并在有噪声和无噪声的情况下与一般数字滤波器处理结果进行了比较,无论从测量精度还是测量范围都得到了提高。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期)

轮廓波分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高工业字符识别的准确率,增强字符识别算法对含噪声字符或发生形变字符的适应性,提出了一种改进的轮廓层次特征提取方法。对经过预处理归一化的字符,先提取轮廓层次特征,再对特征信号进行小波分解,从分解结果的低频部分中提取特征信息,最后将特征输入SVM(Support Vector Machines,支持向量机)训练和分类。实验结果表明,该特征提取方法降低了后续要处理的数据量,具有良好的抗干扰能力,实用价值较高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

轮廓波分析论文参考文献

[1].张青苗,汪斌.小波分析在傅立叶轮廓术中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2016

[2].高保平,白瑞林,温振市.基于轮廓层次和小波分析的工业字符识别[J].计算机工程与设计.2012

[3].马莉,秦波.基于小波分析的皮肤肿瘤轮廓结构不规则特征分类器设计[J].中国图象图形学报.2011

[4].张鹏,陈剑平,赵安平,张丽.隧道围岩断面轮廓分维数的小波分析算法及应用[J].工程地质学报.2011

[5].任旭虎,宋珊珊,綦耀光.基于小波分析的傅里叶变换轮廓术应用研究[J].中国石油大学学报(自然科学版).2007

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