导读:本文包含了钢铁生产调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:吊机调度,强NP难,启发式算法
钢铁生产调度论文文献综述
谢谢,周莉,郑勇跃[1]（2018）在《钢铁生产中具有不干涉约束的双吊机调度问题》一文中研究指出通过探究钢铁企业精炼车间具有不干涉约束的双吊机调度问题的结构,设计了求解问题的有效的启发式算法,证明了该算法在2台吊机情况下的最坏性能比是4/3.进一步通过计算实验,并使用实际生产数据对所提出的算法进行测试,结果证明算法在可接受的时间内可以产生近优解.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张浩宇[2]（2018）在《具有特殊缓冲区的钢铁生产调度问题研究》一文中研究指出冶铸轧一体化生产(SM-CC-HR)是钢铁生产中的一个重要瓶颈,也是CIMS的重要组成部分。其生产调度过程可建模为一个复杂的job-shop生产调度问题。随着人工智能优化算法,如:蚁群算法、神经网络算法等的快速发展,研究人员已经积累了大量的关于智能优化算法求解生产调度问题的研究成果。在课题组的前期工作中,已经建立了炉次编制计划的多目标优化模型,提出了一种组合进化算子。通过仿真实验求解所提模型,得到了多组最优解,验证了模型和算法的有效性。仿真实验结果表明,该算法虽然有着优秀的求解效率,但也面临着种群多样性不足,难以跳出局部最优解的问题。基于已有成果,本课题围绕“提高板坯热装比”这一优化目标,提出新的钢铁生产调度数学模型,采用局部保留基因双亲交叉(Local Retention-Parents Crossover,LR-PPX)进化算法求解此模型。具体研究工作如下:首先,本文在连铸-热轧工序衔接部分引入特殊缓冲区,提出了带有缓冲区两阶段作业车间调度数学模型。特殊缓冲区是为了解决板坯热送热装比率较低的问题而设计,其缓冲作用主要通过板坯库中板坯的暂时存放、保温坑的保温作用、专用炉及普通炉的分配等操作实现。本文基于特殊缓冲区的物理结构,提出了特殊缓冲区的生产模式和生产调度约束条件,依托板坯在缓冲区中的生产调度实现冶铸轧一体化生产。Job-shop调度问题属于NP-Hard问题,采用超启发式搜素算法具有时间效率优势。本文对进化算法做出以下改进:基于工序的编码方案,采用了活跃化(Active Schedules Decoding,ASD)染色体解码方案。针对传统擂台赛选择算子擂主比较轮次较多的缺陷,设计了一种改进的擂台赛选择算子。为了避免交叉操作时非法解的产生以及保留父代优秀的基因片段,采用了两种交叉算子:单亲交叉算子(Single Parent Crossover,SPC)、LR-PPX交叉算子。SPC算子提升算法的求解效率的同时可避免算法早熟收敛。LR-PPX算子可同时获得双亲染色体中优秀的基因片段,避免了单亲交叉算子仅从单个染色体上获得基因使得种群多样性变差的问题。最后,本文综合分析了本文算法在求解基本job-shop调度问题和钢铁生产调度问题的仿真实验结果。基本job-shop问题仿真实验结果说明了所提算法在求解job-shop问题时,收敛性更好,得到的解优于对比算法。钢铁生产调度仿真实验说明经本文算法得到的一体化生产计划有效发挥了特殊缓冲区的作用,提高了板坯热装比率和各个生产阶段的设备利用率,实现了预期的调度目标。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2018-04-01）
李婷婷,蒋国璋,李骁勇,周梦杰[3]（2018）在《钢铁生产智能调度系统模型重构的研究》一文中研究指出为了满足钢铁企业实时的动态调度需求,分析了钢铁调度模型特点及规律,提出模块化的处理方式对钢铁调度模型进行划分,并提出基于集合的方法解决了钢铁调度模型单一、针对性弱的问题。重点研究了模型与集合的映射关系以及模型的重构算法,并给出了模型重构算法流程图,以实现多个模型的交、并、差运算,从而构建综合多个模型优势的新模型,满足钢铁生产智能调度的需要,避免了重复建模。最后通过两个钢铁热轧调度模型重构实例说明了模型重构的可行性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2018年01期）
袁媛[4]（2017）在《钢铁生产与物流调度的时空建模和凸优化方法》一文中研究指出钢铁生产调度是确定从原料到成品的物理、化学和机械性能转化过程中,物件在各工序生产设备上的组合、分配及生产时间;而物流调度是确定在工序间的存取、搬运、运输等作业中,物件在物流设备上的分配、时间安排及空间位置。科学地确定生产与物流调度能够有效提高大型生产和物流设备利用率、降低在制品库存、提升钢铁企业的智能化水平。由于生产与物流调度决策中包含大量的整数分配和排序变量,需要同时满足多个管理目标的需求以及复杂的生产工艺要求,使得如何准确刻画钢铁生产与物流调度成为国际上具有挑战性的科学问题。在工程上,建模的质量直接影响优化求解的性能,从而使得生产与物流调度的建模具有重要的实际意义。本文针对钢铁制造系统实际作业管理中提炼出的生产与物流调度问题进行研究,提出了时空网络建模方法和基于凸优化的求解方法。针对混合流水车间调度、考虑物流成本的板坯与合同分配、板坯与合同鲁棒重分配等生产调度问题,分别提出了时空网络建模、凸松弛、拉格朗日松弛和凸优化混合算法;针对钢卷库区吊机调度、钢铁产品转库调度等物流调度问题,分别提出了时空网络建模、近似动态规划、拉格朗日分解和凸优化混合算法。主要研究内容概括如下:(1)针对钢铁制造系统的混合流水车间调度问题提出一种时空网络建模方法。该建模方法通过将时空离散化成网格构造网络图,用图上的广义节点表示工件在机器上的分配,用图上的弧表示工件在两个相邻加工阶段之间的连接关系。提出了基于工件开始/结束时间和工件等待时间的两类降维策略加速模型求解。计算实验结果表明,该时空网络建模方法在计算效率和质量方面优于已有建模方法。(2)从钢铁企业制造管理过程中提炼出一类考虑物流成本的板坯与合同分配问题。该问题需要将炼钢工序产出的无委托板坯在满足板坯和客户合同之间适配性要求情况下分配给客户合同,使板坯利用率、板坯获取物流成本及客户满意度达到最优。针对该问题所建立的0-1整数二次规划模型常规优化方法难于求解的问题,提出了半正定松弛方法获得问题的下界,开发了基于凸优化的启发式算法获得问题的近优解。通过生产实际数据的计算实验验证了所提出方法的有效性。(3)从钢铁企业热轧生产管理中提炼出一类板坯与合同鲁棒重分配问题。该问题是针对实际生产出的板坯在质量、重量和尺寸方面与设计存在偏差导致板坯与合同原有分配关系需要进行重新优化。针对板坯与合同适配参数的不确定性,提出了鲁棒优化建模方法,将参数的鲁棒性刻画为一个椭球集合。针对该模型不能直接求解的困难,通过数学变换将其等价转化为混合整数二阶锥规划,使其能够直接通过主流优化软件CPLEX求解小规模问题,构造了最大和最小板坯需求个数有效不等式加速模型求解。对于大规模问题,提出了一种拉格朗日松弛和二阶锥混合算法能够近似求解。计算实验结果表明,所提出的算法性能优于主流优化软件CPLEX。基于所提出的模型和方法,开发了板坯与合同重分配决策支持系统,提高了合同完成率,降低了板坯切损量和合同余材量。(4)从钢卷库区的作业管理中提炼出一类吊机调度问题。该问题需要同时决策库区中吊机执行钢卷存取及倒垛任务的顺序以及钢卷需要移动到的位置,从而使得吊机物流效率最优。针对该问题复杂的工艺要求、物流逻辑以及调度的时空耦合特征,提出一种事件驱动的连续时间-空间网络模型,网络中的节点表示调度阶段结束时库区中的位置,弧表示一个阶段中吊机在两个位置间的移动。根据问题结构设计了一个基于带cut的二部图匹配的近似动态规划算法来求解大规模的实际问题。计算实验结果表明提出的模型求解效率优于传统建模方法,提出的近似动态规划算法效率优于主流优化软件CPLEX。(5)从钢铁企业物流环节中提炼出一类产品转库调度问题。由最后工序产出的产品存入末端库后需要定期转入成品库中进行物流配送。该问题需要在满足运输工具的能力限制和物流量的均衡要求下决策产品转入成品库的时间和区位。针对该问题建立了非线性整数规划模型,通过数学变换将物流均衡的非线性目标项等价转化为混合整数二阶锥约束,提出了基于拉格朗日分解和二阶锥规划的混合算法,构造了两类背包有效不等式用于加速子问题的求解。计算实验结果表明提出的算法在大规模问题的求解质量和效率方面优于主流优化软件。(本文来源于《东北大学》期刊2017-04-01）
钱强飞[5]（2017）在《碳减排背景下废钢铁再制造静态/动态生产调度研究》一文中研究指出现如今,我国已成为全球最大的碳排放国家,减排任务变得异常繁重。而作为高排放典型的钢铁行业将是今后控碳减排的重点,但废钢铁再制造作为钢铁绿色生产大循环的重要组成部分,在我国以其为主要原材料的电炉短流程炼钢只占比10%左右,且单耗在不断降低,远落后于发达国家。目前,国内外学者在钢铁工业碳排放领域的研究多体现在碳排放权交易和长流程碳排放计量方面;在废钢铁再制造方面的研究主要集中在炼钢连铸静态生产调度优化,较少考虑碳排放因素和生产不确定性因素,其中在碳减排背景下研究废钢铁炼钢连铸动态生产调度的就更少了。因此,将碳减排背景和废钢铁再制造静态/动态生产调度联系起来,不仅满足了节能减排、绿色生产的环境需求,而且更加符合世界钢铁行业的发展新潮流。前人对于传统长流程炼钢连铸生产调度问题研究成果较为丰富,但是碳减排背景下的废钢铁再制造生产调度问题有其特殊性,主要体现在以下几个方面:(1)原材料。由于废钢铁行业炉料标准缺失,再制造所使用的废钢铁在金属成分、回收质量等方面具有更大的不确定性,而目前国内废钢铁存储量的不足进一步增加生产难度;(2)碳排放计量模型。废钢铁-电弧炉短流程工艺与传统高炉-转炉长流程工艺相比,后者多用碳素平衡原理来计算CO2排放量,较为繁琐。而废钢铁-电弧炉工艺中,CO2排放基本来自于电弧炉、精炼炉、连铸机等设备的电力消耗,耗材和溶剂使用量较少,因此可方便的使用电力碳排放系数来计算废钢铁再制造CO2排放量;(3)生产扰动事件。短流程的加工设备、加工时间、加工工序更少,但生产过程更为紧凑,对于炉次加工时间准确度的把握要求更高。因此,与长流程中多样多变的生产扰动事件不同,废钢铁-电弧炉工艺中出钢延迟类生产扰动事件最为常见。另外,在设计静态生产调度计划时要考虑到生产扰动事件,尽可能减少使用动态调度来调整,比如应充分利用精炼站缓冲功能。综上,本文将在碳减排背景下对钢铁工业碳排放、废钢铁再制造、炼钢连铸静态生产调度及动态生产调度等方面研究进行综述基础上,分析废钢铁再制造生产流程,突出废钢铁再制造特征,明确废钢铁再制造流程中的不确定性因素,构建废钢铁再制造静态/动态生产调度模型。本文研究主要包含以下四部分:(1)废钢铁再制造生产调度特征、关键环节、不确定性因素研究。废钢铁再制造主要以废钢铁-电弧炉工艺为主,选取电弧炉-精炼站-连铸连扎为关键环节,根据其生产特征和调度要求,分析废钢铁回收再加工、废钢铁金属成分、生产扰动事件、外部环境等方面的不确定性;(2)废钢铁再制造过程碳排放计量模型研究。首先基于电力碳排放系数研究废钢铁再制造静态生产调度碳排放计量模型,继而研究动态生产调度碳排放计量模型;(3)废钢铁再制造静态生产调度模型及算法研究。基于精炼缓冲功能设计静态生产调度模型,力求减少延迟类事件的出现频率,并提升炉次合格率及降低碳排放量,使用遗传算法求出近优解;(4)废钢铁再制造动态生产调度模型及算法研究。将其分为非碳减排背景和碳减排背景两种情况,在设计的动态生产调度模型中前者着眼于有效性和稳定性,后者着眼于绿色生产性,并都将使用启发式算法求出最优解。可见,本文研究将能够帮助钢铁企业有效解决废钢铁再制造生产问题,并为企业提供一种低碳思维来优化静态生产调度及解决动态生产调度问题,也可为企业的废钢铁回收再加工提供决策依据和理论基础,为政府出台碳减排政策提供参考。(本文来源于《东南大学》期刊2017-03-01）
苗志磊[6]（2016）在《全面深入开展地毯式大排查 坚决打赢化解过剩产能攻坚战》一文中研究指出本报讯（苗志磊）12月13日下午，市政府召开专题会议，深入贯彻落实全省领导干部大会精神，对违法违规建设钢铁项目、封停设备复产和“地条钢”生产排查工作进行再安排再部署，进一步明确责任、细化措施，坚决打赢化解过剩产能攻坚战。市长王会勇主持会议并讲话，副市(本文来源于《邯郸日报》期刊2016-12-14）
崔少东,陈伟达[7]（2016）在《考虑碳排放和加工时间可变的废钢铁再制造生产调度》一文中研究指出针对炉次加工时间可变条件下的废钢铁再制造生产调度问题,考虑到炉次在生产车间的实际生产过程中具有随机性与模糊性,根据不确定理论对炉次加工时间进行模糊化处理,在碳排放约束下构建了加工时间可变的废钢铁再制造生产调度模型,提出了加工时间的调整方法并设计人工智能算法进行了求解。最后结合算例,比较分析了加工时间调整方法对碳排放约束条件下加工时间可变的废钢铁再制造生产调度问题的影响,并得到:1加工时间调整方法平均每次可以减少炉次等待时间61.71%,减少炉次等待产生的碳排放63.79%,单次实验使得炉次等待时间显着减少的概率为60%及以上;2在不改变makespan的前提下,加工时间调整可以降低炉次等待时间的波动程度,使废钢铁再制造的生产过程更加平稳;3对于碳排放约束下加工时间可变的废钢铁再制造生产调度问题,通过加工时间调整方法减少炉次等待时间,可以减弱碳排放约束的作用,为提高算法效率提供了可能。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2016年03期）
徐露露[8]（2016）在《面向钢铁生产流程的调度模型库系统研究》一文中研究指出在国家制定了国民经济体系供给侧结构性改革的目标的背景下,钢铁行业被列为政府改革的突破口,面临着化解过剩产能,消化不合理库存,降低成本和提高效率等方面的问题。钢铁生产调度是指按照时间对资源进行分配以保证生产计划得到落实,实现按订单生产的过程。优化钢铁企业的生产调度能改善其面临的困境,提高钢铁生产企业的效益。目前,在钢铁生产调度问题的研究过程中,一般是针对具体调度问题建立专用模型。不同模型的建模思路不同,建立的模型一般不具有重用性,只能解决单一问题。在钢铁生产调度问题的研究过程中存在大量的重复建模过程,增加了研究者的负担,浪费研究资源。随着人工智能技术的发展,钢铁行业的生产调度向智能化发展,在生产调度的研究过程中采用具有一定智能的建模技术的模型库系统将大大减少研究者的工作量,应用于实际将给钢铁企业生产调度计划的制定带来极大的方便,提高调度作业的效率。为此,本文开发一个模型库系统管理已有模型,探索建模的规律,实现建模过程的自动化、智能化。本文在模型库系统研究方面做了以下工作:1)研究钢铁生产调度问题的建模方法,基于模块化的建模思想,建立炼钢连铸热轧叁个阶段的模型,总结建模过程中的规律,得出钢铁生产调度问题的通用模块化模型。对调度模型进行参数化,实现模型信息的存储和管理。2)采用面向对象的方法表示模型知识信息,利用面向对象的封装性和重用性能实现模型知识的表达、存储和操作。通过UML建模技术对钢铁生产调度模型库系统进行分析,建立了模型库系统的静态结构模型和动态交互模型。3)采用Java与SQL server数据库混合编程的开发方式,建立了钢铁生产调度模型库的原型系统。实现了模型库系统自动建模,并调用MATLAB组件实现了模型求解,获得了调度结果甘特图。通过实际调度问题数据进行试验验证了模型库原型系统的有效性。钢铁生产调度模型库系统大大的提高了调度策略制定的效率,降低了调度人员的工作强度。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2016-05-14）
李俊青[9]（2016）在《基于人工蜂群算法的钢铁生产调度问题研究》一文中研究指出钢铁业是我国国民经济的重要支柱产业,高效的优化方法对于钢铁企业生产调度有着重要的现实意义。混合流水车间调度问题(Hybrid flowshop scheduling,HFS)是钢铁生产过程中的一种典型调度问题。论文针对炼铁、炼钢-连铸、热轧等生产环节的混合流水车间调度问题,分别建立了混合整数规划模型,研究了问题的先验知识和结构特性,探索了人工蜂群优化(Artifical bee colony optimization,ABC)解决调度问题的关键理论与技术,提出了一系列具有创新性的优化调度理论,并设计了多种高效的调度方法,取得的主要成果如下:1.针对宝钢铁水运输过程,提炼出带有动态工序跳跃约束的HFS问题,并建立了数学规划模型。设计了一种双向量结构的动态编码机制,在算法进化初期阶段,采用工件排列的编码方法,提高了算法的搜索效率;在算法进化的后期阶段,采用完整的编码策略,提高了算法的搜索精度;提出了基于参考权重的柔性解码方案,解决了工序排列的编码机制在解码过程中出现搜索“盲区”的问题;设计了工件右移启发式规则,对给定的解码方案进一步改进,降低了解的提前倒罐惩罚目标值;提出了跳跃邻域和调度邻域相结合的两层次邻域结构,进一步加强了算法的全局搜索能力;构建了一种基于迭代贪心(Iterated greedy,IG)算法的强化局部搜索策略,进一步提高了算法的局部搜索能力。最后,通过铁水运输调度的仿真实验,验证了所提算法显着优于相关文献中的其他智能优化方法。2.针对炼钢-连铸生产过程,提炼出带设备维修约束和连铸约束的HFS问题,建立了数学规划模型,并构建了混合ABC算法框架。采用工序排列的编码方法,在解码过程中充分考虑设备维修约束,设计了前向和后向相结合的解码方案,前向策略有效降低了滞后惩罚目标值,后向策略则有效降低了平均等待时间目标值;给出了成对交换、前向插入、逆转、多交换和多插入等五种邻域结构,并设计了一种基于双向量表的自适应邻域选择机制,有效平衡了算法全局和局部搜索能力。最后,通过炼钢-连铸生产过程的仿真实验,验证了所提算法显着优于相关文献中的其他智能优化方法。3.针对热轧生产过程,提炼出带有限缓冲区约束的HFS问题,并设计了结合ABC和禁忌搜索(Tabu Search,TS)的混合优化算法框架。采用工序排列的编码方法,提出了一种考虑有限缓冲区约束的解码策略,保证了调度方案的有效性和可行性;设计了基于禁忌搜索的自适应邻域选择机制,有效地提高了算法的全局搜索能力:构建了基于禁忌搜索的局部搜索策略,并用于雇佣蜂、跟随蜂和侦查蜂的搜索过程,进一步提高了算法的局部搜索能力。最后,通过热轧过程的仿真实验,验证了所提算法的有效性和实用性。4.针对炼钢-连铸重调度问题,综合考虑设备随机故障和工件加工时间随机变化两种突发事件,提出了结合ABC和IG的混合优化算法框架。设计了一种设备分配向量和调度向量相结合的编码机制,保证了调度方案的有效性和可行性;构建了前向策略和后向策略相结合的两阶段解码方案,前向策略有效降低了滞后惩罚目标值,后向策略则有效降低了提前惩罚、平均等待时间和断浇惩罚等叁个目标值;设计了加工时间延迟、断浇消除、工件右移等叁种启发式规则,有效改善了原有调度方案;建立了基于外部存储集的设备选择邻域结构,有效提高了算法的全局搜索能力;结合迭代贪心算法的局部搜索过程,进一步增强了算法的局部搜索能力。最后,通过炼钢-连铸重调度的仿真实验,验证了所提算法显着优于相关文献中的其他智能优化方法。(本文来源于《东北大学》期刊2016-05-01）
周梦杰[10]（2016）在《钢铁一体化生产智能调度及其知识库系统的研究》一文中研究指出钢铁一体化生产计划与调度是钢铁企业MES核心组成部分。而在钢铁生产计划与调度过程中存在着产品种类多、订单多批而少量、约束条件以及生产扰动条件繁杂等因素,如何进行钢铁生产智能调度是钢铁公司为提高效率、降低成本、能源高效利用、提高市场竞争力最亟待解决的问题。在钢铁生产智能调度问题中,最优生产计划问题和动态调度问题成为了贯穿整个生产过程,最核心、最重要的两个问题。生产计划的准确性以及可靠性决定生产是否高效、按时、高质量完成。而动态调度问题是保证生产计划是否能有效执行的问题,决定了生产的连续性以及稳定性。本课题通过总结各种生产计划研究方法,基于一体化生产流程,总结和简化生产计划模型,提出基于模型规则知识的聚类遗传算法,最终建立了钢铁一体化生产计划子系统,解决了最优生产计划问题。在动态调度方面,本课题通过总结钢铁生产调度过程中积累的各种知识,基于各种知识表示方法的特点,提出了基于面向对象的混合知识表示方式的知识库,利用规则推理和案例推理解决钢铁钢铁生产调度问题,具有一定的实际意义。知识库和生产计划子系统共同组建了钢铁一体化生产知识库系统。为解决智能调度问题,基于Windows环境,提出利用C++和MFC、ADO等开发技术以及Visual C++和SQL Server等开发工具对钢铁一体化知识库系统进行设计,通过人机交互,根据具体调度问题的特点,选择规则推理和案例推理中的一种推理方式,从而得出最合理解决调度问题的方案,进而提供给生产调度人员以辅助解决钢铁生产调度问题做出正确的决策,必要时需要调用生产计划子系统进行重计划。为解决生产计划问题,基于SQL Server、Access数据库工具完成对生产订单数据、生产模型基本参数、生产计划结果数据的储存,基于Matlab算法开发平台完成对改进遗传算法的M文件的编程,以M文件调用相关数据表,从而构建钢铁一体化生产计划编系统。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2016-05-01）
钢铁生产调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
冶铸轧一体化生产(SM-CC-HR)是钢铁生产中的一个重要瓶颈,也是CIMS的重要组成部分。其生产调度过程可建模为一个复杂的job-shop生产调度问题。随着人工智能优化算法,如:蚁群算法、神经网络算法等的快速发展,研究人员已经积累了大量的关于智能优化算法求解生产调度问题的研究成果。在课题组的前期工作中,已经建立了炉次编制计划的多目标优化模型,提出了一种组合进化算子。通过仿真实验求解所提模型,得到了多组最优解,验证了模型和算法的有效性。仿真实验结果表明,该算法虽然有着优秀的求解效率,但也面临着种群多样性不足,难以跳出局部最优解的问题。基于已有成果,本课题围绕“提高板坯热装比”这一优化目标,提出新的钢铁生产调度数学模型,采用局部保留基因双亲交叉(Local Retention-Parents Crossover,LR-PPX)进化算法求解此模型。具体研究工作如下:首先,本文在连铸-热轧工序衔接部分引入特殊缓冲区,提出了带有缓冲区两阶段作业车间调度数学模型。特殊缓冲区是为了解决板坯热送热装比率较低的问题而设计,其缓冲作用主要通过板坯库中板坯的暂时存放、保温坑的保温作用、专用炉及普通炉的分配等操作实现。本文基于特殊缓冲区的物理结构,提出了特殊缓冲区的生产模式和生产调度约束条件,依托板坯在缓冲区中的生产调度实现冶铸轧一体化生产。Job-shop调度问题属于NP-Hard问题,采用超启发式搜素算法具有时间效率优势。本文对进化算法做出以下改进:基于工序的编码方案,采用了活跃化(Active Schedules Decoding,ASD)染色体解码方案。针对传统擂台赛选择算子擂主比较轮次较多的缺陷,设计了一种改进的擂台赛选择算子。为了避免交叉操作时非法解的产生以及保留父代优秀的基因片段,采用了两种交叉算子:单亲交叉算子(Single Parent Crossover,SPC)、LR-PPX交叉算子。SPC算子提升算法的求解效率的同时可避免算法早熟收敛。LR-PPX算子可同时获得双亲染色体中优秀的基因片段,避免了单亲交叉算子仅从单个染色体上获得基因使得种群多样性变差的问题。最后,本文综合分析了本文算法在求解基本job-shop调度问题和钢铁生产调度问题的仿真实验结果。基本job-shop问题仿真实验结果说明了所提算法在求解job-shop问题时,收敛性更好,得到的解优于对比算法。钢铁生产调度仿真实验说明经本文算法得到的一体化生产计划有效发挥了特殊缓冲区的作用,提高了板坯热装比率和各个生产阶段的设备利用率,实现了预期的调度目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
钢铁生产调度论文参考文献
[1].谢谢,周莉,郑勇跃.钢铁生产中具有不干涉约束的双吊机调度问题[J].沈阳大学学报(自然科学版).2018
[2].张浩宇.具有特殊缓冲区的钢铁生产调度问题研究[D].内蒙古工业大学.2018
[3].李婷婷,蒋国璋,李骁勇,周梦杰.钢铁生产智能调度系统模型重构的研究[J].机械设计与制造.2018
[4].袁媛.钢铁生产与物流调度的时空建模和凸优化方法[D].东北大学.2017
[5].钱强飞.碳减排背景下废钢铁再制造静态/动态生产调度研究[D].东南大学.2017
[6].苗志磊.全面深入开展地毯式大排查坚决打赢化解过剩产能攻坚战[N].邯郸日报.2016
[7].崔少东,陈伟达.考虑碳排放和加工时间可变的废钢铁再制造生产调度[J].工业工程与管理.2016
[8].徐露露.面向钢铁生产流程的调度模型库系统研究[D].武汉科技大学.2016
[9].李俊青.基于人工蜂群算法的钢铁生产调度问题研究[D].东北大学.2016
[10].周梦杰.钢铁一体化生产智能调度及其知识库系统的研究[D].武汉科技大学.2016