导读:本文包含了选择性提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超高效液相色谱-串联质谱,微波辅助提取,分散固相萃取,畜禽肉
选择性提取论文文献综述
励炯,林伟杰,曹青文,金朦娜,邱红钰[1]（2019）在《微波辅助提取-分散固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法测定畜禽肉中的7种非选择性环氧化酶抑制药物残留》一文中研究指出建立并优化了畜禽肉中7种非选择性环氧化酶(COX)抑制药物残留的微波辅助提取-分散固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法(MAE-DSPE-UPLC-MS/MS)的检测方法。样品用85%乙腈水溶液(pH=2)经微波辅助提取后,加无水Na_2SO_4、十八烷基键合硅胶吸附剂(C18)及NH_2-丙基乙二胺吸附剂(NH_2-PSA)3种净化剂,旋涡振荡对样品进行净化。用Waters CORTECS UPLC C_(18)色谱柱(100×2.1 mm,1.6μm)分离,以0.1%甲酸水溶液-0.1%甲酸乙腈溶液作为流动相,梯度洗脱。质谱采用电喷雾电离,以多反应监测(MRM)模式定性定量分析目标化合物。结果表明:7种目标化合物的检测在10～200μg/L内线性相关性好,r~2≥0.9965;回收率范围为81.3%～93.8%;定量限为2～5μg/kg。本方法前处理简单,回收率高,重现性好,可作为畜禽肉中7种非选择性环氧化酶抑制药物残留的有效检测方法。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年04期）
王爱华,刘建坤,许乃岑,张飞,李华玲[2]（2019）在《陆源碎屑沉积物中沉积成因锶钡的选择性提取新技术》一文中研究指出1研究目的(Objective)目前大家进行陆源碎屑沉积物海陆相沉积环境判别时通常采用的是全样总量分析获得的锶钡比来判别沉积环境。全样总量分析主要有两类方法,一类是X荧光光谱法(分熔片法和压片法),另一类为消解液的等离子光谱或质谱法(分熔融法和酸解法)。由于全样总量分析的锶钡既包含有赋存(本文来源于《中国地质》期刊2019年03期）
赵超[3]（2019）在《融合选择性提取与子类聚类的快速时间序列shapelet发现算法》一文中研究指出时间序列分类是时间序列数据挖掘的经典问题也是热点问题之一,它的主要内容是将未知类时间序列归类到已知的类别中。与传统的分类问题相比,时间序列数据的属性有先后次序关系,传统的分类问题则没有这方面的考虑。由于时间序列数据往往维度高且数据量大,导致按传统分类的方法在时间序列数据上进行特征选择的计算开销会很大。因此时间序列数据分类常与一般的分类问题被分离开来单独考虑。Ye和Keogh在2009年提出了一种叫shapelet的概念,shapelet是时间序列中能最大程度反映类别信息的一段连续子序列,可以很好地解释分类结果,即某个时间序列为什么属于某个类。基于shapelet的时间序列分类算法具备可解释性,且分类准确率高,分类速度快。在这些算法中,shapelet学习算法不依赖于单一分类器,可以学习出不在原始时间序列中的shapelet,可以取得较高的分类准确率,同时还可以保证shapelet发现和分类器构建同时完成。但它所产生的结果shapelet却实在太多,丧失了可解释性,且分类速度降低,并且参数依赖过多,导致训练时间太长,动态更新困难。本文对shapelet学习算法做了深入研究,目的是在保持shapelet学习算法高准确率的同时,最大程度地解决它存在的可解释性低、训练时间长这两个严重缺陷。在具体工作中,我们使用了一种新的选择性提取方法去选择shapelet候选集,并改变学习方法以此来加速shapelet学习过程。为了保留shapelet学习算法可以学习出原始时间序列中不存在的shapelet这一优势,并解决产生的结果shapelet过多这一问题,我们提出了两个优化策略。通过对原始训练集采用时间序列聚类,可以得到原始时间序列中没有的shapelet,同时在选择性提取算法中加入投票机制,以解决产生shapelet过多的问题。本文的主要贡献如下:1.针对目前shapelet学习算法存在的训练时间过长的问题,提出了一种从时间序列子序列中选择性提取shapelet候选集合的快速可解释算法。算法生成的shapelet候选集的质量得到了显着的提高,同时候选集的数量也大大减少。基于这两个特点,从候选集中学习最终shapelet会更快。2.针对生成的shapelet集合相似多导致解释性和分类速度降低的问题,提出了两个优化策略。首先对训练集使用子类聚类,可以使最终shapelet不拘泥于原训练集,同时使输入选择性提取算法中的时间序列之间更具差异性,有利于shapelet候选的提取。接着通过在选择性提取算法中加入投票机制,统计每个子序列的得票数量,并去掉相互之间重迭过多的子序列,使生成的shapelet重复数量大大减少。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
黄慧琴[4]（2019）在《使用柠檬酸从炼钢炉渣中选择性浸出提取磷》一文中研究指出本文使用粒度比较粗大的炼钢炉渣制成的商业化肥，研究了使用柠檬酸从炉渣中浸出P。结果表明，大多数固溶体被溶解，为了提高浸出的选择性，组成基体的矿相通过合成得到，研究了它们的浸出和溶解行为。结合使用合成炉渣抑制基体溶解的研究结果，确认了通过氧化和缓慢冷却使炉(本文来源于《世界金属导报》期刊2019-04-02）
戴春晓,谢健,张海生[5]（2019）在《选择性5-羟色胺再摄取抑制剂合并银杏叶提取物对老年抑郁障碍患者脑血流及疗效的影响》一文中研究指出目的:探讨选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)合并银杏叶提取物(EGb)对老年抑郁障碍患者脑血流及疗效的影响。方法:84例老年抑郁障碍患者随机分成联合治疗组(44例,SSRIs+EGb)和单药治疗组(40例,SSRIs);观察20周。治疗前后行脑血管多普勒(TCD)检查两侧大脑前动脉(ACA)、大脑中动脉(MCA)及基底动脉(BA)血流速度,并与33名正常对照者(正常对照组)比较;联合治疗组及单药治疗组治疗前、治疗2周、10周、20周末给予17项汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)评估,并比较两组疗效。结果:治疗前联合治疗组及单药治疗组ACA、MCA及BA血流速度较正常对照组明显减慢(P <0. 05或P <0. 01)。经20周治疗,联合治疗组ACA、MCA及BA及单药治疗组ACA血流流速较治疗前显着增快(P <0. 05或P <0. 01);联合治疗组在治疗10周和20周HAMD评分明显低于单药治疗组,减分率明显高于单药治疗组;治疗10周联合治疗组总有效率显着高于单药治疗组(P <0. 05或P <0. 01)。结论:EGb可有效改善脑动脉血流,对治疗老年抑郁障碍有增效作用。(本文来源于《临床精神医学杂志》期刊2019年01期）
刘会武,黄永,贾秀敏,马嘉,刘忠臣[6]（2019）在《氧压酸浸法从铌钛铀矿中选择性提取铀》一文中研究指出采用氧压酸浸工艺选择性提取铌钛铀复杂多金属矿石中的铀,并对浸出过程铀、铌、钛、铁等元素的溶出行为进行了研究。结果表明,在硫酸用量240g/kg、矿浆液固体积质量比1.5mL/g、浸出反应温度180℃、氧气分压0.5MPa、反应时间6h条件下,铀浸出率可达到97.2%,而铌、钛、铁等则留于浸出残渣中。实现了从复杂难破解多金属矿石中高效选择性提铀的目的。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2019年01期）
任晓丽,陈林,李润植,刘天中[7]（2019）在《从雨生红球藻藻泥中选择性提取虾青素》一文中研究指出以雨生红球藻湿藻泥为原料,研究了不同有机溶剂对胞内油脂和虾青素选择性提取分离的影响,通过酸解破壁提高虾青素和油脂的提取效率。结果表明,连续乙醇提取可对胞内色素和油脂有效分级提取,先提取出极性组分(叶绿素和极性脂),再提取中性组分(类胡萝卜素和中性脂)。中等极性溶剂或溶剂体系对类胡萝卜素的选择性和提取率较好;乙醇/乙酸乙酯混合溶剂提取类胡萝卜素的总得率(干重)达25.31 mg/g,提取率为69.35%。对雨生红球藻湿细胞进行酸解破壁处理有助于提高虾青素和油脂的提取率。在最优酸解破壁条件(盐酸浓度1 mol/L,温度60℃,时间60 min)下,含水80%的雨生红球藻藻泥的油脂总得率(干重)达418 mg/g,总脂提取率达97%。(本文来源于《过程工程学报》期刊2019年01期）
王会刚[8]（2018）在《含锌电炉粉尘锌的高效选择性提取及有价金属元素综合利用基础研究》一文中研究指出作为一种重要的有色金属,锌在社会生活的各个方面得到了广泛应用。随着锌产量和锌消费量的日益增加,造成了锌矿资源的日益匮乏,缓解这一问题的一个重要方法是提高再生锌的比例。基于此,本论文以含锌电炉粉尘为研究对象,重点开展了锌的高效选择性提取及粉尘中有价金属元素综合利用制备绿色高附加值材料的研究。为探究锌提取过程中各元素迁移规律并同时为含锌电炉粉尘中有价金属元素的综合利用奠定基础,本论文首先详细研究了含锌电炉粉尘中主要元素Zn、Fe、Mn及Pb、Cr等的赋存状态。结果表明各元素存在形式及相应含量如下:(Zn,Mn)Fe2O4(34%),ZnO(1.5%),Fe3O4(34%),PbO(PbSO4)(1%),Cr2O3(CrO3/CrO42-)(0.3%);其它还包括 SiO2(5%),CaCO3(8%),CaO(1%)以及水溶性物质KCl等(10%)。通过固态提取剂六水合氯化铁(FeCl3·6H20)的选用,以其中所含结晶水为唯一水分子来源,采用较温和的水热法,实现了含锌电炉粉尘中锌的高效提取及二次废液产生量的降低。通过分析水热过程中FeCl3·6H20与铁酸锌(ZnFe2O4)物相转变规律揭示高效提锌机理;详细探讨了含锌电炉粉尘中Fe、Pb、Cr、Mn、Ca等元素在锌提取及分离过程中迁移转化规律。结果表明:在最优Zn提取实验条件下(FeCl3·6H2O与水洗后含锌电炉粉尘质量比(RF/TE,g/g)7:7,反应温度 220℃,反应时间 10h),Zn、Pb、Ca、Mn 的提取率分别为97.4%、98.3%、93.4%及97.5%。通过调控浸出液的pH值,制备得到了纯度较高的Fe2O3、ZnO和ZnFe204。浸出渣主要物相为Fe203,可以返回烧结利用其中的Fe。以新型双功能固态十二水合硫酸铁铵(NH4Fe(SO4)2·12H2O)为提取剂,以提取剂中所含结晶水为唯一水分子来源,采用水热法,一步实现了含锌电炉粉尘中锌的高效选择性提取与铁的去除。通过分析水热过程中NH4Fe(SO4)2·12H20与含锌电炉粉尘的物相转变规律,揭示了粉尘中Zn、Fe一步高效分离机制;系统研究了实验条件如NH4Fe(SO4)2·12H2O与水洗后粉尘的质量比(RN/TE,g/g)、水热温度和时间对Zn、Fe提取的影响。结果表明:当RN/TE为7:3,水热反应温度为220℃,水热反应时间为10 h时,93.2%的Zn进入浸出液;98.4%的Fe以NH4Fe3(SO4)2(OH)6和Fe2O3形式存在于浸出渣中,可以返回烧结利用其中的Fe。采用两电极恒压电沉积法,以上述浸出液(0.1mol/LZn2+)为电解液,不需要净化,直接电沉积制备出纳米花状金属锌。以含锌电炉粉尘为原料,采用固相反应法,通过添加含镍物质成功制备出纯度高、磁性能好的多金属共掺杂Ni-Zn尖晶石铁氧体。阐明了多金属共掺杂尖晶石铁氧体的合成机理;详细研究了含锌电炉粉尘与六水合氯化镍(NiCl2·6H20)的质量比(RZE/N,g/g)、反应温度及反应时间对合成样品的物相组成、微观结构、磁性能的影响。最优实验条件下(煅烧条件:RZE/N=2:1.2,1000 ℃,2h;稀醋酸(HAc)洗涤条件:25℃,翻转震荡30r/min,24h,pH=2.88,20:1 mL/g),制备得到的多金属共掺杂Ni-Zn尖晶石铁氧体饱和磁化强度(Ms)达到56.8 emu/g,矫顽力(Hc)为58.5 Oe。另外,分别采用美国(TCLP)和欧洲(EN12457)毒性检测标准对合成的样品进行了毒性检测。结果表明制备的纯相尖晶石铁氧体为无毒产品,实现了有毒固体废弃物向高附加值绿色磁性材料的转化,并且含锌电炉粉尘的整体利用率高达70%。(本文来源于《北京科技大学》期刊2018-06-10）
徐阳阳[9]（2018）在《基于中轴提取的选择性激光熔化路径规划研究》一文中研究指出选择性激光熔化技术SLM Melting,Laser Selective)(是增材制造技术中的一种,其路径规划是影响其成型过程的关键因素之一,不同加工路径的加工时长和成型质量不同,直接影响制件的生产成本、性能和精度。目前SLM路径规划的扫描方法有多种,例如平行扫描方式、分区扫描方式、轮廓偏置扫描方式、混合扫描方式等,利用这几种常见的扫描方法加工有复杂截面的零件(如多孔不规则零件)会出现相应的成型质量问题(翘曲变形、表面精度不高等)。本文在现有研究的基础上,将基于距离变换的中轴提取方法运用到SLM路径规划问题中进行研究,以达到提高成型件质量的目的。本文首先研究分析了SLM路径规划和中轴提取方法在国内外的发展与应用,在此基础上,提出了基于中轴提取的路径规划方法,该方法从二维区域的中轴开始,依次填充由中轴偏置形成的路径,直至二维区域边界结束;其次,阐述了中轴的计算步骤,通过距离变换得到离散点的距离值,根据距离值搜寻中轴点生成多边形中轴,再对中轴进行偏置得到初步路径,将二维区域边界外的初步路径剪掉并对二维区域的边界进行一次扫描以得到最终路径;随后,编程实现了基于中轴提取的路径规划法,并用MATLAB实现了简单多边形和复杂多边形的路径扫描动态模拟;最后,采用ANSYS对该改进的中轴路径规划法成型的制件进行温度场和应力场分析,并与其它两种扫描方法做比较,结果表明该路径规划法的翘曲变形量小于另外两种扫描方法。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
杨盟[10]（2018）在《生物浸出法从含钒矿物中提取钒及选择性吸附富集研究》一文中研究指出钒广泛应用于钢铁行业,且其在化工、钒电池、航空航天等领域的应用日益剧增,因此钒的提取及回收引起广泛关注。传统钒提取与回收工艺浪费严重、产品杂质多,且容易造成严重的环境污染,因此探究钒的新型提取回收工艺尤为重要。采用混合好氧异养微生物生物浸出石煤中的钒,结果显示好氧异养微生物可从石煤中有效提取钒。在前叁个周期中,钒浸出浓度保持在较高水平,最高浸出浓度分别达到0.659 mg/L,0.676 mg/L和0.707 mg/L。反应后在石煤表面发现明显的腐蚀坑,石煤中V(V)含量显着降低。高通量16S r RNA基因测序分析发现,金属氧化菌属Acidovorax,Delftia及利于金属浸出菌属Pseudomonas在浸出体系中富集明显。用嗜酸性氧化亚铁硫杆菌提取不同含钒矿物中的钒,结果发现石煤和熟料的浸出效果较好。泥浆密度、接种量、初始pH和初始Fe~(2+)浓度对浸出效果有影响,在泥浆密度为3%、接种物为10%、初始pH为1.8、初始Fe~(2+)浓度为3g/L的条件下,石煤和熟料的回收率均可达到最大值,分别为50%和59%。X射线荧光光谱与能谱分析均证实矿物中的钒含量减少。浸出前后矿物中的钒形态分析结果表明,嗜酸性氧化亚铁硫杆菌主要把石煤和熟料中以酸提取态及可氧化态形式存在的钒有效浸出。合成一种纳米离子交换树脂型吸附剂HZO-201,探究其选择性吸附回收钒的效果。与原始树脂相比,HZO-201的吸附性能更佳,钒的吸附量高达120mg/g,在竞争离子存在时,其选择性吸附钒的特性更优。选用5%NaOH+10%NaCl进行解吸,解吸率为91.2%。HZO-201对钒吸附的动力学符合Pseudo-Second-Order Model模型,吸附热力学符合Langmuir模型。综上,本研究利用环境友好的生物浸出技术提取矿物中的钒,并开发新型吸附剂HZO-201选择性富集钒,形成一个完整的从矿物中提取回收钒的新型工艺。研究结果为含钒矿物的绿色冶炼提供了可靠的理论依据与技术支撑。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
选择性提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1研究目的(Objective)目前大家进行陆源碎屑沉积物海陆相沉积环境判别时通常采用的是全样总量分析获得的锶钡比来判别沉积环境。全样总量分析主要有两类方法,一类是X荧光光谱法(分熔片法和压片法),另一类为消解液的等离子光谱或质谱法(分熔融法和酸解法)。由于全样总量分析的锶钡既包含有赋存
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选择性提取论文参考文献
[1].励炯,林伟杰,曹青文,金朦娜,邱红钰.微波辅助提取-分散固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法测定畜禽肉中的7种非选择性环氧化酶抑制药物残留[J].分析科学学报.2019
[2].王爱华,刘建坤,许乃岑,张飞,李华玲.陆源碎屑沉积物中沉积成因锶钡的选择性提取新技术[J].中国地质.2019
[3].赵超.融合选择性提取与子类聚类的快速时间序列shapelet发现算法[D].山东大学.2019
[4].黄慧琴.使用柠檬酸从炼钢炉渣中选择性浸出提取磷[N].世界金属导报.2019
[5].戴春晓,谢健,张海生.选择性5-羟色胺再摄取抑制剂合并银杏叶提取物对老年抑郁障碍患者脑血流及疗效的影响[J].临床精神医学杂志.2019
[6].刘会武,黄永,贾秀敏,马嘉,刘忠臣.氧压酸浸法从铌钛铀矿中选择性提取铀[J].有色金属(冶炼部分).2019
[7].任晓丽,陈林,李润植,刘天中.从雨生红球藻藻泥中选择性提取虾青素[J].过程工程学报.2019
[8].王会刚.含锌电炉粉尘锌的高效选择性提取及有价金属元素综合利用基础研究[D].北京科技大学.2018
[9].徐阳阳.基于中轴提取的选择性激光熔化路径规划研究[D].华中科技大学.2018
[10].杨盟.生物浸出法从含钒矿物中提取钒及选择性吸附富集研究[D].中国地质大学(北京).2018
标签：超高效液相色谱-串联质谱; 微波辅助提取; 分散固相萃取; 畜禽肉;