导读:本文包含了单项模型选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合预测,单项模型选择,灰色聚类
单项模型选择论文文献综述
杜刚,王丰效[1]（2014）在《基于灰色聚类的组合预测单项模型选择》一文中研究指出建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
王丰效[2]（2013）在《基于组合预测包容性检验的单项模型选择》一文中研究指出组合预测模型实际上是单项预测模型的信息进行选择利用的过程。最优组合中单项预测模型的选择是十分重要的问题,将包容性检验应用于组合预测单项预测模型的选择;给出了基于组合模型包容性检验的单项模型的选择方法和步骤,该方法主要是利用增加一个单项预测方法的组合预测模型与原组合预测模型之间的包容性检验,确定单项模型是否要保留在组合预测模型中,这样可以达到提高组合预测的预测有效度。最后通过应用实例的分析,表明通过组合预测模型的包容性检验筛选出合适的单项预测模型,再建立组合预测模型就能够达到提高预测精度的效果,因此该方法是可行的和有效的。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
朱素玲[3]（2010）在《组合预测中单项模型选择研究及其权重系数优化》一文中研究指出组合预测模型是由Bates和Granger提出的一种全面利用各种预测方法提供的信息的综合模型。经过四十多年的研究,组合预测理论已取得了很大的进展。研究结果表明,组合预测确实能提供比单项模型更稳定、更可靠的预测结果,因此研究组合预测模型有着重要的实际价值。虽然组合预测理论有了很大的进展,但是目前的研究大部分集中在优化组合预测的权重系数及目标函数的选择上,对于组合模型中的其他问题很少涉及。因此,对于组合预测的研究仍需进一步加强。这对于完善组合预测理论,促进预测学的发展都有重要意义。本文针对线性组合预测模型提出了其单项模型选择问题。试验结果表明通过单项模型选择可以提高组合预测的精度,从而为提高组合预测的精度提供了一个新的方法。对于线性组合预测模型,作者指出要进行显着性检验来验证组合预测模型是否合理,从而弥补了线性组合预测理论的不足。最初利用组合预测模型时取的是各个单项预测模型的均值,后来有些学者用对策论的原理来寻求最优权重,如Shapley值公式。随着智能优化算法的发展,它的应用领域也越来越多。因此,作者提出通过混沌粒子群优化算法来搜索组合预测的最优权重系数,试验结果证明混沌粒子群算法对于搜索组合预测模型的权重系数是非常有效的算法。在文章的最后,把所提出的理论应用在电力负荷的预测上,试验取得了令人满意的结果。(本文来源于《兰州大学》期刊2010-04-01）
耿建军[4]（2008）在《基于包容检验的组合预测单项模型选择方法的研究》一文中研究指出预测包容检验是组合预测的一个重要研究领域。近十几年来,因组合预测可以最大程度使用样本信息而成为预测领域的研究热点。而如何选择参与组合的单项预测模型的研究并不多。当前组合预测单项模型的选择方法是基于预测精度基础上的。理论上讲,有m种预测模型,就要进行2~m次选择,这一工作量将是巨大的,给模型选择带来极大不便。因此,很有必要对组合预测的模型选择方法进行研究,建立一套有效的选择方法,降低组合模型的建模复杂性,提高预测的效率。Turgut Kisinbay建立了一种符合t分布的近似枢轴统计量,将包容检验用于组合预测单模型选择,对组合预测模型选择作了开创性的工作。他建议剔除被包容模型,减少参与组合的预测模型数量。目前有关包容检验的方法都是建立在统计假设检验基础上的。首先,对两个预测模型的预测误差建立一种统计量,然后用蒙特卡洛方法分析这种统计量的极限分布,根据极限分布对统计量进行零假设检验。这一方法主要侧重于叁个方面的应用:其一是对预测变量的包容检验,即检验一个预测变量对预测目标有没有预测价值,若没有预测价值我们就称这一变量被包容,将其在模型中剔除。第二是对等精度预测模型的预测性能进行评价,即检验两个模型预测性能是否等价,我们选择哪一个模型预测风险更小。第叁,对组合预测方法进行评价,即检验一个组合预测模型是否比单项预测模型更加具有预测能力。从这叁方面的应用中可以看出,以预测包容检验理论为基础对组合预测单项模型进行选择,理论上是完全可行的。本文主胰?艘韵鹿ぷ?首先,系统地总结了当前出现的几种预测包容检验方法,并指出所建立的统计量极限分布存在的不足。其次,将等精度检验和不等精度包容检验相结合。根据包容检验理论,如果性能较差的模型含有无用的边际信息(即被包容),或者等精度预测模型是等价的(或是被包容的),将其(被包容模型或几个等价模型)加入组合预测不但没有意义,而且还会增加建模的复杂性,降低预测性能。所以使用预测包容检验方法对组合预测的单项模型进行选择非常必要。第叁,使用一种符合t分布的预测误差统计量,使包容检验更加标准化,更加容易操作。并在统计假设检验的基础上用这一统计量分析了日元兑美元日平均汇率的模型选择,用简单平均组合预测方法对组合预测单项模型选择的包容检验方法的有效性进行了实证分析,最后对组合预测包容检验方法的未来研究方向给与展望。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2008-04-01）
单项模型选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
组合预测模型实际上是单项预测模型的信息进行选择利用的过程。最优组合中单项预测模型的选择是十分重要的问题,将包容性检验应用于组合预测单项预测模型的选择;给出了基于组合模型包容性检验的单项模型的选择方法和步骤,该方法主要是利用增加一个单项预测方法的组合预测模型与原组合预测模型之间的包容性检验,确定单项模型是否要保留在组合预测模型中,这样可以达到提高组合预测的预测有效度。最后通过应用实例的分析,表明通过组合预测模型的包容性检验筛选出合适的单项预测模型,再建立组合预测模型就能够达到提高预测精度的效果,因此该方法是可行的和有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单项模型选择论文参考文献
[1].杜刚,王丰效.基于灰色聚类的组合预测单项模型选择[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2014
[2].王丰效.基于组合预测包容性检验的单项模型选择[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2013
[3].朱素玲.组合预测中单项模型选择研究及其权重系数优化[D].兰州大学.2010
[4].耿建军.基于包容检验的组合预测单项模型选择方法的研究[D].重庆师范大学.2008