导读:本文包含了断股检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农村配电网,断股检测,电力巡检,航拍图像
断股检测论文文献综述
李泊,陈诚[1]（2019）在《面向航拍图像的农村配电网导线断股检测》一文中研究指出农村配电网电力巡检所涉及的区域广阔,利用飞行平台实现基于航拍图像的电力巡检能有效提高效率,节省开支。飞行平台的拍摄角度、远近程度、光照等外部条件均不可控,给导线的断股检测带来困难。提出一种导线断股检测方法,仅通过导线轮廓信息实现断股检测,确保该方法的通用性。该方法通过LSD(line segment detector)检测图像中的导线线段,并利用线段长度来过滤非导线线段,控制了导线检测所需时间。在此基础上利用形变物体检测算法(active basis model, ABM),有效地提升了断股检测的准确率。实验结果表明所提出的方法适用于不同复杂背景和拍摄环境下的导线断股检测,在电力线路的检测中具有良好应用前景。(本文来源于《中国电力》期刊2019年01期）
孟晓波,陈文灿,杨代铭,梅红伟,王黎明[2]（2018）在《悬垂线夹内导线断股的超声导波检测方法仿真研究》一文中研究指出输电导线断股是电力系统中比较常见的安全隐患。为了实现线夹内断股导线的快速无损检测,提出了利用超声导波检测输电导线方法,并利用有限元仿真软件ANSYS对此进行了仿真研究。首先确定检测导波的模态和频率,接着分别对线夹外及线夹内导线断股情况进行研究。仿真结果表明,对于线夹外的缺陷,L(0,1)模态和T(0,1)模态的导波能够检测出来,利用反射系数和透射系数可以分辨出缺陷的大小;对于线夹内的缺陷,T(0,1)模态导波对此并不敏感,L(0,1)模态导波检测到的缺陷回波迭加在线夹端面发射波上难以识别。分析了导波能检测到的相邻2个缺陷或者截面变化之间的最小距离。由于导线夹的长度小于该最小距离,缺陷回波必然会迭加在端面回波而导致难以识别出来,因此超声导波检测在工程上难以检测线夹内部导线缺陷。(本文来源于《智慧电力》期刊2018年07期）
刘放[3]（2018）在《基于OTDR技术的高压输电导线断股和损伤检测》一文中研究指出伴随社会的全面发展,电力资源在社会生产与生活中扮演着越来越重要的角色,保障供电系统安全稳定运行是输电运维工作的重中之重,高压输电线路杆塔、导线等设备长期在非常恶劣的自然环境下运行,导线、地线损伤时常发生,并且不易被发现,一旦导致故障跳闸不易恢复送电,所以如何进一步提高高压输电导线断股和损伤检测技术已经成为集中关注的问题。基于此,本文分析如何将OTDR技术有效应用于高压输电导线断股和损伤检测实践中。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年05期）
杨庆华,杨纪华,徐建雄,丁彩娥[4]（2018）在《电梯钢丝绳断股检测装置设计研究》一文中研究指出本文对电梯钢丝绳断股检测装置进行了实际研究,提出了一种电梯钢丝绳断股检测装置,包括控制器,定位机构,光发射器和接收器,能够对电梯钢丝绳的断股情况进行自动检测,提高了曳引式电梯的安全性能。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年04期）
熊彪,胡冉[5]（2018）在《基于无人机图像的配网线断股缺陷实时检测》一文中研究指出为了提高无人机图像配网线的安全性,以及保证配网线始终传输稳定可持续的电流,需要对配电网线进行实时检测,全面掌握配网线有无断股缺陷,或是短路的问题,及时发现配电网线存在的异常情况,可以运用后台图形处理系统以及无限通信模块,检测各处配网线,快速检测出有无缺陷,采用相应的措施加以解决,杜绝因缺陷和故障问题引发线路短路的现象,提高配网线运行的安全性和效率。(本文来源于《技术与市场》期刊2018年02期）
齐国顺,尚方,韩冰,王孝余[6]（2017）在《基于图像处理技术的飞机巡线导线断股缺陷检测方法》一文中研究指出为了检测输电线路中导线断股的情况,阐述了导线断股检测的设计方案,提出了利用图像处理技术和图像识别技术来检测输电线路中导线断股缺陷的方法,通过设定好的模板进行比对,可以提取出复杂背景中的导线及断股缺陷。现场测试结果表明,图像处理技术的飞机巡线导线断股缺陷检测方法能够提高导线断股缺陷的速度与准确率,可以应用到使用直升机与无人机等多种方式的输电线路巡检中。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2017年06期）
高晓东,郑连勇,王蔚,曹飞[7]（2017）在《基于图像识别的无人机输电线路断股检测系统设计》一文中研究指出针对传统的输电线路人工沿线巡检方式成本高、效率和安全性低等缺陷,基于图像识别技术,设计并开发了一套实时的无人机输电线路断股检测系统。该系统利用输电线路直线特征,使用Laplacian算子对输电线路进行边缘检测,经闭运算、二值化运算后得到光滑边缘;使用改进后的霍夫变换与区域种子点获取和生长提取无人机实时拍摄的输电线路图像;最终,根据输电线路的宽度变化判断是否存在断股缺陷。该系统实际使用效果良好,能够明确显示断股缺陷信息,并能为相关输电线路的断股缺陷检测技术提供参考。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年20期）
仝卫国,刘士波,孙艺萌[8]（2016）在《基于链码和纹理分析的输电线断股检测》一文中研究指出为了解决基于数字图像的输电线断股的检测问题,提出了基于Freeman链码和纹理分析法相结合的输电线断股检测方法,并根据断股输电线特点提出了链码断股识别准则。对待识别图片进行灰度化、滤波和边缘检测处理;运用Radon变换对输电线进行定位,获得输电线在图像中的位置;分别运用Freeman链码和纹理分析法对输电线的外围和内部进行判断,对断股位置和掉落电线进行检测,从而实现了输电线断股和形变的定位,并对断股缺陷的程度进行判别。实验结果表明,该方法可以准确定位输电线断股位置。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年11期）
殷栢辉,钟凯宇,张学习[9]（2016）在《基于无人机图像的输电线断股缺陷实时检测》一文中研究指出针对输电线断股缺陷,设计一种基于图像的实时检测方法。首先将无人机拍摄的图像实时传输到PC端,采用Laplacian算子进行边缘检测,经过闭运算和二值化方法得到光滑的边缘,为排除其他非输电线的直线边缘,对霍夫变换进行改进;然后将输电线的直线边缘作为区域生长的种子点,生长出输电线区域;最后利用输电线宽度的变化判断断股缺陷是否存在。(本文来源于《自动化与信息工程》期刊2016年04期）
王万国,张晶晶,韩军,刘俍,朱铭武[10]（2015）在《基于无人机图像的输电线断股与异物缺陷检测方法》一文中研究指出为提高无人机(UAV)巡检输电线路的效率,提出一种基于线结构感知的输电线断股与异物缺陷的检测方法。由于无人机巡检的图像受背景纹理及光线影响较大,采用能检测线宽度的水平与垂直方向的梯度算子提取巡检图像上的线对象,进而研究感知定律中的共线性、近似性、连续性的计算,将断续线段连接成长的线段,通过长线段的平行性计算,识别出输电线路结构中显着的平行导线组。为识别导线上安装的防振锤与间隔棒连接部件,提出一种基于局部轮廓特征的形状部件识别方法。在识别出这些连接部件的基础上,对导线进行分段分析,计算分段导线的宽度变化、灰度相似度来检测导线上的断股与异物缺陷。通过对无人机巡检采集的输电线路图像的测试,验证了这种方法在复杂的背景条件下能有效地检测导线上断股与附着异物缺陷。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年08期）
断股检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
输电导线断股是电力系统中比较常见的安全隐患。为了实现线夹内断股导线的快速无损检测,提出了利用超声导波检测输电导线方法,并利用有限元仿真软件ANSYS对此进行了仿真研究。首先确定检测导波的模态和频率,接着分别对线夹外及线夹内导线断股情况进行研究。仿真结果表明,对于线夹外的缺陷,L(0,1)模态和T(0,1)模态的导波能够检测出来,利用反射系数和透射系数可以分辨出缺陷的大小;对于线夹内的缺陷,T(0,1)模态导波对此并不敏感,L(0,1)模态导波检测到的缺陷回波迭加在线夹端面发射波上难以识别。分析了导波能检测到的相邻2个缺陷或者截面变化之间的最小距离。由于导线夹的长度小于该最小距离,缺陷回波必然会迭加在端面回波而导致难以识别出来,因此超声导波检测在工程上难以检测线夹内部导线缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
断股检测论文参考文献
[1].李泊,陈诚.面向航拍图像的农村配电网导线断股检测[J].中国电力.2019
[2].孟晓波,陈文灿,杨代铭,梅红伟,王黎明.悬垂线夹内导线断股的超声导波检测方法仿真研究[J].智慧电力.2018
[3].刘放.基于OTDR技术的高压输电导线断股和损伤检测[J].通讯世界.2018
[4].杨庆华,杨纪华,徐建雄,丁彩娥.电梯钢丝绳断股检测装置设计研究[J].中国新通信.2018
[5].熊彪,胡冉.基于无人机图像的配网线断股缺陷实时检测[J].技术与市场.2018
[6].齐国顺,尚方,韩冰,王孝余.基于图像处理技术的飞机巡线导线断股缺陷检测方法[J].黑龙江电力.2017
[7].高晓东,郑连勇,王蔚,曹飞.基于图像识别的无人机输电线路断股检测系统设计[J].现代电子技术.2017
[8].仝卫国,刘士波,孙艺萌.基于链码和纹理分析的输电线断股检测[J].计算机技术与发展.2016
[9].殷栢辉,钟凯宇,张学习.基于无人机图像的输电线断股缺陷实时检测[J].自动化与信息工程.2016
[10].王万国,张晶晶,韩军,刘俍,朱铭武.基于无人机图像的输电线断股与异物缺陷检测方法[J].计算机应用.2015