导读:本文包含了炉温优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:回火炉,悬挂式,温控表,回火硬度
炉温优化论文文献综述
周琳琳,朱舸,王召宝[1]（2019）在《悬挂式转向节回火炉炉温控制及优化》一文中研究指出转向节是汽车行业的典型锻件,重型汽车的转向节(42Cr Mo材质)一般采取调质热处理。其中金相和回火硬度是考量转向节热处理质量的常用指标。我公司使用悬挂式热处理生产自动线用于转向节调质处理(淬火+回火),实现转向节锻件在悬挂状态下得到均匀加热与冷却功能。该生产线主要由淬火加热炉、淬火冷却槽、回火加热炉、回火冷却室、积放式悬挂输送机、储液槽、淬火液循(本文来源于《锻造与冲压》期刊2019年19期）
李俊德,黄志伟[2]（2019）在《火电厂尿素热解炉温度控制与优化》一文中研究指出尿素热解过程是复杂的物理化学过程,温度是影响尿素热解效率的主要原因。影响热解炉出口温度的因素有很多,比如稀释风机出口温度、稀释风机出口流量、尿素溶液流量、尿素溶液温度,电加热器功率等。为了保证尿素热解炉安全高效运行,必须对热解炉出口温度进行严格控制。主要通过分析各类干扰因素,优化逻辑组态,整定PI参数,在阶跃干扰下,其过渡时间更短,波动范围更小。(本文来源于《冶金动力》期刊2019年08期）
沈大农[3]（2018）在《大数据技术在水煤浆气化炉工艺优化中的应用——以炉温软测量为例》一文中研究指出介绍了大数据技术在气化炉工艺优化中的应用,并以炉温软测量为应用案例,详细介绍了炉温软测量模型的建模过程与应用效果。(本文来源于《上海化工》期刊2018年09期）
徐显勇[4]（2018）在《煤气化炉温测量采集的分析及优化》一文中研究指出在煤气化炉温测量中最常用的就是热电偶,由于测量点较多,一般通过现场数据采集上传到DCS控制系统监控。通过分析现场数据采集存在的隐患,阐述其解决的方法。(本文来源于《云南化工》期刊2018年08期）
石怀涛,郭磊,王雨桐,李飞,石群[5]（2018）在《基于多目标粒子群的加热段炉温优化设定》一文中研究指出目的在考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,对冷轧不锈钢连续退火炉加热段的炉温稳态进行优化研究,合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温.方法通过考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,使用基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)建立炉温稳态设定的多目标优化模型,从所提出的算法获得的Pareto最优解集和Pareto最优前沿中通过加权的方法选取适合生产的最优解.结果将基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)与基于分解的多目标粒子群优化算法(d MOPSO)针对加热段炉温稳态优化设定的仿真结果进行对比,R2-MOPSO算法优化得出的带钢温度升温曲线较为理想,消耗燃料较少.结论在满足生产质量要求和降低成本的同时,R2-MOPSO算法可以合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温,更好地引导工业生产.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王菲菲,张亮[6]（2018）在《蓄热式燃气加热锻造炉炉温控制优化研究》一文中研究指出通过分析蓄热式燃气加热锻造炉的工作原理,提出炉温控制优化思路。介绍了所设计温度控制系统的总体框架,采用STM32处理器作为硬件电路的控制核心,基于耦合神经网络优化的PID算法,优化了蓄热式燃气加热锻造炉温度控制系统。结果表明,设计的温度控制系统对炉温温度能够进行准确控制。(本文来源于《铸造技术》期刊2018年02期）
王少华,朱乐群,邱高平[7]（2018）在《优化导热油炉温度调控体系》一文中研究指出导热油炉是工业生产中广泛使用的加热设备,在国内苯加氢生产中有广泛的应用。导热油炉是马钢苯加氢萃取蒸馏单元的重要供热系统,一旦发生故障将严重影响叁苯产品的质量。如果停炉时间过长,将导致苯加氢系统全面停车的严重后果。主要介绍了导热油炉在使用过程中发生的故障及故障原因,避免同类故障的发生。(本文来源于《安徽冶金科技职业学院学报》期刊2018年01期）
曾驰鹤,龙绪明,朱舜文,高大春[8]（2017）在《基于BP神经网络优化的回流炉温度PID控制器》一文中研究指出PID控制策略的重点难点就在于比例、积分、微分叁个参数的自适应整定问题,神经网络以其自训练自学习,通过误差下降法不断调整权值,使得误差反向重新分配自适应整定PID在工业领域占据一席之地。文中就常规PID和神经网络PID进行了对比比较,用simulink进行仿真,证明了在学习率、惯性系数、隐层节点等参数选择正确的前提下神经网络PID的控制功能要优于常规PID控制器。(本文来源于《第十一届中国高端SMT学术会议论文集》期刊2017-11-01）
胡玲艳[9]（2017）在《步进梁加热炉炉温综合优化控制策略研究》一文中研究指出步进梁加热炉是冶金领域的一种大型多区段热处理设备,主要用于各类板坯、铸锭等的退火处理,具有热工制度灵活、加热坯料不受尺寸规格限制等优点。近年来,随着现代工业对热轧产品越来越高的质量要求,以及国家环保节能政策的不断推出,作为冶金工业的重要耗能设备,对步进炉加热过程在燃烧效率、控温精度以及炉温均匀性等方面也提出更高的要求。优化系统控制过程,提高坯料加热质量、降低炉子能耗、并节约系统设计成本是加热炉工程设计中的重要内容。本文以宁夏中色某集团公司所建的一座天然气步进梁加热炉为研究对象,结合实际工艺控制要求,开展以下研究工作:1.进行炉温动态过程建模。采集实际加热过程数据,利用瞬态响应插值法进行模型辨识,借助MATLAB软件进行模型测试,比较模型输出与实际过程数据偏差,验证模型的有效性。2.基于步进炉供热机制,进行铜锭内部热传导方程的工程简化,通过有限元分析法对模型进行离散化,借助MATLAB进行铜锭内部传热行为的仿真计算,并采用埋敷偶工程试验方法验证铜锭温度分布仿真计算的有效性。同时基于传热过程能量守恒法则,在已知铜锭上表面温度工艺曲线下,反向求解炉温设定值,以降低各控温区温度设定余量及燃料消耗,减小铜锭内部温度偏差。3.针对步进炉炉温过程模型存在的不确定性参数摄动情况,借助Lyapunov稳定性理论和LMI方法,进行H∞鲁棒稳定性分析,推导并获得系统鲁棒渐近稳定充分条件及控制器求解方法。对算法进行仿真验证,所得结论可有效预估炉温系统一定参数摄动及扰动因素下,系统输出表现。4.归纳热电偶工程应用中存在的故障情况,建立热电偶故障数学模型,针对不确定炉温模型存在的状态及控制时滞,进行非脆弱有记忆和无记忆容错状态反馈控制器设计。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,借助LMI方法获得系统鲁棒渐近稳定条件及控制器求解方法,仿真及实际工程测试验证了算法的有效性。5.考虑控温过程热电偶传感器故障及外部扰动,针对炉温系统的多状态定常时滞情况,进行鲁棒保性能容错设计。通过构建复合型Lyapunov-Krasovskii泛函,利用LMI方法,给出满足一定性能界及具有H∞干扰抑制能力的鲁棒二次镇定充分条件,同时给出性能上界为最小的鲁棒最优保性能容错控制器求解方法,仿真及工程测试验证了算法的有效性。6.针对步进炉燃烧控制环节,借助可编程软件与常规燃烧设备配合开发程控多段位脉冲燃烧控制器,代替硬件分频设备,实现对加热烧嘴工作时序及燃烧状态的智能控制。实际应用表明,所提出方法能够节约系统成本,有效提高炉温控制精度及炉内温度分布均匀性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-05-01）
赵强[10]（2016）在《基于改进粒子群算法的炉温制度优化研究》一文中研究指出作为轧钢生产线上的重要设备之一,加热炉的主要功能是将钢坯加热到符合轧制要求的温度。在实际的工业生产中,加热炉是钢铁工业中的耗能大户。因此,关于加热炉炉温制度优化的研究对于提高加热效率,减小钢铁行业能耗有着重要意义。加热炉控制的目的是按照轧机轧制节奏,设定加热炉各段炉温,使钢坯在炉内充分受热,在钢坯出炉时其出炉温度和均热度满足轧制要求,同时要使所消耗的燃料尽量少。目前通常是通过控制加热炉区段炉温来达到控制加热炉内钢坯温度之目的。本文主要是围绕步进式加热炉炉温优化设定展开了一些研究,主要的工作概括如下:利用机理分析和离散空间相结合的方法建立了加热过程中钢坯温度变化的一维非稳态导热模型。采用总括热吸收率法来确定钢坯表面热流密度。并基于辐射网络法对各炉段的总括热吸收率值进行了理论推导。针对标准粒子群优化算法在炉温优化应用中存在的问题,对其进行了改进研究。在标准粒子群优化算法基础上,通过引入混沌初始化、自适应调节种群规模和惯性参数以凹函数形式递减等策略,构造了一种改进的粒子群优化算法一变种群粒子群优化算法,并基于标准函数对该算法的有效性进行了验证。目前,加热炉内钢坯加热过程存在的主要问题是能耗较大,为此本文首选建立了加热炉最小能耗的目标函数,并以钢坯出炉温度、断面温差、炉内段间温度等限制作为约束条件。然后将改进后的变种群粒子群优化算法应用到加热炉炉温设定值的优化计算中。最后对优化前后的炉温、钢坯表面温度、中心温度、断面温差等进行了对比分析。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
炉温优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
尿素热解过程是复杂的物理化学过程,温度是影响尿素热解效率的主要原因。影响热解炉出口温度的因素有很多,比如稀释风机出口温度、稀释风机出口流量、尿素溶液流量、尿素溶液温度,电加热器功率等。为了保证尿素热解炉安全高效运行,必须对热解炉出口温度进行严格控制。主要通过分析各类干扰因素,优化逻辑组态,整定PI参数,在阶跃干扰下,其过渡时间更短,波动范围更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
炉温优化论文参考文献
[1].周琳琳,朱舸,王召宝.悬挂式转向节回火炉炉温控制及优化[J].锻造与冲压.2019
[2].李俊德,黄志伟.火电厂尿素热解炉温度控制与优化[J].冶金动力.2019
[3].沈大农.大数据技术在水煤浆气化炉工艺优化中的应用——以炉温软测量为例[J].上海化工.2018
[4].徐显勇.煤气化炉温测量采集的分析及优化[J].云南化工.2018
[5].石怀涛,郭磊,王雨桐,李飞,石群.基于多目标粒子群的加热段炉温优化设定[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2018
[6].王菲菲,张亮.蓄热式燃气加热锻造炉炉温控制优化研究[J].铸造技术.2018
[7].王少华,朱乐群,邱高平.优化导热油炉温度调控体系[J].安徽冶金科技职业学院学报.2018
[8].曾驰鹤,龙绪明,朱舜文,高大春.基于BP神经网络优化的回流炉温度PID控制器[C].第十一届中国高端SMT学术会议论文集.2017
[9].胡玲艳.步进梁加热炉炉温综合优化控制策略研究[D].大连海事大学.2017
[10].赵强.基于改进粒子群算法的炉温制度优化研究[D].东北大学.2016