导读:本文包含了服务替换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服务替换,群组服务,频繁序列,序列模式挖掘
服务替换论文文献综述
张朝阳[1]（2018）在《面向群组服务的替换方法研究》一文中研究指出随着服务资源规模的飞速增长,服务发生失效后如何快速、准确地找到可替换服务已成为一个亟待解决的关键问题。现有的替换方法在寻找相似服务过程中,没有深入考虑执行序列中高相似的服务,使得待替换服务可选择范围较小。此外,一些传统的替换方法往往只考虑服务本身,未将失效服务的非功能属性作为可替换条件,因此选择出的服务未必得到最优结果。针对以上问题,本文根据服务非功能属性将其聚类成群组服务,对服务替换开展研究,主要工作如下:首先,本文提出一种基于改进K-means聚类算法的群组服务构建方法。该方法通过服务之间的共性关系,结合服务的抽象与实体关系建立服务模型,并利用K-means聚类算法对服务进行聚类,完成群组服务构建。仿真实验结果表明,本文提出的群组服务构建方法具有更好的替换效果。其次,从群组服务替换的角度,提出一种基于加权序列模式下的群组服务替换方法。从群组服务中挖掘出满足最大适配和最小误差的服务代替原有服务,利用加权序列模式挖掘模型获得服务替换结果。仿真实验的结果表明,本文提出的方法提高了服务可替换范围,过滤了大量冗余服务,提高了替换效果。最后,本文基于以上的方法与理论,构建了群组服务并设计了面向群组服务的替换原型系统,并给出了一个旅行群组服务替换系统的应用示范。原型系统的构建遵循需求分析、概要设计、详细设计及实现等步骤,完成了服务序列获取,群组服务聚类,服务替换等功能模块,验证了本文提出的算法可行性,展现了基于加权序列模式挖掘下服务替换方法在现实应用场景下的替换效果。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
邹世辰,王慧强,吕宏武,冯光升,林俊宇[2]（2018）在《基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法》一文中研究指出分布式虚拟化环境的动态性与异构性,随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况,从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法,现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此,以服务组合事务级属性为核心,提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先,提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型,然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度,最后基于事务粒度识别与服务补偿机制,提出了一种服务组合失效处理方法,促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年02期）
陈颖,裴慧丽,程立,刘灵灵,孔培培[3]（2016）在《延伸喘息服务,建立中国居家养老照顾者市场替换机制》一文中研究指出喘息照护起源于美国,是为照护者提供有计划、短暂或周期性放松机会的一种服务,主要是预防家庭照护者情绪上及生理上的耗竭〔1〕。中国部分地区刚刚开始尝试提供喘息服务,目前主要由政府出资,覆盖人群十分有限。本文旨在探讨借鉴喘息服务中上门服务的内容和形式,建立更加灵活、市场化、专业化的居家养老护理队伍模式。1喘息服务"先天"具有"补充"特质1.1喘息服务——让照顾者"休息一下"长期照顾相当于一(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2016年13期）
郭晓华[4]（2016）在《云服务组合中支持QoS的服务动态替换机制模型研究》一文中研究指出云计算作为一种新兴的商业计算模型,已取得长足的发展。软件即服务(SaaS云)是最常见的云服务交付模式之一,在云用户数量极具增长的同时,消费者的业务需求也从单一功能的服务向着具有复杂功能的组合服务方向发展,这个发展趋势促使云服务供应商提供了大量功能相同但其非功能(Qo S)属性不同的云服务组件。在高度复杂且动态变化的云计算环境中,云服务组合是一个NP-hard问题。由于系统运行的网络环境,用户需求,特别是参与服务组合的组件本身是动态变化的,即当绑定的服务组件不可用时,就会造成云服务应用的中断,导致服务结果交付时间的严重推迟或不能交付等一些服务质量问题。针对这一问题,本文提出的云服务组合系统中支持QoS的服务动态替换机制模型,旨在解决云服务组合应用中因组件更新维护、意外断电等等因素不可用时,系统动态的选择与被替换服务组件功能相同、语义兼容且OoS属性相匹配的服务组件进行替换,以重建该服务组合应用,从而避免云服务组合应用的中断,提高系统的服务水平。本文的研究工作主要有:1.给出两种服务替换的定义:一致性替换与等价性替换。本文使用系统自动机对可动态替换云服务组件进行建模,引入操作流程(Operating Guidelines)的概念来描述服务操作过程,并给出了操作流程匹配算法。2.提出信用驱动的QoS全局最优服务替换方法。在服务替换模型中引入信用记录以感知每一个云服务组件的可用性进而驱动服务替换,将服务替换优化问题形式化为混合整数线性规划MILP问题进行求解。使云服务组合系统在运行时可以根据与用户协商的SLAs以及系统感知的云服务组件高可用性对服务替换进行约束,从而动态地绑定并调用一组最佳服务以便满足用户的QoS要求。3.给出支持QoS的云服务动态替换模型QDRCM及云服务动态替换算法。依据IBM的MAPE-K(Monitor、Analyze、Plan、Execute和Knowledge)参考模型构建了云服务动态替换模型QDRCM,并给出云服务动态替换执行流程及云服务动态替换算法。4.设计并实现了支持QoS的云服务动态替换机制的旅行云服务系统TCSS,以验证本文提出的云服务动态替换方法的有效性。基于QDRCM模型架构,给出原型系统TCSS的实现框架,并对服务动态替换模块进行了详细分析。(本文来源于《青岛大学》期刊2016-06-02）
王先清,黄昌勤,罗旋,聂瑞华,汤庸[5]（2016）在《基于语义扩展类型论的云服务替换性判定研究》一文中研究指出云计算环境下服务的动态性和易失效性是云应用的重要挑战,服务替换是其主要对策和关键研究问题。在类型论的支持下提出了一种新的云服务替换判定方法,该方法首先对会话类型论进行语义扩展以建模云服务行为,设计了典型云服务QoS类型实现服务质量判断,然后构造了语义会话类型和QoS类型的各子类型规则,最后以此完成了服务一致性和上下文兼容性命题判定与实施。通过应用判定实例展示和实验效果分析,表明该判定方法可行,并能为组合服务应用带来更高的执行成功率。(本文来源于《通信学报》期刊2016年02期）
甄一章[6]（2016）在《Web信息系统的服务替换技术研究》一文中研究指出本文对web信息系统服务替换技术进行了归纳和总结,简单地概括和阐述了服务替换的整个流程;最后介绍了服务替换技术的研究现状,重点讨论了几种替换方法,指出了目前服务替换技术中需要解决的一些关键问题。(本文来源于《山东工业技术》期刊2016年01期）
吴新星,胡国胜,陈仪香[7]（2015）在《Web服务降级替换的一致性问题及量化研究》一文中研究指出在开放的网络环境下,软件系统的可信性受到了更大的挑战,软件系统的降级替换是提高其可信性的方法之一。基于进程代数研究了Web服务的降级替换问题。在原有进程代数的基础上,添加了超时处理算子和延时处理算子,给出了Web服务降级替换一致性条件,从而保证了合成Web服务中降级替换的正确性。进一步地,从量化角度对Web服务的降级替换进行了研究。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年02期）
杜玉越,薛洁,李彦成[8]（2014）在《基于服务簇的服务组合替换与分析》一文中研究指出提出了一种基于服务簇的服务替换方法.将服务库中服务聚类形成服务簇,并建立相应的服务簇网元及其矩阵模型.假设基于服务簇的服务组合已建立,通过分析服务组合流程,构建了组合服务网模型.根据失效服务网元标准矩阵和组合服务网模型,提出了一种替换服务的快速查找与替换算法.实验结果例证了本文方法的正确性和有效性,并表明基于失效服务网元标准矩阵实施服务替换,可提高服务的替换效率,保持服务组合模型的健壮性.(本文来源于《电子学报》期刊2014年11期）
王海艳,李思瑞[9]（2014）在《基于组合上下文的服务替换方法》一文中研究指出随着用户需求的多样性和网络环境的日益复杂性,组合服务的复杂程度越来越高,在对失效服务进行替换时,为了减少被替换服务的冗余信息和提高替换方法的准确性,提出以待替换服务的组合上下文为研究对象,通过以下2个步骤完成替换:第一,基于已有的着色petri网服务工作流建模方法,提出服务的组合上下文信息采集算法(CCICA,composition context information collection algorithm),以服务的组合上下文为服务信息采集源;第二,提出基于编辑距离的服务替换方法(LDBSSM,levenshtein distance-based service substitution method),并将服务接口的依赖关系加入到了算法中。仿真实验表明,该方法不仅较好地减少了被替换服务的信息冗余,而且有效提高了服务替换的准确性,具有更好的实用价值。(本文来源于《通信学报》期刊2014年09期）
李强[10]（2014）在《网构化软件服务的动态替换技术研究》一文中研究指出近年来,随着Internet的快速发展,传统的构件开发方法已不能应对在开放、动态、难控网络环境下实现资源共享和集成的挑战。面向服务的计算与架构通过Web服务将网络环境下的构件与构件组装的思想提升到了独立服务与服务组合的层面,是基于构件的开发方法在Internet环境下的进一步发展。随着网络上用户需求复杂性的增加,单独的Web服务越来越不能满足用户的需求。网构化软件将网络上的服务进行整合,通过运行整合后的服务可以满足用户的复杂需求,因而获得了快速发展。但是,网构化软件运行机制复杂,要求整个网构化软件能够持续运行,服务的动态替换技术在网构化软件运行过程中出现失效服务时能够快速寻找替换服务并顺利完成服务替换工作,是保证网构化软件持续运行的必要前提。论文分析了网构化软件服务替换的相关理论与技术,在分析基础上,提出了一种基于语义的服务分类算法。算法定向提取目标服务WSDL文档语义信息,通过BabelNet同义词词典对提取的信息进行语义扩展,得到服务集中服务的同义词集合,将同义词集合向量化,对服务语义向量进行聚类操作,得到相似功能服务簇。在使用基于语义服务分类算法对服务进行分类的基础之上,通过对服务参数个数异构、参数顺序异构、参数名称异构的处理,建立功能服务社区,得出社区中的服务参数映射表,缩小了服务发现目标服务集。同时,服务社区也为服务替换过程中服务参数异构问题提供了一种解决方法。论文还提出了一种基于语义分类算法及服务社区的叁层体系结构动态替换模型。模型实现了服务的动态发现、排序、选择,模型通过与QOS证据数据库结合使用,为服务选取提供了客观的质量评价标准,实现了动态服务替换。通过实验仿真与数据分析,模型提高了服务正确替换率,缩短了相同功能服务再次替换所用时间。(本文来源于《中南大学》期刊2014-05-01）
服务替换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式虚拟化环境的动态性与异构性,随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况,从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法,现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此,以服务组合事务级属性为核心,提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先,提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型,然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度,最后基于事务粒度识别与服务补偿机制,提出了一种服务组合失效处理方法,促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务替换论文参考文献
[1].张朝阳.面向群组服务的替换方法研究[D].南京邮电大学.2018
[2].邹世辰,王慧强,吕宏武,冯光升,林俊宇.基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法[J].计算机研究与发展.2018
[3].陈颖,裴慧丽,程立,刘灵灵,孔培培.延伸喘息服务,建立中国居家养老照顾者市场替换机制[J].中国老年学杂志.2016
[4].郭晓华.云服务组合中支持QoS的服务动态替换机制模型研究[D].青岛大学.2016
[5].王先清,黄昌勤,罗旋,聂瑞华,汤庸.基于语义扩展类型论的云服务替换性判定研究[J].通信学报.2016
[6].甄一章.Web信息系统的服务替换技术研究[J].山东工业技术.2016
[7].吴新星,胡国胜,陈仪香.Web服务降级替换的一致性问题及量化研究[J].计算机科学.2015
[8].杜玉越,薛洁,李彦成.基于服务簇的服务组合替换与分析[J].电子学报.2014
[9].王海艳,李思瑞.基于组合上下文的服务替换方法[J].通信学报.2014
[10].李强.网构化软件服务的动态替换技术研究[D].中南大学.2014