导读:本文包含了模糊随机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁直线电机,变频器,模糊控制,随机脉冲位置调制
模糊随机论文文献综述
汪旭东,史凯宁,许孝卓,孙伟翔[1]（2019）在《基于模糊随机PWM技术的永磁直线电机性能分析》一文中研究指出针对恒定开关频率的变频器产生的窄带高频谐波问题,提出了一种基于模糊随机脉冲位置调制(FRPPM)的方法来降低输出电压频谱中的集中谐波簇,FRPPM方法是在较宽的频率范围内扩展原始的窄带谐波使电压频谱均匀地分散在频带上,从而降低了电机气隙磁场产生的电机震动噪声。通过MATLAB/SIMULINK对永磁直线电机控制系统进行建模仿真,并与传统切换模式进行对比分析。结果表明:变频器输出电压的集中高频谐波在开关频率处将有效降低,且使电压频谱分布更加均匀,进而改善了电机气隙磁场的波形。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
王梅,雒芬,张保华[2]（2019）在《噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法》一文中研究指出为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵[3]（2019）在《大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立》一文中研究指出为解决传统可靠性模型在表征深部地下结构稳定性时的不足,利用大数据挖掘算法对可靠性一次二阶矩法进行模糊随机改进,提出了更加符合实际工况的井筒整体结构的模糊随机可靠性模型。研究结果表明:将两淮矿区钢筋混凝土冻结井筒工程数据作为样本数据集,结合大数据隐马可夫(HMM)模型和最大期望(EM)算法,研究井筒整体外荷载和极限抗力的模糊随机表达式,可有效建立该区钢筋混凝土冻结井筒整体结构的模糊随机可靠性解析模型,获得其整体结构的模糊随机可靠性。此外,大数据模糊随机可靠性以区间值表示不同埋深井段整体结构的可靠程度,实例中井深426～483 m段的模糊随机可靠性区间极值分别比常规可靠性计算结果值偏小0.45%和偏大0.53%。该方法考虑了地下工程结构存在从有效状态到失效状态的渐变模糊过程的受力特点,相比常规可靠性的单值表现方法能更准确反映深井整体工况,其形式更具合理性。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年11期）
张安安,张红,李茜,李红伟[4]（2019）在《电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划》一文中研究指出海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能源利用形式单一、能效低的问题。该文建立海上电-气联合储能模型,并考虑生产工艺系统不确定性对海上微能系统的影响,基于双重不确定性理论构建海上微能系统模糊随机规划模型,利用模糊随机-NSGAⅡ算法对其求解。最后,通过渤海某海上油气平台为实例,验证该文所提模型与方法的可行性与有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年20期）
孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟[5]（2019）在《基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测》一文中研究指出提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结果的影响。以模糊熵值大小作为重组的评判指标,将复杂程度相近的子序列重新组合成为若干新序列。再针对不同波动属性的序列建立随机森林模型并进行模型参数优化。实证分析表明推荐模型在选取数据集中具有更好的预测能力,从而验证了该方法在风力发电功率预测领域的可行性和有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年10期）
胡云,赵洪图[6]（2019）在《顾及随机模糊测度的复合材料注塑工艺优化》一文中研究指出提出了一种结合随机模糊测度(RFM)的优化注塑成型工艺的方法。该方法开发了随机模糊测度模型,在注塑成型部件中,用于绘制过程条件和质量指标之间复杂的非线性关系。结果表明:这种结合随机模糊测度方法是注塑成型过程优化的有效工具。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年10期）
吕淑婷,马泽玲[7]（2019）在《一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统解的存在性与唯一性》一文中研究指出介绍了一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统,它同时受随机和模糊两种不确定因素的影响.在有界条件(弱于线性增长条件)和Lipschitz条件下,运用Picard迭代法证明了系统解的存在性与唯一性,并且给出Picard迭代近似解误差的估计式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
陶永霞,秦净净,于洋[8]（2019）在《闸室抗滑稳定的模糊随机可靠度分析》一文中研究指出针对水闸观测数据偏少,水闸闸室稳定分析中出现的大量不确定因素等问题,在刚体极限平衡法的基础上,结合随机可靠度和模糊数学理论,对节制闸闸室抗滑稳定性模糊随机可靠度进行综合探讨。选取某水闸为例,考虑地基抗剪断参数的模糊随机性,对摩擦系数f、粘聚力c等模糊随机变量采用模糊截集,将闸室失稳状态和稳定状态之间的界限采用隶属度函数模糊化,考虑水平截集、参数负相关性、隶属函数的不同取值界限以及失效准则隶属函数选取对可靠指标的影响。对比计算结果可知,模糊可靠度更能真实反映闸室抗滑的稳定性,为闸室抗滑可靠性研究提供了一种新的方法。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
张春琴[9]（2019）在《农作物种植结构的模糊随机优化模型与方法》一文中研究指出指出了农业发展统筹规划中存在的最优化问题,运用多目标模糊随机优化模型对农作物种植结构的优化配置进行研究。模型同时考虑模糊性因素和随机性因素对优化问题的影响,并以经济效益、商品化程度、环境效益和成本需求最小为主要目标,寻求农作物的最优种植模式。利用模糊定权的方法计算各个目标的权重,以便更加客观、合理地体现各个目标在优化过程中的重要程度。模型理论严谨、计算简易、操作方便,可实现农村人力资源、农业资金以及水-土-作物系统的最佳配置,使各种有限的资源得到充分、合理利用,为区域农业的可持续发展提供优化模型与数学方法,促使农业发展获得更高的综合效益。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年18期）
高淑娟[10]（2019）在《基于GA随机共振的模糊SVDD轴承性能退化评估》一文中研究指出提出了一种基于遗传算法随机共振与模糊支持向量数据描述相结合的轴承性能退化评估方法。首先结合遗传算法,应用稳定约束条件下的自适应随机共振方法对轴承故障微弱信号进行提取,在保证收敛性的条件下得到所需的特征集;然后从得到的特征集中选取多个特征作为模糊支持向量数据描述的输入,利用训练样本得到超球体模型,进一步提出一个轴承退化综合性能评估指标。最后利用不同方法对实验数据进行评估对比验证了该方法能够更早的检测出轴承的性能退化时刻,并且能够更加形象的描述轴承性能退化过程。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年08期）
模糊随机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊随机论文参考文献
[1].汪旭东,史凯宁,许孝卓,孙伟翔.基于模糊随机PWM技术的永磁直线电机性能分析[J].传感器与微系统.2019
[2].王梅,雒芬,张保华.噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[3].姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵.大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立[J].煤炭科学技术.2019
[4].张安安,张红,李茜,李红伟.电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划[J].中国电机工程学报.2019
[5].孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟.基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测[J].智慧电力.2019
[6].胡云,赵洪图.顾及随机模糊测度的复合材料注塑工艺优化[J].塑料科技.2019
[7].吕淑婷,马泽玲.一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统解的存在性与唯一性[J].数学的实践与认识.2019
[8].陶永霞,秦净净,于洋.闸室抗滑稳定的模糊随机可靠度分析[J].水力发电.2019
[9].张春琴.农作物种植结构的模糊随机优化模型与方法[J].安徽农业科学.2019
[10].高淑娟.基于GA随机共振的模糊SVDD轴承性能退化评估[J].组合机床与自动化加工技术.2019