导读:本文包含了轮廓距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:行为轮廓,流程模型,流程变体,距离相似性
轮廓距离论文文献综述
李东月,方欢[1]（2019）在《基于行为轮廓的流程模型及其流程变体的距离相似性分析》一文中研究指出针对已有研究对距离相同的流程变体无法进一步区分的问题,利用行为轮廓在描述流程模型相似性方面强大的分析功能,提出了基于行为轮廓的距离相似性分析方法,对流程模型及其流程变体的相似性程度进行了研究。在流程族的模型距离相等的基础上引入行为轮廓相似性度,将距离与行为轮廓相似性度相结合,利用二维度量指标,将流程族模型的结构特性和行为特性进行综合评判,更加全面的分析流程模型及其流程变体的相似程度,解决已有文献使用单一维度无法区分流程变体间差异的问题。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
金朋朋,方欢[2]（2019）在《基于行为轮廓一致性的流程模型距离的研究》一文中研究指出针对流程模型及其变体,当距离相同时,用单一的距离量无法衡量变体之间的差异。为解决这一问题,首先引入行为轮廓一致性度的概念,将距离和轮廓一致性结合在一起,然后给出轮廓一致性距离的形式化定义,利用轮廓一致性距离定量评价流程变体和原始参考模型的相关程度,最后,应用轮廓一致性距离成功区分6个距离相等的流程变体,进一步拓展了已有研究对流程变体和原始模型关系的相关结论。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年01期）
张彬,谢冠星,杨楠[3]（2018）在《基于边缘的车轮与刹车片的缝隙轮廓距离估算算法》一文中研究指出为了解决人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测所带来的误差。利用基于图像处理的方法对列车车轮与刹车片的距离进行估算,对采集到的照片进行预处理和边缘检测后,首先通过判定边缘长度及曲率排除无关边缘,初步确定包含车轮与刹车片的缝隙所在位置;然后进行亚像素的边缘检测,得到清晰的边缘;最后根据车轮间的轮廓距离与车轮与刹车片的缝隙距离的比值进行估算缝隙距离。此方法对50幅图像进行缝隙距离检测,误差在10 mm以内的检测正确率在98%,该方法可以代替人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年12期）
王智慧[4]（2018）在《基于改进Levenshtein距离算法的轮廓匹配技术及实现》一文中研究指出碎纸拼接是图像处理领域中的一个典型分支,它被广泛应用在军事情报获取、司法取证和考古文物修复等领域。当处理少数物体碎片时,采用人工拼接即可有效地恢复出破碎物体的原貌。然而对于考古文物,文物碎片的数量一般都很庞大,采用人工拼接的方法会使拼接工作较为繁琐复杂,消耗大量的人力资源与物力资源,并且还可能导致对出土文物的二次损坏,所以采用计算机辅助完成碎片拼接是非常必要的。计算机辅助碎片拼接技术包括图像获取、图像预处理、边缘检测、轮廓匹配和图像拼接,其中,轮廓匹配是碎纸拼接技术的核心技术,也是本文的研究重点。本文提出了基于改进Levenshtein距离算法的轮廓匹配技术,该技术通过编辑距离来衡量轮廓曲线之间的相似性,以达到轮廓匹配的目的。论文主要开展的研究工作如下:1、利用形态学方法检测碎纸图像的轮廓曲线。为了方便对图像进行形态学处理,先要对图像进行预处理操作,它包括图像灰度化、图像去噪、图像二值化几个步骤。然后使用规格大小为3×3的结构元素S对图像I进行腐蚀,并且用图像I减去腐蚀过后的图像,其结果就是检测出的图像I的轮廓曲线。2、通过采样的方法提取碎片轮廓曲线的特征序列。它的主要思想是:(1)以轮廓曲线的端点为起点,用指针来遍历轮廓曲线,当起点与指针之间的曲线弧长等于L(L为一个设定的值)时,记录下当前指针的横轴坐标值。(2)把当前指针的位置设置为新的起点,按照(1)中的方法继续遍历这条曲线,直至遍历完整条曲线,得到一个列向量,此列向量中的元素集合就是该轮廓曲线的特征序列。轮廓曲线特征序列是二维轮廓曲线降维的结果,为后续的匹配算法提供了可以表征曲线的一维特征序列。此方法将解决二维碎纸图像匹配问题转化为求解一维轮廓特征序列相似度问题,降低了问题的维度,从而降低了处理问题的复杂程度。3、通过改进Levenshtein距离算法对轮廓进行匹配。首先,简要介绍了几种相似性度量算法,如闵可夫斯基距离、汉明距离和编辑距离等,在比较这些算法的优缺点之后,本文选择编辑距离作为衡量相似程度的标准,并且对编辑距离进行了改进,使编辑距离可以更加准确地描述轮廓曲线之间的相似性。然后,为了使匹配数据更直观,引入了相似度的概念,通过对相似度与编辑距离之间数量关系的比较和分析,给出了它的计算方法。最后,根据匹配算法编写程序对碎纸片进行仿真实验,该实验成功筛选出了与目标图像相匹配的碎纸图像,并且将目标图像与匹配图像进行拼接,然后对拼接图像中的缝隙进行填充,得到最终的匹配拼接结果。将编辑距离应用到轮廓匹配领域具有很大的理论价值和创新意义,通过研究分析,此方法相较于其它轮廓匹配方法具有可编程性高、计算量小等优点,为解决轮廓匹配问题提供了一个思路。(本文来源于《河南大学》期刊2018-05-01）
何苏利[5]（2018）在《基于轮廓形状和球面距离的复杂网络模型拓扑性质研究》一文中研究指出复杂网络是近几年来受到国内外广泛关注的高新技术,在图像识别领域也取得了广泛应用。复杂网络主要根据图像轮廓形状特征建立网络模型,并提取拓扑特征参数进行图像识别。本文针对形状轮廓建立的复杂网络模型特性来进行测试,验证了基于球面距离建立的复杂网络模型非常符合复杂网络度分布的拓扑特征,并且具有旋转、缩放不变性等特征,而且图像识别准确率较高。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年03期）
王希娟[6]（2018）在《基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法研究》一文中研究指出在视频监控系统中进行实时步态识别,不仅需要保证高识别率,同时需要尽量缩短识别时间。因此,提出一种基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法。该算法对提取的轮廓图像按其最小外接矩形进行裁剪,并在保持宽高比不变的情况下,按照所有图像的最大高度进行图像缩放;提取一个周期内所有图像帧的质心高度、步幅,以及以骨盆关节点为依据的相邻两帧图像之间的下肢轮廓角度距离变化率作为步态特征;通过动态时间规整(DTW)算法和K近邻算法分别完成相似性度量和分类识别。实验结果表明,该算法能够较好地平衡识别率和时间代价之间的关系,以较短的时间实现用户身份高识别率,同时对衣着和背包状态具有较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年02期）
袁洁,周明全,耿国华,张雨禾[7]（2018）在《基于轮廓线双向距离场的文物碎片拼接算法》一文中研究指出在文物碎片自动拼接中,由于断裂部位受损造成几何特征缺失,传统基于几何驱动拼接算法难以拼合。为此,提出一种基于断裂部位轮廓线双向距离场的文物碎片自动拼接算法。通过提取文物碎片表面的显示脊线,从而得到碎片的纹饰特征,采用最小逼近误差法提取表面纹饰轮廓上的特征点,依据顶点曲度值获取断裂面特征点,构建碎片断裂面轮廓线至表面特征点和断裂面特征点的双向距离场,引入欧式距离一致性和凹凸互补性的约束,构造特征描述符,定义匹配度函数获取特征点匹配对集合,使用四元数算法计算刚体变换矩阵,以迭代最近点法实现精确拼合。实验结果表明,与传统断裂面拼接算法相比,该算法能节省拼合时间,且拼合误差较小。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年06期）
姜大伟,范剑超,黄凤荣[8]（2016）在《SAR图像海岸线检测的区域距离正则化几何主动轮廓模型》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)卫星遥感图像可以极大地提高全国海岸线覆盖频率,然而受到海洋波浪所引起的随机海水表面粗糙度的影响,海岸目标与海水背景边界易混淆不清,因此本文提出了基于区域距离正则化几何主动轮廓模型(RDRGAC),引入距离正则项,解决重复初始化水平集函数为符号距离函数的问题,提高了算法收敛速度。此外,将区域面积项系数与SAR图像等效视数(ENL)建立非线性拟合关系,实现RDRGAC模型根据不同SAR遥感图像的自适应调整,改善海岸线自动提取精度。通过河北省北戴河和大连市金州湾SAR数据海岸线提取对比试验,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年09期）
王瑜,闫沫[9]（2016）在《基于Wasserstein距离和SBGFRLS方法的活动轮廓模型图像分割算法》一文中研究指出提出一种结合Wasserstein距离和SBGFRLS方法的非参数化活动轮廓图像分割算法。该算法采用二值函数作为水平集函数并利用高斯核函数对其正则化,有效避免水平集演化中的重新初始化过程,提高分割速度。算法本身具有选择局部和全局分割的属性。利用Wasserstein距离作为区域相似性测度使图像分割不依赖于图像数据的具体分布模型,扩大了传统水平集算法的应用范围。实验结果表明,该算法能够对图像进行有效准确地分割且具有较快的速度。(本文来源于《西安航空学院学报》期刊2016年01期）
邱天爽,张颖[10]（2015）在《结合图像局部信息和Hausdorff距离的活动轮廓模型医学图像分割算法》一文中研究指出本文提出了一种新的基于距离局部信息的活动轮廓摸型。该模型的能量函数将区域可扩展能量项(region scalable fitting,RSF)和Hausdorff距离项结合,其中RSF项在目标边缘附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界;而Hausdorff距离由于包含了局部区域的相似信息,可以提高分割方法的稳定性。在保证分割精度的情况下,相对于区域可伸缩拟合及局部巴氏距离的活动轮廓模型RSFB,本文模型具有更快的收敛速度和更好的参数选择鲁棒性,对于解决图像分割中的边界模糊和噪声问题效果显着。实验结果显示本文提出的模型在超声图像和不均匀图像的分割中都有非常好的效果,且计算量较小。(本文来源于《信号处理》期刊2015年11期）
轮廓距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对流程模型及其变体,当距离相同时,用单一的距离量无法衡量变体之间的差异。为解决这一问题,首先引入行为轮廓一致性度的概念,将距离和轮廓一致性结合在一起,然后给出轮廓一致性距离的形式化定义,利用轮廓一致性距离定量评价流程变体和原始参考模型的相关程度,最后,应用轮廓一致性距离成功区分6个距离相等的流程变体,进一步拓展了已有研究对流程变体和原始模型关系的相关结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓距离论文参考文献
[1].李东月,方欢.基于行为轮廓的流程模型及其流程变体的距离相似性分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[2].金朋朋,方欢.基于行为轮廓一致性的流程模型距离的研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[3].张彬,谢冠星,杨楠.基于边缘的车轮与刹车片的缝隙轮廓距离估算算法[J].国外电子测量技术.2018
[4].王智慧.基于改进Levenshtein距离算法的轮廓匹配技术及实现[D].河南大学.2018
[5].何苏利.基于轮廓形状和球面距离的复杂网络模型拓扑性质研究[J].现代信息科技.2018
[6].王希娟.基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法研究[J].计算机应用与软件.2018
[7].袁洁,周明全,耿国华,张雨禾.基于轮廓线双向距离场的文物碎片拼接算法[J].计算机工程.2018
[8].姜大伟,范剑超,黄凤荣.SAR图像海岸线检测的区域距离正则化几何主动轮廓模型[J].测绘学报.2016
[9].王瑜,闫沫.基于Wasserstein距离和SBGFRLS方法的活动轮廓模型图像分割算法[J].西安航空学院学报.2016
[10].邱天爽,张颖.结合图像局部信息和Hausdorff距离的活动轮廓模型医学图像分割算法[J].信号处理.2015