导读:本文包含了自由能量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自由能,价值计量,数字货币,区块链
自由能量论文文献综述
康健[1]（2019）在《能量币：一种以自由能为价值计量基准的世界通用数字货币》一文中研究指出介绍了一种以自由能为价值计量基准的世界通用数字货币——能量币,其科学定义了价值和财富,完善了经济学理论基础,并指出能量币是一种理想的世界数字通用货币。(本文来源于《太阳能》期刊2019年11期）
赵德峰,赵海燕,侯彬,王金昊,邱俊[2]（2019）在《利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式》一文中研究指出研究目的:不同运动项目的能量消耗和能量摄入存在明显差别,能量消耗是能量摄入的重要参考依据。长期过量的能量摄入会导致体重增长,较低的能量摄入会影响恢复,进而影响运动能力,而准确测量运动中的能量消耗,将会明确运动员最佳的能量补充。直接IC法被广泛应用于安静和运动过程中的能量消耗测定,被视为精确的短时能量消耗测定方法的金标准。IC法适用于实验室或短时间运动场测试,在运动实践过程中,应用直接IC法较难实现。叁轴加速度计是近年来研究较多的能量消耗测试仪器,携带方便,在评价日常活动的能量消耗方面具有一定优势,内设的能耗预测方程也有很大意义。但运动训练与日程活动有较大区别,因此研究学者对叁轴加速度计的能量消耗有效性进行了较多应用研究,并据此建立了不同运动状态下能量消耗预测公式,用以测量运动训练的能量消耗。利用叁轴加速度计对游泳运动能量消耗的研究较少,缺乏相关能量预测公式,因此本研究利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立自由泳、蛙泳能量消耗预测公式,为两个项目能量消耗和能量摄入提供参考依据。研究方法:10名蛙泳运动员(年龄:16.60±1.84岁,身高:177.2±6.6厘米,体重:64.9±8.0公斤,体表面积:1.76±0.14平方米)和11名自由泳运动员(年龄:15.36±1.36岁,身高:173.9±4.7厘米,体重:59.36±4.86公斤,体表面积:1.67±0.09平方米)在腕部、腰部和踝部佩戴叁轴加速度计,采用游泳水槽(5m*3m*1.5m,误差<0.01m/s,水温20℃)递增方法进行测试,自由泳组采用1.2m/s流速起始,每分钟递增0.04m/s,至力竭结束测试;蛙泳组采用1.1m/s流速起始,每分钟递增0.03m/s,至力竭结束测试。采用逐步回归方法,以能量消耗为因变量,BSA,腕部加速度数据(wan ACx,wan ACy,wan ACz,wan VM)、腰部加速度数据(yao ACx,yaoACy,yao ACz,yao VM)和踝部加速度数据(huai ACx,huai ACy,huai ACz,huai VM)等为自变量进行逐步回归分析,建立回归方程。研究结果:本研究以EE为因变量,以BSA,腕部加速度数据、腰部加速度数据和踝部加速度数据为自变量进行逐步回归分析,利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.677);自由泳预测公式EEm=-32142.7+24285.571*BSA+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)。体表面积能反映身体形态等参数,腕部能反映游泳过程中上臂运动过程,腰部可以反映运动员躯干部位运动过程,踝部能反映运动员下肢打腿等运动过程。因此本研究将叁轴加速度计佩戴在上述叁个部位,可反映出自由泳和蛙泳游进过程中上肢、腰部和下肢叁个维度加速度变化情况。在线性回归中,如果残差之间不是彼此独立的,一些公式的拟合结果会出现问题,D-W统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差之间是否存在自相关。D-W值得取值范围为0<D-W<4,越接近2表示残差与自变量越低。蛙泳D-W值0.836,自由泳为1.287,表明建立的各公式均无自相关性,随机误差项满足独立性;本研究所建公式的标准化残差直方图和标准化残差P-P图显示,均具有正态分布趋势;残差散点图点随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,所以随机误差项满足方差齐性。在运动训练实践中,如果运动员较多,仪器设备较少,本研究利用腰部数据建立的蛙泳预测公式EEm (cal/min)=-8072.898+36.936腰ACy+13580.558*BSA-5.327*腰ACx(R2=0.629),利用踝部数据建立的自由泳预测公式EEm(cal/min)=-26872.1+21919.97*BSA+0.279*踝ACy(R2=0.605),也能提供非常有意义的参考。Ratel探讨性别和年龄对200m游泳能量消耗的影响,结果发现,性别和年龄之间没有显着性差异,因此在本研究选择研究对象时,并未将年龄因素及性别因素考虑在内。同样游进距离下,不同泳姿能量消耗存在一定差别,在本研究中,由于仰泳和蝶泳佩戴cosmed等测试仪器不方便,因此未进行仰泳和蝶泳泳姿能量消耗测试。Barbosa研究了4种不同泳姿之间200m递增游泳的能量消耗,研究结果表明游速为1.0-1.2m/s时,蛙泳总能量消耗显着高于仰泳、自由泳的总能量消耗,1.4m/s时蛙泳能量消耗最高,自由泳能量消耗显着低于蛙泳、蝶泳和仰泳的能量消耗,1.6m/s时蛙泳能量消耗也显着高于蝶泳和自由泳的能量消耗,自由泳能量消耗最低,其次为仰泳、蝶泳,蛙泳能量消耗为最高。因此本研究通过建立自由泳和蛙泳的能量消耗预测公式,可以为蝶泳和仰泳提供参考依据,可据此进行能量补充。研究结论:利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm(cal/min)=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA(m2)+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.667)和自由泳预测公式EEm(cal/min)=-32142.7+24285.571*BSA(m2)+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)有效,可为蛙泳运动员和自由泳运动员能量消耗与能量补充提供简便、客观的参考依据,同时可为游泳锻炼者测算运动能量消耗提供参考依据。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
赵德峰,王金昊,侯彬,赵海燕,邱俊[3]（2019）在《利用叁轴加速度计(Actigraph GT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式》一文中研究指出目的:利用叁轴加速度计(Actigraph GT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式,为两个项目能量消耗和能量摄入量的预测提供参考依据。方法:10名蛙泳运动员和11名自由泳运动员在腕部、腰部和踝部佩戴叁轴加速度计,分别进行蛙泳和自由泳递增负荷能量消耗测试。以能量消耗为因变量,分别以体表面积(BSA),腕部加速度数据(wanACx,wanACy,wanACz)、腰部加速度数据(yao ACx,yao ACy,yao ACz)、踝部加速度数据(huai ACx,huai ACy,huai ACz)、腕腰踝部加速度数据(wanACx,wanACy,wanACz,yao ACx,yao ACy,yao ACz,huaiACx,huaiACy,huai ACz)和腕腰踝部加速度数据(wanVM,yao VM,huaiVM)为自变量分别进行线性逐步回归分析,建立蛙泳和自由泳回归公式。结果:利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立了蛙泳预测公式为EEm(cal/min)=-20207. 4+29. 253×yao ACy+15837. 61×BSA(m2)+1. 978×huai ACx+1. 564×huai ACy-2. 07×wan ACx(R2=0. 667),自由泳预测公式为EEm(cal/min)=-32142. 7+24285. 571×BSA(m2)+0. 248×huai ACy-0. 418×yao ACx+0. 17×wan ACx(R2=0. 712)。结论:建立了有效的蛙泳和自由泳预测公式,这可以作为客观评价游泳运动员蛙泳和自由泳能量消耗的工具,其结果可作为运动员能量补充的参考依据,也可为游泳锻炼者测算运动能量消耗提供参考依据。(本文来源于《中国应用生理学杂志》期刊2019年04期）
翟卓凡[4]（2019）在《空气自由射流能量分离动力学的数值模拟研究》一文中研究指出“能量分离”是指流体在无外力做功或热交换的情况下自发产生一部分高温区域和另一部分低温区域的现象。涡流管是一种能量分离装置,气体在喷嘴内经过压缩膨胀,进入涡流管高速旋转,经过涡流变换后分离成高低温两股不同的气流。射流、涡流、绕钝体流等流体内也会产生能量分离,但与涡流管内的能量分离机理不同。当前,国内对能量分离现象的研究主要集中在涡流管及涡流板等技术应用层面,对流体领域内的能量分离涉及极少,而国外对此做了很多实验性和理论性的深入研究。迄今为止,流体领域内的能量分离机理还没有确切理论进行解释。因此基于国外成功的实验和数值研究经验和无量纲湍流控制方程,对于国内这一鲜有涉足领域,本文引入空气自由射流,在充分利用前人理论和实验方法的基础上,探究空气自由射流能量分离的形成机理。数值模拟入口速度均为亚音速时空气自由射流的能量分离现象,并考虑速度(Re数)、压力、声激励因素对能量分离现象的影响,得出一系列结论。具体的研究内容如下:(1)通过FLUENT软件,采用UDF功能数值模拟了空气自由射流入口Re数为410000的自由射流流场,给出空气自由射流流场能量分离因子分布云图、总压分布云图、涡量分布云图并分析了轴向不同位置处的能量分离因子分布。数值模拟结果清晰地表明了空气自由射流的能量分离产生、增大、减弱直到消失的过程,证实了亚音速下空气自由射流能量分离现象的存在。除却粘滞力耗散和热传导作用,空气自由射流的能量分离现象与涡旋运动伴生的压力波动紧密相连。(2)数值模拟了不同声激励频率下空气自由射流流场内涡量分布和总压分布,并给出了流场内能量分离因子随轴向变化曲线。发现声激励能够显着改变空气自由射流涡旋结构,增强涡旋配对融合过程,增强空气自由射流流场内压力波动,使空气自由射流能量分离现象得以显着增强。(3)亚音速且考虑剪切力条件下,数值模拟了不同Re数下空气自由射流流场能量分离现象,给出了能量分离因子随轴向不同位置的变化曲线。得知在一定范围内(Re:96000~116000),增大Re数,可以增强空气自由射流流场内能量分离效应,而Re数超过116000时,随着Re数的增加,空气自由射流入口温度增加,流体粘性增大,能量耗散与热损失增大,能量分离效应减弱。(4)亚音速忽略剪切条件下,数值模拟了不同Re数下空气自由射流流场能量分离现象,给出了能量分离因子随轴向不同位置的变化曲线。完全由压力波动造成的空气自由射流能量分离要明显强于粘性作用参与的空气自由射流能量分离。随着Re数的增加,涡旋运动产生的压力波动增加,能量分离因子增加。当空气自由射流入口速度为0.9 Ma数,Re数为410000时,压力波动所占影响比重可达到70.1%。(5)借助谱分析手段,给出忽略剪切力条件下不同入口速度情况下空气自由射流流场内速度频率密度功率谱图和总温频率密度功率谱图。深入解释了空气自由射流能量分离机理。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2019-03-01）
金良[5]（2019）在《福建自由贸易试验区:积蓄合作能量融入“一带一路”》一文中研究指出福建省位于中国东南沿海,东临台湾,毗邻港澳,陆地面积12.14万平方公里,海域面积13.6万平方公里,是中国面向亚太地区的主要窗口之一。福建更是中国最具成长性和竞争力的新兴区域。2014年福建GDP2.4万亿元人民币,比增9.9%;社会消费品零售总额9205.5亿元人民币,比增12.9%;进出口贸易1775亿美元,比增4.8%;实际利用外商投资71.1亿美元,比增6.5%。截至2014年底,已批准设立外商投资企业48681家,实际利用外资1001亿美元。已有70家世界500强企业在福建投资兴业。(本文来源于《全球商业经典》期刊2019年02期）
王凤梅,侯兴民,郑珊珊[6]（2019）在《基于能量损失率最小原理求解稳定渗流场的自由面曲线》一文中研究指出提出了一种基于渗流域能量损失率最小原理求解自由面的有限单元计算方法,将求解渗流自由面问题转化为求解稳定渗流场能量损失率最小值问题。对渗流域进行有限单元划分,首先基于能量损失率最小原理计算渗流逸出点,然后由下游边界到上游边界逐层单元求解自由面节点的位置,连接各层自由面点以及逸出点得到完整的渗流自由面。采用该方法计算了有电模拟试验解的矩形坝、有甘油模型试验解的矩形坝、有解析解的梯形坝的自由面曲线,并与试验解或解析解进行了对比。结果表明提出的自由面求解方法具有很高的计算精度。(本文来源于《水力发电》期刊2019年02期）
陈敬儒,黎鹏[7]（2018）在《用专题活动焕发出来的强大正能量 推动海南自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设》一文中研究指出自7月16日我市召开“在建设海南自由贸易试验区和中国特色自由贸易港实践中勇当先锋、做好表率”专题活动动员大会以来，在市委的坚强领导和科学谋划下，专题活动总体呈现出主题突出、推进有力、特色彰显、氛围浓厚、成效明显的良好态势，为建设海南自由贸易试验区和中国特(本文来源于《海口日报》期刊2018-12-10）
滕晓艳,丰国宝,江旭东,赵贺桃[8]（2019）在《自由阻尼梁高频能量流响应的解析模型》一文中研究指出针对自由阻尼梁的高频振动问题,基于波动理论提出了大阻尼复合结构的能量流解析模型。利用等效复刚度方法确定了完全自由阻尼梁结构的等效弯曲刚度和损耗因子,基于能量流分析方法构建了结构的能量密度控制方程,求解了结构的高频能量流响应。分析了弯曲波在阻尼结构耦合处的能量传递特性,构建了局部自由阻尼梁的高频能量流解析模型,预测了大阻尼耦合结构的高频振动特性。数值结果表明,提出的能量流解析解与经典的时空平均波动解一致逼近,因而能够精确地预测自由阻尼梁等大阻尼复合结构的高频能量流响应。(本文来源于《航空学报》期刊2019年04期）
翟卓凡,董若凌[9]（2019）在《空气自由射流能量分离的数值模拟》一文中研究指出为了探究能量合理利用形式,以空气自由射流为研究对象,考虑粘性及导热条件,基于无量纲湍流控制方程,采用数值模拟手段,考察了亚音速(100、200、300 m/s)下空气自由射流的能量分离现象以及雷诺数对空气自由射流能量分离的影响。研究结果表明:空气自由射流边界层外存在高低温区域共存现象;当自由射流速度处于亚音速范围内时,雷诺数越大,能量分离效应越强。研究证实了空气自由射流边界层外存在的能量分离现象,揭示了流体领域内能量分离的机理。(本文来源于《浙江理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
陈晨[10]（2018）在《最强大的能量也比不过一颗自由的心——专访BKW Studio创始人、董事长徐冰》一文中研究指出生活每天都需要一点幸福感年少时,一趟丽江之行从此改变了徐冰的人生轨迹。那时他听从母亲的意愿从事金融业已有两年时间:"在那里我结识了一些开店的老板们,发现好多奇怪的人都可以把工作扔掉,很欢乐的生活下来。"本就已觉得自己的性格和兴趣都不甚适合金融业,徐冰开始思考自己的未来。"我觉得生活应该每天都能够找到一点幸福感。"于是他果断打电话辞了职,徐冰的父亲听到这个消息,原本赶来"批评教育",却意外给迷茫中的他指明一个新(本文来源于《影视制作》期刊2018年10期）
自由能量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:不同运动项目的能量消耗和能量摄入存在明显差别,能量消耗是能量摄入的重要参考依据。长期过量的能量摄入会导致体重增长,较低的能量摄入会影响恢复,进而影响运动能力,而准确测量运动中的能量消耗,将会明确运动员最佳的能量补充。直接IC法被广泛应用于安静和运动过程中的能量消耗测定,被视为精确的短时能量消耗测定方法的金标准。IC法适用于实验室或短时间运动场测试,在运动实践过程中,应用直接IC法较难实现。叁轴加速度计是近年来研究较多的能量消耗测试仪器,携带方便,在评价日常活动的能量消耗方面具有一定优势,内设的能耗预测方程也有很大意义。但运动训练与日程活动有较大区别,因此研究学者对叁轴加速度计的能量消耗有效性进行了较多应用研究,并据此建立了不同运动状态下能量消耗预测公式,用以测量运动训练的能量消耗。利用叁轴加速度计对游泳运动能量消耗的研究较少,缺乏相关能量预测公式,因此本研究利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立自由泳、蛙泳能量消耗预测公式,为两个项目能量消耗和能量摄入提供参考依据。研究方法:10名蛙泳运动员(年龄:16.60±1.84岁,身高:177.2±6.6厘米,体重:64.9±8.0公斤,体表面积:1.76±0.14平方米)和11名自由泳运动员(年龄:15.36±1.36岁,身高:173.9±4.7厘米,体重:59.36±4.86公斤,体表面积:1.67±0.09平方米)在腕部、腰部和踝部佩戴叁轴加速度计,采用游泳水槽(5m*3m*1.5m,误差<0.01m/s,水温20℃)递增方法进行测试,自由泳组采用1.2m/s流速起始,每分钟递增0.04m/s,至力竭结束测试;蛙泳组采用1.1m/s流速起始,每分钟递增0.03m/s,至力竭结束测试。采用逐步回归方法,以能量消耗为因变量,BSA,腕部加速度数据(wan ACx,wan ACy,wan ACz,wan VM)、腰部加速度数据(yao ACx,yaoACy,yao ACz,yao VM)和踝部加速度数据(huai ACx,huai ACy,huai ACz,huai VM)等为自变量进行逐步回归分析,建立回归方程。研究结果:本研究以EE为因变量,以BSA,腕部加速度数据、腰部加速度数据和踝部加速度数据为自变量进行逐步回归分析,利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.677);自由泳预测公式EEm=-32142.7+24285.571*BSA+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)。体表面积能反映身体形态等参数,腕部能反映游泳过程中上臂运动过程,腰部可以反映运动员躯干部位运动过程,踝部能反映运动员下肢打腿等运动过程。因此本研究将叁轴加速度计佩戴在上述叁个部位,可反映出自由泳和蛙泳游进过程中上肢、腰部和下肢叁个维度加速度变化情况。在线性回归中,如果残差之间不是彼此独立的,一些公式的拟合结果会出现问题,D-W统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差之间是否存在自相关。D-W值得取值范围为0<D-W<4,越接近2表示残差与自变量越低。蛙泳D-W值0.836,自由泳为1.287,表明建立的各公式均无自相关性,随机误差项满足独立性;本研究所建公式的标准化残差直方图和标准化残差P-P图显示,均具有正态分布趋势;残差散点图点随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,所以随机误差项满足方差齐性。在运动训练实践中,如果运动员较多,仪器设备较少,本研究利用腰部数据建立的蛙泳预测公式EEm (cal/min)=-8072.898+36.936腰ACy+13580.558*BSA-5.327*腰ACx(R2=0.629),利用踝部数据建立的自由泳预测公式EEm(cal/min)=-26872.1+21919.97*BSA+0.279*踝ACy(R2=0.605),也能提供非常有意义的参考。Ratel探讨性别和年龄对200m游泳能量消耗的影响,结果发现,性别和年龄之间没有显着性差异,因此在本研究选择研究对象时,并未将年龄因素及性别因素考虑在内。同样游进距离下,不同泳姿能量消耗存在一定差别,在本研究中,由于仰泳和蝶泳佩戴cosmed等测试仪器不方便,因此未进行仰泳和蝶泳泳姿能量消耗测试。Barbosa研究了4种不同泳姿之间200m递增游泳的能量消耗,研究结果表明游速为1.0-1.2m/s时,蛙泳总能量消耗显着高于仰泳、自由泳的总能量消耗,1.4m/s时蛙泳能量消耗最高,自由泳能量消耗显着低于蛙泳、蝶泳和仰泳的能量消耗,1.6m/s时蛙泳能量消耗也显着高于蝶泳和自由泳的能量消耗,自由泳能量消耗最低,其次为仰泳、蝶泳,蛙泳能量消耗为最高。因此本研究通过建立自由泳和蛙泳的能量消耗预测公式,可以为蝶泳和仰泳提供参考依据,可据此进行能量补充。研究结论:利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm(cal/min)=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA(m2)+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.667)和自由泳预测公式EEm(cal/min)=-32142.7+24285.571*BSA(m2)+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)有效,可为蛙泳运动员和自由泳运动员能量消耗与能量补充提供简便、客观的参考依据,同时可为游泳锻炼者测算运动能量消耗提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自由能量论文参考文献
[1].康健.能量币：一种以自由能为价值计量基准的世界通用数字货币[J].太阳能.2019
[2].赵德峰,赵海燕,侯彬,王金昊,邱俊.利用ActigraphGT3X+叁轴加速度计建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].赵德峰,王金昊,侯彬,赵海燕,邱俊.利用叁轴加速度计(ActigraphGT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式[J].中国应用生理学杂志.2019
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[9].翟卓凡,董若凌.空气自由射流能量分离的数值模拟[J].浙江理工大学学报(自然科学版).2019
[10].陈晨.最强大的能量也比不过一颗自由的心——专访BKWStudio创始人、董事长徐冰[J].影视制作.2018