导读:本文包含了校准算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电阻式触摸屏校准,牛顿插值算法,人机交互,SVDU
校准算法论文文献综述
吴延群,陈起,谌志强,雷敏杰[1]（2019）在《安全级显示单元屏幕校准算法研究与应用》一文中研究指出核安全级DCS中的安全级显示单元(SVDU)属于安全级1E级设备,实现核电站安全参数显示和发送安全控制指令等功能。为保证SVDU中人机交互的可靠性和准确性,减少或避免操作人员误触,减低SVDU实际应用的风险,对SVDU中实现人机交互的电阻式触摸屏进行高精度校准十分必要。以核安全级DCS平台(NAPIC)中的SVDU触摸屏为对象,针对该对象以往采用线性校准算法校准精度不高问题,采用基于牛顿插值的方法对电阻式触摸屏进行校准研究和应用。测试结果表明,与普通线性校准算法相比,该校准算法能有效提高触摸屏校准精度,降低误触次数,目前该方法已应用于NASPIC平台的SVDU触摸屏校准中。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年12期）
黄继伟,康健[2]（2019）在《一种基于扰动的SAR ADC数字校准算法》一文中研究指出为了减少分段式电容阵列ADC中分段电容引起的电容失配效应对转换精度的影响,采用最小均方根(LMS)迭代方法,实现了一种基于扰动的逐次逼近型(SAR)ADC数字前台校准算法。对同一个模拟输入信号先后加入作为扰动的模拟失调电压+Δd和-Δd,依次进行量化。使用LMS对两次量化结果进行加权迭代,得到最佳权重,实现了对ADC的校准。针对电容失配效应、寄生电容效应的影响,搭建了14位SAR ADC数模混合仿真验证系统。仿真结果表明,该校准算法将系统的无杂散动态范围(SFDR)从62.6 dB提升到87.7 dB。(本文来源于《微电子学》期刊2019年05期）
包晴晴,彭析竹,符土建,刘小乔,唐鹤[3]（2019）在《一种基于伪随机噪声注入的流水线ADC数字校准算法》一文中研究指出流水线ADC中运算放大器在设计过程中为了满足建立速度的要求,往往无法达到较高的信号建立精度,从而导致流水线ADC中的乘法数模转换器(MDAC)出现增益误差。提出一种基于伪随机噪声注入的数字后台校准方法,对MDAC的级间增益进行校准。将该校准算法应用于一款12 bit 250 MS/s的流水线ADC,仿真结果表明,校准后流水线ADC的有效位数(ENOB)可达到11.826 bit,信噪失真比(SNDR)可达72.95 d B,无杂散动态范围(SFDR)可达89.023 d B。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年08期）
彭传伟,唐鹤,何生生[4]（2019）在《基于亚稳态检测的SAR ADC电容失配校准算法》一文中研究指出随着工艺进程的不断推进,逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的电容失配对整体电路的速度和精度影响越来越大。针对SAR ADC中电容失配的问题,提出一种基于亚稳态检测的SAR ADC电容失配校准算法,在不增加模拟电路时序复杂度的情况下,有效地解决了电容失配导致的SAR ADC精度不足问题。将该算法运用于12 bit 150 MS/s SAR ADC中,模拟结果表明,有效位数(Enob)可以达到11.93 bit,无杂散动态范围(SFDR)达到92.66 dB。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年06期）
李雪原,孙蕊,陈红梅,邓红辉[5]（2019）在《基于导数相乘的TIADC时间失配误差校准算法》一文中研究指出提出了一种校准时间交织模数转换器(TIADC)时间失配误差的全数字后台算法。该算法利用信号与其导数正交的特性来估算时间失配误差相关量,采用最小均方(LMS)迭代算法估算时间失配误差值。该算法不需要参考通道,硬件消耗很低,可以校准多频信号,实现宽带宽输入。提出的变步长LMS迭代算法提高了时间失配误差的收敛速度,保证了误差校准的实时性。基于FPGA验证平台,建立了四通道8 bit 1 GHz TIADC的时间失配误差模型。结果表明,当输入信号归一化频率f_(in)/f_s为0.414时,采用该算法校准后的ENOB从5.58 bit提高到7.75 bit,SFDR从38.64 dB提高到67.51 dB。(本文来源于《微电子学》期刊2019年03期）
闫辉,邓红辉,万祝娟,孙康康,陈红梅[6]（2019）在《误差提取自适应修正的前馈式TIADC校准算法》一文中研究指出在纯数字域设计实现了一种针对时间交织模数转换器采样时间失配误差的前馈式校准算法。定义了一种误差提取函数,并针对其导数求算中存在的误差提出了自适应的修正方法,从而提高在输入信号频率较高时误差提取的准确度;为了降低误差提取单元的复杂性,采用了以减法实现的误差提取函数和基于LMS的除法器;采用基于一阶泰勒补偿的方式完成时间失配误差的实时校正。仿真结果表明,应用于4通道14 bit时间交织模数转换器(TIADC)系统,当输入信号为多频信号时,系统动态性能无杂散动态范围(SFDR)从48. 6 dB提高到80. 7 dB。与传统基于前馈校准结构对比,可以将输入信号带宽从0. 19提高到0. 39,提高了校准算法的应用范围。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
闫辉[7]（2019）在《全数字前馈式TIADC校准算法的研究与设计》一文中研究指出电子系统装备的发展促进了高性能模数转换器的发展。时间交织模数转换器(Time-Interleaved Analog-to-Digital Converter,TI-ADC)利用交织采样技术获取高采样速率,但是工艺偏差、器件老化、工作环境变化等因素将带来TI-ADC子通道间的失配,包括失调失配、增益失配和采样时间失配等。通道间失配对转换器的动态性能影响很大,并且随着工艺的进步,通道间的失配问题更加凸显,因此解决通道间失配的校准技术应运而生。文中首先分析了主要的叁种通道间失配误差,调研了数字校准技术的发展现状;然后,针对最难处理的采样时间失配误差设计了一种全数字前馈式TI-ADC校准算法,通过构建误差提取函数来估计TI-ADC两个相邻采样点间的采样时间相位差,从而组成线性方程组获得时间失配的大小,并基于泰勒展开原理进行误差补偿;随后,设计了一种TI-ADC的通道随机化技术,将校准后剩余的杂散转化为噪声,在不影响系统的SNDR前提下,提高了SFDR性能。文中设计的校准算法具有结构简单、适用带宽范围广、系统稳定、收敛速度快等特点,并具有很好的拓展性,可用于任意通道数的TI-ADC系统。研究中遇到的主要问题和解决方案包括:针对在输入信号的频率较高时前馈式校准算法的校准效果会变差的问题,提出了构建反函数进行误差自适应修正的方法,可以将有效校准带宽从0.19提高到0.39;为实现通道随机化,TI-ADC的采样时钟有不同于顺序的要求,文中设计了一种结构简单的通道随机化控制单元,对子通道的采样时钟进行分配与控制;针对校准算法中部分运算单元的硬件复杂度较高的问题,文中采用了MMA滤波器实现求期望运算,提出并设计了基于LMS的除法运算和开方运算单元。通过基于MATLAB的行为级仿真、Verilog的RTL级仿真以及基于FPGA的硬件实现,验证了校准算法的有效性。FPGA验证结果显示,14位4通道的TI-ADC系统在施加采样时间失配误差,输入信号归一化频率为0.35的条件下,文中校准算法和通道随机化可以将系统的SNDR提高36.65dB,SFDR提高62.29dB。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
徐明哲[8]（2019）在《IQ信号增益平衡校准算法设计与实现》一文中研究指出通过分析矢量调制原理、引起矢量调制误差的主要因素,本文提出了一种IQ信号增益平衡校准算法。主要是通过内检波的方法定量计算IQ两路的不平衡系数,并推导出迭代公式来调整调制电路中增益平衡系数。测试结果表明本算法能够快速有效的进行增益平衡校准,校准结果满足指标要求。(本文来源于《科技视界》期刊2019年09期）
刘欢,魏榕山[9]（2019）在《基于MC8051的压力传感器校准算法》一文中研究指出以一种压力传感器为例,介绍了一种改进型压力校准算法。针对高温会对传感器影响较大的特性,同时考虑算法复杂度以及处理器的运算等问题,在高温区采用最小二乘拟合加叁次样条插值法,在低常温区则用最小二乘拟合加牛顿差值算法构造温度补偿模型。所有数据运算处理采用MC8051处理器处理。实验结果表明:改进算法模型能很好消除温漂,校准误差在0. 119%以内,满足实际需求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年03期）
晁正正,张晓明,马喜宏,吕辰,陈雷[10]（2019）在《一种新的电子罗盘校准算法研究》一文中研究指出针对复杂磁环境下磁强计误差补偿算法效果不理想而导致电子罗盘精度较低的问题,本文对磁强计的误差来源进行了详细分析与建模,提出了一种基于模拟退火算法(SA)的空间椭球磁强计校正方法,采用模拟退火算法,对磁强计测量数据进行空间椭球拟合,用估计的参数进行刻度系数与软磁干扰、硬磁干扰与零点偏移的整体误差补偿。最后,利用最小二乘法求解出非正交轴的方向余弦,进行非正交误差和安装误差补偿。最终利用设计的算法对某电子罗盘系统进行了航向角误差对比试验,实验结果表明该方法能准确计算出磁强计的误差参数,实测航向角精度从4.5°提高到0.4°,提高了一个数量级。该方法在电子罗盘的校准中具有了一定的工程参考价值。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年01期）
校准算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了减少分段式电容阵列ADC中分段电容引起的电容失配效应对转换精度的影响,采用最小均方根(LMS)迭代方法,实现了一种基于扰动的逐次逼近型(SAR)ADC数字前台校准算法。对同一个模拟输入信号先后加入作为扰动的模拟失调电压+Δd和-Δd,依次进行量化。使用LMS对两次量化结果进行加权迭代,得到最佳权重,实现了对ADC的校准。针对电容失配效应、寄生电容效应的影响,搭建了14位SAR ADC数模混合仿真验证系统。仿真结果表明,该校准算法将系统的无杂散动态范围(SFDR)从62.6 dB提升到87.7 dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
校准算法论文参考文献
[1].吴延群,陈起,谌志强,雷敏杰.安全级显示单元屏幕校准算法研究与应用[J].仪器仪表用户.2019
[2].黄继伟,康健.一种基于扰动的SARADC数字校准算法[J].微电子学.2019
[3].包晴晴,彭析竹,符土建,刘小乔,唐鹤.一种基于伪随机噪声注入的流水线ADC数字校准算法[J].电子与封装.2019
[4].彭传伟,唐鹤,何生生.基于亚稳态检测的SARADC电容失配校准算法[J].电子与封装.2019
[5].李雪原,孙蕊,陈红梅,邓红辉.基于导数相乘的TIADC时间失配误差校准算法[J].微电子学.2019
[6].闫辉,邓红辉,万祝娟,孙康康,陈红梅.误差提取自适应修正的前馈式TIADC校准算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[7].闫辉.全数字前馈式TIADC校准算法的研究与设计[D].合肥工业大学.2019
[8].徐明哲.IQ信号增益平衡校准算法设计与实现[J].科技视界.2019
[9].刘欢,魏榕山.基于MC8051的压力传感器校准算法[J].传感器与微系统.2019
[10].晁正正,张晓明,马喜宏,吕辰,陈雷.一种新的电子罗盘校准算法研究[J].传感技术学报.2019